Données d'images Hello : nettoyer votre projet

Nettoyez les Google Cloud ressources que vous avez créées pour entraîner votre modèle de classification d'images et obtenir des prédictions. Procédez comme suit pour éviter des frais inattendus engendrés par certaines ressources.

Ce tutoriel comporte plusieurs pages :

1. Configurez votre projet et votre environnement.

2. Créez un ensemble de données de classification d'images et importez des images.

3. Entraînez un modèle de classification d'images AutoML.

4. Évaluez et analysez les performances du modèle.

5. Déployez le modèle sur un point de terminaison et envoyez une prédiction.

6. Libérez de l'espace dans votre projet.

Chaque page suppose que vous avez déjà effectué les instructions des pages précédentes du tutoriel.

Supprimer les ressources Gemini Enterprise Agent Platform

Cette section explique comment annuler le déploiement de votre modèle, puis supprimer les ressources de projet suivantes : point de terminaison, modèle, ensemble de données et bucket Cloud Storage.

Annuler le déploiement du modèle

Avant de pouvoir supprimer votre modèle et votre point de terminaison, vous devez annuler son déploiement.

1. Dans la Google Cloud console, dans la section Gemini Enterprise Agent Platform, accédez à la pageEntraînement.

   Accéder à la page Entraînement

2. Sélectionnez votre modèle AutoML entraîné. L'onglet Évaluation s'affiche.

3. Cliquez sur l'onglet Déployer et tester.

4. Recherchez votre modèle. Sur la ligne de votre modèle, cliquez sur les trois points verticaux , puis sur Annuler le déploiement du modèle.

5. Dans Annuler le déploiement du modèle, cliquez sur Confirmer.

Supprimer votre point de terminaison

1. Dans la Google Cloud console, dans la section Gemini Enterprise Agent Platform, accédez à la page Points de terminaison.

   Accéder à la page "Points de terminaison"

2. Recherchez votre point de terminaison, hello_automl_image. Sur cette ligne, cliquez sur les trois points verticaux , puis sur Supprimer le point de terminaison.

3. Dans Supprimer le point de terminaison, cliquez sur Confirmer.

Supprimer votre modèle

1. Dans la Google Cloud console, dans la section Gemini Enterprise Agent Platform, accédez à la page Modèles.

   Accéder à la page des modèles

2. Recherchez votre modèle. Sur cette ligne, cliquez sur les trois points verticaux , puis sur Supprimer le modèle.

3. Dans Supprimer le modèle et toutes les versions associées, cliquez sur Supprimer.

Supprimer l'ensemble de données

1. Dans la Google Cloud console, dans la section Gemini Enterprise Agent Platform, accédez à la page Ensembles de données.

   Accéder à la page Ensembles de données

2. Recherchez votre ensemble de données. Sur cette ligne, cliquez sur les trois points verticaux , puis sur Supprimer l'ensemble de données.

3. Dans Supprimer l'ensemble de données, cliquez sur Supprimer.

Nettoyer votre session Cloud Shell

Cloud Shell est sans frais et supprime automatiquement votre disque d'accueil après une période d'inactivité.

Supprimer votre bucket Cloud Storage

1. Dans la Google Cloud console, accédez à la page Buckets de Cloud Storage.

   Accéder à la page "Buckets"

2. Cochez la case correspondant au bucket que vous souhaitez supprimer.
3. Pour supprimer le bucket, cliquez Supprimer, puis suivez les instructions.

Étape suivante

• Pour découvrir d'autres façons d'entraîner des modèles de ML sur Gemini Enterprise Agent Platform, consultez l'un des autres tutoriels Gemini Enterprise Agent Platform.

• Consultez la présentation du fonctionnement de Gemini Enterprise Agent Platform works.