Gemini 3.5 Flash-Lite

Gemini 3.5 Flash-Lite ist das neueste Modell unserer kostengünstigen Flash-Lite-Modellreihe. Es ist für einfache Programmieraufgaben, präzises Dokumentverständnis und unkomplizierte KI-Agenten-Workflows optimiert, die eine schnelle Inferenz zu minimalen Kosten erfordern. 3.5 Flash-Lite ist ein geeignetes Ersatzmodell für Gemini 2.5 Flash und weniger komplexe Gemini 3 Flash-Arbeitslasten.

Bei der Verwendung von 3.5 Flash-Lite können Sie verschiedene Denkebenen verwenden, um die Qualität, Geschwindigkeit und Tokenausgabe zu optimieren:

• Verwenden Sie thinking_level.MINIMAL für latenzempfindliche oder einfachere Klassifizierungs- und Extraktionsaufgaben: 3.5 Flash-Lite verwendet standardmäßig die minimale Denkebene, die auf Geschwindigkeit und Kosteneffizienz optimiert ist. Dies ist ideal für Klassifizierungs-, Routing- oder JSON-Extraktionsaufgaben mit hohem Durchsatz.
• Verwenden Sie thinking_level.LOW für Aufgaben mit hohem Durchsatz, die eine leichte logische Verarbeitung erfordern: Es werden weniger Denk-Tokens verwendet, um schnellere Antworten auf Aufgaben mit geringer Komplexität zu erhalten.
• Verwenden Sie thinking_level.MEDIUM oder thinking_level.HIGH für Unteragenten: Wenn Sie 3.5 Flash-Lite als autonomen Unteragenten verwenden, der Code schreibt, Terminalbefehle ausführt oder externe APIs aufruft, legen Sie die Denkebene auf „Mittel“ oder „Hoch“ fest. Wenn Sie die minimale Denkebene verwenden, kann es bei mehrstufigen Aufgaben zu einer vorzeitigen Beendigung des Tools kommen.

3.5 Flash-Lite enthält im Vergleich zu früheren Gemini-Modellen die folgenden potenziell schwerwiegenden Änderungen:

• Benutzerdefinierte Werte für Parameter wie Temperatur, Top‑K und Top‑P werden nicht unterstützt. Wenn Sie einen benutzerdefinierten Wert für diese Parameter festlegen, wird dieser Wert ignoriert.
• Benutzerdefinierte Werte für Parameter für die Häufigkeits- und Präsenzstrafe werden nicht unterstützt. Wenn Sie einen benutzerdefinierten Wert für diese Parameter festlegen, wird ein Fehler ausgegeben.
• API-Anfragen, bei denen die letzte Eingabe die Rolle Model hat, werden nicht unterstützt. Bei den folgenden Arten von Anfragen wird ein Fehler zurückgegeben:
  • Bei Verwendung der Interactions API: Anfragen, bei denen das letzte Objekt im input Array den Wert "type": "model_output" hat.
  • Bei Verwendung der GenerateContent API: Anfragen, bei denen das letzte Objekt in dem contents Array den Wert "role": "model" hat.

In Agent Studio testen Beispiel-App bereitstellen Preise

Hinweis: Für die Bereitstellung der Beispiel-App ist ein Google Cloud-Projekt mit aktivierter Abrechnung und aktivierter Agent Platform API erforderlich.

