Scelta di una soluzione di blocco note
Questa pagina descrive le differenze tra le opzioni dell'ambiente di notebook di Gemini Enterprise Agent Platform, in modo che tu possa scegliere quella più adatta al tuo progetto.
Agent Platform offre due soluzioni per l'ambiente di notebook:
Colab Enterprise: un ambiente di notebook gestito e collaborativo con le funzionalità di sicurezza e conformità di Google Cloud. Se le priorità del tuo progetto sono la collaborazione con altri utenti e l'evitare di dedicare tempo alla gestione dell'infrastruttura, Colab Enterprise potrebbe essere l'opzione migliore per te. Consulta la sezione seguente su Colab Enterprise
Workbench di Gemini Enterprise Agent Platform: un ambiente basato su notebook Jupyter fornito tramite istanze di macchine virtuali (VM) con funzionalità che supportano l'intero flusso di lavoro di data science. Se le priorità del tuo progetto sono il controllo e la personalizzazione, Agent Platform Workbench potrebbe essere l'opzione migliore per te. Consulta la sezione seguente su Agent Platform Workbench.
Colab Enterprise
Scopri alcuni dei punti di forza di Colab Enterprise nelle sezioni seguenti. Per saperne di più, consulta Introduzione a Colab Enterprise.
Condividi e collabora
Colab Enterprise ti consente di condividere i notebook e collaborare con altre persone. Puoi condividere un notebook con un singolo utente, un gruppo Google o un dominio Google Workspace. Controlli questo accesso tramite Identity and Access Management (IAM).
Computing gestito
Colab Enterprise ti consente di lavorare nei notebook senza dover gestire l'infrastruttura. Colab Enterprise esegue il provisioning di un runtime quando ne hai bisogno. Se vuoi, puoi configurare i runtime per esigenze specifiche, ma Colab Enterprise li avvia e li arresta quando non ne hai più bisogno.
Integrato nella Google Cloud console
Le integrazioni di Colab Enterprise con i servizi semplificano l'utilizzo dei notebook che interagiscono con questi servizi. Google Cloud Puoi utilizzare Colab Enterprise dalla Google Cloud console, con funzionalità integrate sia in Agent Platform sia in BigQuery.
Scrivi codice con l'assistenza di Gemini
Puoi utilizzare Gemini in Agent Platform, un prodotto del portafoglio Google CloudGemini per, per scrivere e generare codice in un notebook di Gemini Enterprise Agent Platform. Gemini in Agent Platform può generare suggerimenti per il completamento del codice mentre digiti in una cella di codice. Puoi anche utilizzare lo strumento Aiutami a programmare per generare codice in base a una descrizione di ciò che vuoi. Per saperne di più, consulta Scrivi codice con l'assistenza di Gemini.
Agent Platform Workbench
Scopri alcuni dei punti di forza di Agent Platform Workbench nelle sezioni seguenti. Per saperne di più, consulta Introduzione ad Agent Platform Workbench.
Panoramica
Tutte le istanze di Agent Platform Workbench forniscono quanto segue:
- Preinstallato con JupyterLab.
- Una suite preinstallata di pacchetti di deep learning, tra cui il supporto per i framework di TensorFlow e PyTorch.
- Supporto per gli acceleratori GPU.
- La possibilità di sincronizzare con un GitHub.
- Google Cloud Autenticazione e autorizzazione.
Aggiungi ambienti conda
Le istanze di Agent Platform Workbench utilizzano kernel basati su ambienti conda. Puoi aggiungere un ambiente conda all'istanza di Agent Platform Workbench e l'ambiente viene visualizzato come kernel nell'interfaccia JupyterLab dell'istanza.
L'aggiunta di ambienti conda ti consente di utilizzare kernel non disponibili nell'istanza predefinita di Agent Platform Workbench. Ad esempio, puoi aggiungere ambienti conda per R e Apache Beam. In alternativa, puoi aggiungere ambienti conda per versioni precedenti specifiche dei framework disponibili, come TensorFlow, PyTorch o Python.
Per maggiori informazioni, vedi Aggiungi un ambiente conda.
Accesso ai dati
Puoi lavorare in modo più efficiente accedendo ai tuoi dati senza uscire dall'interfaccia JupyterLab.
Dal menu di navigazione di JupyterLab in un'istanza di Agent Platform Workbench, puoi utilizzare l' integrazione di Cloud Storage per sfogliare i dati e altri file a cui hai accesso.
Sempre dal menu di navigazione, puoi utilizzare l' integrazione di BigQuery per sfogliare le tabelle a cui hai accesso, scrivere query, visualizzare l'anteprima dei risultati e caricare i dati nel notebook.
Esecuzioni automatiche dei notebook
Puoi impostare l'esecuzione di un notebook in base a una pianificazione ricorrente. Anche se l'istanza è arrestata, Gemini Enterprise Agent Platform Workbench eseguirà il file del notebook e salverà i risultati in modo che tu possa visualizzarli e condividerli con altri.
Arresto automatico per le istanze inattive
Per gestire i costi, puoi impostare l'arresto dell'istanza di Agent Platform Workbench dopo un periodo di tempo di inattività specifico. Per saperne di più, consulta Arresto in caso di inattività.
Container personalizzati
Puoi creare un'istanza di Agent Platform Workbench basata su un container personalizzato. Inizia con un'immagine container di base fornita da Google e modificala in base alle tue esigenze. Poi crea un'istanza basata sul container personalizzato.
Per saperne di più, consulta Crea un'istanza utilizzando un container personalizzato.
Utilizza credenziali di terze parti
Puoi creare e gestire istanze di Gemini Enterprise Agent Platform Workbench con credenziali di terze parti fornite dalla federazione delle identità per la forza lavoro. La federazione delle identità per la forza lavoro utilizza il tuo provider di identità (IdP) esterno per concedere a un gruppo di utenti l'accesso alle istanze di Agent Platform Workbench tramite un proxy.
Per saperne di più, vedi Crea un'istanza con credenziali di terze parti.
Monitoraggio dello stato di integrità
Per assicurarti che l'istanza di Agent Platform Workbench funzioni correttamente, puoi monitorare lo stato di integrità status.
Istanze di VM di deep learning modificabili
Agent Platform Workbench fornisce metodi API per modificare la VM sottostante tramite l'API Notebooks.
Passaggi successivi
Per iniziare: