Données d'images Hello : configurer votre projet et votre environnement

Si vous prévoyez d'utiliser le SDK Agent Platform pour Python, assurez-vous que le compte de service initialisant le client dispose du rôle IAM Agent de service Gemini Enterprise Agent Platform (roles/aiplatform.serviceAgent).

Vous allez configurer votre projet Google Cloud pour utiliser Gemini Enterprise Agent Platform. Créez ensuite un bucket Cloud Storage et copiez les fichiers image à utiliser pour entraîner un modèle de classification d'images AutoML.

Ce tutoriel comporte plusieurs pages :

1. Configurez votre projet et votre environnement.

2. Créer un ensemble de données de classification d'images et importer des images

3. Entraîner un modèle de classification d'images AutoML

4. Évaluer et analyser les performances du modèle

5. Déployer un modèle sur un point de terminaison et envoyer une prédiction

6. Nettoyer votre projet

Chaque page suppose que vous avez déjà effectué les instructions des pages précédentes du tutoriel.

Avant de commencer

Suivez les étapes ci-dessous avant d'utiliser la fonctionnalité Gemini Enterprise Agent Platform.

1. Dans la console Google Cloud , accédez à la page de sélection du projet.

   Accéder au sélecteur de projet

2. Sélectionnez ou créez un projet Google Cloud .

   Rôles requis pour sélectionner ou créer un projet

   • Sélectionnez un projet : la sélection d'un projet ne nécessite pas de rôle IAM spécifique. Vous pouvez sélectionner n'importe quel projet pour lequel un rôle vous a été attribué.
   • Créer un projet : pour créer un projet, vous devez disposer du rôle Créateur de projet (roles/resourcemanager.projectCreator), qui contient l'autorisation resourcemanager.projects.create. Découvrez comment attribuer des rôles.
   Remarque : Si vous ne comptez pas conserver les ressources créées dans cette procédure, créez un projet au lieu d'en sélectionner un existant. Après avoir suivi ces étapes, vous pouvez supprimer le projet. Cela entraîne la suppression de toutes les ressources qui lui sont associées.

3. Vérifiez que la facturation est activée pour votre projet Google Cloud .

4. Ouvrez Cloud Shell. Cloud Shell est un environnement de shell interactif pour Google Cloud qui vous permet de gérer vos projets et vos ressources depuis un navigateur Web.
Accéder à Cloud Shell
5. Dans Cloud Shell, définissez le projet actuel sur votre ID de projet Google Cloudet stockez-le dans la variable de shell projectid :

     gcloud config set project PROJECT_ID &&
     projectid=PROJECT_ID &&
     echo $projectid

   Remplacez PROJECT_ID par l'ID de votre projet. Vous trouverez l'ID de votre projet dans la console Google Cloud . Pour en savoir plus, consultez Trouver votre ID de projet.

6. Activez les API IAM, Compute Engine, Notebooks, Cloud Storage et Agent Platform, si certaines ne sont pas déjà activées :

   Rôles requis pour activer les API

   Pour activer les API, vous devez disposer de l'autorisation serviceusage.services.enable. Si vous avez créé le projet, vous disposez probablement déjà de cette autorisation grâce au rôle Propriétaire (roles/owner). Sinon, vous pouvez obtenir cette autorisation grâce au rôle Administrateur Service Usage (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin). Découvrez comment attribuer des rôles.

   gcloud services enable iam.googleapis.com  compute.googleapis.com notebooks.googleapis.com storage.googleapis.com aiplatform.googleapis.com

7. Attribuez des rôles à votre compte utilisateur. Exécutez la commande suivante une fois pour chacun des rôles IAM suivants : roles/aiplatform.user, roles/storage.admin

   gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID --member="user:USER_IDENTIFIER" --role=ROLE

   Remplacez les éléments suivants :

   • PROJECT_ID : ID de votre projet
   • USER_IDENTIFIER : identifiant de votre compte utilisateur . Par exemple, [e-mail].
   • ROLE : rôle IAM que vous accordez à votre compte utilisateur.
Le rôle IAM Utilisateur Agent Platform (roles/aiplatform.user) permet d'utiliser toutes les ressources de Gemini Enterprise Agent Platform. Le rôle Administrateur de l'espace de stockage (roles/storage.admin) vous permet de stocker l'ensemble de données d'entraînement du document dans Cloud Storage.

Étapes suivantes

Suivez la page suivante de ce tutoriel pour utiliser la consoleGoogle Cloud afin de créer un ensemble de données de classification d'images et d'importer des images hébergées dans un bucket Cloud Storage public.