次の表に、プロビジョンド スループットをサポートするモデル、各生成 AI のスケール単位（GSU）のスループット、各モデルのバーンダウン率を示します。
Google モデル
プロビジョンド スループットは、特定のモデル ID を使用してプロジェクトから直接呼び出すモデルのみをサポートします。モデル エイリアスはサポートしていません。プロビジョンド スループットを使用してモデルに API 呼び出しを行うには、モデル バージョン エイリアスではなく、特定のモデル バージョン ID（gemini-2.0-flash-001 など）を使用する必要があります。
プロビジョニングされたスループットはモデル リクエストの容量を保証しますが、グラウンディングなど、使用する可能性のある他のツールの割り当ては含まれません。ワークロードのサイズによっては、これらのツールの割り当てを別途リクエストする必要があります。
また、プロビジョンド スループットは、Vertex AI エージェントやエージェント検索などの他の Gemini Enterprise Agent Platform プロダクトによって呼び出されるモデルをサポートしていません。たとえば、Agent Search を使用中に Gemini 2.0 Flash への API 呼び出しを行う場合、Gemini 2.0 Flash のプロビジョンド スループットの注文では、Agent Search によって行われた呼び出しは保証されません。
プロビジョンド スループットは、バッチ予測呼び出しをサポートしていません。
次の表に、プロビジョンド スループットをサポートする Google モデルのスループット、購入単位、バーンダウン率を示します。1 秒あたりのスループットは、すべてのリクエストにわたるプロンプト入力と生成出力を 1 秒あたりで定義したものです。
ワークロードに必要なトークン数を確認するには、SDK トークン化ツールまたは countTokens API をご覧ください。
| モデル | GSU ごとの 1 秒あたりのスループット | 単位 | GSU の最小購入単位 | バーンダウン率 |
|---|---|---|---|---|
|
Gemini 3.1 Flash-Lite Image（Nano Banana 2 Lite） サポートされている最新バージョン: |
4030 | トークン | 1 |
1 入力テキスト トークン = 1 トークン 1 入力画像トークン = 1 トークン 1 入力動画トークン = 1 トークン 1 出力レスポンス テキスト トークン = 6 トークン 1 出力推論テキスト トークン = 6 トークン 1 出力画像トークン = 120 トークン |
|
サポートされている最新バージョン: |
500 | トークン | 1 |
1 入力テキスト トークン = 1 トークン 1 入力画像トークン = 1 トークン 1 出力レスポンス テキスト トークン = 6 トークン 1 出力推論テキスト トークン = 6 トークン 1 出力画像トークン = 60 トークン |
|
サポートされている最新バージョン: |
2015 | トークン | 1 |
1 入力テキスト トークン = 1 トークン 1 入力画像トークン = 1 トークン 1 入力動画トークン = 1 トークン 1 出力レスポンス テキスト トークン = 6 トークン 1 出力推論テキスト トークン = 6 トークン 1 出力画像トークン = 120 トークン |
|
サポートされている最新バージョン: |
675 | トークン | 1 |
1 入力テキスト トークン = 1 トークン 1 入力画像トークン = 1 トークン 1 入力動画トークン = 1 トークン 1 入力音声トークン = 1 トークン 1 入力テキスト キャッシュ保存トークン = 0.1 トークン 1 入力画像キャッシュ保存トークン = 0.1 トークン 1 入力動画キャッシュ保存トークン = 0.1 トークン 1 入力音声キャッシュ保存トークン = 0.1 トークン 1 出力テキスト トークン = 6 トークン |
|
サポートされている最新バージョン: |
4030 | トークン | 1 |
1 入力テキスト トークン = 1 トークン 1 入力画像トークン = 1 トークン 1 入力動画トークン = 1 トークン 1 入力音声トークン = 2 トークン 1 入力テキスト キャッシュ トークン = 0.1 トークン 1 入力画像キャッシュ トークン = 0.1 トークン 1 入力動画キャッシュ トークン = 0.1 トークン 1 入力音声キャッシュ トークン = 0.2 トークン 1 出力レスポンス テキスト トークン = 6 トークン 1 出力推論テキスト トークン = 6 トークン |
