Auf dieser Seite sind die unterstützten Standorte für Google- und Partnermodelle sowie generative KI-Funktionen in der Gemini Enterprise Agent Platform aufgeführt.
Eine Liste der unterstützten Standorte für Google-Agents und Agent-Infrastrukturfunktionen finden Sie unter Unterstützte Standorte für Agents.
Google- und Partnermodelle sowie generative KI-Funktionen auf der Gemini Enterprise Agent Platform werden als spezifische regionale Endpunkte und ein globaler Endpunkt bereitgestellt. Globale Endpunkte decken die ganze Welt ab und bieten eine höhere Verfügbarkeit und Zuverlässigkeit als einzelne Regionen.
Endpunkt angeben
Für regionale Standardendpunkte (z. B. us-central) und den globalen Endpunkt:
Python
# google-cloud-aiplatform >= 1.79.0 is required
import vertexai
from vertexai.generative_models import GenerativeModel
vertexai.init(project='GOOGLE_CLOUD_PROJECT', location='GOOGLE_CLOUD_LOCATION')Python
client = genai.Client(
enterprise=True,
project='GOOGLE_CLOUD_PROJECT',
location='GOOGLE_CLOUD_LOCATION'
)REST
GOOGLE_CLOUD_PROJECT="GOOGLE_CLOUD_PROJECT"
GOOGLE_CLOUD_LOCATION="GOOGLE_CLOUD_LOCATION"
MODEL_ID="MODEL_ID"
curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json" \
"https://${GOOGLE_CLOUD_LOCATION}-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/${GOOGLE_CLOUD_PROJECT}/locations/${GOOGLE_CLOUD_LOCATION}/publishers/google/models/${MODEL_ID}:generateContent" \
-d '{
"contents": {
"role": "user",
"parts": {
"text": "Explain how AI works in a few words."
}
}
}'Multiregionale Endpunkte
Mit multiregionalen Endpunkten können Sie dafür sorgen, dass die Verarbeitung von Kundendaten durch den Dienst für maschinelles Lernen innerhalb einer bestimmten Gerichtsbarkeit, z. B. den USA oder der Europäischen Union, erfolgt.
In der folgenden Tabelle sind die Hostnamen für Multiregionen-Endpunkte aufgeführt:
| Mehrere Regionen | Standort | Hostname |
|---|---|---|
| USA | us |
https://aiplatform.us.rep.googleapis.com |
| Europäische Union | eu |
https://aiplatform.eu.rep.googleapis.com |
Python
import vertexai
from google.adk.agents import Agent
# Set the multi-region location on the client
client = vertexai.Client(
project='GOOGLE_CLOUD_PROJECT',
location='GOOGLE_CLOUD_LOCATION'
)
# The agent will use this configuration
agent = Agent(
model="gemini-3.5-flash",
name='my_agent'
)Python
from google import genai
# location must be set to 'us' or 'eu' for multi-region routing
client = genai.Client(
enterprise=True,
project='GOOGLE_CLOUD_PROJECT',
location='GOOGLE_CLOUD_LOCATION'
)REST
GOOGLE_CLOUD_PROJECT="GOOGLE_CLOUD_PROJECT"
MODEL_ID="gemini-3.5-flash"
GOOGLE_CLOUD_LOCATION="GOOGLE_CLOUD_LOCATION" # Must be 'us' or 'eu'
# Explicitly use the .rep. hostname for multi-region endpoints
API_ENDPOINT="https://aiplatform.${GOOGLE_CLOUD_LOCATION}.rep.googleapis.com"
curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json" \
"${API_ENDPOINT}/v1/projects/${GOOGLE_CLOUD_PROJECT}/locations/${GOOGLE_CLOUD_LOCATION}/publishers/google/models/${MODEL_ID}:generateContent" \
-d '{
"contents": {
"role": "user",
"parts": {
"text": "Explain how AI works in a few words"
}
}
}'Private Verbindungen zu multiregionalen Endpunkten
Der privater Google-Zugriff wird für multiregionale Endpunkte nicht unterstützt. Wenn Sie versuchen, mit privater Google-Zugriff eine Verbindung zu einem Multiregion-Endpunkt herzustellen, können Verbindungsprobleme, SSL/TLS-Handshake-Fehler oder Warnungen wegen Zertifikatskonflikten auftreten.
Wenn Sie eine private Verbindung zu Multi-Region-Endpunkten herstellen möchten, müssen Sie Private Service Connect-Endpunkte für regionale Google APIs konfigurieren.
Globaler Endpunkt
Wenn Sie einen globalen Endpunkt für Ihre Anfragen auswählen, kann die Gesamtverfügbarkeit verbessert und die Anzahl der Fehler vom Typ „Ressource erschöpft“ (429) reduziert werden. Verwenden Sie den globalen Endpunkt nicht, wenn Sie Anforderungen an die Verarbeitung von ML-Daten haben, da Sie nicht steuern oder wissen können, an welche Region Ihre Anfragen zur Verarbeitung von ML-Daten gesendet werden, wenn eine Anfrage gestellt wird.
Unterstützte Modelle
Die Verwendung des globalen Endpunkts wird für die folgenden Google-Modelle in den angegebenen Regionen unterstützt. Details dazu, welche Modelle den globalen Endpunkt unterstützen, finden Sie in der Tabelle Standorte von Google-Modellendpunkten auf dem Tab Global.
- Gemini 3.6 Flash
- Gemini 3.5 Flash-Lite
- Gemini Omni Flash (Vorabversion)
- Gemini 3.1 Flash-Lite Image (Nano Banana 2 Lite)
- Gemini 3 Pro Image
- Gemini 3.1 Flash Image
- Gemini 3.5 Flash
- Gemini 3.1 Flash-Lite
- Gemini 3.1 Pro (Vorabversion)
- Gemini 3 Flash (Vorabversion)
- Gemini 2.5 Pro
- Gemini 2.5 Flash Image
- Gemini 2.5 Flash
- Gemini 2.5 Flash-Lite
Informationen zur globalen Verfügbarkeit von Endpunkten für Partnermodelle finden Sie in der Google Cloud Tabelle mit den Endpunktstandorten für Partnermodelle auf dem Tab Global.
Beschränkungen
Die folgenden Funktionen sind bei Verwendung des globalen Endpunkts nicht verfügbar:
- Abstimmung
- Batch-Vorhersage für Anthropic- und OpenMaaS-Modelle
- Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Korpus (RAG-Anfragen werden unterstützt)
Die Verwendung des globalen Endpunkts mit bereitgestelltem Durchsatz ist nur für die folgenden Modelle verfügbar:
Klicken Sie hier, um die unterstützten Modelle für den globalen Endpunkt bei Verwendung von Bereitgestellter Durchsatz aufzurufen.
