Unterstützte Modelle

In den folgenden Tabellen sind die Modelle aufgeführt, die Bereitgestellten Durchsatz unterstützen, der Durchsatz für jede Maßeinheit für generative KI (GSU) sowie die Abnahmeraten für jedes Modell.

Google-Modelle

Der bereitgestellte Durchsatz wird nur für Modelle unterstützt, die Sie direkt aus Ihrem Projekt mit der spezifischen Modell-ID und nicht mit einem Modellalias aufrufen. Wenn Sie den bereitgestellten Durchsatz für API-Aufrufe an ein Modell verwenden möchten, müssen Sie die spezifische Modellversions-ID (z. B. gemini-2.0-flash-001) und nicht einen Modellversions-Alias verwenden.

Der bereitgestellte Durchsatz garantiert zwar die Kapazität für Ihre Modellanfragen, umfasst aber keine Kontingente für andere Tools, die Sie möglicherweise verwenden, z. B. Grounding, und umgeht diese auch nicht. Je nach Größe Ihrer Arbeitslast müssen Sie möglicherweise zusätzliches Kontingent für diese Tools separat anfordern.

Außerdem wird Bereitgestellter Durchsatz nicht für Modelle unterstützt, die von anderen Gemini Enterprise Agent Platform-Produkten wie Vertex AI Agents und Agent Search aufgerufen werden. Wenn Sie beispielsweise API-Aufrufe an Gemini 3.5 Flash ausführen, während Sie Agent Search verwenden, wird durch Ihre Bestellung für bereitgestellten Durchsatz für Gemini 3.5 Flash nicht garantiert, dass die von Agent Search ausgeführten Aufrufe erfolgreich sind.

Der bereitgestellte Durchsatz unterstützt keine Batch-Vorhersageaufrufe.

In der folgenden Tabelle sind der Durchsatz, die Kaufsteigerung und die Abnahmerate für Google-Modelle aufgeführt, die Bereitgestellten Durchsatz unterstützen. Der Durchsatz pro Sekunde wird als Eingabezeichen des Prompts und als generierte Ausgabe für alle Anfragen pro Sekunde definiert.

Im SDK-Tokenizer oder in der countTokens API erfahren Sie mehr zu den für Ihre Arbeitslast erforderlichen Tokens.

Modell Sekundengenauer Durchsatz pro GSU Einheiten Mindestkaufsteigerung für GSUs Abnahmeraten

Gemini 4 Argon

Neueste unterstützte Version: gemini-4-argon

260 Tokens 1 1 Eingabetext-Token = 1 Token
1 Eingabebild-Token = 1 Token
1 Eingabevideo-Token = 1 Token
1 Eingabeaudio-Token = 1 Token
1 Eingabetext-Caching-Token = 0,05 Token
1 Eingabebild-Caching-Token = 0,05 Token
1 Eingabevideo-Caching-Token = 0,05 Token
1 Eingabeaudio-Caching-Token = 0,05 Token
1 Ausgabeantwort-/Reasoning-Text-Token = 5 Token

Gemini 4 Argon Cyber Permissive

Neueste unterstützte Version: gemini-4-argon-cyber-permissive

260 Tokens 1 1 Eingabetext-Token = 1 Token
1 Eingabebild-Token = 1 Token
1 Eingabevideo-Token = 1 Token
1 Eingabeaudio-Token = 1 Token
1 Eingabetext-Caching-Token = 0,05 Token
1 Eingabebild-Caching-Token = 0,05 Token
1 Eingabevideo-Caching-Token = 0,05 Token
1 Eingabeaudio-Caching-Token = 0,05 Token
1 Ausgabeantwort-/Reasoning-Text-Token = 5 Token

Gemini 3.8 Live

Neueste unterstützte Version: gemini-3.8-live

1.350 Tokens 1 1 Eingabetext-Token = 1 Token
1 Eingabe-Audio-Token = 4 Tokens
1 Eingabe-Bild-/Video-Token = 1,4 Tokens
1 Ausgabetext-Token = 6 Tokens
1 Ausgabe-Audio-Token = 16 Tokens
1 Ausgabe-Video-Token = 1,4 Tokens

Gemini 3.8 Flash Cyber

Neueste unterstützte Version: gemini-3.8-flash-cyber

675 Tokens 1 1 Eingabetext-Token = 1 Token
1 Eingabebild-Token = 1 Token
1 Eingabevideo-Token = 1 Token
1 Eingabeaudio-Token = 1 Token
1 Eingabetext-Caching-Token = 0,1 Token
1 Eingabebild-Caching-Token = 0,1 Token
1 Eingabevideo-Caching-Token = 0,1 Token
1 Eingabeaudio-Caching-Token = 0,1 Token
1 Ausgabetext-Antwort-Token = 5 Token

Gemini 3.8 Flash

Neueste unterstützte Version: gemini-3.8-flash

675 Tokens 1 1 Eingabetext-Token = 1 Token
1 Eingabebild-Token = 1 Token
1 Eingabevideo-Token = 1 Token
1 Eingabe-Audio-Token = 1 Token
1 Eingabetext-Caching-Token = 0,1 Token
1 Eingabebild-Caching-Token = 0,1 Token
1 Eingabevideo-Caching-Token = 0,1 Token
1 Eingabe-Audio-Caching-Token = 0,1 Token
1 Ausgabetext-Antwort-Token = 5 Token

