Panoramica di Model Garden

Model Garden è una libreria di modelli di AI/ML che ti aiuta a scoprire, testare, personalizzare ed eseguire il deployment di modelli e asset di Google e dei suoi partner.

Vantaggi di Model Garden

Quando lavori con i modelli di AI, Model Garden offre i seguenti vantaggi:

  • Tutti i modelli disponibili sono raggruppati in un'unica posizione
  • Model Garden fornisce un pattern di deployment coerente per diversi tipi di modelli
  • Model Garden fornisce un'integrazione integrata con altre parti di Gemini Enterprise Agent Platform, come l'ottimizzazione, la valutazione e l'erogazione dei modelli
  • L'erogazione di modelli di AI generativa può essere difficile: Gemini Enterprise Agent Platform gestisce il deployment e l'erogazione dei modelli per te

Esplora i modelli

Per visualizzare l'elenco dei modelli della piattaforma agentica Gemini Enterprise e open source (di base, ottimizzabili e specifici per le attività) disponibili, vai alla pagina Model Garden nella Google Cloud console.

Vai a Model Garden

Le categorie dei modelli disponibili in Model Garden sono:

Categoria Descrizione
Modelli di base Modelli di grandi dimensioni preaddestrati e multitasking che possono essere ottimizzati o personalizzati per attività specifiche mediante Agent Studio, l'API Agent Platform e l' SDK Agent Platform.
Modelli ottimizzabili Modelli che possono essere ottimizzati mediante una pipeline o un notebook personalizzati.
Soluzioni specifiche per le attività La maggior parte di questi modelli predefiniti può essere usata subito. Molti possono essere personalizzati usando i tuoi dati.

Per filtrare i modelli nel riquadro dei filtri, specifica quanto segue:

  • Attività: fai clic sull'attività che vuoi che il modello esegua.
  • Raccolte di modelli: fai clic per scegliere i modelli gestiti da Google, dai partner o da te.
  • Provider: fai clic sul provider del modello.
  • Funzionalità: fai clic sulle funzionalità che vuoi nel modello.

Per saperne di più su ogni modello, fai clic sulla relativa scheda del modello.

Scansione di sicurezza dei modelli

Google esegue test e benchmark approfonditi sui container di erogazione e ottimizzazione che forniamo. Viene applicata anche la scansione attiva delle vulnerabilità agli artefatti dei container.

I modelli di terze parti dei partner in primo piano vengono sottoposti a scansioni dei checkpoint dei modelli per garantirne l'autenticità. I modelli di terze parti di HuggingFace Hub vengono scansionati direttamente da HuggingFace e dal relativo scanner di terze parti per rilevare malware, file pickle, livelli Keras Lambda e secret. I modelli ritenuti non sicuri da queste scansioni vengono contrassegnati da HuggingFace e il deployment viene bloccato in Model Garden. I modelli ritenuti sospetti o che hanno la capacità di eseguire potenzialmente codice remoto sono indicati in Model Garden, ma possono comunque essere sottoposti a deployment. Ti consigliamo di esaminare attentamente qualsiasi modello sospetto prima di eseguirne il deployment in Model Garden.

Prezzi

Per i modelli open source in Model Garden, ti vengono addebitati i seguenti utilizzi su Gemini Enterprise Agent Platform:

  • Ottimizzazione dei modelli: ti vengono addebitate le risorse di calcolo utilizzate alla stessa tariffa dell'addestramento personalizzato. Consulta i prezzi dell'addestramento personalizzato.
  • Deployment dei modelli: ti vengono addebitate le risorse di calcolo utilizzate per eseguire il deployment del modello in un endpoint. Consulta i prezzi delle previsioni.
  • Colab Enterprise: consulta i prezzi di Colab Enterprise.

Controllare l'accesso a modelli specifici

Puoi impostare una policy dell'organizzazione di Model Garden policy a livello di organizzazione, cartella o progetto per controllare l'accesso a modelli specifici in Model Garden. Ad esempio, puoi consentire l'accesso a modelli specifici che hai verificato e negare l'accesso a tutti gli altri.

Scopri di più su Model Garden

Per saperne di più sulle opzioni di deployment e sulle personalizzazioni che puoi eseguire con i modelli in Model Garden, consulta le risorse nelle sezioni seguenti, che includono link a tutorial, riferimenti, notebook e video di YouTube.

Esegui il deployment ed eroga

Scopri di più sulla personalizzazione dei deployment e sulle funzionalità di erogazione avanzate.

Ottimizzazione

Scopri di più sull'ottimizzazione dei modelli per personalizzare le risposte per casi d'uso specifici.

Valutazione

Scopri di più sulla valutazione delle risposte dei modelli con Agent Platform

Risorse aggiuntive