| Modell | Aktuelle unterstützte Modellversion |
|---|---|
| Gemini 3.6 Flash | gemini-3.6-flash |
| Gemini 3.5 Flash-Lite | gemini-3.5-flash-lite |
| Gemini 3.1 Flash-Lite Image (Nano Banana 2 Lite) | gemini-3.1-flash-lite-image |
| Gemini 3 Pro Image | gemini-3-pro-image |
| Gemini 3.1 Flash Image | gemini-3.1-flash-image |
| Gemini 3.5 Flash | gemini-3.5-flash |
| Gemini 3.1 Flash-Lite | gemini-3.1-flash-lite |
| Gemini 3.1 Pro Vorschau | gemini-3.1-pro-preview |
| Gemini 3 Flash Vorabversion | gemini-3-flash-preview |
| Gemini 2.5 Pro | gemini-2.5-pro |
| Gemini 2.5 Flash Image | gemini-2.5-flash-image |
| Gemini 2.5 Flash | gemini-2.5-flash |
| Gemini 2.5 Flash-Lite | gemini-2.5-flash-lite |
Standorte von Google-Modellendpunkten
Google-Modelle auf der Gemini Enterprise Agent Platform sind für die folgenden Endpunkte verfügbar:
Global
| Global(global) | |
|---|---|
| Gemini-Modelle | |
Gemini 3.6 Flash
(gemini-3.6-flash)
|
|
Gemini 3.5 Flash-Lite
(gemini-3.5-flash-lite)
|
|
Gemini Omni Flash
Vorschau
(gemini-omni-flash-preview)
|
|
Gemini 3.1 Flash-Lite Image (Nano Banana 2 Lite)
(gemini-3.1-flash-lite-image)
|
|
Gemini 3 Pro Image
(gemini-3-pro-image)
|
|
Gemini 3.1 Flash Image
(gemini-3.1-flash-image)
|
|
Gemini 3.5 Flash
(gemini-3.5-flash)
|
|
Gemini 3.1 Flash-Lite
(gemini-3.1-flash-lite)
|
|
Gemini 3.1 Pro
Vorschau
(gemini-3.1-pro-preview)
|
|
Gemini 3 Flash
Vorabversion
(gemini-3-flash-preview)
|
|
Gemini 2.5 Pro
(gemini-2.5-pro)
|
|
Gemini 2.5 Flash Image
(gemini-2.5-flash-image)
|
|
Gemini 2.5 Flash
(gemini-2.5-flash)
|
|
Gemini 2.5 Flash Lite
(gemini-2.5-flash-lite)
|
|
Gemini 2.5 Flash mit nativer Audioausgabe der Gemini Live API
(gemini-live-2.5-flash-native-audio)
|
|
| Einbettungsmodelle | |
Gemini Embedding 2
(gemini-embedding-2)
|
|
Gemini Embedding
(gemini-embedding-001)
|
|
| Einbettungen für Text | |
| Einbettungen für multimodale Konfigurationen | |
| Veo auf Gemini Enterprise Agent Platform-Modellen | |
Veo 2 Generate
(veo-2.0-generate-001)
|
|
Veo 2 Generate
Vorschau
(veo-2.0-generate-exp)
|
|
Veo 2 Generate
Vorschau
(veo-2.0-generate-preview)
|
|
Veo 3 Generate
Vorschau
(veo-3.0-generate-preview)
|
|
Veo 3 Generate
Vorschau
(veo-3.0-fast-generate-preview)
|
|
Veo 3 Generate
(veo-3.0-generate-001)
|
|
Veo 3 Fast Generate
(veo-3.0-fast-generate-001)
|
|
Veo 3.1 Generate
Vorschau
(veo-3.1-generate-preview)
|
|
Veo 3.1 Fast Generate
Vorschau
(veo-3.1-fast-generate-preview)
|
|
Veo 3.1 Generate
(veo-3.1-generate-001)
|
|
Veo 3.1 Fast Generate
(veo-3.1-fast-generate-001)
|
|
Veo 3.1 Lite Generate
preview
(veo-3.1-lite-generate-001)
|
|
| Speech-to-Text- und Text-to-Speech-Modelle | |
Chirp 3: Transkription
(chirp_3)
|
|
| Chirp 3: HD-Stimmen | |
| Chirp 3: Instant-Custom Voice | |
Chirp 2: Transkription
(chirp_2)
|
|
Gemini 2.5 Pro TTS
(gemini-2.5-pro-tts)
|
|
Gemini 2.5 Flash TTS
(gemini-2.5-flash-tts)
|
|
Gemini 2.5 Flash Lite Preview TTS
Vorschau
(gemini-2.5-flash-lite-preview-tts)
|
|
Mehrere Regionen
| USA (mehrere Regionen)(us) | EU (mehrere Regionen)(eu) | |
|---|---|---|
| Gemini-Modelle | ||
Gemini 3.6 Flash
(gemini-3.6-flash)
|
||
Gemini 3.5 Flash-Lite
(gemini-3.5-flash-lite)
|
||
Gemini Omni Flash
Vorschau
(gemini-omni-flash-preview)
|
||
Gemini 3.1 Flash-Lite Image (Nano Banana 2 Lite)
(gemini-3.1-flash-lite-image)
|
||
Gemini 3 Pro Image
(gemini-3-pro-image)
|
||
Gemini 3.1 Flash Image
(gemini-3.1-flash-image)
|
||
Gemini 3.5 Flash
(gemini-3.5-flash)
|
||
Gemini 3.1 Flash-Lite
(gemini-3.1-flash-lite)
|
||
Gemini 3.1 Pro
Vorschau
(gemini-3.1-pro-preview)
|
||
Gemini 3 Flash
Vorabversion
(gemini-3-flash-preview)
|
||
Gemini 2.5 Pro
(gemini-2.5-pro)
|
||
Gemini 2.5 Flash Image
(gemini-2.5-flash-image)
|
||
Gemini 2.5 Flash
(gemini-2.5-flash)
|
||
Gemini 2.5 Flash Lite
(gemini-2.5-flash-lite)
|
||
Gemini 2.5 Flash mit nativer Audioausgabe der Gemini Live API
(gemini-live-2.5-flash-native-audio)
|
||
| Einbettungsmodelle | ||
Gemini Embedding 2
(gemini-embedding-2)
|
||
Gemini Embedding
(gemini-embedding-001)
|
||
| Einbettungen für Text | ||
| Einbettungen für multimodale Konfigurationen | ||
| Veo auf Gemini Enterprise Agent Platform-Modellen | ||
Veo 2 Generate
(veo-2.0-generate-001)
|
||
Veo 2 Generate
Vorschau
(veo-2.0-generate-exp)
|
||
Veo 2 Generate
Vorschau
(veo-2.0-generate-preview)
|
||
Veo 3 Generate
Vorschau
(veo-3.0-generate-preview)
|
||
Veo 3 Generate
Vorschau
(veo-3.0-fast-generate-preview)
|
||
Veo 3 Generate
(veo-3.0-generate-001)
|
||
Veo 3 Fast Generate
(veo-3.0-fast-generate-001)
|
||
Veo 3.1 Generate
Vorschau
(veo-3.1-generate-preview)
|
||
Veo 3.1 Fast Generate
Vorschau
(veo-3.1-fast-generate-preview)
|
||
Veo 3.1 Generate
(veo-3.1-generate-001)
|
||
Veo 3.1 Fast Generate
(veo-3.1-fast-generate-001)
|
||
Veo 3.1 Lite Generate
preview
(veo-3.1-lite-generate-001)
|
||
| Speech-to-Text- und Text-to-Speech-Modelle | ||
Chirp 3: Transkription
(chirp_3)
|
||
| Chirp 3: HD-Stimmen | ||
| Chirp 3: Instant-Custom Voice | ||
Chirp 2: Transkription
(chirp_2)
|
||
Gemini 2.5 Pro TTS
(gemini-2.5-pro-tts)
|
||
Gemini 2.5 Flash TTS
(gemini-2.5-flash-tts)
|
||
Gemini 2.5 Flash Lite Preview TTS
Vorschau
(gemini-2.5-flash-lite-preview-tts)
|
||
USA
| Oregon(us-west1) | Las Vegas(us-west4) | Iowa(us-central1) | South Carolina(us-east1) | N. Virginia(us-east4) | Columbus(us-east5) | Dallas(us-south1) | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini-Modelle | |||||||
Gemini 3.6 Flash
(gemini-3.6-flash)
|
|||||||
Gemini 3.5 Flash-Lite
(gemini-3.5-flash-lite)
|
|||||||
Gemini Omni Flash
Vorschau
(gemini-omni-flash-preview)
|
|||||||
Gemini 3.1 Flash-Lite Image (Nano Banana 2 Lite)
(gemini-3.1-flash-lite-image)
|
|||||||
Gemini 3 Pro Image
(gemini-3-pro-image)
|
|||||||
Gemini 3.1 Flash Image
(gemini-3.1-flash-image)
|
|||||||
Gemini 3.5 Flash
(gemini-3.5-flash)
|
|||||||
Gemini 3.1 Flash-Lite
(gemini-3.1-flash-lite)
|
|||||||
Gemini 3.1 Pro
Vorschau
(gemini-3.1-pro-preview)
|
|||||||
Gemini 3 Flash
Vorabversion
(gemini-3-flash-preview)
|
|||||||
Gemini 2.5 Pro
(gemini-2.5-pro)
|
|||||||
Gemini 2.5 Flash Image
(gemini-2.5-flash-image)
|
|||||||
Gemini 2.5 Flash
(gemini-2.5-flash)
|
|||||||
Gemini 2.5 Flash Lite
(gemini-2.5-flash-lite)
|
|||||||
Gemini 2.5 Flash mit nativer Audioausgabe der Gemini Live API
(gemini-live-2.5-flash-native-audio)
|
|||||||
| Einbettungsmodelle | |||||||
Gemini Embedding 2
(gemini-embedding-2)
|
|||||||
Gemini Embedding
(gemini-embedding-001)
|
|||||||
| Einbettungen für Text | |||||||
| Einbettungen für multimodale Konfigurationen | |||||||
| Veo auf Gemini Enterprise Agent Platform-Modellen | |||||||
Veo 2 Generate
(veo-2.0-generate-001)
|
|||||||
Veo 2 Generate
Vorschau
(veo-2.0-generate-exp)
|
|||||||
Veo 2 Generate
Vorschau
(veo-2.0-generate-preview)
|
|||||||
Veo 3 Generate
Vorschau
(veo-3.0-generate-preview)
|
|||||||
Veo 3 Generate
Vorschau
(veo-3.0-fast-generate-preview)
|
|||||||
Veo 3 Generate
(veo-3.0-generate-001)
|
|||||||
Veo 3 Fast Generate
(veo-3.0-fast-generate-001)
|
|||||||
Veo 3.1 Generate
Vorschau
(veo-3.1-generate-preview)
|
|||||||
Veo 3.1 Fast Generate
Vorschau
(veo-3.1-fast-generate-preview)
|
|||||||
Veo 3.1 Generate
(veo-3.1-generate-001)
|
|||||||
Veo 3.1 Fast Generate
(veo-3.1-fast-generate-001)
|
|||||||
Veo 3.1 Lite Generate
preview
(veo-3.1-lite-generate-001)
|
|||||||
| Speech-to-Text- und Text-to-Speech-Modelle | |||||||
Chirp 3: Transkription
(chirp_3)
|
|||||||
| Chirp 3: HD-Stimmen | |||||||
| Chirp 3: Instant-Custom Voice | |||||||
Chirp 2: Transkription
(chirp_2)
|
|||||||
Gemini 2.5 Pro TTS
(gemini-2.5-pro-tts)
|
|||||||
Gemini 2.5 Flash TTS
(gemini-2.5-flash-tts)
|
|||||||
Gemini 2.5 Flash Lite Preview TTS
Vorschau
(gemini-2.5-flash-lite-preview-tts)
|
|||||||
Nord- und Südamerika
| Montreal(northamerica-northeast1) | São Paulo(southamerica-east1) | |
|---|---|---|
| Gemini-Modelle | ||
Gemini 3.6 Flash
(gemini-3.6-flash)
|
||
Gemini 3.5 Flash-Lite
(gemini-3.5-flash-lite)
|
||
Gemini Omni Flash
Vorschau
(gemini-omni-flash-preview)
|
||
Gemini 3.1 Flash-Lite Image (Nano Banana 2 Lite)
(gemini-3.1-flash-lite-image)
|
||
Gemini 3 Pro Image
(gemini-3-pro-image)
|
||
Gemini 3.1 Flash Image
(gemini-3.1-flash-image)
|
||
Gemini 3.5 Flash
(gemini-3.5-flash)
|
||
Gemini 3.1 Flash-Lite
(gemini-3.1-flash-lite)
|
||
Gemini 3.1 Pro
Vorschau
(gemini-3.1-pro-preview)
|
||
Gemini 3 Flash
Vorabversion
(gemini-3-flash-preview)
|
||
Gemini 2.5 Pro
(gemini-2.5-pro)
|
||
Gemini 2.5 Flash Image
(gemini-2.5-flash-image)
|
||
Gemini 2.5 Flash
(gemini-2.5-flash)
|
||
Gemini 2.5 Flash Lite
(gemini-2.5-flash-lite)
|
||
Gemini 2.5 Flash mit nativer Audioausgabe der Gemini Live API
(gemini-live-2.5-flash-native-audio)
|
||
| Einbettungsmodelle | ||
Gemini Embedding 2
(gemini-embedding-2)
|
||
Gemini Embedding
(gemini-embedding-001)
|
||
| Einbettungen für Text | ||
| Einbettungen für multimodale Konfigurationen | ||
| Veo auf Gemini Enterprise Agent Platform-Modellen | ||
Veo 2 Generate
(veo-2.0-generate-001)
|
||
Veo 2 Generate
Vorschau
(veo-2.0-generate-exp)
|
||
Veo 2 Generate
Vorschau
(veo-2.0-generate-preview)
