L'AI generativa (nota anche come GenAI o gen AI) è un campo dell'intelligenza artificiale (AI) che si concentra sulla creazione di nuovi contenuti, come immagini, testo, audio e codice. A differenza di altri sistemi di AI progettati per riconoscere pattern ed effettuare previsioni, i modelli di AI generativa apprendono dai dati di addestramento di input e generano nuovi dati con caratteristiche simili.
I modelli di AI generativa sono abbastanza grandi da introdurre la capacità di comprendere e generare linguaggio naturale. A seconda dei dati su cui vengono addestrati, questi modelli possono comprendere e generare contenuti da più modalità, tra cui testo e immagini. I modelli che funzionano con più modalità di dati sono chiamati modelli multimodali.
Vertex AI su Google Distributed Cloud (GDC) air-gapped offre vari modelli di base di AI generativa da utilizzare di Google nei carichi di lavoro e nelle applicazioni distribuiti senza la necessità di connettività a Google Cloud.
Applicazioni dell'AI generativa
L'AI generativa su GDC ha una vasta gamma di potenziali applicazioni in vari settori, tra cui i seguenti:
- Comprensione delle informazioni multimodali: genera contenuti scritti da input di testo, codice, immagini, audio e video per un'ampia gamma di attività, come la classificazione del testo, la descrizione di immagini, il riepilogo dei video e la trascrizione audio.
- Comprensione del contesto lungo: comprende grandi quantità di testo con una finestra contestuale fino a 32.000 token per attività come l'elaborazione di documenti lunghi, migliaia di righe di codice e ore di audio o video.
- Supporto multilingue: comprende più di 100 lingue per consentire alla community globale di inserire prompt e ricevere risposte.
- Prestazioni di inferenza ottimizzate: soddisfa le esigenze di latenza e scalabilità delle applicazioni di AI su scala aziendale.
- Gestione dei dati sicura e conforme: utilizza le API completamente on-premise per soddisfare i requisiti normativi più rigorosi.