Gemini Omni 1.1 Flash

Neueste unterstützte Version: gemini-omni-1.1-flash-preview

670 Tokens 1 1 Eingabetext-Token = 1 Token
1 Eingabebild-Token = 1 Token
1 Eingabevideo-Token = 1 Token
1 Eingabeaudio-Token = 1 Token
1 Ausgabetext-Token (Antwort und Begründung) = 6 Tokens
1 Ausgabevideo-Token = 12 Tokens

Gemini 3.7 Flash

Neueste unterstützte Version: gemini-3.7-flash

675 Tokens 1 1 Eingabetext-Token = 1 Token
1 Eingabebild-Token = 1 Token
1 Eingabevideo-Token = 1 Token
1 Eingabeaudio-Token = 1 Token
1 Eingabetext-Caching-Token = 0,1 Token
1 Eingabebild-Caching-Token = 0,1 Token
1 Eingabevideo-Caching-Token = 0,1 Token
1 Eingabeaudio-Caching-Token = 0,1 Token
1 Ausgabetext-Antwort-Token = 5 Token

Gemini 3.6 Flash

Neueste unterstützte Version: gemini-3.6-flash

675 Tokens 1 1 Eingabetext-Token = 1 Token
1 Eingabebild-Token = 1 Token
1 Eingabevideo-Token = 1 Token
1 Eingabeaudio-Token = 1 Token
1 Eingabetext-Caching-Token = 0,1 Token
1 Eingabebild-Caching-Token = 0,1 Token
1 Eingabevideo-Caching-Token = 0,1 Token
1 Eingabeaudio-Caching-Token = 0,1 Token
1 Ausgabetext-Antwort-Token = 5 Token

Gemini 3.5 Flash-Lite

Neueste unterstützte Version: gemini-3.5-flash-lite

3.360 Tokens 1 1 Eingabetext-Token = 1 Token
1 Eingabebild-Token = 1 Token
1 Eingabevideo-Token = 1 Token
1 Eingabeaudio-Token = 1 Token
1 Eingabetext-Caching-Token = 0,1 Token
1 Eingabebild-Caching-Token = 0,1 Token
1 Eingabevideo-Caching-Token = 0,1 Token
1 Eingabeaudio-Caching-Token = 0,1 Token
1 Ausgabetext-Antwort-Token = 9 Token

Gemini 3.1 Flash-Lite Image (Nano Banana 2 Lite)

Neueste unterstützte Version: gemini-3.1-flash-lite-image

4.030 Tokens 1 1 Eingabetexttoken = 1 Token
1 Eingabebildtoken = 1 Token
1 Eingabevideotoken = 1 Token
1 Ausgabetexttoken für Antwort = 6 Tokens
1 Ausgabetexttoken für Begründung = 6 Tokens
1 Ausgabebildtoken = 120 Tokens

Gemini 3 Pro Image

Neueste unterstützte Version: gemini-3-pro-image

500 Tokens 1 1 Eingabetexttoken = 1 Token
1 Eingabebildtoken = 1 Token
1 Eingabevideotoken = 1 Token
1 Ausgabetexttoken für Antwort = 6 Tokens
1 Ausgabetexttoken für Begründung = 6 Tokens
1 Ausgabebildtoken = 60 Tokens

Gemini Nano Banana 2.1

Neueste unterstützte Version: gemini-nano-banana-2.1

675 Tokens 1 1 Eingabetext-Token = 1 Token
1 Eingabebild-Token = 1 Token
1 Eingabevideo-Token = 1 Token
1 Eingabetext-Caching-Token = 0,1 Token
1 Eingabebild-Caching-Token = 0,1 Token
1 Eingabevideo-Caching-Token = 0,1 Token
1 Ausgabeantworttext-Token = 5 Token
1 Ausgabeschlussfolgerungstext-Token = 5 Token
1 Ausgabebild-Token = 20 Token

Gemini 3.1 Flash Image

Neueste unterstützte Version: gemini-3.1-flash-image

2.015 Tokens 1 1 Eingabetexttoken = 1 Token
1 Eingabebildtoken = 1 Token
1 Eingabevideotoken = 1 Token
1 Ausgabetexttoken für Antwort = 6 Tokens
1 Ausgabetexttoken für Begründung = 6 Tokens
1 Ausgabebildtoken = 120 Tokens

Gemini 3.5 Flash

Neueste unterstützte Version: gemini-3.5-flash

675 Tokens 1 1 Token für Eingabetext = 1 Token
1 Token für Eingabebild = 1 Token
1 Token für Eingabevideo = 1 Token
1 Token für Eingabeaudio = 1 Token
1 Token für Eingabetext-Caching = 0,1 Token
1 Token für Eingabebild-Caching = 0,1 Token
1 Token für Eingabevideo-Caching = 0,1 Token
1 Token für Eingabeaudio-Caching = 0,1 Token
1 Token für Ausgabetext = 6 Token

