O Experimentos da Vertex AI é compatível com o SDK da Agent Platform para Python e o consoleGoogle Cloud . O Experimentos da Vertex AI requer e depende dos Vertex ML Metadata.
Configurar
- Faça login na sua conta do Google Cloud . Se você começou a usar o Google Cloud, crie uma conta para avaliar o desempenho de nossos produtos em situações reais. Clientes novos também recebem US$ 300 em créditos para executar, testar e implantar cargas de trabalho.
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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
Roles required to select or create a project
- Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
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Create a project: To create a project, you need the Project Creator role
(
roles/resourcemanager.projectCreator), which contains theresourcemanager.projects.createpermission. Learn how to grant roles.
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Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.
Enable the required API.
Roles required to enable APIs
To enable APIs, you need the
serviceusage.services.enablepermission. If you created the project, then you likely already have this permission through the Owner role (roles/owner). Otherwise, you can get this permission through the Service Usage Admin role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin). Learn how to grant roles.-
In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
Roles required to select or create a project
- Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
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Create a project: To create a project, you need the Project Creator role
(
roles/resourcemanager.projectCreator), which contains theresourcemanager.projects.createpermission. Learn how to grant roles.
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Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.
Enable the required API.
Roles required to enable APIs
To enable APIs, you need the
serviceusage.services.enablepermission. If you created the project, then you likely already have this permission through the Owner role (roles/owner). Otherwise, you can get this permission through the Service Usage Admin role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin). Learn how to grant roles.- Criar uma conta de serviço. Consulte Criar uma conta de serviço com as permissões necessárias.
- Instale o SDK da Agent Platform para Python.
- Verifique a existência do armazenamento de metadados
defaultno seu projeto. (obrigatório)- Para ver se o projeto tem o repositório de metadados
default, acesse a páginaMetadatano console do Google Cloud . - Se o repositório de metadados
defaultnão existir, ele será criado quando- você executa o primeiro PipelineJob;
- ou crie seu primeiro experimento no SDK da Agent Platform para Python.
Opcional: para configurar com CMEK, consulte Configurar o repositório de metadados do projeto.
- Para ver se o projeto tem o repositório de metadados
Locais suportados
A tabela Disponibilidade de recursos lista os locais disponíveis para os experimentos da Vertex AI. Ao usar o Agent Platform Pipelines ou o TensorBoard da Vertex AI, eles precisam estar no mesmo local que seu experimento da Agent Platform.
A seguir
Tutoriais de notebook relevantes
- Comparar modelos treinados e avaliados
- Treinamento de modelo com código de pré-processamento de dados pré-criado
- Compare execuções de pipeline
- Geração automática de registros