שלום, הדרכה בהתאמה אישית: פינוי מקום בפרויקט

בדף הזה מוסבר איך לנקות את המשאבים של Google Cloud שיצרתם כדי לאמן את המודל לסיווג תמונות ולהציג ממנו חיזויים.

המדריך הזה כולל כמה דפים:

  1. הגדרת הפרויקט והסביבה.

  2. אימון מודל בהתאמה אישית לסיווג תמונות

  3. הצגת חיזויים ממודל מותאם אישית לסיווג תמונות.

  4. פינוי מקום בפרויקט.

בכל דף מניחים שכבר ביצעתם את ההוראות מהדפים הקודמים של המדריך.

בהמשך המאמר נניח שאתם משתמשים באותה סביבת Cloud Shell שיצרתם כשפעלתם לפי ההוראות בדף הראשון של המדריך. אם הסשן המקורי של Cloud Shell כבר לא פתוח, אתם יכולים לחזור לסביבה באופן הבא:

  1. מפעילים את Cloud Shell במסוף Google Cloud .

    הפעלת Cloud Shell

  2. בסשן של Cloud Shell, מריצים את הפקודה הבאה:

    cd hello-custom-sample

מחיקת משאבים ב-Agent Platform

בקטע הזה מוסבר איך למחוק את כל המשאבים של Agent Platform שיצרתם בשביל המדריך הזה.

ביטול הפריסה של המודל מנקודת הקצה (endpoint)

בקטע הזה מוסבר איך לבטל את הפריסה של המודל מנקודת הקצה. אפשר לחשוב על הפעולה הזו כדרך לנתק את המודל מנקודת הקצה.

כדי למחוק את נקודת הקצה או למחוק את המודל, צריך לבצע את הפעולות שבקטע הזה.

  1. במסוף Google Cloud , בקטע Agent Platform, נכנסים לדף Endpoints.

    כניסה לדף Endpoints

  2. לוחצים על hello_custom כדי לעבור לדף הפרטים של נקודת הקצה.

  3. בשורה של המודל hello_custom, לוחצים על Undeploy model .

  4. בתיבת הדו-שיח Undeploy model from endpoint, לוחצים על Undeploy.

מחיקת נקודת הקצה (endpoint)

לפני שמוחקים נקודת קצה, צריך לבטל את פריסת המודל מנקודת הקצה. אחרי שמוחקים נקודת קצה, אי אפשר להשתמש שוב בשם שלה במשך 7 ימים.

אחרי שמבטלים את פריסת המודל מנקודת הקצה, מבצעים את הפעולות הבאות כדי למחוק את נקודת הקצה:

  1. במסוף Google Cloud , בקטע Agent Platform, נכנסים לדף Endpoints.

    כניסה לדף Endpoints

  2. מוצאים שוב את השורה של נקודת הקצה, hello_custom. בשורה הזו, לוחצים על סמל האפשרויות הנוספות . ואז לוחצים על הסרת נקודת הקצה.

  3. בתיבת הדו-שיח Remove endpoint, לוחצים על Confirm.

מחיקת המודל

לפני שתמשיכו, אתם צריכים לבטל את פריסת המודל מנקודת הקצה. אחר כך, כדי למחוק את המודל:

  1. במסוף Google Cloud , בקטע Agent Platform, נכנסים לדף Models.

    לדף Models

  2. מוצאים את השורה של הדגם, hello_custom. בשורה הזו, לוחצים על View more . ואז לוחצים על מחיקת המודל.

  3. בתיבת הדו-שיח Delete model, לוחצים על Delete.

מחיקת צינור עיבוד הנתונים והמשימה לאימון בהתאמה אישית

צינור עיבוד הנתונים לאימון והמשימה הייעודית הם רק רשומות של האימון שבוצע קודם לכן. כדי למחוק את המשימה בהתאמה אישית:

  1. בקטע Agent Platform במסוף Google Cloud , נכנסים לדף Training pipelines.

    כניסה לדף Training pipelines

  2. מוצאים את השורה של צינור עיבוד הנתונים לאימון, hello_custom. בשורה הזו, לוחצים על סמל האפשרויות הנוספות . ואז לוחצים על Delete training pipeline.

  3. בתיבת הדו-שיח Delete training job, לוחצים על Delete.

  4. כדי לעבור לדף משימות ייעודיות, לוחצים על משימה ייעודית במסוףGoogle Cloud או על הקישור הבא:

    כניסה לדף Custom jobs

  5. מוצאים את השורה של המשימה הייעודית, hello_custom-custom-job. בשורה הזו, לוחצים על סמל האפשרויות הנוספות . ואז לוחצים על מחיקת המשימה הייעודית.

  6. בתיבת הדו-שיח Delete training job, לוחצים על Delete.

ניקוי הסשן ב-Cloud Shell

השימוש ב-Cloud Shell הוא בחינם, והדיסק הראשי נמחק אוטומטית אחרי תקופה של חוסר פעילות. עם זאת, אם אתם מתכננים להשתמש ב-Cloud Shell למטרות אחרות בעתיד הקרוב, כדאי להסיר באופן ידני את הקבצים שיצרתם בשביל המדריך הזה.

בסשן של Cloud Shell, מריצים את הפקודות הבאות:

cd ..
rm -rf hello-custom-sample

מחיקת הקטגוריה של Cloud Storage

בסשן של Cloud Shell, מריצים את הפקודה הבאה:

gcloud storage rm gs://BUCKET_NAME --recursive --continue-on-error

מחליפים את BUCKET_NAME בשם הקטגוריה ב-Cloud Storage שיצרתם כשקראתם את הדף הראשון במדריך הזה.

מחיקת פונקציית Cloud Run

בסשן של Cloud Shell, מריצים את הפקודה הבאה:

gcloud functions delete classify_flower --region=us-central1 --quiet

המאמרים הבאים

הקודם
הצגת תחזיות ממודל סיווג תמונות בהתאמה אישית