Questa pagina descrive le interfacce che puoi utilizzare per interagire con Gemini Enterprise Agent Platform e quando utilizzarle. Puoi utilizzare queste interfacce insieme a una delle soluzioni di notebook di Agent Platform.
Alcune operazioni di Gemini Enterprise Agent Platform sono disponibili solo tramite interfacce specifiche, pertanto potrebbe essere necessario passare da un'interfaccia all'altra durante il workflow. Ad esempio, in Esperimenti su Gemini Enterprise Agent Platform, devi utilizzare l'API per registrare i dati in un'esecuzione dell'esperimento, ma puoi visualizzare i risultati nella console.
Console
La console Google Cloud è una Graphic User Interface che puoi utilizzare per lavorare con le tue risorse di machine learning.
Nella console Google Cloud puoi gestire i set di dati gestiti, i modelli, gli endpoint e i job. Tramite la console puoi anche accedere ad altri servizi Google Cloud , come Cloud Storage e BigQuery.
Utilizza la console Google Cloud se preferisci visualizzare e gestire le risorse e le visualizzazioni di Gemini Enterprise Agent Platform tramite un'interfaccia utente grafica.
Per saperne di più, consulta la pagina Dashboard della sezione Gemini Enterprise Agent Platform:
gcloud
L'interfaccia a riga di comando (CLI)Google Cloud è un insieme di strumenti per creare e gestire le risorse Google Cloud utilizzando il comando gcloud.
Utilizza Google Cloud CLI quando vuoi gestire le risorse di Gemini Enterprise Agent Platform dalla riga di comando o tramite script e altre automazioni.
Per saperne di più, consulta Installa Google Cloud CLI e il riferimento gcloud ai.
Terraform
Terraform è uno strumento infrastructure as code (IaC) che puoi utilizzare per eseguire il provisioning dell'infrastruttura, ad esempio risorse e autorizzazioni, per più serviziGoogle Cloud , tra cui Gemini Enterprise Agent Platform.
Puoi definire le risorse e le autorizzazioni di Gemini Enterprise Agent Platform per il tuo progetto Google Cloudin un file di configurazione Terraform. Puoi quindi utilizzare Terraform per applicare la configurazione al tuo progetto creando nuove risorse e aggiornando quelle esistenti.
Utilizza Terraform se vuoi standardizzare l'infrastruttura per le risorse di Gemini Enterprise Agent Platform nel tuo progetto Google Cloud e aggiornare l'infrastruttura del progetto Google Cloudesistente rispettando le dipendenze delle risorse.
Per iniziare, consulta Supporto di Terraform per Gemini Enterprise Agent Platform.
Python
Utilizza l'SDK Agent Platform per Python per automatizzare in modo programmatico il workflow di Gemini Enterprise Agent Platform.
L'SDK Agent Platform per Python è simile alla libreria client Python di Gemini Enterprise Agent Platform, ma è di livello più alto e meno granulare. Per saperne di più, consulta Informazioni sulle differenze tra SDK e libreria client.
Per iniziare, consulta Installa l'SDK Agent Platform.
Librerie client
Le librerie client utilizzano le convenzioni naturali di ogni linguaggio supportato per chiamare l'API Agent Platform e ridurre il codice boilerplate che devi scrivere.
Le seguenti lingue sono supportate per Gemini Enterprise Agent Platform:
Python. La libreria client Python di Gemini Enterprise Agent Platform viene installata quando installi l'SDK Agent Platform per Python.
Java
Node.js
C#
Vai
Per saperne di più, consulta Installa le librerie client di Gemini Enterprise Agent Platform.
REST
L'API REST di Gemini Enterprise Agent Platform fornisce servizi RESTful per la gestione di job, modelli ed endpoint e per l'esecuzione di inferenze con i modelli ospitati su Google Cloud.
Utilizza l'API REST se devi utilizzare le tue librerie per chiamare l'API Agent Platform dalla tua applicazione.
Per iniziare, consulta il riferimento REST dell'API Agent Platform.
Passaggi successivi
- Configura un progetto e un ambiente di sviluppo.
- Scegli un metodo di addestramento.
- Tutorial per Immagini, Tabulari e Addestramento personalizzato.
- Scopri le best practice per l'implementazione di modelli ML con addestramento personalizzato su Gemini Enterprise Agent Platform.