פלט HTML ו-Markdown

‫Gemini Enterprise Agent Platform Pipelines מספקת קבוצה של סוגי ויזואליזציה מוגדרים מראש להערכת התוצאה של עבודת צינור (לדוגמה, Metrics, ClassificationMetrics). עם זאת, יש הרבה מקרים שבהם נדרשת ויזואליזציה בהתאמה אישית. Gemini Enterprise Agent Platform Pipelines מספקת שתי גישות עיקריות לפלט של ארטיפקטים של ויזואליזציה בהתאמה אישית: קובצי Markdown ו-HTML.

ייבוא יחסי תלות נדרשים

בסביבת הפיתוח, מייבאים את התלות הנדרשת.

from kfp import dsl
from kfp.dsl import (
    Output,
    HTML,
    Markdown
)

פלט HTML

כדי לייצא קובץ HTML, צריך להגדיר רכיב עם הארטפיקט Output[HTML]. בנוסף, צריך לכתוב תוכן HTML לנתיב של הארטפיקט. בדוגמה הזו משתמשים במשתנה מחרוזת כדי לייצג תוכן HTML.

@dsl.component
def html_visualization(html_artifact: Output[HTML]):
    public_url = 'https://user-images.githubusercontent.com/37026441/140434086-d9e1099b-82c7-4df8-ae25-83fda2929088.png'
    html_content = \
      '<html><head></head><body><h1>Global Feature Importance</h1>\n<img src="{}" width="97%"/></body></html>'.format(public_url)
    with open(html_artifact.path, 'w') as f:
        f.write(html_content)

ארטיפקט HTML במסוף Google Cloud :

ארטיפקט HTML במסוף

פרטי ארטיפקט HTML במסוף Google Cloud :

פרטי פריט מידע שנוצר בתהליך פיתוח (Artifact) בפורמט HTML במסוף

לוחצים על 'הצגת HTML' כדי לפתוח את קובץ ה-HTML בכרטיסייה חדשה

פרטי פריט מידע שנוצר בתהליך פיתוח (Artifact) בפורמט HTML במסוף

פלט Markdown

כדי לייצא קובץ Markdown, צריך להגדיר רכיב עם Output[Markdown]artifact. בנוסף, צריך לכתוב תוכן Markdown לנתיב של הארטפיקט. בדוגמה הזו משתמשים במשתנה מחרוזת כדי לייצג תוכן Markdown.

@dsl.component
def markdown_visualization(markdown_artifact: Output[Markdown]):
    import urllib.request

    with urllib.request.urlopen('https://gist.githubusercontent.com/zijianjoy/a288d582e477f8021a1fcffcfd9a1803/raw/68519f72abb59152d92cf891b4719cd95c40e4b6/table_visualization.md') as table:
        markdown_content = table.read().decode('utf-8')
        with open(markdown_artifact.path, 'w') as f:
            f.write(markdown_content)

פריט מידע שנוצר בתהליך הפיתוח (Artifact) בפורמט Markdown במסוף Google Cloud :

ארטיפקט Markdown במסוף

פרטי ארטיפקט של Markdown במסוף Google Cloud :

פרטי ארטיפקט של Markdown במסוף

יצירת פייפליין

אחרי שמגדירים את הרכיב באמצעות קובץ ה-HTML או ה-Markdown, יוצרים ומריצים צינור שמשתמש ברכיב.

@dsl.pipeline(
    name=f'metrics-visualization-pipeline')
def metrics_visualization_pipeline():
    html_visualization_op = html_visualization()
    markdown_visualization_op = markdown_visualization()

אחרי ששולחים את ההרצה של צינור הנתונים, אפשר לראות את התרשים של ההרצה הזו במסוף Google Cloud . התרשים הזה כולל את ארטיפקטים של HTML ו-Markdown שהצהרתם עליהם ברכיבים המתאימים. אפשר לבחור את הארטיפקטים האלה כדי לראות את ההדמיה המפורטת.