מדריך למתחילים בנושא AI גנרטיבי

במדריך הזה למתחילים נציג את הטכנולוגיות העיקריות של AI גנרטיבי ונסביר איך הן משתלבות כדי להפעיל צ'אטבוטים ואפליקציות. ‫AI גנרטיבי (נקרא גם AI גנרטיבי או AI גנרטיבי) הוא תחום בלמידת מכונה (ML) שבו מפתחים ומשתמשים במודלים של ML כדי ליצור תוכן חדש.

מודלים של AI גנרטיבי נקראים לעיתים קרובות מודלים גדולים של שפה (LLM) בגלל הגודל שלהם והיכולת שלהם להבין ולייצר שפה טבעית. עם זאת, בהתאם לנתונים שעליהם המודלים מתאמנים, הם יכולים להבין וליצור תוכן ממצבים שונים, כולל טקסט, תמונות, סרטונים ואודיו. מודלים שעובדים עם כמה אופנים של נתונים נקראים מודלים מולטימודאליים.

‫Google מספקת את משפחת מודלים של AI גנרטיבי Gemini, שנועדו לתרחישי שימוש מולטי-מודאליים. המודלים האלה יכולים לעבד מידע ממודאליות שונות, כולל תמונות, סרטונים וטקסט.

יצירת תוכן

כדי שמודלים של AI גנרטיבי יוכלו ליצור תוכן שימושי ביישומים בעולם האמיתי, הם צריכים להיות בעלי היכולות הבאות:

  • איך מבצעים משימות חדשות:

    מודלים של AI גנרטיבי נועדו לבצע משימות כלליות. אם אתם רוצים שמודל יבצע משימות שייחודיות לתרחיש השימוש שלכם, אתם צריכים להיות מסוגלים להתאים אישית את המודל. ב-Gemini Enterprise Agent Platform, אפשר להתאים אישית את המודל באמצעות כוונון מודל.

  • גישה למידע חיצוני:

    מודלים של AI גנרטיבי עוברים אימון על כמויות עצומות של נתונים. עם זאת, כדי שהמודלים האלה יהיו שימושיים, הם צריכים לגשת למידע שלא נכלל בנתוני האימון שלהם. לדוגמה, אם רוצים ליצור צ'אטבוט לשירות לקוחות שמבוסס על מודל AI גנרטיבי, המודל צריך לקבל גישה למידע על המוצרים והשירותים שאתם מציעים. ב-Gemini Enterprise Agent Platform, משתמשים בתכונות של ביסוס וקריאה לפונקציות כדי לעזור למודל לגשת למידע חיצוני.

  • חסימת תוכן פוגעני:

    מודלים של AI גנרטיבי עשויים ליצור פלט לא צפוי, כולל טקסט פוגעני או חסר רגישות. כדי לשמור על הבטיחות ולמנוע שימוש לרעה, המודלים צריכים מסנני בטיחות שיחסמו הנחיות ותשובות שזוהו כבעלות פוטנציאל לגרום נזק. ‫Gemini Enterprise Agent Platform כוללת תכונות בטיחות מובנות שמקדמות שימוש אחראי בשירותי ה-AI הגנרטיבי שלנו.

הנחיה

הנחיה

תהליך העבודה של AI גנרטיבי מתחיל בדרך כלל בהזנת הנחיה. הנחיה היא בקשה בשפה טבעית שנשלחת למודל AI גנרטיבי כדי לקבל ממנו תגובה. בהתאם למודל, ההנחיה יכולה להכיל טקסט, תמונות, סרטונים, אודיו, מסמכים וקטגוריות אחרות, או אפילו כמה קטגוריות (מולטי-מודאליות).

יצירת הנחיה כדי לקבל מהמודל את התשובה הרצויה היא שיטה שנקראת עיצוב הנחיות. עיצוב הנחיות הוא תהליך של ניסוי וטעייה, אבל יש עקרונות ואסטרטגיות לעיצוב הנחיות שבעזרתם אפשר לגרום למודל להתנהג בצורה הרצויה. ב-Agent Studio יש כלי לניהול הנחיות שעוזר לכם לנהל את ההנחיות.

