Agent Platform TensorBoard è una versione gestita di livello enterprise di TensorBoard open source (TB), un progetto open source di Google per la visualizzazione di esperimenti di machine learning.
Con Agent Platform TensorBoard, puoi monitorare, visualizzare e confrontare gli esperimenti di ML e condividerli con il tuo team.

Agent Platform TensorBoard fornisce varie visualizzazioni dettagliate, tra cui:
- monitoraggio e visualizzazione di metriche come perdita e accuratezza nel tempo,
- visualizzazione dei grafici computazionali dei modelli (operazioni e livelli),
- visualizzazione degli istogrammi di pesi, bias o altri tensori man mano che cambiano nel tempo,
- proiezione degli incorporamenti in uno spazio dimensionale inferiore,
- visualizzazione di esempi di immagini, testo e audio.
Oltre alle potenti visualizzazioni di TensorBoard, Agent Platform TensorBoard fornisce:
- un link condivisibile e persistente all'esperimento, all'esperimento di Agent Platform TensorBoard,
- integrazioni strette con i servizi della piattaforma agentica Gemini Enterprise per l'addestramento dei modelli,
- sicurezza, privacy e conformità di livello enterprise.
L'integrazione con Colab Enterprise Experiments ti consente di:
- utilizzare un elenco ricercabile e confrontabile di tutti gli esperimenti in un progetto,
- visualizzare le metriche delle serie temporali nella Google Cloud console,
- confrontare gli scalari tra esperimenti ed esecuzioni di esperimenti,
- avere accesso diretto ad Agent Platform TensorBoard.
Agent Platform TensorBoard e la Google Cloud console
La Google Cloud console viene utilizzata per:
- creare o eliminare istanze di Agent Platform TensorBoard,
- creare esperimenti di Agent Platform,
- visualizzare le dimensioni di archiviazione dell'istanza di Agent Platform TensorBoard → costi associati,
- visualizzare gli esperimenti di Agent Platform, i job personalizzati e le esecuzioni di pipeline associati,
- visualizzare alcune metriche delle serie temporali.
Passaggi successivi
- Configura Agent Platform TensorBoard
- Consulta la documentazione dell'API TensorBoard.