Visualizzare lo stato del servizio e gli endpoint

Questa pagina descrive come controllare lo stato del servizio e gli endpoint per Vertex AI in Google Distributed Cloud (GDC) air-gapped. Un endpoint consente di accedere ai modelli pre-addestrati di Vertex AI tramite le relative API utilizzando il notebook JupyterLab o l'interfaccia a riga di comando. La conferma dello stato del servizio e degli endpoint consente di verificare i nuovi deployment, risolvere i problemi di integrazione e monitorare lo stato operativo delle funzionalità di AI nelle applicazioni.

Questa pagina è destinata agli sviluppatori di applicazioni all'interno dei gruppi di operatori di applicazioni responsabili di garantire che le funzionalità di AI siano operative nelle applicazioni in esecuzione in un ambiente air-gapped sicuro. Per saperne di più, consulta Pubblico della documentazione di GDC con air gap.

Segui questi passaggi per visualizzare lo stato del servizio delle API Vertex AI e i relativi endpoint:

1. Accedi alla console GDC. Se non riesci ad accedere, consulta Connettersi a un provider di identità.
2. Nel menu di navigazione, fai clic su Vertex AI > API pre-addestrate.

3. Nella pagina API pre-addestrate, puoi esaminare le seguenti informazioni:

   • Visualizza lo stato di ogni API pre-addestrata nel riquadro centrale. Lo stato è Attivata o Non attivata. Se lo stato è Non attivata, puoi attivare l'API corrispondente. Per saperne di più, consulta Provisioning delle GPU e attivazione delle API Vertex AI.

   • Se lo stato di un'API è Attivata, puoi visualizzarne l'endpoint nei dettagli del servizio. Per utilizzare questo endpoint per interagire a livello di programmazione con il servizio Vertex AI, fai clic su Copia per copiarlo negli appunti.

Se il sistema non riesce ad attivare l'API, la pagina mostra informazioni utili per risolvere il problema.