Vertex AI Workbench fornisce un ambiente di sviluppo di blocchi note JupyterLab gestito per interagire con i servizi Vertex AI in Google Distributed Cloud (GDC) con air gap. Da un'istanza JupyterLab, puoi esplorare i dati di machine learning, condividere i notebook nel tuo progetto ed eseguire workflow di data science end-to-end.
L'importazione delle librerie client di Vertex AI consente di autenticare le richieste API e chiamare i servizi Vertex AI dagli script Python. Puoi anche eseguire il backup e il ripristino dei dati dell'istanza JupyterLab.
Istanze JupyterLab
Vertex AI Workbench offre istanze JupyterLab con integrazioni integrate che ti aiutano a configurare un ambiente di produzione end-to-end basato su notebook. Le istanze JupyterLab combinano le integrazioni orientate al flusso di lavoro di un'istanza gestita con la personalizzazione e il controllo di cui hai bisogno sul tuo ambiente.
Vertex AI Workbench include tipi di istanze preinstallate con JupyterLab e una suite di pacchetti di deep learning, tra cui il supporto per i framework TensorFlow e PyTorch. Puoi configurare l'ambiente dell'istanza JupyterLab selezionando un cluster, un'immagine Docker fornita e scegliendo tra istanze abilitate per GPU o solo CPU in base ai tuoi requisiti. Tieni presente che le immagini personalizzate non sono supportate.
Le istanze di JupyterLab sono protette da autenticazione e autorizzazione.