En cada uno de los instructivos que se presentan aquí, se explica un flujo de trabajo de inteligencia artificial (IA) específico, creado para representar las tareas más comunes e ilustrar las capacidades de Gemini Enterprise Agent Platform. Elige el instructivo que mejor se adapte a tu tipo de datos y tarea de IA. Después de seguir el instructivo, puedes usar los patrones que aprendiste para resolver tu propio problema de IA. Gemini Enterprise Agent Platform ofrece Google Cloud instructivos de la consola y de notebooks que usan el SDK de Python. Puedes abrir un instructivo de notebook directamente en Colab, descargar el notebook en tu entorno preferido o abrir el instructivo de notebook en Vertex AI Workbench.
Entrena un modelo de clasificación para datos tabulares
|
Crea un conjunto de datos de Gemini Enterprise Agent Platform a partir de datos tabulares y, luego, entrena un modelo de clasificación con AutoML. Implementa el modelo en un extremo y realiza predicciones en línea.
Google Cloud consola: Puedes elegir las guías de instructivo con instrucciones paso a paso para la Google Cloud consola.
Notebook: Puedes elegir ejecutar este instructivo como un notebook. |
Entrena un modelo de regresión para datos tabulares
|
|
Crea un conjunto de datos de Gemini Enterprise Agent Platform a partir de datos tabulares y, luego, entrena un modelo de regresión con AutoML. Implementa el modelo en un extremo y realiza predicciones en línea o haz predicciones en formato por lotes.
Notebook: Puedes elegir ejecutar este instructivo y realizar predicciones en línea con
un notebook.
Notebook: Puedes elegir ejecutar este instructivo y realizar predicciones por lotes con un notebook. |
Entrena un modelo de previsión de series temporales para datos tabulares
|
|
Crea un conjunto de datos de Gemini Enterprise Agent Platform a partir de datos tabulares y, luego, entrena un modelo de previsión con AutoML. Haz predicciones en formato por lotes.
Notebook: Puedes elegir ejecutar este instructivo como un notebook. |
Entrena un modelo de clasificación para datos de imágenes
|
Crea un conjunto de datos de Gemini Enterprise Agent Platform para los datos de imágenes y, luego, entrena un modelo de clasificación con AutoML. Implementa el modelo en un extremo y realiza predicciones en línea.
Google Cloud consola: Puedes elegir las guías de instructivo con instrucciones paso a paso para la Google Cloud consola. |
Cómo abrir un notebook en Gemini Enterprise Agent Platform Workbench
Para abrir un instructivo de notebook en una instancia de Vertex AI Workbench, haz lo siguiente:
- Haz clic en el vínculo Vertex AI Workbench en la lista de notebooks. El vínculo abre la consola de Vertex AI Workbench.
- En la pantalla Implementar en notebook, escribe un nombre para tu nueva instancia de Vertex AI Workbench y haz clic en Crear.
- En el cuadro de diálogo Listo para abrir el notebook que aparece después de que se inicia la instancia, haz clic en Abrir.
- En la página Confirmar implementación en servidor de notebook, selecciona Confirmar.
- Antes de ejecutar el notebook, selecciona Kernel > Reiniciar el kernel y borrar todos los resultados.
¿Qué sigue?
- Consulta la lista completa de instructivos de notebooks de Gemini Enterprise Agent Platform.
- Más información sobre el entrenamiento de modelos.