標準従量課金制（Standard PayGo）は、Gemini モデル ファミリーを含む Gemini Enterprise Agent Platform の生成 AI モデル スイートを使用するための使用オプションです。
Standard PayGo では、事前の財務上のコミットメントを必要とせず、使用したリソースに対してのみ料金を支払うことができます。共有容量でのワークロードのスケーリングを支援するため、Standard PayGo には使用量ティア システムが組み込まれています。Agent Platform は、対象となる Agent Platform サービスの 30 日間のローリング期間の合計費用に基づいて、組織の優先スループットしきい値を動的に調整します。組織の費用が増加すると、共有容量プール内の優先スループットしきい値が高い上位のティアに自動的に昇格します。 Standard PayGo は共有リソースで実行され、専用容量を予約したり、競合が多い期間に保証されたスループットを提供したりしません。 Standard PayGo よりも一貫したパフォーマンスを必要とするワークロードの場合は、 Priority PayGo を検討してください。専用の 保証された容量については、プロビジョンド スループットをご覧ください。
使用量ティアとスループット
Standard PayGo の各使用量ティアは、組織レベルの優先スループットしきい値を定義します。これは 1 分あたりのトークン数（TPM）で測定されます。ティアの TPM しきい値までのリクエストは、過剰なバースト トラフィックよりも優先的に共有容量にアクセスできますが、スループットと可用性は共有プール全体のリアルタイムの需要に依存し、保証されません。スループットしきい値は、global エンドポイントに送信されるリクエストに適用されます。global エンドポイントを使用することをおすすめします。これにより、世界中のスループット容量プールにアクセスし、リクエストを最も可用性の高いロケーションに動的にルーティングできます。
マルチリージョン エンドポイント（us や eu などaiplatform.us.rep.googleapis.comaiplatform.eu.rep.googleapis.com）は、機械学習処理を特定の管轄区域に制限します。マルチリージョン エンドポイントは、その地域内の複数のデータセンター間で容量をプールしますが、個別のリージョン容量プールから動作し、global エンドポイントの世界中のスループット容量を共有しません。
シングル リージョン エンドポイント（us-central1 や us-east5 など）は、単一のデータセンター クラスタに制限され、容量のヘッドルームが最も小さくなります。ワークロードに厳格なデータ所在地要件がない場合は、global エンドポイントを使用して、ティアの優先スループットしきい値を最大限に活用し、ヘッドルームを最大化します。マルチリージョン エンドポイントの構成の詳細については、
マルチリージョン エンドポイントをご覧ください。
トラフィックは、ティアの TPM しきい値に厳密に制限されません。予備の共有容量が使用可能な場合、Agent Platform はこのしきい値を超えるトラフィックを機会的に処理します。Agent Platform 全体で需要が高い期間は、ティアのしきい値内のトラフィックよりも先に過剰なバースト トラフィックが調整され、すべての共有プール トラフィックでレイテンシの増加や 429 エラーが発生する可能性があります。調整を最小限に抑えるには、1 分間にできるだけ均等にトラフィックを平滑化し、2 秒目の急激なスパイクでリクエストを送信しないようにします。
1 分あたりの平均使用量がティアの TPM しきい値内であっても、瞬間的なトラフィックが多いと調整が発生する可能性があります。
Standard PayGo では、次のティアを使用できます。
| モデル ファミリー | 階層 | 顧客の費用（30 日間） | トラフィック TPM（組織レベル） |
|---|---|---|---|
| Gemini Pro モデルと Argon モデル （Gemini 4 Argon と Gemini 4 Argon Cyber Permissive を含む） |
Tier 1 | $10～$250 | 500,000 |
| ティア 2 | $250～$2,000 | 1,000,000 | |
| ティア 3 | $2,000 ～$50,000 | 2,000,000 | |
| ティア 4 | $50,000 超 | 10,000,000 | |
| カスタムティア | 詳細については、セールスチームにお問い合わせください | ||
| Gemini Flash モデルと Flash-Lite モデル | Tier 1 | $10～$250 | 2,000,000 |
| ティア 2 | $250～$2,000 | 4,000,000 | |
| ティア 3 | $2,000 ～$50,000 | 10,000,000 | |
| ティア 4 | $50,000 超 | 50,000,000 | |
| カスタムティア | 詳細については、セールスチームにお問い合わせください | ||
モデル ファミリーに示されているスループットしきい値は、そのファミリー内の各モデルに個別に適用されます。たとえば、ティア 3 の組織の場合、Gemini 3.5 Flash の優先スループットしきい値は 10,000,000 TPM です。1 つのモデルのしきい値に対する使用量は、他のモデルのスループットに影響しません。各ティアに個別の 1 分あたりのリクエスト数（RPM）の上限はありません。マルチモーダル入力を使用する Gemini リクエストには 対応する システム レート制限が適用されます。
使用量ティアの仕組み
使用量ティアは、対象となる Agent Platform サービスの 30 日間のローリング期間の組織の合計費用によって自動的に決定されます。組織の費用が増加すると、優先スループットしきい値が高い上位のティアに昇格します。
費用の計算
この計算には、すべての Gemini モデル ファミリーの予測から、Agent Platform CPU、GPU、TPU インスタンス、プロビジョンド スループットなどのコミットメント ベースの SKU まで、幅広いサービスが含まれます。
クリックすると、費用の計算に含まれる SKU の詳細が表示されます。
次の表に、合計費用の計算に含まれる Google Cloud SKUのカテゴリを示します。
| カテゴリ | 含まれる SKU の説明 |
|---|---|
