Visualizzare lo stato del servizio e gli endpoint
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Vertex AI in Google Distributed Cloud (GDC) con air gap fornisce endpoint che ti consentono di accedere ai modelli preaddestrati da un blocco note JupyterLab o dall'interfaccia a riga di comando. Il controllo dello stato del servizio e degli endpoint ti aiuta a verificare i deployment, risolvere i problemi di integrazione e monitorare l'integrità delle funzionalità di AI nelle tue applicazioni.
Questo documento è rivolto agli sviluppatori di applicazioni nei gruppi di operatori di applicazioni che gestiscono le funzionalità di AI nelle applicazioni in esecuzione in un ambiente con air gap. Per saperne di più, consulta la documentazione relativa ai segmenti di pubblico per GDC con air gap.
Per visualizzare lo stato del servizio delle API Vertex AI e dei relativi endpoint, segui questi passaggi:
Nel menu di navigazione, fai clic su Vertex AI>API preaddestrate.
Nella pagina API preaddestrate, puoi esaminare le seguenti informazioni:
Visualizza lo stato di ogni API preaddestrata nel riquadro centrale. Lo stato è Attivato o Non attivato. Se lo stato è Non abilitata, puoi abilitare l'API corrispondente. Per saperne di più, consulta Esegui il provisioning delle GPU e abilita le API Vertex AI.
Se lo stato di un'API è Abilitata, puoi visualizzare il relativo endpoint nei dettagli del servizio. Per utilizzare questo endpoint per interagire in modo programmatico con il servizio Vertex AI, fai clic su content_copyCopia per copiarlo negli appunti.
Se il sistema non riesce ad abilitare l'API, la pagina visualizza informazioni per aiutarti a risolvere il problema.
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