|
サポートされている最新バージョン: |
2015 | トークン | 1 |
1 入力テキスト トークン = 1 トークン 1 入力画像トークン = 1 トークン 1 出力テキスト トークン = 6 トークン 1 出力画像トークン = 120 トークン |
|
サポートされている最新バージョン: |
500 | トークン | 1 |
入力トークンが 200,000 個以下の場合: 1 入力テキスト トークン = 1 トークン 1 入力画像トークン = 1 トークン 1 入力動画トークン = 1 トークン 1 入力音声トークン = 1 トークン 1 入力キャッシュ トークン = 0.1 トークン 1 出力レスポンス テキスト トークン = 6 トークン 1 出力推論テキスト トークン = 6 トークン 入力トークンが 200,000 個を超える場合: 1 入力テキスト トークン = 2 トークン 1 入力画像トークン = 2 トークン 1 入力動画トークン = 2 トークン 1 入力音声トークン = 2 トークン 1 入力キャッシュ トークン = 0.2 トークン 1 出力レスポンス テキスト トークン = 9 トークン 1 出力推論テキスト トークン = 9 トークン |
|
サポートされている最新バージョン: |
2015 | トークン | 1 |
1 入力テキスト トークン = 1 トークン 1 入力画像トークン = 1 トークン 1 入力動画トークン = 1 トークン 1 入力音声トークン = 2 トークン 1 入力テキスト、画像、動画のキャッシュ保存トークン = 0.1 トークン 1 入力音声のキャッシュ保存トークン = 0.2 トークン 1 出力レスポンス テキスト トークン = 6 トークン 1 出力推論テキスト トークン = 6 トークン |
|
サポートされている最新バージョン: |
500 | トークン | 1 |
1 入力テキスト トークン = 1 トークン 1 入力画像トークン = 1 トークン 1 出力テキスト トークン = 6 トークン 1 出力思考トークン = 6 トークン 1 出力画像トークン = 60 トークン |
|
サポートされている最新バージョン: |
650 | トークン | 1 |
入力トークンが 200,000 以下の場合: 1 入力テキスト トークン = 1 トークン 1 入力画像トークン = 1 トークン 1 入力動画トークン = 1 トークン 1 入力音声トークン = 1 トークン 1 出力レスポンス テキスト トークン = 8 トークン 1 出力推論テキスト トークン = 8 トークン 入力トークンが 200,000 を超える場合: 1 入力テキスト トークン = 2 トークン 1 入力画像トークン = 2 トークン 1 入力動画トークン = 2 トークン 1 入力音声トークン = 2 トークン 1 出力レスポンス テキスト トークン = 12 トークン 1 出力推論テキスト トークン = 12 トークン |
|
サポートされている最新バージョン: |
2,690 | トークン | 1 |
1 入力テキスト トークン = 1 トークン 1 入力画像トークン = 1 トークン 1 出力テキスト トークン = 9 トークン 1 出力画像トークン = 100 トークン |
|
サポートされている最新バージョン: |
2690 | トークン | 1 |
1 入力テキスト トークン = 1 トークン 1 入力画像トークン = 1 トークン 1 入力動画トークン = 1 トークン 1 入力音声トークン = 4 トークン 1 出力レスポンス テキスト トークン = 9 トークン 1 出力推論テキスト トークン = 9 トークン |
|
サポートされている最新バージョン（GA）: サポートされている最新バージョン（プレビュー）: |
8,070 | トークン | 1 |
1 入力テキスト トークン = 1 トークン 1 入力画像トークン = 1 トークン 1 入力動画トークン = 1 トークン 1 入力音声トークン = 3 トークン 1 出力レスポンス テキスト トークン = 4 トークン 1 出力推論テキスト トークン = 4 トークン |
|
Gemini Live API ネイティブ音声を使用した Gemini 2.5 Flash サポートされている最新バージョン: |
1,620 | トークン | 1 |
1 入力テキスト トークン = 1 トークン 1 入力音声トークン = 6 トークン 1 入力動画トークン = 6 トークン 1 入力画像トークン = 6 トークン 1 入力セッション メモリ トークン = 1 トークン 1 出力テキスト トークン = 4 トークン 1 出力音声トークン = 24 トークン |
サポートされている最新バージョン: |
0.0350 | 動画の秒数（720p） | 1 | 出力動画 1 秒（720p）= 出力動画 1 秒 |
| 動画と音声の秒数（720p） | 1 | 出力動画と音声（720p）、1 秒 = 出力動画、1.75 秒 | ||
| 動画の秒数（1080p） | 1 | 出力動画 1 秒（1080p）= 出力動画 1.75 秒（720p） | ||
| 動画と音声の秒数（1080p） | 1 | 出力動画と音声（1080p）、1 秒 = 出力動画（720p）、2.33 秒 | ||
サポートされている最新バージョン: |
0.0040 | 動画の秒数 | 1 | 出力動画 1 秒 = 出力動画 1 秒 |
| 動画と音声の秒数 | 1 | 出力動画と音声、1 秒 = 出力動画、2 秒 | ||
サポートされている最新バージョン: |
0.01 | 動画の秒数（720p） | 1 | 出力動画 1 秒（720p）= 出力動画 1 秒 |
| 動画 + 音声の秒数（720p） | 1 | 出力動画と音声（720p）、1 秒 = 出力動画、1.30 秒 | ||
| 動画の秒数（1080p） | 1 | 出力動画 1 秒（1080p）= 出力動画 1.30 秒（720p） | ||
| 動画と音声の秒数（1080p） | 1 | 出力動画と音声（1080p）1 秒 = 出力動画（720p）1.60 秒 | ||
| 動画の秒数（4K） | 1 | 出力動画 1 秒（4K）= 出力動画 3.40 秒（720p） | ||
| 動画と音声の秒数（4K） | 1 | 出力動画と音声（4K）1 秒 = 出力動画（720p）4 秒 | ||
サポートされている最新バージョン: |
0.0040 | 動画の秒数 | 1 | 出力動画 1 秒 = 出力動画 1 秒 |
| 動画と音声の秒数 | 1 | 出力動画と音声、1 秒 = 出力動画、2 秒 | ||
サポートされている最新バージョン: |
0.01 | 動画の秒数（720p） | 1 | 出力動画 1 秒（720p）= 出力動画 1 秒 |
| 動画 + 音声の秒数（720p） | 1 | 出力動画と音声（720p）、1 秒 = 出力動画、1.30 秒 | ||
| 動画の秒数（1080p） | 1 | 出力動画 1 秒（1080p）= 出力動画 1.30 秒（720p） | ||
| 動画と音声の秒数（1080p） | 1 | 出力動画と音声（1080p）1 秒 = 出力動画（720p）1.60 秒 |
モデルの機能と入出力の制限については、モデルのドキュメントをご覧ください。
新しいモデルが利用可能になり次第、アップグレードできます。提供状況と廃止日については、Google モデルをご覧ください。
サポートされているロケーションの詳細については、利用可能なロケーションをご覧ください。
パートナーのモデル
次の表に、プロビジョンド スループットをサポートするパートナー モデルのスループット、購入単位、バーンダウン率を示します。Claude モデルは、1 秒あたりのトークンで測定されます。これは、1 秒あたりのすべてのリクエストの入力トークンと出力トークンの合計として定義されます。
| モデル | GSU あたりのスループット（トークン/秒） | GSU の最小購入量 | GSU の購入単位 | バーンダウン率 |
|---|---|---|---|---|
| Google Cloud での Anthropic の Claude Sonnet 5 | 350 | 25 | 1 | 1 入力トークン = 1 トークン 1 出力トークン = 5 トークン 1 キャッシュ書き込み 5 分トークン = 1.25 トークン 1 キャッシュ書き込み 1 時間トークン = 2 トークン 1 キャッシュ ヒット トークン = 0.1 トークン |
| Google Cloud 上の Anthropic の Claude Fable 5 | 105 | 1 | 1 | 1 入力トークン = 1 トークン 1 出力トークン = 5 トークン 1 キャッシュ書き込み 5 分トークン = 1.25 トークン 1 キャッシュ書き込み 1 時間トークン = 2 トークン 1 キャッシュ ヒット トークン = 0.1 トークン |
| Google Cloud 上の Anthropic Claude Opus 4.8 | 210 | 35 | 1 | 1 入力トークン = 1 トークン 1 出力トークン = 5 トークン 1 キャッシュ書き込み 5 分トークン = 1.25 トークン 1 キャッシュ書き込み 1 時間トークン = 2 トークン 1 キャッシュ ヒット トークン = 0.1 トークン |
| Google Cloud 上の Anthropic Claude Opus 4.7 | 210 | 35 | 1 | 1 入力トークン = 1 トークン 1 出力トークン = 5 トークン 1 キャッシュ書き込み 5 分トークン = 1.25 トークン 1 キャッシュ書き込み 1 時間トークン = 2 トークン 1 キャッシュ ヒット トークン = 0.1 トークン |
| Google Cloud の Anthropic Claude Sonnet 4.6 | 350 | 25 | 1 | 1 入力トークン = 1 トークン 1 出力トークン = 5 トークン 1 キャッシュ書き込み 5 分トークン = 1.25 トークン 1 キャッシュ書き込み 1 時間トークン = 2 トークン 1 キャッシュ ヒット トークン = 0.1 トークン |
| Google Cloud 上の Anthropic Claude Opus 4.6 | 210 | 35 | 1 | 1 入力トークン = 1 トークン 1 出力トークン = 5 トークン 1 キャッシュ書き込み 5 分トークン = 1.25 トークン 1 キャッシュ書き込み 1 時間トークン = 2 トークン 1 キャッシュ ヒット トークン = 0.1 トークン |
| Google Cloud 上の Anthropic Claude Opus 4.5 | 210 | 35 | 1 | 1 入力トークン = 1 トークン 1 出力トークン = 5 トークン 1 キャッシュ書き込み 5 分トークン = 1.25 トークン 1 キャッシュ書き込み 1 時間トークン = 2 トークン 1 キャッシュ ヒット トークン = 0.1 トークン |
| Google Cloud 上の Anthropic Claude Sonnet 4.5 | 350 | 25 | 1 | 入力トークンが 200,000 未満の場合: 1 入力トークン = 1 トークン 1 出力トークン = 5 トークン 1 キャッシュ書き込み 5 分トークン = 1.25 トークン 1 キャッシュ書き込み 1 時間トークン = 2 トークン 1 キャッシュ ヒット トークン = 0.1 トークン 入力トークンが 200,000 以上の場合: 1 入力トークン = 2 トークン 1 出力トークン = 7.5 トークン 1 キャッシュ書き込み 5 分トークン = 2.5 トークン 1 キャッシュ書き込み 1 時間トークン = 4 トークン 1 キャッシュ ヒット トークン = 0.2 トークン |
| Google Cloud 上の Anthropic Claude Opus 4.1 | 70 | 35 | 1 | 1 入力トークン = 1 トークン 1 出力トークン = 5 トークン 1 キャッシュ書き込み 5 分トークン = 1.25 トークン 1 キャッシュ書き込み 1 時間トークン = 2 トークン 1 キャッシュ ヒット トークン = 0.1 トークン |
| Google Cloud 上の Anthropic Claude Haiku 4.5 | 1,050 | 8 | 1 | 200,000 個未満の入力トークン: 1 入力トークン = 1 トークン 1 出力トークン = 5 トークン 1 キャッシュ書き込み 5 分トークン = 1.25 トークン 1 キャッシュ書き込み 1 時間トークン = 2 トークン 1 キャッシュ ヒット トークン = 0.1 トークン |
| Google Cloud 上の Anthropic Claude Opus 4 | 70 | 35 | 1 | 1 入力トークン = 1 トークン 1 出力トークン = 5 トークン 1 キャッシュ書き込み 5 分トークン = 1.25 トークン 1 キャッシュ書き込み 1 時間トークン = 2 トークン 1 キャッシュ ヒット トークン = 0.1 トークン |
| Google Cloud での Anthropic の Claude Sonnet 4 | 350 | 25 | 1 | 入力トークンが 200,000 未満の場合: 1 入力トークン = 1 トークン 1 出力トークン = 5 トークン 1 キャッシュ書き込み 5 分トークン = 1.25 トークン 1 キャッシュ書き込み 1 時間トークン = 2 トークン 1 キャッシュ ヒット トークン = 0.1 トークン 入力トークンが 200,000 以上の場合: 1 入力トークン = 2 トークン 1 出力トークン = 7.5 トークン 1 キャッシュ書き込み 5 分トークン = 2.5 トークン 1 キャッシュ書き込み 1 時間トークン = 4 トークン 1 キャッシュ ヒット トークン = 0.2 トークン |
