Questo documento fornisce una panoramica di Vertex AI su Google Distributed Cloud (GDC) con air gap, incluse le funzionalità disponibili e i vantaggi principali. Ti aiuta a capire in che modo le funzionalità di machine learning di Vertex AI possono migliorare le tue applicazioni con air gap.
Questo documento è rivolto agli sviluppatori di applicazioni del gruppo di operatori di applicazioni che vogliono incorporare funzionalità di AI nelle loro applicazioni e nei loro workflow con air gap. Per saperne di più, consulta la documentazione relativa ai segmenti di pubblico per GDC con air gap.
Vertex AI per ambienti on-premise
Vertex AI su GDC offre una piattaforma di machine learning e modelli di AI generativa ai tuoi ambienti on-premise con air gap. Vertex AI su GDC supporta le organizzazioni con requisiti rigorosi di sovranità dei dati, sicurezza e requisiti di privacy. I servizi Vertex AI ti consentono di innovare con le funzionalità di AI mantenendo il controllo nella stessa infrastruttura con air gap.
Funzionalità principali
Vertex AI su GDC offre le seguenti funzionalità:
- Deployment con air gap: esegui i servizi Vertex AI all'interno del tuo data center per soddisfare i requisiti di sovranità dei dati e conformità.
- Esperienza Vertex AI familiare: utilizza strumenti, API e modelli familiari di Vertex AI su Google Cloud per semplificare lo sviluppo e la gestione.
- Modelli e algoritmi predefiniti: utilizza una gamma di modelli preaddestrati per attività comuni di machine learning e AI.
- Addestramento di modelli personalizzati: sviluppa e addestra modelli di AI e machine learning personalizzati utilizzando i tuoi dati nei notebook di Vertex AI Workbench.
- Funzionalità di machine learning operations (MLOps): gestisci i tuoi flussi di lavoro di machine learning con strumenti per il deployment e il monitoraggio dei modelli.
Servizi disponibili
Vertex AI su GDC offre i seguenti servizi:
- AI generativa: crea applicazioni che utilizzano modelli di AI generativa di base per generare contenuti e text embedding.
- Previsione online (anteprima): esegui il deployment e invia richieste ai tuoi modelli predittivi.
- Riconoscimento ottico dei caratteri (OCR): estrai il testo da immagini e documenti.
- Speech-to-Text: conversione del linguaggio parlato in testo scritto.
- Vertex AI Translation: traduce testi da una lingua all'altra.
- Vertex AI Workbench: crea un ambiente di blocco note JupyterLab gestito per lo sviluppo di machine learning.
Vantaggi
Vertex AI su GDC offre i seguenti vantaggi:
- Esperienza di sviluppo coerente: utilizza API, modelli e flussi di lavoro familiari di Vertex AI su Google Cloud per lo sviluppo e la gestione delle applicazioni.
- Privacy dei dati e residenza dei dati: mantieni il controllo dei tuoi dati all'interno del tuo ambiente con air gap per soddisfare i requisiti normativi.
- Agilità operativa: sviluppa ed esegui il deployment di modelli di AI e machine learning direttamente nella tua infrastruttura con air gap.
- Time to value più rapido: utilizza modelli preaddestrati per attività di machine learning comuni o addestra modelli personalizzati utilizzando i tuoi set di dati.
- MLOps integrato: esegui il deployment, monitora e gestisci i modelli all'interno del tuo ambiente con air gap.
Inizia
Per iniziare a utilizzare Vertex AI su GDC, segui questi passaggi:
- Scopri di più su ruoli e autorizzazioni essenziali per i servizi disponibili.
- Configura un progetto per i tuoi workflow di AI e machine learning.
- Abilita le API preaddestrate di Vertex AI.
- Visualizza lo stato del servizio e gli endpoint.
- Installa le librerie client di Vertex AI.
- Autentica le richieste API.
Dopo aver completato questi passaggi, puoi iniziare a creare ed eseguire il deployment dei tuoi modelli di AI e machine learning.