|
||
Veo 3 Generate
Vorschau
(veo-3.0-generate-preview)
|
||
Veo 3 Generate
Vorschau
(veo-3.0-fast-generate-preview)
|
||
Veo 3 Generate
(veo-3.0-generate-001)
|
||
Veo 3 Fast Generate
(veo-3.0-fast-generate-001)
|
||
Veo 3.1 Generate
Vorschau
(veo-3.1-generate-preview)
|
||
Veo 3.1 Fast Generate
Vorschau
(veo-3.1-fast-generate-preview)
|
||
Veo 3.1 Generate
(veo-3.1-generate-001)
|
||
Veo 3.1 Fast Generate
(veo-3.1-fast-generate-001)
|
||
Veo 3.1 Lite Generate
preview
(veo-3.1-lite-generate-001)
|
||
| Speech-to-Text- und Text-to-Speech-Modelle | ||
Chirp 3: Transkription
(chirp_3)
|
||
| Chirp 3: HD-Stimmen | ||
| Chirp 3: Instant-Custom Voice | ||
Chirp 2: Transkription
(chirp_2)
|
||
Gemini 2.5 Pro TTS
(gemini-2.5-pro-tts)
|
||
Gemini 2.5 Flash TTS
(gemini-2.5-flash-tts)
|
||
Gemini 2.5 Flash Lite Preview TTS
Vorschau
(gemini-2.5-flash-lite-preview-tts)
|
||
Europa
| London(europe-west2) | Belgien(europe-west1) | Niederlande(europe-west4) | Zürich(europe-west6) | Frankfurt(europe-west3) | Finnland(europe-north1) | Warschau(europe-central2) | Mailand(europe-west8) | Madrid(europe-southwest1) | Paris(europe-west9) | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini-Modelle | ||||||||||
Gemini 3.6 Flash
(gemini-3.6-flash)
|
||||||||||
Gemini 3.5 Flash-Lite
(gemini-3.5-flash-lite)
|
||||||||||
Gemini Omni Flash
Vorschau
(gemini-omni-flash-preview)
|
||||||||||
Gemini 3.1 Flash-Lite Image (Nano Banana 2 Lite)
(gemini-3.1-flash-lite-image)
|
||||||||||
Gemini 3 Pro Image
(gemini-3-pro-image)
|
||||||||||
Gemini 3.1 Flash Image
(gemini-3.1-flash-image)
|
||||||||||
Gemini 3.5 Flash
(gemini-3.5-flash)
|
||||||||||
Gemini 3.1 Flash-Lite
(gemini-3.1-flash-lite)
|
||||||||||
Gemini 3.1 Pro
Vorschau
(gemini-3.1-pro-preview)
|
||||||||||
Gemini 3 Flash
Vorabversion
(gemini-3-flash-preview)
|
||||||||||
Gemini 2.5 Pro
(gemini-2.5-pro)
|
||||||||||
Gemini 2.5 Flash Image
(gemini-2.5-flash-image)
|
||||||||||
Gemini 2.5 Flash
(gemini-2.5-flash)
|
||||||||||
Gemini 2.5 Flash Lite
(gemini-2.5-flash-lite)
|
||||||||||
Gemini 2.5 Flash mit nativer Audioausgabe der Gemini Live API
(gemini-live-2.5-flash-native-audio)
|
||||||||||
| Einbettungsmodelle | ||||||||||
Gemini Embedding 2
(gemini-embedding-2)
|
||||||||||
Gemini Embedding
(gemini-embedding-001)
|
||||||||||
| Einbettungen für Text | ||||||||||
| Einbettungen für multimodale Konfigurationen | ||||||||||
| Veo auf Gemini Enterprise Agent Platform-Modellen | ||||||||||
Veo 2 Generate
(veo-2.0-generate-001)
|
||||||||||
Veo 2 Generate
Vorschau
(veo-2.0-generate-exp)
|
||||||||||
Veo 2 Generate
Vorschau
(veo-2.0-generate-preview)
|
||||||||||
Veo 3 Generate
Vorschau
(veo-3.0-generate-preview)
|
||||||||||
Veo 3 Generate
Vorschau
(veo-3.0-fast-generate-preview)
|
||||||||||
Veo 3 Generate
(veo-3.0-generate-001)
|
||||||||||
Veo 3 Fast Generate
(veo-3.0-fast-generate-001)
|
||||||||||
Veo 3.1 Generate
Vorschau
(veo-3.1-generate-preview)
|
||||||||||
Veo 3.1 Fast Generate
Vorschau
(veo-3.1-fast-generate-preview)
|
||||||||||
Veo 3.1 Generate
(veo-3.1-generate-001)
|
||||||||||
Veo 3.1 Fast Generate
(veo-3.1-fast-generate-001)
|
||||||||||
Veo 3.1 Lite Generate
preview
(veo-3.1-lite-generate-001)
|
||||||||||
| Speech-to-Text- und Text-to-Speech-Modelle | ||||||||||
Chirp 3: Transkription
(chirp_3)
|
||||||||||
| Chirp 3: HD-Stimmen | ||||||||||
| Chirp 3: Instant-Custom Voice | ||||||||||
Chirp 2: Transkription
(chirp_2)
|
||||||||||
Gemini 2.5 Pro TTS
(gemini-2.5-pro-tts)
|
||||||||||
Gemini 2.5 Flash TTS
(gemini-2.5-flash-tts)
|
||||||||||
Gemini 2.5 Flash Lite Preview TTS
Vorschau
(gemini-2.5-flash-lite-preview-tts)
|
||||||||||
Asiatisch-pazifischer Raum
| Mumbai(asia-south1) | Singapur(asia-southeast1) | Hongkong(asia-east2) | Taiwan(asia-east1) | Tokio(asia-northeast1) | Sydney(australia-southeast1) | Seoul(asia-northeast3) | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini-Modelle | |||||||
Gemini 3.6 Flash
(gemini-3.6-flash)
|
|||||||
Gemini 3.5 Flash-Lite
(gemini-3.5-flash-lite)
|
|||||||
Gemini Omni Flash
Vorschau
(gemini-omni-flash-preview)
|
|||||||
Gemini 3.1 Flash-Lite Image (Nano Banana 2 Lite)
(gemini-3.1-flash-lite-image)
|
|||||||
Gemini 3 Pro Image
(gemini-3-pro-image)
|
|||||||
Gemini 3.1 Flash Image
(gemini-3.1-flash-image)
|
|||||||
Gemini 3.5 Flash
(gemini-3.5-flash)
|
|||||||
Gemini 3.1 Flash-Lite
(gemini-3.1-flash-lite)
|
|||||||
Gemini 3.1 Pro
Vorschau
(gemini-3.1-pro-preview)
|
|||||||
Gemini 3 Flash
Vorabversion
(gemini-3-flash-preview)
|
|||||||
