הגדרת Vertex AI Experiments

‫Vertex AI Experiments נתמך על ידי Agent Platform SDK ל-Python ועל ידי מסוףGoogle Cloud . התכונה Vertex AI Experiments דורשת את Vertex ML Metadata ומתבססת עליה.

הגדרה

נכנסים לחשבון Google Cloud . אם אתם משתמשים חדשים ב- Google Cloud, צרו חשבון כדי שתוכלו להעריך את הביצועים של המוצרים שלנו בתרחישים מהעולם האמיתי. לקוחות חדשים מקבלים בחינם גם קרדיט בשווי 300$ להרצה, לבדיקה ולפריסה של עומסי העבודה.

In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Roles required to select or create a project

• Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
• Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

Go to project selector

Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

Enable the required API.

Roles required to enable APIs

To enable APIs, you need the Service Usage Admin IAM role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), which contains the serviceusage.services.enable permission. Learn how to grant roles.

Enable the API

In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Roles required to select or create a project

• Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
• Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

Go to project selector

Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

Enable the required API.

Roles required to enable APIs

To enable APIs, you need the Service Usage Admin IAM role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), which contains the serviceusage.services.enable permission. Learn how to grant roles.

Enable the API

1. יוצרים חשבון שירות. במאמר יצירת חשבון שירות עם ההרשאות הנדרשות מוסבר איך עושים את זה.
2. מתקינים את Agent Platform SDK ל-Python.
3. בודקים אם default מאגר המטא-נתונים קיים בפרויקט. (חובה)
   • כדי לבדוק אם בפרויקט יש default Metadata Store, עוברים לדף Metadata במסוף Google Cloud .
   • אם מאגר המטא-נתונים default לא קיים, הוא נוצר כשמפעילים את
     • מריצים את PipelineJob הראשון,
     • או ליצור את הניסוי הראשון ב-Agent Platform SDK for Python.
       אופציונלי: כדי להגדיר את CMEK, אפשר לעיין במאמר הגדרת מאגר המטא-נתונים של הפרויקט.

מיקומים נתמכים

בטבלה זמינות התכונות מפורטים המיקומים שבהם אפשר להשתמש ב-Vertex AI Experiments. כשמשתמשים ב-Agent Platform Pipelines או ב-Vertex AI TensorBoard, הם צריכים להיות באותו מיקום כמו הניסוי ב-Agent Platform.

המאמרים הבאים

• יצירת ניסוי

מדריכים רלוונטיים ל-Notebook

1. השוואה בין מודלים שאומנו והוערכו
2. אימון מודל באמצעות קוד מוכן מראש לעיבוד נתונים
3. השוואה בין הרצות של צינורות עיבוד נתונים
4. רישום אוטומטי ביומן