Modell-ID	gemini-3.5-flash-lite
Betriebsarten	Beschreibung Text Ein- und Ausgabe photo Bild Nur Eingabe mic Audio Nur Eingabe videocam Video Nur Eingabe
Token limits	Verlaufszeitraum	1.048.576
	Maximale Ausgabetokens	65.536
Leistungsspektrum	Thinking Unterstützt Systemanweisungen Unterstützt Strukturierte Ausgabe Unterstützt Kontext-Caching Implizites Kontext-Caching, explizites Kontext-Caching Unterstützt RAG Engine Unterstützt Feinabstimmung Nicht unterstützt URL-Kontext Unterstützt Agentisches Video-Understanding Unterstützt
Tools	Fundierung Google Suche, Google Maps, Parallele Websuche, Exa Web Search Unterstützt Code-Ausführung Unterstützt Funktionsaufrufe Unterstützt Computerverwendung Funktion in der Vorabversion Unterstützt
APIs	GenerateContent API Unterstützt Interactions API Funktion in der Vorabversion Unterstützt Gemini Live API Nicht unterstützt Count Tokens API Unterstützt Chat Completions API Unterstützt
Nutzungsoptionen	Bereitgestellter Durchsatz Unterstützt Batch-Inferenz Unterstützt Pay-as-you-go Standard-PayGo mit Nutzungsklassen, Flex-PayGo, Priority-PayGo Unterstützt Festes Kontingent Nicht unterstützt
Technische Daten	Bild	Maximale Anzahl von Bildern pro Prompt: 3.000 Maximale Dateigröße pro Datei für Inline-Daten oder direkte Uploads über die Console: 7 MB Maximale Dateigröße pro Datei aus Google Cloud Storage: 30 MB Unterstützte MIME-Typen: image/png, image/jpeg, image/webp, image/heic, image/heif
	Text	Maximale Anzahl von Dateien pro Prompt: 3.000 Maximale Anzahl von Seiten pro Datei: 3.000 Maximale Dateigröße pro Datei für API- oder Cloud Storage-Importe: 50 MB(application/pdf) oder 7 MB(text/plain) Maximale Dateigröße pro Datei für direkte Uploads über die Console: 7 MB Unterstützte MIME-Typen: application/pdf, text/plain
	Video	Maximale Videolänge (mit Audio): ca. 45 Minuten Maximale Videolänge (ohne Audio): ca. 1 Stunde Maximale Anzahl von Videos pro Prompt: 10 Unterstützte MIME-Typen: video/x-flv, video/quicktime, video/mpeg, video/mpegs, video/mpg, video/mp4, video/webm, video/wmv, video/3gpp
	Audio	Maximale Audiolänge pro Prompt: ca.8, 4 Stunden oder bis zu 1 Million Tokens Maximale Anzahl von Audiodateien pro Prompt: 1 Unterstützte MIME-Typen: audio/x-aac, audio/flac, audio/mp3, audio/m4a, audio/mpeg, audio/mpga, audio/mp4, audio/ogg, audio/pcm, audio/wav, audio/webm
	Standardwerte für Parameter	Temperatur: 1,0 topP: 0,95 topK: 64 Häufigkeitsstrafe: 0 Präsenzstrafe: 0
Unterstützte Regionen	Modellverfügbarkeit	Global: global Multiregional: us, eu
	ML-Verarbeitung	Multiregional: us, eu
	Bereitgestellter Durchsatz	Global: global Multiregional: us, eu
	Standard-PayGo	Global: global Multiregional: us, eu
Versionen	gemini-3.5-flash-lite Einführungsphase: GA Veröffentlichungsdatum: 21. Juli 2026 Ausmusterungsdatum^†: 21. Juli 2027 oder später
Sicherheitskontrollen	Onlinevorhersage	Datenstandort CMEK VPC-SC AXT
	Batch-Inferenz	Datenstandort CMEK VPC-SC AXT
	Kontext-Caching	Datenstandort CMEK VPC-SC AXT
	Weitere Informationen finden Sie unter Sicherheitskontrollen.

^† Die angegebenen Ausmusterungsdaten beziehen sich auf die Einstellung des Supports in der Gemini Enterprise Agent Platform. Die Modelle sind nach diesen Daten möglicherweise weiterhin über die Gemini API zugänglich. Die Gemini API ist kein Google Cloud Angebot und unterliegt eigenen Nutzungsbedingungen. Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation zur Gemini API.