Gemini 2.5 Pro
(gemini-2.5-pro)
|
|||||||
Gemini 2.5 Flash Image
(gemini-2.5-flash-image)
|
|||||||
Gemini 2.5 Flash
(gemini-2.5-flash)
|
|||||||
Gemini 2.5 Flash Lite
(gemini-2.5-flash-lite)
|
|||||||
Gemini 2.5 Flash mit nativer Audioausgabe der Gemini Live API
(gemini-live-2.5-flash-native-audio)
|
|||||||
| Einbettungsmodelle | |||||||
Gemini Embedding 2
(gemini-embedding-2)
|
|||||||
Gemini Embedding
(gemini-embedding-001)
|
|||||||
| Einbettungen für Text | |||||||
| Einbettungen für multimodale Konfigurationen | |||||||
| Veo auf Gemini Enterprise Agent Platform-Modellen | |||||||
Veo 2 Generate
(veo-2.0-generate-001)
|
|||||||
Veo 2 Generate
Vorschau
(veo-2.0-generate-exp)
|
|||||||
Veo 2 Generate
Vorschau
(veo-2.0-generate-preview)
|
|||||||
Veo 3 Generate
Vorschau
(veo-3.0-generate-preview)
|
|||||||
Veo 3 Generate
Vorschau
(veo-3.0-fast-generate-preview)
|
|||||||
Veo 3 Generate
(veo-3.0-generate-001)
|
|||||||
Veo 3 Fast Generate
(veo-3.0-fast-generate-001)
|
|||||||
Veo 3.1 Generate
Vorschau
(veo-3.1-generate-preview)
|
|||||||
Veo 3.1 Fast Generate
Vorschau
(veo-3.1-fast-generate-preview)
|
|||||||
Veo 3.1 Generate
(veo-3.1-generate-001)
|
|||||||
Veo 3.1 Fast Generate
(veo-3.1-fast-generate-001)
|
|||||||
Veo 3.1 Lite Generate
preview
(veo-3.1-lite-generate-001)
|
|||||||
| Speech-to-Text- und Text-to-Speech-Modelle | |||||||
Chirp 3: Transkription
(chirp_3)
|
|||||||
| Chirp 3: HD-Stimmen | |||||||
| Chirp 3: Instant-Custom Voice | |||||||
Chirp 2: Transkription
(chirp_2)
|
|||||||
Gemini 2.5 Pro TTS
(gemini-2.5-pro-tts)
|
|||||||
Gemini 2.5 Flash TTS
(gemini-2.5-flash-tts)
|
|||||||
Gemini 2.5 Flash Lite Preview TTS
Vorschau
(gemini-2.5-flash-lite-preview-tts)
|
|||||||
Naher Osten
| Tel Aviv(me-west1) | Doha(me-central1) | Dammam(me-central2) | |
|---|---|---|---|
| Gemini-Modelle | |||
Gemini 3.6 Flash
(gemini-3.6-flash)
|
|||
Gemini 3.5 Flash-Lite
(gemini-3.5-flash-lite)
|
|||
Gemini Omni Flash
Vorschau
(gemini-omni-flash-preview)
|
|||
Gemini 3.1 Flash-Lite Image (Nano Banana 2 Lite)
(gemini-3.1-flash-lite-image)
|
|||
Gemini 3 Pro Image
(gemini-3-pro-image)
|
|||
Gemini 3.1 Flash Image
(gemini-3.1-flash-image)
|
|||
Gemini 3.5 Flash
(gemini-3.5-flash)
|
|||
Gemini 3.1 Flash-Lite
(gemini-3.1-flash-lite)
|
|||
Gemini 3.1 Pro
Vorschau
(gemini-3.1-pro-preview)
|
|||
Gemini 3 Flash
Vorabversion
(gemini-3-flash-preview)
|
|||
Gemini 2.5 Pro
(gemini-2.5-pro)
|
|||
Gemini 2.5 Flash Image
(gemini-2.5-flash-image)
|
|||
Gemini 2.5 Flash
(gemini-2.5-flash)
|
|||
Gemini 2.5 Flash Lite
(gemini-2.5-flash-lite)
|
|||
Gemini 2.5 Flash mit nativer Audioausgabe der Gemini Live API
(gemini-live-2.5-flash-native-audio)
|
|||
| Einbettungsmodelle | |||
Gemini Embedding 2
(gemini-embedding-2)
|
|||
Gemini Embedding
(gemini-embedding-001)
|
|||
| Einbettungen für Text | |||
| Einbettungen für multimodale Konfigurationen | |||
| Veo auf Gemini Enterprise Agent Platform-Modellen | |||
Veo 2 Generate
(veo-2.0-generate-001)
|
|||
Veo 2 Generate
Vorschau
(veo-2.0-generate-exp)
|
|||
Veo 2 Generate
Vorschau
(veo-2.0-generate-preview)
|
|||
Veo 3 Generate
Vorschau
(veo-3.0-generate-preview)
|
|||
Veo 3 Generate
Vorschau
(veo-3.0-fast-generate-preview)
|
|||
Veo 3 Generate
(veo-3.0-generate-001)
|
|||
Veo 3 Fast Generate
(veo-3.0-fast-generate-001)
|
|||
Veo 3.1 Generate
Vorschau
(veo-3.1-generate-preview)
|
|||
Veo 3.1 Fast Generate
Vorschau
(veo-3.1-fast-generate-preview)
|
|||
Veo 3.1 Generate
(veo-3.1-generate-001)
|
|||
Veo 3.1 Fast Generate
(veo-3.1-fast-generate-001)
|
|||
Veo 3.1 Lite Generate
preview
(veo-3.1-lite-generate-001)
|
|||
| Speech-to-Text- und Text-to-Speech-Modelle | |||
Chirp 3: Transkription
(chirp_3)
|
|||
| Chirp 3: HD-Stimmen | |||
| Chirp 3: Instant-Custom Voice | |||
Chirp 2: Transkription
(chirp_2)
|
|||
Gemini 2.5 Pro TTS
(gemini-2.5-pro-tts)
|
|||
Gemini 2.5 Flash TTS
(gemini-2.5-flash-tts)
|
|||
Gemini 2.5 Flash Lite Preview TTS
Vorschau
(gemini-2.5-flash-lite-preview-tts)
|
|||
Google Cloud Partnermodell-Endpunktstandorte
Google bearbeitet Anfragen aus der von Ihnen angegebenen Region. Für einige Modelle bietet Google auch einen globalen Endpunkt an, um die allgemeine Verfügbarkeit zu verbessern und die Fehlerraten zu senken. Der globale Endpunkt kann ein separates Kontingent als der regionale Endpunkt haben und unterstützt keine Anforderungen an den Datenstandort. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt „Regionaler und globaler Endpunkt“ unter Partner-Modelle für die Gemini Enterprise Agent Platform für MaaS.
Partnermodell-Endpunkte für die Agent Platform sind in den folgenden Regionen verfügbar:
Global
| Global(global) | |
|---|---|
| Anthropic-Modelle | |
| Claude Sonnet 5 in Google Cloud | |
| Claude Fable 5 in Google Cloud | |
| Claude Opus 4.8 in Google Cloud | |
| Claude Opus 4.7 in Google Cloud | |
| Claude Opus 4.6 in Google Cloud | |
| Claude Opus 4.5 in Google Cloud | |
| Claude Sonnet 4.6 in Google Cloud | |
| Claude Sonnet 4.5 in Google Cloud | |
| Claude Opus 4.1 in Google Cloud | |
| Claude Haiku 4.5 in Google Cloud | |
| Claude Opus 4 in Google Cloud | |
| Claude Sonnet 4 in Google Cloud | |
| Claude 3.7 Sonnet von Anthropic in Google Cloud | |
| Claude 3.5 Haiku von Anthropic in Google Cloud | |
| Claude 3 Haiku von Anthropic in Google Cloud (eingestellt) | |
| Mistral-Modelle | |
| Mistral Medium 3 | |
| Mistral OCR (25.05) | |
| Mistral Small 3.1 (25.03) | |
| Mistral Large (24.07) | |
| Codestral 2 | |
| Codestral (24.05) | |
| Grok-Modelle | |
| Grok 4.20 (Reasoning) | |
| Grok 4.20 (ohne Begründung) | |
| Grok 4.1 Fast (Reasoning) | |
| Grok 4.1 Fast (ohne Begründung) | |
Mehrere Regionen
| USA (mehrere Regionen)(us) | EU (mehrere Regionen)(eu) | |
|---|---|---|
| Anthropic-Modelle | ||
| Claude Sonnet 5 in Google Cloud | ||
| Claude Fable 5 in Google Cloud | ||
| Claude Opus 4.8 in Google Cloud | ||
| Claude Opus 4.7 in Google Cloud | ||
| Claude Opus 4.6 in Google Cloud | ||
| Claude Opus 4.5 in Google Cloud | ||
| Claude Sonnet 4.6 in Google Cloud | ||
| Claude Sonnet 4.5 in Google Cloud | ||
| Claude Opus 4.1 in Google Cloud | ||
| Claude Haiku 4.5 in Google Cloud | ||
| Claude Opus 4 in Google Cloud | ||
| Claude Sonnet 4 in Google Cloud | ||
| Claude 3.7 Sonnet von Anthropic in Google Cloud | ||
| Claude 3.5 Haiku von Anthropic in Google Cloud | ||
| Claude 3 Haiku von Anthropic in Google Cloud (eingestellt) | ||
| Mistral-Modelle | ||
| Mistral Medium 3 | ||
| Mistral OCR (25.05) | ||
| Mistral Small 3.1 (25.03) | ||
| Mistral Large (24.07) | ||
| Codestral 2 | ||
| Codestral (24.05) | ||
| Grok-Modelle | ||
| Grok 4.20 (Reasoning) | ||
| Grok 4.20 (ohne Begründung) | ||
| Grok 4.1 Fast (Reasoning) | ||
| Grok 4.1 Fast (ohne Begründung) | ||
USA
| Oregon(us-west1) | Las Vegas(us-west4) | Iowa(us-central1) | South Carolina(us-east1) | N. Virginia(us-east4) | Columbus(us-east5) | Dallas(us-south1) | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Anthropic-Modelle | |||||||
| Claude Sonnet 5 in Google Cloud | |||||||
| Claude Fable 5 in Google Cloud | |||||||
| Claude Opus 4.8 in Google Cloud | |||||||
| Claude Opus 4.7 in Google Cloud | |||||||
| Claude Opus 4.6 in Google Cloud | |||||||
| Claude Opus 4.5 in Google Cloud | |||||||
| Claude Sonnet 4.6 in Google Cloud | |||||||
| Claude Sonnet 4.5 in Google Cloud | |||||||
| Claude Opus 4.1 in Google Cloud | |||||||
| Claude Haiku 4.5 in Google Cloud | |||||||
| Claude Opus 4 in Google Cloud | |||||||
| Claude Sonnet 4 in Google Cloud | |||||||
| Claude 3.7 Sonnet von Anthropic in Google Cloud | |||||||
| Claude 3.5 Haiku von Anthropic in Google Cloud | |||||||
| Claude 3 Haiku von Anthropic in Google Cloud (eingestellt) | |||||||
| Mistral-Modelle | |||||||
| Mistral Medium 3 | |||||||
| Mistral OCR (25.05) | |||||||
| Mistral Small 3.1 (25.03) | |||||||
| Mistral Large (24.07) | |||||||
| Codestral 2 | |||||||
| Codestral (24.05) | |||||||
| Grok-Modelle | |||||||
| Grok 4.20 (Reasoning) | |||||||
| Grok 4.20 (ohne Begründung) | |||||||
| Grok 4.1 Fast (Reasoning) | |||||||
| Grok 4.1 Fast (ohne Begründung) | |||||||
Nord- und Südamerika
| Montreal(northamerica-northeast1) | São Paulo(southamerica-east1) | |
|---|---|---|
| Anthropic-Modelle | ||
| Claude Sonnet 5 in Google Cloud | ||
| Claude Fable 5 in Google Cloud | ||
| Claude Opus 4.8 in Google Cloud | ||
| Claude Opus 4.7 in Google Cloud | ||
| Claude Opus 4.6 in Google Cloud | ||
| Claude Opus 4.5 in Google Cloud | ||
| Claude Sonnet 4.6 in Google Cloud | ||
| Claude Sonnet 4.5 in Google Cloud | ||
| Claude Opus 4.1 in Google Cloud | ||
| Claude Haiku 4.5 in Google Cloud | ||
| Claude Opus 4 in Google Cloud | ||
| Claude Sonnet 4 in Google Cloud | ||
| Claude 3.7 Sonnet von Anthropic in Google Cloud | ||
| Claude 3.5 Haiku von Anthropic in Google Cloud | ||
| Claude 3 Haiku von Anthropic in Google Cloud (eingestellt) | ||
| Mistral-Modelle | ||
| Mistral Medium 3 | ||
| Mistral OCR (25.05) | ||
| Mistral Small 3.1 (25.03) | ||
| Mistral Large (24.07) | ||
| Codestral 2 | ||
| Codestral (24.05) | ||
| Grok-Modelle | ||
| Grok 4.20 (Reasoning) | ||
| Grok 4.20 (ohne Begründung) | ||
| Grok 4.1 Fast (Reasoning) | ||
| Grok 4.1 Fast (ohne Begründung) | ||
Europa
| London(europe-west2) | Belgien(europe-west1) | Niederlande(europe-west4) | Zürich(europe-west6) | Frankfurt(europe-west3) | Finnland(europe-north1) | Warschau(europe-central2) | Mailand(europe-west8) | Madrid(europe-southwest1) | Paris(europe-west9) | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Anthropic-Modelle | ||||||||||
| Claude Sonnet 5 in Google Cloud | ||||||||||
| Claude Fable 5 in Google Cloud | ||||||||||
| Claude Opus 4.8 in Google Cloud | ||||||||||
| Claude Opus 4.7 in Google Cloud | ||||||||||
| Claude Opus 4.6 in Google Cloud | ||||||||||
| Claude Opus 4.5 in Google Cloud | ||||||||||
| Claude Sonnet 4.6 in Google Cloud | ||||||||||
| Claude Sonnet 4.5 in Google Cloud | ||||||||||
| Claude Opus 4.1 in Google Cloud | ||||||||||
| Claude Haiku 4.5 in Google Cloud | ||||||||||
| Claude Opus 4 in Google Cloud | ||||||||||
| Claude Sonnet 4 in Google Cloud | ||||||||||
| Claude 3.7 Sonnet von Anthropic in Google Cloud | ||||||||||
| Claude 3.5 Haiku von Anthropic in Google Cloud | ||||||||||
| Claude 3 Haiku von Anthropic in Google Cloud (eingestellt) | ||||||||||
| Mistral-Modelle | ||||||||||
| Mistral Medium 3 | ||||||||||
| Mistral OCR (25.05) | ||||||||||
| Mistral Small 3.1 (25.03) | ||||||||||
| Mistral Large (24.07) | ||||||||||
| Codestral 2 | ||||||||||
| Codestral (24.05) | ||||||||||
| Grok-Modelle | ||||||||||
| Grok 4.20 (Reasoning) | ||||||||||
| Grok 4.20 (ohne Begründung) | ||||||||||
| Grok 4.1 Fast (Reasoning) | ||||||||||
| Grok 4.1 Fast (ohne Begründung) | ||||||||||
Asiatisch-pazifischer Raum
| Mumbai(asia-south1) | Singapur(asia-southeast1) | Hongkong(asia-east2) | Taiwan(asia-east1) | Tokio(asia-northeast1) | Sydney(australia-southeast1) | Seoul(asia-northeast3) | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Anthropic-Modelle | |||||||
| Claude Sonnet 5 in Google Cloud | |||||||
| Claude Fable 5 in Google Cloud | |||||||
| Claude Opus 4.8 in Google Cloud | |||||||
| Claude Opus 4.7 in Google Cloud | |||||||
| Claude Opus 4.6 in Google Cloud | |||||||
| Claude Opus 4.5 in Google Cloud | |||||||
| Claude Sonnet 4.6 in Google Cloud | |||||||
| Claude Sonnet 4.5 in Google Cloud | |||||||
| Claude Opus 4.1 in Google Cloud | |||||||
| Claude Haiku 4.5 in Google Cloud | |||||||
| Claude Opus 4 in Google Cloud | |||||||
| Claude Sonnet 4 in Google Cloud | |||||||
| Claude 3.7 Sonnet von Anthropic in Google Cloud | |||||||
| Claude 3.5 Haiku von Anthropic in Google Cloud | |||||||
| Claude 3 Haiku von Anthropic in Google Cloud (eingestellt) | |||||||
| Mistral-Modelle | |||||||
| Mistral Medium 3 | |||||||
| Mistral OCR (25.05) | |||||||
| Mistral Small 3.1 (25.03) | |||||||
| Mistral Large (24.07) | |||||||
| Codestral 2 | |||||||
| Codestral (24.05) | |||||||
| Grok-Modelle | |||||||
| Grok 4.20 (Reasoning) | |||||||
| Grok 4.20 (ohne Begründung) | |||||||
| Grok 4.1 Fast (Reasoning) | |||||||
| Grok 4.1 Fast (ohne Begründung) | |||||||
Naher Osten
| Tel Aviv(me-west1) | Doha(me-central1) | Dammam(me-central2) | |
|---|---|---|---|
| Anthropic-Modelle | |||
| Claude Sonnet 5 in Google Cloud | |||
| Claude Fable 5 in Google Cloud | |||
| Claude Opus 4.8 in Google Cloud | |||
| Claude Opus 4.7 in Google Cloud | |||
| Claude Opus 4.6 in Google Cloud | |||
| Claude Opus 4.5 in Google Cloud | |||
| Claude Sonnet 4.6 in Google Cloud | |||
| Claude Sonnet 4.5 in Google Cloud | |||
| Claude Opus 4.1 in Google Cloud | |||
| Claude Haiku 4.5 in Google Cloud | |||
| Claude Opus 4 in Google Cloud | |||
| Claude Sonnet 4 in Google Cloud | |||
| Claude 3.7 Sonnet von Anthropic in Google Cloud | |||
| Claude 3.5 Haiku von Anthropic in Google Cloud | |||
| Claude 3 Haiku von Anthropic in Google Cloud (eingestellt) | |||
| Mistral-Modelle | |||
| Mistral Medium 3 | |||
| Mistral OCR (25.05) | |||
| Mistral Small 3.1 (25.03) | |||
| Mistral Large (24.07) | |||
| Codestral 2 | |||
| Codestral (24.05) | |||
| Grok-Modelle | |||
| Grok 4.20 (Reasoning) | |||
| Grok 4.20 (ohne Begründung) | |||
| Grok 4.1 Fast (Reasoning) | |||
| Grok 4.1 Fast (ohne Begründung) | |||
Google Cloud Standorte von Open Model-Endpunkten
Google bearbeitet Anfragen aus der von Ihnen angegebenen Region. Für einige Modelle bietet Google auch einen globalen Endpunkt an, um die allgemeine Verfügbarkeit zu verbessern und die Fehlerraten zu senken. Der globale Endpunkt kann ein separates Kontingent als der regionale Endpunkt haben und unterstützt keine Anforderungen an den Datenstandort. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt „Regionaler und globaler Endpunkt“ unter Offene Modelle der Gemini Enterprise Agent Platform für MaaS.
Offene Modellendpunkte für die Agent Platform sind in den folgenden Regionen verfügbar:
Global
| Global(global) | |
|---|---|
| Deepseek-Modelle | |
| ZAI.org-Modelle | |
GLM 4.7
(glm-4.7-maas)
|
|
GLM 5
(glm-5-maas)
|
|
| OpenAI-Modelle | |
gpt-oss 120B
(gpt-oss-120b-maas)
|
|
gpt-oss 20B
(gpt-oss-20b-maas)
|
|
| Moonshot AI-Modelle | |
| Llama-Modelle | |
| Llama 3.3 70B | |
| Llama 4 Maverick 17B-128E | |
| Llama 4 Scout 17B-16E | |
| MiniMax-Modelle | |
MiniMax M2
(minimax-m2-maas)
|
|
| Qwen-Modelle | |
Qwen3-Next-80B Thinking
(qwen3-next-80b-a3b-thinking-maas)
|
|
Qwen3-Next-80B Instruct
(qwen3-next-80b-a3b-instruct-maas)
|
|
Qwen3 Coder
(qwen3-coder-480b-a35b-instruct-maas)
|
|
Qwen3 235B
(qwen3-235b-a22b-instruct-2507-maas)
|
|
| e5-Modelle | |
Mehrsprachig E5 Small
(multilingual-e5-small-maas)
|
|
Mehrsprachig E5 Large
(multilingual-e5-large-instruct-maas)
|
|
Mehrere Regionen
| USA (mehrere Regionen)(us) | EU (mehrere Regionen)(eu) | |
|---|---|---|
| Deepseek-Modelle | ||
| ZAI.org-Modelle | ||
GLM 4.7
(glm-4.7-maas)
|
||
GLM 5
(glm-5-maas)
|
||
| OpenAI-Modelle | ||
gpt-oss 120B
(gpt-oss-120b-maas)
|
||
gpt-oss 20B
(gpt-oss-20b-maas)
|
||
| Moonshot AI-Modelle | ||
| Llama-Modelle | ||
| Llama 3.3 70B | ||
| Llama 4 Maverick 17B-128E | ||
| Llama 4 Scout 17B-16E | ||
| MiniMax-Modelle | ||
MiniMax M2
(minimax-m2-maas)
|
||
| Qwen-Modelle | ||
Qwen3-Next-80B Thinking
(qwen3-next-80b-a3b-thinking-maas)
|
||
Qwen3-Next-80B Instruct
(qwen3-next-80b-a3b-instruct-maas)
|
||
Qwen3 Coder
(qwen3-coder-480b-a35b-instruct-maas)
|
||
Qwen3 235B
(qwen3-235b-a22b-instruct-2507-maas)
|
||
| e5-Modelle | ||
Mehrsprachig E5 Small
(multilingual-e5-small-maas)
|
||
Mehrsprachig E5 Large
(multilingual-e5-large-instruct-maas)
|
||
USA