Gemini 3.1 Flash-Lite

Neueste unterstützte Version: gemini-3.1-flash-lite

4030 Tokens 1 1 Eingabetext-Token = 1 Token
1 Eingabebild-Token = 1 Token
1 Eingabevideo-Token = 1 Token
1 Eingabe-Audio-Token = 2 Tokens
1 Eingabetext-Caching-Token = 0,1 Tokens
1 Eingabebild-Caching-Token = 0,1 Tokens
1 Eingabevideo-Caching-Token = 0,1 Tokens
1 Eingabe-Audio-Caching-Token = 0,2 Tokens
1 Ausgabetext-Token = 6 Tokens
1 Ausgabe-Begründungstext-Token = 6 Tokens

Gemini 3.1 Pro

Neueste unterstützte Version: gemini-3.1-pro-preview (Vorschau)

500 Tokens 1 Weniger als oder gleich 200.000 Eingabetokens
1 Eingabetexttoken = 1 Token
1 Eingabebildtoken = 1 Token
1 Eingabevideotoken = 1 Token
1 Eingabeaudiotoken = 1 Token
1 Eingabe-Cache-Token = 0,1 Tokens
1 Ausgabetexttoken für Antwort = 6 Tokens
1 Ausgabetexttoken für Begründung = 6 Tokens

Mehr als 200.000 Eingabetokens
1 Eingabetexttoken = 2 Tokens
1 Eingabebildtoken = 2 Tokens
1 Eingabevideotoken = 2 Tokens
1 Eingabeaudiotoken = 2 Tokens
1 Eingabe-Cache-Token = 0,2 Tokens
1 Ausgabetexttoken für Antwort = 9 Tokens
1 Ausgabetexttoken für Begründung = 9 Tokens

Gemini 3 Flash

Neueste unterstützte Version: gemini-3-flash-preview (Vorschau)

2015 Tokens 1 1 Token für Eingabetext = 1 Token
1 Token für Eingabebild = 1 Token
1 Token für Eingabevideo = 1 Token
1 Token für Audioeingabe = 2 Tokens
1 Token für das Caching von Eingabetext, ‑bild oder ‑video = 0,1 Tokens
1 Token für das Caching von Audioeingabe = 0,2 Tokens
1 Token für Antworttextausgabe = 6 Tokens
1 Token für Textausgabe zur Begründung = 6 Tokens

Gemini 2.5 Pro

Neueste unterstützte Version: gemini-2.5-pro

650 Tokens 1 Weniger als oder gleich 200.000 Eingabetokens:
1 Eingabetexttoken = 1 Token
1 Eingabebildtoken = 1 Token
1 Eingabevideotoken = 1 Token
1 Eingabeaudiotoken = 1 Token
1 Ausgabeantworttexttoken = 8 Tokens
1 Ausgabeargumentationstexttoken = 8 Tokens

Mehr als 200.000 Eingabetokens:
1 Eingabetexttoken = 2 Tokens
1 Eingabebildtoken = 2 Tokens
1 Eingabevideotoken = 2 Tokens
1 Eingabeaudiotoken = 2 Tokens
1 Ausgabeantworttexttoken = 12 Tokens
1 Ausgabeargumentationstexttoken = 12 Tokens

Gemini 2.5 Flash Image

Neueste unterstützte Version: gemini-2.5-flash-image

2.690 Tokens 1 1 Eingabetexttoken = 1 Token
1 Eingabebildtoken = 1 Token
1 Ausgabetexttoken = 9 Tokens
1 Ausgabebildtoken = 100 Tokens

Gemini 2.5 Flash

Neueste unterstützte Version: gemini-2.5-flash

2690 Tokens 1 1 Eingabetext-Token = 1 Token
1 Eingabebild-Token = 1 Token
1 Eingabevideo-Token = 1 Token
1 Eingabe-Audio-Token = 4 Tokens
1 Ausgabetext-Token für Antwort = 9 Tokens
1 Ausgabetext-Token für Begründung = 9 Tokens

Gemini 2.5 Flash-Lite

Neueste unterstützte Version (GA): gemini-2.5-flash-lite

Neueste unterstützte Version (Vorabversion): gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025

8.070 Tokens 1 1 Eingabetext-Token = 1 Token
1 Eingabebild-Token = 1 Token
1 Eingabevideo-Token = 1 Token
1 Eingabe-Audio-Token = 3 Tokens
1 Ausgabetext-Token = 4 Tokens
1 Ausgabetext-Token für die Begründung = 4 Tokens

Gemini 2.5 Flash mit nativen Audiofunktionen der Gemini Live API

Neueste unterstützte Version: gemini-live-2.5-flash-native-audio

1.620 Tokens 1 1 Eingabetexttoken = 1 Token
1 Eingabeaudiotoken = 6 Tokens
1 Eingabevideotoken = 6 Tokens
1 Eingabebildtoken = 6 Tokens
1 Eingabesitzungsspeichertoken = 1 Token
1 Ausgabetexttoken = 4 Tokens
1 Ausgabeaudiotoken = 24 Tokens

Virtueller Test

Neueste unterstützte Version: virtual-try-on-001

0,02 Bilder 1 1 Bild pro Sekunde = 0,02 Tokens

Veo 3.1 Lite Generate

Neueste unterstützte Version: veo-3.1-lite-generate-001

0,0350 Videosekunden (720p) 1 1 Videosekunde der Ausgabe (720p) = 1 Videosekunde der Ausgabe
Video- und Audiosekunden (720p) 1 1 (720p) Video- und Audiosekunde der Ausgabe = 1,75 Videosekunden der Ausgabe
Videosekunden (1080p) 1 1 Videosekunde in 1080p = 1,75 Videosekunden in 720p
Video- und Audiosekunden (1080p) 1 1 (1080p) Ausgabe-Video- und Audiosekunde = 2,33 (720p) Ausgabe-Videosekunden

Veo 3.1

Neueste unterstützte Version: veo-3.1-generate-001

0,0040 Videosekunden 1 1 Videosekunde der Ausgabe = 1 Videosekunde der Ausgabe
Video- und Audiosekunden 1 1 Ausgabe-Video- und ‑Audiosekunde = 2 Ausgabe-Videosekunden

Veo 3.1 Fast

Neueste unterstützte Version: veo-3.1-fast-generate-001

0,01 Videosekunden (720p) 1 1 Videosekunde der Ausgabe (720p) = 1 Videosekunde der Ausgabe
Video- und Audiosekunden (720p) 1 1 (720p) Video- und Audiosekunde der Ausgabe = 1,30 Videosekunden der Ausgabe
Videosekunden (1080p) 1 1 Videosekunde der Ausgabe (1080p) = 1,30 Videosekunden der Ausgabe (720p)
Video- und Audiosekunden (1080p) 1 1 Video- und Audiosekunde der Ausgabe (1080p) = 1,60 Videosekunden der Ausgabe (720p)
Videosekunden (4K) 1 1 Videosekunde in 4K = 3,40 Videosekunden in 720p
Video- und Audiosekunden (4K) 1 1 Video- und Audiosekunde der Ausgabe (4K) = 4 Videosekunden der Ausgabe (720p)

Veo 3

Neueste unterstützte Version: veo-3.0-generate-001

0,0040 Videosekunden 1 1 Videosekunde der Ausgabe = 1 Videosekunde der Ausgabe
Video- und Audiosekunden 1 1 Ausgabe-Video- und ‑Audiosekunde = 2 Ausgabe-Videosekunden

Veo 3 Fast

Neueste unterstützte Version: veo-3.0-fast-generate-001

0,01 Videosekunden (720p) 1 1 Videosekunde der Ausgabe (720p) = 1 Videosekunde der Ausgabe
Video- und Audiosekunden (720p) 1 1 (720p) Video- und Audiosekunde der Ausgabe = 1,30 Videosekunden der Ausgabe
Videosekunden (1080p) 1 1 Videosekunde der Ausgabe (1080p) = 1,30 Videosekunden der Ausgabe (720p)
Video- und Audiosekunden (1080p) 1 1 Video- und Audiosekunde der Ausgabe (1080p) = 1,60 Videosekunden der Ausgabe (720p)

Informationen zu den Funktionen eines Modells und zu den Ein- oder Ausgabelimits finden Sie in der Dokumentation des jeweiligen Modells.

Sie können auf neue Modelle upgraden, sobald sie verfügbar sind. Informationen zur Verfügbarkeit von Modellen und zu den Terminen für die Einstellung finden Sie unter Google-Modelle.

Weitere Informationen zu unterstützten Standorten finden Sie unter Verfügbare Standorte.

Partnermodelle

In der folgenden Tabelle sind der Durchsatz, die Kaufsteigerung und die Abnahmerate für Partnermodelle aufgeführt, die Bereitgestellten Durchsatz unterstützen. Claude-Modelle werden in Tokens pro Sekunde gemessen. Dieser Wert wird als Summe der Eingabe- und Ausgabetokens für alle Anfragen pro Sekunde definiert.

Modell Durchsatz pro GSU (Tokens/Sek.) Mindestkaufbetrag für GSUs GSU-Kaufsteigerung Abnahmeraten
Claude Haiku 5.5 von Anthropic in Google Cloud 10.417 1 1 100.000 Eingabetokens oder weniger:
1 Eingabetoken = 1 Token
1 Ausgabetoken = 5 Tokens
1 Cache-Schreibvorgang (5 Minuten) = 1,25 Tokens
1 Cache-Schreibvorgang (1 Stunde) = 2 Tokens
1 Cache-Treffer-Token = 0,1 Token

Mehr als 100.000 Eingabetokens:
1 Eingabetoken = 5 Tokens
1 Ausgabetoken = 25 Tokens
1 Cache-Schreibvorgang (5 Minuten) = 6,25 Tokens
1 Cache-Schreibvorgang (1 Stunde) = 10 Tokens
1 Cache-Treffer-Token = 0,5 Token
Claude Sonnet 5.5 von Anthropic in Google Cloud 525 1 1 1 Eingabetoken = 1 Token
1 Ausgabetoken = 5 Tokens
1 Cache-Schreibvorgang (5 Mio.Tokens) = 1,25 Tokens
1 Cache-Schreibvorgang (1 Std.) = 2 Tokens
1 Cache-Treffer = 0,05 Tokens
Claude Opus 5.5 von Anthropic in Google Cloud 261 1 1 1 Eingabetoken = 1 Token
1 Ausgabetoken = 5 Tokens
1 Cache-Schreibvorgang (5 Minuten) = 1,25 Tokens
1 Cache-Schreibvorgang (1 Stunde) = 2 Tokens
1 Cache-Treffer = 0,05 Token
Claude Fable 5.1 von Anthropic in Google Cloud 105 1 1 1 Eingabetoken = 1 Token
1 Ausgabetoken = 5 Tokens
1 Cache-Schreibvorgang (5 Minuten) = 1,25 Tokens
1 Cache-Schreibvorgang (1 Stunde) = 2 Tokens
1 Cache-Treffer = 0,025 Tokens
Claude Opus 5 von Anthropic in Google Cloud 210 1 1 1 Eingabetoken = 1 Token
1 Ausgabetoken = 5 Tokens
1 Cache-Schreibvorgang (5 Minuten) = 1,25 Tokens
1 Cache-Schreibvorgang (1 Stunde) = 2 Tokens
1 Cache-Treffer = 0,1 Token
Claude Sonnet 5 von Anthropic in Google Cloud 350 25 1 1 Eingabetoken = 1 Token
1 Ausgabetoken = 5 Tokens
1 Cache-Schreibvorgang (5 Minuten) = 1,25 Tokens
1 Cache-Schreibvorgang (1 Stunde) = 2 Tokens
1 Cache-Treffer = 0,1 Token
Claude Fable 5 von Anthropic in Google Cloud 105 1 1 1 Eingabetoken = 1 Token
1 Ausgabetoken = 5 Tokens
1 Cache-Schreibvorgang (5 Minuten) = 1,25 Tokens
1 Cache-Schreibvorgang (1 Stunde) = 2 Tokens
1 Cache-Treffer = 0,1 Token
Claude Opus 4.8 von Anthropic in Google Cloud 210 35 1 1 Eingabetoken = 1 Token
1 Ausgabetoken = 5 Tokens
1 Cache-Schreibvorgang für 5 Mio.Tokens = 1,25 Tokens
1 Cache-Schreibvorgang für 1 Mio.Tokens = 2 Tokens
1 Cache-Treffer-Token = 0,1 Token
Claude Opus 4.7 von Anthropic in Google Cloud 210 35 1 1 Eingabetoken = 1 Token
1 Ausgabetoken = 5 Tokens
1 Cache-Schreibvorgang für 5 Mio.Tokens = 1,25 Tokens
1 Cache-Schreibvorgang für 1 Mio.Tokens = 2 Tokens
1 Cache-Treffer-Token = 0,1 Token
Claude Sonnet 4.6 von Anthropic in Google Cloud 350 25 1 1 Eingabetoken = 1 Token
1 Ausgabetoken = 5 Tokens
1 Cache-Schreibvorgang für 5 Mio.Tokens = 1,25 Tokens
1 Cache-Schreibvorgang für 1 Mio.Tokens = 2 Tokens
1 Cache-Treffer-Token = 0,1 Token
Claude Opus 4.6 von Anthropic in Google Cloud 210 35 1 1 Eingabetoken = 1 Token
1 Ausgabetoken = 5 Tokens
1 Cache-Schreibvorgang (5 Minuten) = 1,25 Tokens
1 Cache-Schreibvorgang (1 Stunde) = 2 Tokens
1 Cache-Treffer = 0,1 Token
Claude Opus 4.5 von Anthropic in Google Cloud 210 35 1 1 Eingabetoken = 1 Token
1 Ausgabetoken = 5 Tokens
1 Cache-Schreibvorgang für 5 Mio.Tokens = 1,25 Tokens
1 Cache-Schreibvorgang für 1 Mio.Tokens = 2 Tokens
1 Cache-Treffer-Token = 0,1 Token
Claude Sonnet 4.5 von Anthropic in Google Cloud 350 25 1 Weniger als 200.000 Eingabetokens:
1 Eingabetoken = 1 Token
1 Ausgabetoken = 5 Tokens
1 Cache-Schreibvorgang (5 Minuten) = 1,25 Tokens
1 Cache-Schreibvorgang (1 Stunde) = 2 Tokens
1 Cache-Treffer-Token = 0,1 Token

