Dalam machine learning (ML), fitur adalah atribut karakteristik dari sebuah instance atau entity yang dapat Anda gunakan untuk melatih model atau membuat prediksi online. Fitur dihasilkan dengan mengubah data ML mentah menjadi atribut yang dapat diukur dan dibagikan menggunakan teknik rekayasa fitur, yang secara umum disebut transformasi fitur.
Pengelolaan fitur mengacu pada proses pembuatan, pemeliharaan, pembagian, dan penyajian fitur ML yang tersimpan di sebuah lokasi atau repositori terpusat. Pengelolaan fitur mempermudah penggunaan ulang fitur untuk melatih dan melatih ulang model, sehingga mengurangi siklus proses deployment AI dan ML.
Produk atau layanan yang mencakup layanan pengelolaan fitur untuk menyimpan, menemukan, membagikan, dan menyajikan fitur ML disebut penyimpanan fitur. Platform Agen Gemini Enterprise menyertakan layanan penyimpanan fitur berikut:
Halaman ini memberikan ringkasan kemampuan Agent Platform Feature Store.
Agent Platform Feature Store
Agent Platform Feature Store menawarkan pendekatan baru dalam pengelolaan fitur dengan memungkinkan Anda memelihara dan menyajikan data fitur dari sumber data BigQuery. Dalam pendekatan ini, Agent Platform Feature Store berfungsi sebagai lapisan metadata yang menyediakan kapabilitas penyajian online ke sumber data fitur di BigQuery dan memungkinkan Anda menyajikan fitur secara online berdasarkan data tersebut. Anda tidak perlu menyalin atau mengimpor data ke penyimpanan offline terpisah di Platform Agen Gemini Enterprise.
Agent Platform Feature Store terintegrasi dengan Knowledge Catalog untuk melacak metadata fitur. Solusi ini juga mendukung embedding dan memungkinkan Anda menjalankan penelusuran kemiripan vektor untuk menemukan tetangga terdekat.
Agent Platform Feature Store dioptimalkan untuk penyajian dengan latensi ultra-rendah dan membuat Anda dapat melakukan hal-hal berikut:
Menyimpan dan memelihara data fitur offline di BigQuery, dengan manfaatkan kapabilitas pengelolaan data BigQuery.
Membagikan dan menggunakan kembali fitur dengan menambahkannya ke registry fitur.
Menyajikan fitur untuk prediksi online dengan latensi rendah menggunakan penyajian online Bigtable.
Melacak metadata fitur di Knowledge Catalog.