Dati di immagini di Hello: esegui il deployment di un modello in un endpoint e invia una previsione

Dopo aver completato l'addestramento del modello di classificazione di immagini AutoML, utilizza la Google Cloud console per creare un endpoint ed eseguire il deployment del modello nell' endpoint. Dopo aver eseguito il deployment del modello in questo nuovo endpoint, invia un'immagine al modello per la previsione delle etichette.

Questo tutorial prevede diverse pagine:

1. Configurazione del progetto e dell'ambiente.

2. Creazione di un set di dati di classificazione di immagini e importazione di immagini.

3. Addestramento di un modello di classificazione di immagini AutoML.

4. Valutazione e analisi del rendimento del modello.

5. Deployment di un modello in un endpoint e invio di una previsione.

6. Libera spazio nel progetto.

Ogni pagina presuppone che tu abbia già eseguito le istruzioni delle pagine precedenti del tutorial.

Eseguire il deployment del modello in un endpoint

Accedi al modello addestrato per eseguirne il deployment in un endpoint nuovo o esistente dalla pagina Modelli:

1. Nella Google Cloud console, nella sezione Vertex AI, vai a la pagina Addestramento.

   Vai alla pagina Addestramento

2. Seleziona il modello AutoML addestrato. Viene visualizzata la scheda Valuta in cui puoi visualizzare le metriche sul rendimento del modello.

3. Scegli la scheda Deployment e test.

4. Fai clic su Esegui il deployment nell'endpoint.

5. Scegli Crea nuovo endpoint, imposta il nome dell'endpoint su hello_automl_image, quindi fai clic Continua.

6. In Impostazioni modello, accetta la divisione del traffico del 100%, inserisci 1 in Numero di nodi di calcolo, quindi fai clic su Fine.

7. Fai clic su Esegui il deployment per eseguire il deployment del modello nel nuovo endpoint.

La creazione dell'endpoint e il deployment del modello AutoML nel nuovo endpoint richiedono alcuni minuti.

Inviare una previsione al modello

Al termine della creazione dell'endpoint, puoi inviare una singola richiesta di annotazione (previsione) dell'immagine nella Google Cloud console.

1. Vai alla sezione "Testa il modello" della stessa scheda Deployment e test che hai utilizzato per creare un endpoint nel passaggio precedente (Modelli > your_model > Deployment e test).

2. Fai clic su Carica immagine, scegli un'immagine salvata localmente per la previsione e visualizza l'etichetta prevista.

   

   Credito immagine: Siming Ye, Unsplash (mostrato nella visualizzazione dell'interfaccia utente).

Passaggi successivi

Segui l'ultima pagina del tutorial per liberare spazio dalle risorse che hai creato.