Mehr als oder gleich 200.000 Eingabetokens:
1 Eingabetoken = 2 Tokens
1 Ausgabetoken = 7,5 Tokens
1 Cache-Schreibvorgang (5 Minuten) = 2,5 Tokens
1 Cache-Schreibvorgang (1 Stunde) = 4 Tokens
1 Cache-Treffer-Token = 0,2 Token
Claude Opus 4.1 von Anthropic in Google Cloud 70 35 1 1 Eingabetoken = 1 Token
1 Ausgabetoken = 5 Tokens
1 Cache-Schreibvorgang (5 Minuten) = 1,25 Tokens
1 Cache-Schreibvorgang (1 Stunde) = 2 Tokens
1 Cache-Treffer = 0,1 Token
Claude Haiku 4.5 von Anthropic in Google Cloud 1.050 8 1 Weniger als 200.000 Eingabetokens
1 Eingabetoken = 1 Token
1 Ausgabetoken = 5 Tokens
1 Cache-Schreibvorgang (5 Mio.Tokens) = 1,25 Tokens
1 Cache-Schreibvorgang (1 Stunde) = 2 Tokens
1 Cache-Treffer = 0,1 Token
Claude Opus 4 von Anthropic in Google Cloud 70 35 1 1 Eingabetoken = 1 Token
1 Ausgabetoken = 5 Tokens
1 Cache-Schreibvorgang für 5 Mio.Tokens = 1,25 Tokens
1 Cache-Schreibvorgang für 1 Mio.Tokens = 2 Tokens
1 Cache-Treffer-Token = 0,1 Token
Claude Sonnet 4 von Anthropic in Google Cloud 350 25 1 Weniger als 200.000 Eingabetokens
1 Eingabetoken = 1 Token
1 Ausgabetoken = 5 Tokens
1 Cache-Schreibvorgang (5 Minuten) = 1,25 Tokens
1 Cache-Schreibvorgang (1 Stunde) = 2 Tokens
1 Cache-Treffer = 0,1 Token

Mindestens 200.000 Eingabetokens
1 Eingabetoken = 2 Tokens
1 Ausgabetoken = 7,5 Tokens
1 Cache-Schreibvorgang (5 Minuten) = 2,5 Tokens
1 Cache-Schreibvorgang (1 Stunde) = 4 Tokens
1 Cache-Treffer = 0,2 Token
Claude 3.7 Sonnet von Anthropic in Google Cloud (eingestellt) 350 25 1 1 Eingabetoken = 1 Token
1 Ausgabetoken = 5 Tokens
1 Cache-Schreibvorgang (5 Minuten) = 1,25 Tokens
1 Cache-Treffer-Token = 0,1 Token
Claude 3.5 Sonnet v2 von Anthropic in Google Cloud (eingestellt) 350 25 1 1 Eingabetoken = 1 Token
1 Ausgabetoken = 5 Tokens
1 Cache-Schreibvorgang (5 Minuten) = 1,25 Tokens
1 Cache-Treffer-Token = 0,1 Token
Claude 3.5 Haiku von Anthropic in Google Cloud (eingestellt) 2.000 10 1 1 Eingabetoken = 1 Token
1 Ausgabetoken = 5 Tokens
1 Cache-Schreibvorgang für 5 Mio.Tokens = 1,25 Tokens
1 Cache-Schreibvorgang für 1 Mio.Tokens = 2 Tokens
1 Cache-Treffer-Token = 0,1 Token
Claude 3 Opus von Anthropic in Google Cloud 70 35 1 1 Eingabetoken = 1 Token
1 Ausgabetoken = 5 Tokens
1 Cache-Schreibvorgang (5 Minuten) = 1,25 Tokens
1 Cache-Treffer-Token = 0,1 Token
Claude 3 Haiku von Anthropic in Google Cloud (eingestellt) 4.200 5 1 1 Eingabetoken = 1 Token
1 Ausgabetoken = 5 Tokens
1 Cache-Schreibvorgang (5 Minuten) = 1,25 Tokens
1 Cache-Schreibvorgang (1 Stunde) = 2 Tokens
1 Cache-Treffer = 0,1 Token
Claude 3.5 Sonnet von Anthropic in Google Cloud (eingestellt) 350 25 1 1 Eingabetoken = 1 Token
1 Ausgabetoken = 5 Tokens
1 Cache-Schreibvorgang (5 Minuten) = 1,25 Tokens
1 Cache-Treffer = 0,1 Token

Informationen zu unterstützten Standorten finden Sie unter Verfügbarkeit: Anthropic Claude-Region. Wenn Sie Bereitgestellten Durchsatz für Anthropic-Modelle bestellen möchten, wenden Sie sich an Ihren Google Cloud Kundenbetreuer.

Offene Modelle

In der folgenden Tabelle sind der Durchsatz, die Kaufsteigerung und die Abnahmerate für offene Modelle aufgeführt, die Bereitgestellten Durchsatz unterstützen.

Modell Durchsatz pro GSU (Tokens/Sek.) Mindestkaufbetrag für GSUs GSU-Kaufsteigerung Abnahmeraten

DeepSeek-OCR

Neueste unterstützte Version: deepseek-ocr-maas

3.360 1 1 1 Eingabetexttoken = 1 Token
1 Eingabebildtoken = 1 Token
1 Ausgabetexttoken = 4 Tokens

DeepSeek-V3.2

DeepSeek-V3.2

Neueste unterstützte Version: deepseek-v3.2-maas

1.680 1 1 1 Eingabetexttoken = 1 Token
1 Ausgabetexttoken = 4 Tokens

Gemma 4 26B A4B IT

Neueste unterstützte Version: gemma-4-26b-a4b-it-maas

Die Unterstützung für bereitgestellten Durchsatz für dieses Modell wird unter denselben SKUs wie Google-Modelle abgerechnet, unterliegt jedoch den Funktionen für offene Modelle.

6.725 1 1 1 Eingabetexttoken = 1 Token
1 Eingabebildtoken = 1 Token
1 Ausgabetexttoken = 4 Tokens

Kimi K2 Thinking

Neueste unterstützte Version: kimi-k2-thinking-maas

1.680 1 1 1 Eingabetexttoken = 1 Token
1 Ausgabetexttoken = 4 Tokens

Llama 3.3 70B

Neueste unterstützte Version: llama-3.3-70b-instruct-maas

1.400 1 1 1 Eingabetexttoken = 1 Token
1 Ausgabetexttoken = 1 Token

Llama 4 Maverick 17B-128E

Neueste unterstützte Version: llama-4-maverick-17b-128e-instruct-maas

2.800 1 1 1 Eingabetexttoken = 1 Token
1 Eingabebildtoken = 1 Token
1 Ausgabetexttoken = 4 Tokens

Llama 4 Scout 17B-16E

Neueste unterstützte Version: llama-4-scout-17b-16e-instruct-maas

4.035 1 1 1 Eingabetexttoken = 1 Token
1 Eingabebildtoken = 1 Token
1 Ausgabetexttoken = 3 Tokens

MiniMax M2

Neueste unterstützte Version: minimax-m2-maas

3.360 1 1 1 Eingabetexttoken = 1 Token
1 Ausgabetexttoken = 4 Tokens

OpenAI gpt-oss 120B

Neueste unterstützte Version: gpt-oss-120b-maas

11.205 1 1 1 Eingabetexttoken = 1 Token
1 Ausgabetexttoken = 4 Tokens

OpenAI gpt-oss 20B

Neueste unterstützte Version: gpt-oss-20b-maas

14.405 1 1 1 Eingabetexttoken = 1 Token
1 Ausgabetexttoken = 4 Tokens

Qwen3 235B

Neueste unterstützte Version: qwen3-235b-a22b-instruct-2507-maas

4.035 1 1 1 Eingabetexttoken = 1 Token
1 Ausgabetexttoken = 4 Tokens

Qwen3 Coder

Neueste unterstützte Version: qwen3-coder-480b-a35b-instruct-maas

1.010 1 1 1 Eingabetexttoken = 1 Token
1 Ausgabetexttoken = 4 Tokens

Qwen3-Next-80B Instruct

Neueste unterstützte Version: qwen3-next-80b-a3b-instruct-maas

6.725 1 1 1 Eingabetexttoken = 1 Token
1 Ausgabetexttoken = 8 Tokens

Qwen3-Next-80B Thinking

Neueste unterstützte Version: qwen3-next-80b-a3b-thinking-maas

6.725 1 1 1 Eingabetexttoken = 1 Token
1 Ausgabetexttoken = 8 Tokens

GLM 4.7

Neueste unterstützte Version: glm-4.7-maas

1.685 1 1 1 Eingabetexttoken = 1 Token
1 Ausgabetexttoken = 4 Tokens

GLM 5

Neueste unterstützte Version: glm-5-maas

1.010 1 1 1 Eingabetexttoken = 1 Token
1 Ausgabetexttoken = 3 Tokens

Verfügbare Funktionen für Google- und offene Modelle

In der folgenden Tabelle sind die Funktionen aufgeführt, die mit dem bereitgestellten Durchsatz für Google-Modelle und offene Modelle verfügbar sind:

Funktion Google-Modelle Offene Modelle (Vorabversion)
Über die Google Cloud Console bestellen Ja Ja
Unterstützt globale Endpunkte Weitere Informationen finden Sie unter Unterstützung von globalen Endpunktmodellen. Weitere Informationen finden Sie unter Unterstützung von globalen Endpunktmodellen.
Unterstützt überwacht feinabgestimmte Modelle Ja Nein
Unterstützt die Verwendung von API-Schlüsseln Ja Nein
Einbindung in implizites Kontext-Caching Ja Nicht zutreffend
Einbindung in explizites Kontext-Caching Ja Nicht zutreffend
ML-Verarbeitung In bestimmten Regionen verfügbar. Weitere Informationen finden Sie unter Bereitgestellter Durchsatz für eine einzelne Zone. Nicht zutreffend
Verfügbare Bestellbedingungen 1 Woche, 1 Monat, 3 Monate und 1 Jahr 1 Woche, 1 Monat, 3 Monate und 1 Jahr
Reihenfolge über die Console ändern Ja Nein
Bestellstatus: Ausstehende Überprüfung, Genehmigt, Aktiv, Abgelaufen Ja Ja
Überschreitungen werden standardmäßig auf die „Pay as you go“-Abrechnung übertragen Ja Ja
API-Header-Steuerung: Verwenden Sie „dedicated“, um nur bereitgestellten Durchsatz zu verwenden, oder „shared“, um nur Pay-as-you-go zu verwenden. Ja Ja
Monitoring: Messwerte, Dashboards und Benachrichtigungen Ja Ja

Unterstützung von Modellen für globale Endpunkte

Der bereitgestellte Durchsatz unterstützt den globalen Endpunkt für Google-Modelle und Open-Source-Modelle.

