Hello 圖片資料

本教學課程將逐步說明如何在 Google Cloud 控制台中訓練圖片分類模型並取得預測結果。

本教學課程是「Hello custom training」教學課程的一部分，將逐步說明如何使用 Agent Platform 訓練圖像分類模型，以及如何使用該模型提供預測。在本教學課程中，您將使用 Agent Platform 的自訂訓練功能，在 Agent Platform 的其中一個預建容器環境中執行 TensorFlow Keras 訓練應用程式。這項自訂訓練工作會訓練機器學習 (ML) 模型，根據花朵類型分類花朵圖片。訓練完機器學習模型後，本教學課程會說明如何建立端點，並透過該端點將預測結果提供給網頁應用程式。

教學課程頁面

本教學課程包含多個頁面：

1. 設定專案和環境。
2. 訓練自訂圖片分類模型。
3. 透過自訂圖片分類模型提供預測結果。
4. 清除專案所用資源。

如要完成本教學課程，您可以按照下列頁面中的操作說明，或使用控制台中的逐步導覽教學課程。控制台中的教學課程與本教學課程類似，位於 Google Cloud 控制台。

控制台逐步操作教學課程

在本教學課程中，您將瞭解如何使用 Google 的 AutoML 技術建構多標籤圖片分類模型。本教學課程可在Google Cloud 控制台中使用。

---

如要直接在 Google Cloud 控制台中，按照這項工作的逐步指南操作，請按一下「Guide me」(逐步引導)：

逐步引導

---