| Google Cloud 上の Anthropic Claude 3.7 Sonnet（非推奨） | 350 | 25 | 1 | 1 入力トークン = 1 トークン 1 出力トークン = 5 トークン 1 キャッシュ書き込み 5 分トークン = 1.25 トークン 1 キャッシュ ヒット トークン = 0.1 トークン |
| Google Cloud 上の Anthropic Claude 3.5 Sonnet v2（非推奨） | 350 | 25 | 1 | 1 入力トークン = 1 トークン 1 出力トークン = 5 トークン 1 キャッシュ書き込み 5 分トークン = 1.25 トークン 1 キャッシュ ヒット トークン = 0.1 トークン |
| Google Cloud 上の Anthropic Claude 3.5 Haiku（非推奨） | 2,000 | 10 | 1 | 1 入力トークン = 1 トークン 1 出力トークン = 5 トークン 1 キャッシュ書き込み 5 分トークン = 1.25 トークン 1 キャッシュ書き込み 1 時間トークン = 2 トークン 1 キャッシュ ヒット トークン = 0.1 トークン |
| Google Cloud 上の Anthropic Claude 3 Opus | 70 | 35 | 1 | 1 入力トークン = 1 トークン 1 出力トークン = 5 トークン 1 キャッシュ書き込み 5 分トークン = 1.25 トークン 1 キャッシュ ヒット トークン = 0.1 トークン |
| Google Cloud 上の Anthropic Claude 3 Haiku（非推奨） | 4,200 | 5 | 1 | 1 入力トークン = 1 トークン 1 出力トークン = 5 トークン 1 キャッシュ書き込み 5 分トークン = 1.25 トークン 1 キャッシュ書き込み 1 時間トークン = 2 トークン 1 キャッシュ ヒット トークン = 0.1 トークン |
| Google Cloud 上の Anthropic Claude 3.5 Sonnet（非推奨） | 350 | 25 | 1 | 1 入力トークン = 1 トークン 1 出力トークン = 5 トークン 1 キャッシュ書き込み 5 分トークン = 1.25 トークン 1 キャッシュ ヒット トークン = 0.1 トークン |
サポートされているロケーションについては、Anthropic Claude リージョンの可用性をご覧ください。Anthropic モデル用のプロビジョンド スループットを注文するには、Google Cloud アカウント担当者にお問い合わせください。
オープンモデル
次の表に、プロビジョンド スループットをサポートするオープンモデルのスループット、購入単位、バーンダウン率を示します。
| モデル | GSU あたりのスループット（トークン/秒） | GSU の最小購入量 | GSU の購入単位 | バーンダウン率 |
|---|---|---|---|---|
|
サポートされている最新バージョン: |
3,360 | 1 | 1 | 1 入力テキスト トークン = 1 トークン 1 入力画像トークン = 1 トークン 1 出力テキスト トークン = 4 トークン |
|
サポートされている最新バージョン: |
1,680 | 1 | 1 | 1 入力テキスト トークン = 1 トークン 1 出力テキスト トークン = 4 トークン |
|
サポートされている最新バージョン: このモデルのプロビジョンド スループットのサポートは、Google モデルと同じ SKU で課金されますが、オープンモデルの機能の対象となります。 |
6,725 | 1 | 1 | 1 入力テキスト トークン = 1 トークン 1 入力画像トークン = 1 トークン 1 出力テキスト トークン = 4 トークン |
|
サポートされている最新バージョン: |
1,680 | 1 | 1 | 1 入力テキスト トークン = 1 トークン 1 出力テキスト トークン = 4 トークン |
|
サポートされている最新バージョン: |
1,400 | 1 | 1 | 1 入力テキスト トークン = 1 トークン 1 出力テキスト トークン = 1 トークン |