Traffic, der das Kontingent für den bereitgestellten Durchsatz überschreitet, verwendet standardmäßig den globalen Endpunkt.

Wenn Sie den bereitgestellten Durchsatz dem globalen Endpunkt eines Modells zuweisen möchten, wählen Sie beim Aufgeben einer Bestellung für den bereitgestellten Durchsatz die Region global aus.

Google-Modelle mit Unterstützung für globale Endpunkte

In der folgenden Tabelle sind die Google-Modelle aufgeführt, für die Bereitgestellter Durchsatz den globalen Endpunkt unterstützt:

Modell Aktuelle unterstützte Modellversion
Gemini 4 Argon gemini-4-argon
Gemini 4 Argon Cyber Permissive gemini-4-argon-cyber-permissive
Gemini 3.8 Flash Cyber gemini-3.8-flash-cyber
Gemini 3.8 Flash gemini-3.8-flash
Gemini Omni 1.1 Flash Vorschau gemini-omni-1.1-flash-preview
Gemini 3.7 Flash gemini-3.7-flash
Gemini 3.6 Flash gemini-3.6-flash
Gemini 3.5 Flash-Lite gemini-3.5-flash-lite
Gemini 3.1 Flash-Lite Image (Nano Banana 2 Lite) gemini-3.1-flash-lite-image
Gemini 3 Pro Image gemini-3-pro-image
Gemini Nano Banana 2.1 gemini-nano-banana-2.1
Gemini 3.1 Flash Image gemini-3.1-flash-image
Gemini 3.5 Flash gemini-3.5-flash
Gemini 3.1 Flash-Lite gemini-3.1-flash-lite
Gemini 3.1 Pro Vorschau gemini-3.1-pro-preview
Gemini 3 Flash Vorabversion gemini-3-flash-preview
Gemini 2.5 Pro gemini-2.5-pro
Gemini 2.5 Flash Image gemini-2.5-flash-image
Gemini 2.5 Flash gemini-2.5-flash
Gemini 2.5 Flash-Lite gemini-2.5-flash-lite

Offene Modelle mit Unterstützung für globale Endpunkte

In der folgenden Tabelle sind die offenen Modelle aufgeführt, für die Bereitgestellter Durchsatz den globalen Endpunkt unterstützt:

Modell Aktuelle unterstützte Modellversion
DeepSeek-OCR deepseek-ocr-maas
DeepSeek-V3.2 deepseek-v3.2-maas
Kimi K2 Thinking kimi-k2-thinking-maas
MiniMax M2 minimax-m2-maas
OpenAI gpt-oss 120B gpt-oss-120b-maas
Qwen3-Next-80B Instruct qwen3-next-80b-a3b-instruct-maas
Qwen3-Next-80B Thinking qwen3-next-80b-a3b-thinking-maas
GLM 4.7 glm-4.7-maas
GLM 5 glm-5-maas

Unterstützung für Modelle mit überwachter Feinabstimmung

Folgendes wird für Google-Modelle, die die überwachte Feinabstimmung unterstützen, unterstützt:

  • Der bereitgestellte Durchsatz kann sowohl auf Basismodelle als auch auf überwachte, feinabgestimmte Versionen dieser Basismodelle angewendet werden.

  • Endpunkte für überwacht feinabgestimmte Modelle und das entsprechende Basismodell werden auf dasselbe Kontingent für bereitgestellten Durchsatz angerechnet.

    Beispiel: Der für gemini-3.1-flash-lite für ein bestimmtes Projekt gekaufte bereitgestellte Durchsatz priorisiert Anfragen, die von überwachten, feinabgestimmten Versionen von gemini-3.1-flash-lite stammen, die in diesem Projekt erstellt wurden. Verwenden Sie den entsprechenden Header, um das Traffic-Verhalten zu steuern.

Ab Gemini 3 sind die Burn-Down-Raten für die Inferenz von feinabgestimmten Modellen höher als für die Inferenz von Basismodellen. Dieser Aufpreis ist proportional zum Aufpreis für die optimierte Inferenz für das Modell. Wenn beispielsweise für die Inferenz mit einem feinabgestimmten Modell 50% mehr berechnet werden als für die Inferenz mit dem Basismodell, ist die Burn-Down-Rate für die Inferenz mit dem feinabgestimmten Modell 50 % höher. Wenn in diesem Fall die Inferenz des Basismodells für 1 Eingabetexttoken 1 Token betrug, beträgt die Inferenz des optimierten Modells für 1 Eingabetexttoken 1, 5 Tokens.

Vor Gemini 3 wurden Endpunkte für überwacht feinabgestimmte Modelle und das entsprechende Basismodell mit denselben Burn-Down-Raten auf dasselbe Kontingent für bereitgestellten Durchsatz angerechnet.

Nächste Schritte