Dalam AI generatif, grounding adalah kemampuan untuk menghubungkan output model dengan sumber informasi yang dapat diverifikasi. Jika Anda memberi model akses ke sumber data tertentu, grounding akan mengaitkan output model ke data tersebut dan mengurangi peluang pembuatan konten yang dikarang-karang. Hal ini sangat penting dalam situasi yang memerlukan akurasi dan keandalan tinggi.
Grounding ini memberikan manfaat berikut:
- Mengurangi halusinasi model, yaitu kejadian saat model menghasilkan konten yang tidak faktual.
- Memberi dasar terhadap respons model ke sumber data Anda.
- Memberikan kemampuan audit dengan menyediakan dukungan grounding, yang merupakan link ke sumber.
Anda dapat melakukan grounding pada output model yang didukung di Gemini Enterprise Agent Platform dengan cara berikut:
| Jenis grounding | Deskripsi |
|---|---|
| Grounding dengan Google Penelusuran | Hubungkan model Anda ke informasi global dan berbagai kemungkinan topik menggunakan hasil dari mesin telusur Google. |
| Grounding dengan Google Maps | Gunakan data Google Maps dengan model Anda untuk memberikan respons yang lebih akurat dan kontekstual terhadap perintah Anda, termasuk konteks geospasial. |
| Grounding dengan Agent Search di Gemini Enterprise Agent Platform | Gunakan retrieval-augmented generation (RAG) untuk menghubungkan model Anda ke data situs atau kumpulan dokumen yang disimpan di Agent Search. |
| Grounding dengan Mesin RAG di Gemini Enterprise Agent Platform | Melakukan grounding menggunakan data Anda melalui RAG Engine di Gemini Enterprise Agent Platform, yang merupakan layanan RAG terkelola yang dapat dikonfigurasi. |
| Grounding dengan Elasticsearch | Gunakan retrieval-augmented generation dengan indeks Elasticsearch yang ada dan Gemini. |
| Grounding dengan API penelusuran Anda | Hubungkan Gemini ke sumber data eksternal Anda dengan melakukan grounding menggunakan Search API apa pun. |
| Grounding Web untuk Perusahaan | Gunakan indeks web yang dirancang khusus untuk industri dengan regulasi ketat guna menghasilkan respons yang didasarkan pada sumber tepercaya (grounding) dengan kontrol kepatuhan. |
| Grounding dengan Penelusuran web paralel | Menghubungkan Gemini ke indeks web yang dioptimalkan untuk LLM guna menggunakan informasi terbaru dari web. |
Untuk dukungan bahasa, lihat Bahasa yang didukung untuk perintah.
Langkah berikutnya
- Untuk mempelajari lebih lanjut praktik terbaik responsible AI dan filter keamanan Gemini Enterprise Agent Platform, lihat Responsible AI.