| Gemini モデル | すべてのモダリティ（テキスト、画像、音声、動画）の予測に対応するすべての Gemini モデル ファミリー（Pro、Flash、Lite バージョンの 2.0、2.5、3.0 など）。バッチ、長文コンテキスト、チューニング済み、「思考」のバリエーションを含む |
| Gemini モデルの機能 | すべてのモダリティとモデル バージョンで、キャッシュ、キャッシュ ストレージ、優先ティアなどの機能に関連するすべての Gemini SKU |
| Agent Platform CPU | すべての CPU ベースのインスタンス ファミリー（C2、C3、E2、N1、N2 など）のオンライン予測とバッチ予測 |
| Agent Platform GPU | すべての NVIDIA GPU アクセラレータ インスタンス（A100、H100、H200、B200、L4、T4、V100、RTX シリーズなど）のオンライン予測とバッチ予測 |
| Agent Platform TPU | すべての TPU ベースのインスタンス（TPU-v5e、v6e など）のオンライン予測とバッチ予測 |
| 管理と料金 | さまざまな Agent Platform 予測インスタンスに関連付けられたすべての「管理手数料」SKU |
| プロビジョンド スループット | プロビジョンド スループットのすべてのコミットメント ベースの SKU |
| その他のサービス | 「Gemini の LLM Grounding... with Google 検索ツール」などの特殊なサービス |
使用量ティアを確認する
組織の使用量ティアを確認するには、
コンソールの Google Cloud Agent Platform ダッシュボードに移動します。
ダッシュボードで使用量ティアを表示するには、プロジェクトに対する
Agent Platform 閲覧者ロール
（roles/aiplatform.viewer）と、請求先アカウントに対する
請求先アカウント閲覧者ロール
（roles/billing.viewer）が必要です。
費用を確認する
Agent Platform の費用を確認するには、 Google Cloud コンソールの Cloud Billing に移動します。費用は組織レベルで集計されます。
リソース不足（429）エラー
429 エラーが表示されても、固定割り当てに達したことを示すものではありません。これは、特定の共有リソースに対する一時的な競合が多いことを示しています。
この動的な環境では可用性がすぐに変化する可能性があるため、これらのエラーを処理するには、指数バックオフ再試行戦略を実装します。
再試行戦略に加えて、エンドポイントの選択を評価します。
globalエンドポイント（推奨）:globalエンドポイントは、Google の世界中のデータセンターのフリート全体でリクエストを動的にルーティングし、グローバル スループット容量をプールして、ローカルのスパイクを平滑化します。これにより、可用性が向上し、429エラーが発生する可能性が大幅に減少します。- マルチリージョン エンドポイント（
us、euなど）: マルチリージョン エンドポイントは、特定の地理的境界内の複数のデータセンター間で容量をプールします。単一リージョンよりも容量は大きくなりますが、世界中の容量にはアクセスできません。アプリケーションがマルチリージョン エンドポイントを使用し、ピーク時に429エラーが発生する場合は、 データガバナンス ポリシーで機密性の低いワークロードや一般的な ワークロードをglobalエンドポイントにルーティングできるかどうかを評価するか、 Priority PayGo または プロビジョンド スループットを検討してください。 - シングル リージョン エンドポイント（
us-central1など）: シングル リージョン エンドポイントは特定のクラスタ ロケーションに制限され、負荷競合が発生した場合に429エラーが発生する可能性が最も高くなります。レイテンシの影響を受けやすいコンピューティング リソースとのコロケーションが必要な場合を除き、高スループットの Standard PayGo ワークロードをシングル リージョン エンドポイントに固定しないでください。
最適な結果を得るには、global エンドポイントの使用とトラフィックの平滑化を組み合わせます。1 分あたりの平均使用量がティアの優先スループットしきい値内であっても、瞬間的なトラフィックが多いと調整が発生する可能性があるため、2 秒目の急激なスパイクでリクエストを送信しないようにします。API 呼び出しをより均等に分散すると、システムが負荷を予測どおりに管理し、全体的なパフォーマンスが向上します。リソース不足エラーの処理方法については、
復元力の高い LLM アプリケーションを構築して 429 エラーを減らす
とエラーコード 429をご覧ください。
サポートされているモデル
次の一般提供 （GA） の Gemini モデルと、対応する教師あり ファイン チューニング モデルは、 使用量ティアを使用した Standard PayGo をサポートしています。
クリックして、サポートされているモデルを開く
次の GA Gemini モデルも Standard PayGo をサポートしていますが、 使用量ティアはこれらのモデルには適用されません。
- Gemini Nano Banana 2.1
- Gemini 3.1 Flash Image
- Gemini 3.1 Flash-Lite Image
- Gemini 3 Pro Image
- Gemini 2.5 Flash Image
これらのティアはプレビュー モデルには適用されません。最新かつ正確な情報については、各モデルの公式ドキュメントをご覧ください。
スループットとパフォーマンスをモニタリングする
組織のリアルタイムのトークン消費量をモニタリングするには、Cloud Monitoring の Metrics Explorer に移動します。
モデル エンドポイント トラフィックのモニタリングの詳細については、 モデルをモニタリングするをご覧ください。
使用量ティアは組織レベルで適用されます。組織内の複数のプロジェクトでスループットをグラフ化するように オブザーバビリティ スコープを設定する方法については、マルチプロジェクト クエリのオブザーバビリティ スコープを構成するをご覧ください。
次のステップ
Google Cloud の割り当て
Google Cloud は、 Google Cloud プロジェクトで使用できるリソースの量を制限します。割り当ては、ハードウェア、ソフトウェア、ネットワーク コンポーネントなど、さまざまなリソースタイプに適用されます。