Informazioni sulle funzionalità di traduzione

Vertex AI Translation è una delle tre API pre-addestrate di Vertex AI su Google Distributed Cloud (GDC) con air gap. Con il servizio Vertex AI Translation, la traduzione di testo da qualsiasi lingua a qualsiasi altra è disponibile per 105 lingue.

Vertex AI Translation offre i seguenti metodi disponibili in Distributed Cloud:

Metodo Descrizione
batchTranslateDocument Traduci un grande volume di documenti in modalità batch asincrona.
detectLanguage Ottieni il nome della lingua che stai traducendo.
getOperation Ottieni lo stato delle operazioni di Vertex AI Translation.
getSupportedLanguages Restituisci un elenco di lingue supportate dall'API Vertex AI Translation. Per l'elenco completo delle lingue supportate, consulta Lingue supportate per Vertex AI Translation.
listOperations Ottieni un elenco di operazioni che corrispondono a un filtro.
translateDocument Traduci i documenti in modalità sincrona.
translateText Traduci il testo di input da una lingua all'altra.

Per definire facoltativamente i termini da tradurre, consulta Creare e utilizzare un glossario.

Prima di effettuare richieste di traduzione, configura un progetto di traduzione. Puoi testare l'API Vertex AI Translation su Distributed Cloud traducendo il testo da una lingua all'altra.

Considerazioni

Quando utilizzi l'API Vertex AI Translation, in particolare il metodo translateText, tieni presente i seguenti aspetti:

  • La lunghezza massima dell'input dei contenuti per la traduzione è di 1024 caratteri.
  • Il metodo translateText non supporta il batching.

  • I tipi di caratteri e le grandi porzioni di testo influiscono sulla qualità della traduzione. Pertanto, se riscontri problemi di traduzione, segui questi passaggi:

    1. Rimuovi tutti i caratteri speciali e di escape che potrebbero influire sull'elaborazione della richiesta.
    2. Riduci le dimensioni dell'input suddividendo i contenuti in frasi più piccole.
    3. Traduci di nuovo ciascuna delle frasi più piccole inviandole in richieste separate all'endpoint.

Per saperne di più, consulta translateText.