| Oregon(us-west1) | Las Vegas(us-west4) | Iowa(us-central1) | South Carolina(us-east1) | N. Virginia(us-east4) | Columbus(us-east5) | Dallas(us-south1) | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Deepseek-Modelle | |||||||
| ZAI.org-Modelle | |||||||
GLM 4.7
(glm-4.7-maas)
|
|||||||
GLM 5
(glm-5-maas)
|
|||||||
| OpenAI-Modelle | |||||||
gpt-oss 120B
(gpt-oss-120b-maas)
|
|||||||
gpt-oss 20B
(gpt-oss-20b-maas)
|
|||||||
| Moonshot AI-Modelle | |||||||
| Llama-Modelle | |||||||
| Llama 3.3 70B | |||||||
| Llama 4 Maverick 17B-128E | |||||||
| Llama 4 Scout 17B-16E | |||||||
| MiniMax-Modelle | |||||||
MiniMax M2
(minimax-m2-maas)
|
|||||||
| Qwen-Modelle | |||||||
Qwen3-Next-80B Thinking
(qwen3-next-80b-a3b-thinking-maas)
|
|||||||
Qwen3-Next-80B Instruct
(qwen3-next-80b-a3b-instruct-maas)
|
|||||||
Qwen3 Coder
(qwen3-coder-480b-a35b-instruct-maas)
|
|||||||
Qwen3 235B
(qwen3-235b-a22b-instruct-2507-maas)
|
|||||||
| e5-Modelle | |||||||
Mehrsprachig E5 Small
(multilingual-e5-small-maas)
|
|||||||
Mehrsprachig E5 Large
(multilingual-e5-large-instruct-maas)
|
|||||||
Nord- und Südamerika
| Montreal(northamerica-northeast1) | São Paulo(southamerica-east1) | |
|---|---|---|
| Deepseek-Modelle | ||
| ZAI.org-Modelle | ||
GLM 4.7
(glm-4.7-maas)
|
||
GLM 5
(glm-5-maas)
|
||
| OpenAI-Modelle | ||
gpt-oss 120B
(gpt-oss-120b-maas)
|
||
gpt-oss 20B
(gpt-oss-20b-maas)
|
||
| Moonshot AI-Modelle | ||
| Llama-Modelle | ||
| Llama 3.3 70B | ||
| Llama 4 Maverick 17B-128E | ||
| Llama 4 Scout 17B-16E | ||
| MiniMax-Modelle | ||
MiniMax M2
(minimax-m2-maas)
|
||
| Qwen-Modelle | ||
Qwen3-Next-80B Thinking
(qwen3-next-80b-a3b-thinking-maas)
|
||
Qwen3-Next-80B Instruct
(qwen3-next-80b-a3b-instruct-maas)
|
||
Qwen3 Coder
(qwen3-coder-480b-a35b-instruct-maas)
|
||
Qwen3 235B
(qwen3-235b-a22b-instruct-2507-maas)
|
||
| e5-Modelle | ||
Mehrsprachig E5 Small
(multilingual-e5-small-maas)
|
||
Mehrsprachig E5 Large
(multilingual-e5-large-instruct-maas)
|
||
Europa
| London(europe-west2) | Belgien(europe-west1) | Niederlande(europe-west4) | Zürich(europe-west6) | Frankfurt(europe-west3) | Finnland(europe-north1) | Warschau(europe-central2) | Mailand(europe-west8) | Madrid(europe-southwest1) | Paris(europe-west9) | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Deepseek-Modelle | ||||||||||
| ZAI.org-Modelle | ||||||||||
GLM 4.7
(glm-4.7-maas)
|
||||||||||
GLM 5
(glm-5-maas)
|
||||||||||
| OpenAI-Modelle | ||||||||||
gpt-oss 120B
(gpt-oss-120b-maas)
|
||||||||||
gpt-oss 20B
(gpt-oss-20b-maas)
|
||||||||||
| Moonshot AI-Modelle | ||||||||||
| Llama-Modelle | ||||||||||
| Llama 3.3 70B | ||||||||||
| Llama 4 Maverick 17B-128E | ||||||||||
| Llama 4 Scout 17B-16E | ||||||||||
| MiniMax-Modelle | ||||||||||
MiniMax M2
(minimax-m2-maas)
|
||||||||||
| Qwen-Modelle | ||||||||||
Qwen3-Next-80B Thinking
(qwen3-next-80b-a3b-thinking-maas)
|
||||||||||
Qwen3-Next-80B Instruct
(qwen3-next-80b-a3b-instruct-maas)
|
||||||||||
Qwen3 Coder
(qwen3-coder-480b-a35b-instruct-maas)
|
||||||||||
Qwen3 235B
(qwen3-235b-a22b-instruct-2507-maas)
|
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| e5-Modelle | ||||||||||
Mehrsprachig E5 Small
(multilingual-e5-small-maas)
|
||||||||||
Mehrsprachig E5 Large
(multilingual-e5-large-instruct-maas)
|
||||||||||
Asiatisch-pazifischer Raum
| Mumbai(asia-south1) | Singapur(asia-southeast1) | Hongkong(asia-east2) | Taiwan(asia-east1) | Tokio(asia-northeast1) | Sydney(australia-southeast1) | Seoul(asia-northeast3) | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Deepseek-Modelle | |||||||
| ZAI.org-Modelle | |||||||
GLM 4.7
(glm-4.7-maas)
|
|||||||
GLM 5
(glm-5-maas)
|
|||||||
| OpenAI-Modelle | |||||||
gpt-oss 120B
(gpt-oss-120b-maas)
|
|||||||
gpt-oss 20B
(gpt-oss-20b-maas)
|
|||||||
| Moonshot AI-Modelle | |||||||
| Llama-Modelle | |||||||
| Llama 3.3 70B | |||||||
| Llama 4 Maverick 17B-128E | |||||||
| Llama 4 Scout 17B-16E | |||||||
| MiniMax-Modelle | |||||||
MiniMax M2
(minimax-m2-maas)
|
|||||||
| Qwen-Modelle | |||||||
Qwen3-Next-80B Thinking
(qwen3-next-80b-a3b-thinking-maas)
|
|||||||
Qwen3-Next-80B Instruct
(qwen3-next-80b-a3b-instruct-maas)
|
|||||||
Qwen3 Coder
(qwen3-coder-480b-a35b-instruct-maas)
|
|||||||
Qwen3 235B
(qwen3-235b-a22b-instruct-2507-maas)
|
|||||||
| e5-Modelle | |||||||
Mehrsprachig E5 Small
(multilingual-e5-small-maas)
|
|||||||
Mehrsprachig E5 Large
(multilingual-e5-large-instruct-maas)
|
|||||||
Naher Osten
| Tel Aviv(me-west1) | Doha(me-central1) | Dammam(me-central2) | |
|---|---|---|---|
| Deepseek-Modelle | |||
| ZAI.org-Modelle | |||
GLM 4.7
(glm-4.7-maas)
|
|||
GLM 5
(glm-5-maas)
|
|||
| OpenAI-Modelle | |||
gpt-oss 120B
(gpt-oss-120b-maas)
|
|||
gpt-oss 20B
(gpt-oss-20b-maas)
|
|||
| Moonshot AI-Modelle | |||
| Llama-Modelle | |||
| Llama 3.3 70B | |||
| Llama 4 Maverick 17B-128E | |||
| Llama 4 Scout 17B-16E | |||
| MiniMax-Modelle | |||
MiniMax M2
(minimax-m2-maas)
|
|||
| Qwen-Modelle | |||
Qwen3-Next-80B Thinking
(qwen3-next-80b-a3b-thinking-maas)
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Qwen3-Next-80B Instruct
(qwen3-next-80b-a3b-instruct-maas)
|
|||
Qwen3 Coder
(qwen3-coder-480b-a35b-instruct-maas)
|
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Qwen3 235B
(qwen3-235b-a22b-instruct-2507-maas)
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| e5-Modelle | |||
Mehrsprachig E5 Small
(multilingual-e5-small-maas)
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Mehrsprachig E5 Large
(multilingual-e5-large-instruct-maas)
|
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