Nesta página, descrevemos as interfaces que podem ser usadas para interagir com a Gemini Enterprise Agent Platform e quando usá-las. É possível usar essas interfaces com uma das soluções de notebook da Agent Platform.
Algumas operações da Gemini Enterprise Agent Platform estão disponíveis apenas por meio de interfaces específicas. Portanto, talvez seja necessário alternar entre as interfaces durante seu fluxo de trabalho. Por exemplo, nos experimentos na Gemini Enterprise Agent Platform, é necessário usar a API para registrar dados em uma execução do experimento, mas é possível acessar os resultados no console.
Console
O console do Google Cloud é uma interface gráfica do usuário que pode ser usada para trabalhar com seus recursos de machine learning.
No console do Google Cloud , é possível gerenciar conjuntos de dados gerenciados, modelos, endpoints e jobs. Também é possível acessar outros serviços do Google Cloud , como o Cloud Storage e o BigQuery, pelo console.
Use o console do Google Cloud se preferir acessar e gerenciar os recursos e visualizações da Gemini Enterprise Agent Platform por meio de uma interface gráfica do usuário.
Para mais informações, consulte a página Painel da seção "Gemini Enterprise Agent Platform":
gcloud
A interface de linha de comando (CLI) doGoogle Cloud é um conjunto de ferramentas para
criar e gerenciar recursos do Google Cloud usando o comando gcloud.
Use a Google Cloud CLI quando quiser gerenciar os recursos da Gemini Enterprise Agent Platform na linha de comando ou por scripts e outros recursos de automação.
Para mais informações, consulte Instalar a Google Cloud CLI e a referência gcloud ai.
Terraform
O Terraform é uma ferramenta de infraestrutura como código (IaC) que pode ser usada para provisionar a infraestrutura, como recursos e permissões, para vários serviços doGoogle Cloud , incluindo a Gemini Enterprise Agent Platform.
É possível definir os recursos e as permissões da Gemini Enterprise Agent Platform para seu projeto do Google Cloud em um arquivo de configuração do Terraform. É possível usar o Terraform para aplicar a configuração ao seu projeto criando novos recursos e atualizando os atuais.
Use o Terraform se quiser padronizar a infraestrutura para os recursos da Gemini Enterprise Agent Platform no seu projeto do Google Cloud e atualizar a infraestrutura atual do projeto do Google Cloud, além de atender às dependências do recurso.
Para começar, consulte Suporte do Terraform para a Gemini Enterprise Agent Platform.
Python
Use o SDK da Agent Platform para Python para automatizar de forma programática seu fluxo de trabalho da Gemini Enterprise Agent Platform.
O SDK da Agent Platform para Python é semelhante à biblioteca de cliente Python da Gemini Enterprise Agent Platform, mas o SDK é de nível superior e menos granular. Para acessar mais informações, consulte Entenda as diferenças entre o SDK e a biblioteca de cliente.
Para começar, consulte Instalar o SDK da Plataforma de Agentes.
Bibliotecas de cliente
As bibliotecas de cliente usam as convenções naturais de cada linguagem compatível para chamar a API Agent Platform e reduzir o código boilerplate que você precisa escrever.
Os seguintes idiomas são compatíveis com a Gemini Enterprise Agent Platform:
Python. A biblioteca de cliente Python da Gemini Enterprise Agent Platform é instalada quando você instala o SDK da Agent Platform para Python.
Java
Node.js
C#
Go
Para mais informações, consulte Instalar as bibliotecas de cliente da Gemini Enterprise Agent Platform.
REST
A API REST da Gemini Enterprise Agent Platform fornece serviços RESTful para gerenciar jobs, modelos e endpoints, além de fazer inferências com modelos hospedados no Google Cloud.
Use a API REST se precisar usar suas próprias bibliotecas para chamar a API Agent Platform do seu aplicativo.
Para começar, consulte a referência REST da API Agent Platform.
A seguir
- Configure um projeto e um ambiente de desenvolvimento.
- Escolha um método de treinamento.
- Tutoriais para Imagem, Tabular e Treinamento personalizado.
- Conheça as práticas recomendadas para implementar modelos de ML personalizados na Gemini Enterprise Agent Platform.