|
サポートされている最新バージョン: |
2,800 | 1 | 1 | 1 入力テキスト トークン = 1 トークン 1 入力画像トークン = 1 トークン 1 出力テキスト トークン = 4 トークン |
|
サポートされている最新バージョン: |
4,035 | 1 | 1 | 1 入力テキスト トークン = 1 トークン 1 入力画像トークン = 1 トークン 1 出力テキスト トークン = 3 トークン |
|
サポートされている最新バージョン: |
3,360 | 1 | 1 | 1 入力テキスト トークン = 1 トークン 1 出力テキスト トークン = 4 トークン |
|
サポートされている最新バージョン: |
11,205 | 1 | 1 | 1 入力テキスト トークン = 1 トークン 1 出力テキスト トークン = 4 トークン |
|
サポートされている最新バージョン: |
14,405 | 1 | 1 | 1 入力テキスト トークン = 1 トークン 1 出力テキスト トークン = 4 トークン |
|
サポートされている最新バージョン: |
4,035 | 1 | 1 | 1 入力テキスト トークン = 1 トークン 1 出力テキスト トークン = 4 トークン |
|
サポートされている最新バージョン: |
1,010 | 1 | 1 | 1 入力テキスト トークン = 1 トークン 1 出力テキスト トークン = 4 トークン |
|
サポートされている最新バージョン: |
6,725 | 1 | 1 | 1 入力テキスト トークン = 1 トークン 1 出力テキスト トークン = 8 トークン |
|
サポートされている最新バージョン: |
6,725 | 1 | 1 | 1 入力テキスト トークン = 1 トークン 1 出力テキスト トークン = 8 トークン |
|
サポートされている最新バージョン: |
1,685 | 1 | 1 | 1 入力テキスト トークン = 1 トークン 1 出力テキスト トークン = 4 トークン |
|
サポートされている最新バージョン: |
1,010 | 1 | 1 | 1 入力テキスト トークン = 1 トークン 1 出力テキスト トークン = 3 トークン |
Google モデルとオープンモデルで利用可能な機能
次の表に、Google モデルとオープンモデルのプロビジョンド スループットで使用可能な機能を示します。
| 機能 | Google モデル | オープンモデル（プレビュー） |
|---|---|---|
| Google Cloud コンソールからの注文 | はい | はい |
| グローバル エンドポイントのサポート | グローバル エンドポイント モデルのサポートをご覧ください。 | グローバル エンドポイント モデルのサポートをご覧ください。 |
| 教師ありファインチューニングされたモデルのサポート | はい | いいえ |
| API キーの使用状況のサポート | はい | いいえ |
| コンテキストの暗黙的なキャッシュ保存との統合 | はい | なし |
| コンテキストの明示的なキャッシュ保存との統合 | はい | なし |
| ML 処理 | 特定のリージョンで利用可能。詳細については、シングルゾーン プロビジョンド スループットをご覧ください。 | なし |
| 利用可能な注文期間 | 1 週間、1 か月、3 か月、1 年 | 1 週間、1 か月、3 か月、1 年 |
| コンソールからの注文の変更 | はい | いいえ |
| 注文ステータス: 審査待ち、承認済み、有効、期限切れ | はい | はい |
| 超過分はデフォルトで従量課金制にスピルオーバー | はい | はい |
| API ヘッダー制御: プロビジョンド スループットのみを使用する場合は「専用」、従量課金制のみを使用する場合は「共有」。 | はい | はい |
| モニタリング: 指標、ダッシュボード、アラート | はい | はい |
グローバル エンドポイント モデルのサポート
プロビジョンド スループットは、Google モデルとオープンモデルのグローバル エンドポイントをサポートしています。
プロビジョンド スループットの割り当てを超えるトラフィックは、デフォルトでグローバル エンドポイントを使用します。
モデルのグローバル エンドポイントにプロビジョンド スループットを割り当てるには、プロビジョンド スループットを注文するときに、リージョンとして global を選択します。
グローバル エンドポイントをサポートする Google モデル
次の表に、プロビジョンド スループットがグローバル エンドポイントをサポートする Google モデルを示します。
| モデル | サポートされている最新のモデル バージョン |
|---|---|
| Gemini 3.1 Flash-Lite イメージ（Nano Banana 2 Lite） | gemini-3.1-flash-lite-image |
| Gemini 3 Pro Image | gemini-3-pro-image |
| Gemini 3.1 Flash Image | gemini-3.1-flash-image |
| Gemini 3.5 Flash | gemini-3.5-flash |
| Gemini 3.1 Flash-Lite | gemini-3.1-flash-lite |
| Gemini 3.1 Flash Image プレビュー | gemini-3.1-flash-image-preview |
| Gemini 3.1 Pro プレビュー | gemini-3.1-pro-preview |
| Gemini 3 Flash プレビュー | gemini-3-flash-preview |
| Gemini 3 Pro Image プレビュー | gemini-3-pro-image-preview |
| Gemini 2.5 Pro | gemini-2.5-pro |
| Gemini 2.5 Flash Image | gemini-2.5-flash-image |
| Gemini 2.5 Flash | gemini-2.5-flash |
| Gemini 2.5 Flash-Lite | gemini-2.5-flash-lite |
グローバル エンドポイントをサポートするオープンモデル
次の表に、プロビジョンド スループットがグローバル エンドポイントをサポートするオープンモデルを示します。
| モデル | サポートされている最新のモデル バージョン |
|---|---|
| DeepSeek-OCR | deepseek-ocr-maas |
| DeepSeek-V3.2 | deepseek-v3.2-maas |
| Kimi K2 Thinking | kimi-k2-thinking-maas |
| MiniMax M2 | minimax-m2-maas |
| OpenAI gpt-oss 120B | gpt-oss-120b-maas |
| Qwen3-Next-80B Instruct | qwen3-next-80b-a3b-instruct-maas |
| Qwen3-Next-80B Thinking | qwen3-next-80b-a3b-thinking-maas |
| GLM 4.7 | glm-4.7-maas |
| GLM 5 | glm-5-maas |
教師ありファインチューニングされたモデルのサポート
教師ありファインチューニングをサポートする Google モデルでは、次のものがサポートされています。
プロビジョンド スループットは、ベースモデルと、それらのベースモデルの教師ありファインチューニング バージョンの両方に適用できます。
教師ありファインチューニング済みモデルのエンドポイントと、それに対応するベースモデルは、同じプロビジョンド スループットの割り当てに対してカウントされます。
たとえば、特定のプロジェクトの
gemini-3.1-flash-lite用に購入したプロビジョンド スループットでは、そのプロジェクト内で作成されたgemini-3.1-flash-liteの教師ありファインチューニング バージョンから行われたリクエストが優先されます。適切なヘッダーを使用して、トラフィックの動作を制御します。
Gemini 3 以降、ファイン チューニングされたモデル推論のバーンダウン率は、ベースモデルの推論よりも高くなります。このプレミアムは、モデルのファインチューニングされた推論のプレミアムに比例します。たとえば、ファイン チューニングされた推論の料金がベースモデルの推論よりも 50% 高い場合、ファイン チューニングされた推論のバーンダウン率は 50% 高くなります。この場合、1 つの入力テキスト トークンのベースモデル推論が 1 トークンだった場合、1 つの入力テキスト トークンのファインチューニング済みモデル推論は 1.5 トークンになります。
Gemini 3 より前は、教師ありファインチューニング済みモデルのエンドポイントと、それに対応するベースモデルは、同じバーンダウン率で同じプロビジョンド スループットの割り当てに対してカウントされます。