השוואה והערכה של מודלים שאומנו: מחברת
קל לארגן דפים בעזרת אוספים
אפשר לשמור ולסווג תוכן על סמך ההעדפות שלך.
מדעני נתונים משתמשים בדרך כלל בתהליך העבודה הבא: מאמנים מודל באופן מקומי (ב-Notebook), מתעדים את הפרמטרים, מתעדים את מדדי סדרת הזמנים של האימון ב-Vertex AI TensorBoard ומתעדים את מדדי ההערכה.
אפשר לראות את הרצות הניסוי שמשויכות לניסוי בדף הניסויים במסוף Google Cloud .
Notebook: השוואה בין מודלים שאומנו באופן מקומי
ב-Notebook "Gemini Enterprise Agent Platform: Track parameters and metrics for locally trained models" תלמדו איך להשתמש ב-Vertex AI Experiments כדי:
[[["התוכן קל להבנה","easyToUnderstand","thumb-up"],["התוכן עזר לי לפתור בעיה","solvedMyProblem","thumb-up"],["סיבה אחרת","otherUp","thumb-up"]],[["התוכן קשה להבנה","hardToUnderstand","thumb-down"],["שגיאות בקוד לדוגמה או במידע","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["חסרים לי פרטים או דוגמאות","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["בעיה בתרגום","translationIssue","thumb-down"],["סיבה אחרת","otherDown","thumb-down"]],["עדכון אחרון: 2026-10-30 (שעון UTC)."],[],[]]
