Étape 1 : Configurer votre projet et votre dépôt source

Dans cette étape, vous allez configurer votre projet Google Cloud et votre environnement Python dans Cloud Shell, activer les API requises et attribuer les rôles IAM (Identity and Access Management) dont vous avez besoin pour réaliser le tutoriel. Vous configurez également un dépôt GitHub contenant les fichiers sources de l'application en forçant et en clonant le dépôt GoogleCloudPlatform/generative-ai. Une fois ces étapes terminées, vous pouvez vérifier la configuration en exécutant et en testant l'application en local dans Cloud Shell.

Avant de commencer

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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
Roles required to select or create a project
• Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
• Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.
Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.
Go to project selector
Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.
Enable the Vertex AI, Compute Engine, Artifact Registry, Identity-Aware Proxy (IAP), Cloud Run Admin, Cloud Build, Identity and Access Management (IAM) API, and Gemini for Google Cloud APIs.
Roles required to enable APIs
To enable APIs, you need the Service Usage Admin IAM role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), which contains the serviceusage.services.enable permission. Learn how to grant roles.
Enable the APIs
Make sure that you have the following role or roles on the project: Vertex AI User, Cloud Build Editor, Cloud Run Admin, Artifact Registry Admin, Compute Load Balancer Admin, Service Account User, IAP Policy Admin, OAuth Config Editor, and Service Usage Admin.
Check for the roles
1. In the Google Cloud console, go to the IAM page.

   Go to IAM
2. Select the project.

3. In the Principal column, find all rows that identify you or a group that you're included in. To learn which groups you're included in, contact your administrator.

4. For all rows that specify or include you, check the Role column to see whether the list of roles includes the required roles.
Grant the roles
1. In the Google Cloud console, go to the IAM page.

   Go to IAM
2. Select the project.
3. Click Grant access.

4. In the New principals field, enter your user identifier. This is typically the email address for a Google Account.

5. Click Select a role, then search for the role.
6. To grant additional roles, click Add another role and add each additional role.
7. Click Save.

In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Roles required to select or create a project

• Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
• Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

Go to project selector

Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

Enable the Vertex AI, Compute Engine, Artifact Registry, Identity-Aware Proxy (IAP), Cloud Run Admin, Cloud Build, Identity and Access Management (IAM) API, and Gemini for Google Cloud APIs.

Roles required to enable APIs

To enable APIs, you need the Service Usage Admin IAM role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), which contains the serviceusage.services.enable permission. Learn how to grant roles.

Enable the APIs

Make sure that you have the following role or roles on the project: Vertex AI User, Cloud Build Editor, Cloud Run Admin, Artifact Registry Admin, Compute Load Balancer Admin, Service Account User, IAP Policy Admin, OAuth Config Editor, and Service Usage Admin.

Check for the roles

1. In the Google Cloud console, go to the IAM page.

   Go to IAM
2. Select the project.

3. In the Principal column, find all rows that identify you or a group that you're included in. To learn which groups you're included in, contact your administrator.

4. For all rows that specify or include you, check the Role column to see whether the list of roles includes the required roles.

Grant the roles

1. In the Google Cloud console, go to the IAM page.

   Go to IAM
2. Select the project.
3. Click Grant access.

4. In the New principals field, enter your user identifier. This is typically the email address for a Google Account.

5. Click Select a role, then search for the role.
6. To grant additional roles, click Add another role and add each additional role.
7. Click Save.

Configurer le dépôt source

1. Sur GitHub, fork du dépôt GoogleCloudPlatform/generative-ai. En savoir plus sur la création de forks de dépôts dans GitHub

   Dupliquer le dépôt dans GitHub

2. Dans la console Google Cloud , activez Cloud Shell.

   Activer Cloud Shell

   En bas de la console Google Cloud , une session Cloud Shell démarre et affiche une invite de ligne de commande. Cloud Shell est un environnement shell dans lequel Google Cloud CLI est déjà installé, et dans lequel des valeurs sont déjà définies pour votre projet actuel. L'initialisation de la session peut prendre quelques secondes.

3. Dans le terminal Cloud Shell, exécutez les commandes suivantes pour cloner le dépôt dupliqué et définir le répertoire gemini-streamlit-cloudrun en tant que répertoire actif :
   

   cd
   git clone https://github.com/GIT_USER_NAME/FORK_NAME/
   cd FORK_NAME/gemini/sample-apps/gemini-streamlit-cloudrun

   Remplacez les éléments suivants :

   • GIT_USER_NAME : votre nom d'utilisateur GitHub.
   • FORK_NAME : nom du dépôt de duplication que vous venez de créer dans GitHub.

Configurer l'environnement et les dépendances

1. Dans le terminal Cloud Shell, exécutez les commandes suivantes pour configurer un environnement virtuel :

   python3 -m venv gemini-streamlit
   source gemini-streamlit/bin/activate
   pip install -r requirements.txt
   

2. Exécutez les commandes suivantes pour définir les variables d'environnement requises pour l'initialisation de Vertex AI :

   export GCP_PROJECT=$GOOGLE_CLOUD_PROJECT
   export GCP_REGION='us-central1' 
   

Tester l'application en local

1. Depuis le terminal Cloud Shell, exécutez l'application en exécutant la commande suivante :

   streamlit run app.py \
     --browser.serverAddress=localhost \
     --server.enableCORS=false \
     --server.enableXsrfProtection=false \
     --server.port 8080
   

2. Pour prévisualiser l'application, dans la barre des tâches Cloud Shell, cliquez sur , puis sur Aperçu sur le port 8080.

   Pour en savoir plus sur l'utilisation de la fonctionnalité d'aperçu sur le Web, consultez la section Prévisualiser les applications Web.