למודלים בסיסיים

למודלים בסיסיים

ההנחיות נשלחות למודל AI גנרטיבי עבור תהליך יצירת תשובות. ב-Gemini Enterprise Agent Platform יש מגוון מודלים בסיסיים של AI גנרטיבי שאפשר לגשת אליהם דרך API מנוהל, כולל:

  • Gemini API: חשיבה רציונלית משופרת, צ'אט עם כמה תורות, יצירת קוד והנחיות מולטי-מודאליות.

המודלים שונים בגודל, בשיטת הפעולה ובעלות. ב-Model Garden תוכלו לעיין במודלים של Google, במודלים פתוחים ובמודלים של שותפי Google.

התאמה אישית של מודלים

התאמה אישית של מודלים

אתם יכולים להתאים אישית את התנהגות ברירת המחדל של מודלים בסיסיים של Google כדי ליצור באופן עקבי את התוצאות הרצויות בלי להשתמש בהנחיות מורכבות. תהליך ההתאמה האישית הזה נקרא שיפור המודל. התאמת המודל עוזרת לצמצם את העלות ואת זמן האחזור של הבקשות, כי היא מאפשרת לכם לפשט את ההנחיות.

בנוסף, פלטפורמת Gemini Enterprise Agent Platform מציעה כלים להערכת מודלים שיעזרו לכם להעריך את הביצועים של המודל המותאם. אחרי שהמודל המכוונן מוכן להטמעה, אפשר לפרוס אותו לנקודת קצה ולעקוב אחרי הביצועים שלו, כמו בתהליכי עבודה רגילים של MLOps.

גישה למידע חיצוני

הגדלה

‫Gemini Enterprise Agent Platform מציעה כמה דרכים לתת למודל גישה לממשקי API חיצוניים ולמידע בזמן אמת.

  • הארקה: הארקה מקשרת בין התשובות של המודל לבין מקור אמת, כמו הנתונים שלכם או חיפוש באינטרנט, ועוזרת לצמצם את ההזיות.
  • RAG: חיבור מודלים למקורות ידע חיצוניים, כמו מסמכים ומסדי נתונים, כדי ליצור תשובות מדויקות ואינפורמטיביות יותר.
  • בקשות להפעלת פונקציות: מאפשרות למודל לקיים אינטראקציה עם ממשקי API חיצוניים כדי לקבל מידע בזמן אמת ולבצע משימות בעולם האמיתי.

בדיקת ציטוטים

בדיקת ציטוטים

אחרי שנוצרת תשובה, Gemini Enterprise Agent Platform בודק אם צריך לכלול ציטוטים בתשובה. אם חלק משמעותי מהטקסט בתשובה מגיע ממקור מסוים, המקור הזה יתווסף למטא-נתונים של הציטוט בתשובה.

אתיקה של בינה מלאכותית ובטיחות

אתיקה של בינה מלאכותית ובטיחות

השכבה האחרונה של הבדיקות שההנחיה והתשובה עוברות לפני שהן מוחזרות היא מסנני הבטיחות. ‫Gemini Enterprise Agent Platform בודקת את ההנחיה ואת התשובה כדי לקבוע עד כמה ההנחיה או התשובה שייכות לקטגוריית בטיחות. אם חלף הסף בקטגוריה אחת או יותר, התשובה נחסמת ו-Gemini Enterprise Agent Platform מחזיר תשובת גיבוי.

תשובה

תשובה

אם ההנחיה והתגובה עוברות את הבדיקות של מסנן הבטיחות, התגובה מוחזרת. בדרך כלל, התשובה מוחזרת בבת אחת. עם זאת, בפלטפורמת הסוכנים אפשר גם לקבל תשובות באופן הדרגתי בזמן שהן נוצרות, על ידי הפעלת סטרימינג.

קדימה, מתחילים

כדי להתחיל להשתמש ב-AI גנרטיבי בפלטפורמת הסוכנים, אפשר לנסות את אחד ממדריכי ההתחלה המהירה האלה: