Una raccolta di guide ed esempi per l'AI generativa su Gemini Enterprise Agent Platform.
Scopri di più nel repository dell'AI generativa e nel repository di Agent Platform.
Guide rapide di Gemini
Introduzione a Gemini 3.1 Pro
Inizia a utilizzare Gemini 3.1 Pro in Agent Platform con l'SDK Python di AI generativa.
Generazione di immagini con Gemini Nano Banana 2.1 in Agent Platform
Inizia a utilizzare la generazione di immagini di Gemini in Agent Platform.
Generazione di immagini di Gemini 3 Pro in Agent Platform (Nano Banana Pro)
Inizia a utilizzare la generazione di immagini di Gemini in Agent Platform.
Generazione di immagini con Gemini 3.1 Flash in Agent Platform (Nano Banana 2)
Inizia a utilizzare la generazione di immagini di Gemini in Agent Platform.
Introduzione a Gemini 3.5 Flash
Inizia a utilizzare Gemini 3.5 Flash in Agent Platform con l'SDK Python di AI generativa.
Introduzione a Gemini 3.1 Flash-Lite
Inizia a utilizzare Gemini 3.1 Flash-Lite in Agent Platform con l'SDK Python di AI generativa.
Inizia a utilizzare l'API Gemini Live
Inizia a utilizzare l'API Gemini Live in Agent Platform con l'SDK Python di AI generativa
Introduzione a Gemini Enterprise
Sblocca i dati della tua azienda con Gemini Enterprise, la piattaforma AI per la ricerca intelligente e gli agenti automatizzati condivisibili.
Introduzione all'ingegneria del prompt
Scopri le nozioni di base e le best practice del prompt engineering.
Chiamata di funzione con Gemini
Connetti Gemini a strumenti esterni utilizzando la chiamata di funzione.
Grounding con Gemini
Collega Gemini ai dati reali della Ricerca Google o della ricerca della piattaforma degli agenti per migliorare la qualità delle risposte.
Previsione in batch con Gemini
Utilizza le previsioni in batch per eseguire l'inferenza su un numero elevato di esempi.
Finestra contestuale lunga
Utilizza la finestra di contesto lunga per elaborare grandi quantità di dati multimodali.
Introduzione alla memorizzazione nella cache del contesto
Utilizza la memorizzazione nella cache del contesto per archiviare i dati utilizzati di frequente.
Introduzione all'output strutturato con l'API Gemini
Scopri come controllare i formati di output dell'API Gemini per semplificare il trattamento dei dati.
Chiama Gemini utilizzando la libreria OpenAI
Scopri come chiamare Gemini utilizzando i completamenti della chat.
Tutorial in primo piano
Inizia a utilizzare i text embedding + Agent Platform Vector Search
Utilizza lo strumento multifunzione dell'AI, gli embedding e Agent Platform Vector Search per eseguire la corrispondenza semantica.
Introduzione a LangGraph con Gemini
Scopri come combinare le funzionalità di workflow di LangGraph con le competenze di comprensione e generazione del linguaggio di Gemini per semplificare e automatizzare attività di analisi finanziaria complesse.
Crea puntate di podcast personalizzate
Utilizza Gemini, LangGraph e Text-to-Speech per creare puntate di podcast personalizzate.
Storytelling con Gemini e Text-to-Speech
Utilizza Gemini e Text-to-Speech per creare e leggere una storia con più personaggi.
Analizza un codebase
Utilizza Gemini per generare codice, riassumere un codebase, eseguire il debug, migliorare il codice e valutarlo.
Sicurezza LLM per gli sviluppatori
Scopri di più sugli attacchi di prompt injection e su come mitigarli.
Introduzione ad Agent Engine
Scopri come creare ed eseguire il deployment di un agente (modello, strumenti e ragionamento) utilizzando Agent Engine.
Introduzione al servizio di valutazione dell'AI generativa
Valuta le risposte di Gemini utilizzando metriche e set di dati personalizzati.
Fine-tuning supervisionato di Gemini per il riassunto di articoli
Scopri come ottimizzare Gemini per il riassunto degli articoli.
Introduzione al motore RAG di Agent Platform
Crea flussi di lavoro RAG personalizzati con Gemini e il motore RAG di Agent Platform.
Elaborazione dei documenti con Gemini
Utilizza Gemini per elaborare i documenti per la classificazione, l'estrazione e il riepilogo.
Comprensione dei documenti di brevetto con Gemini
Utilizza Gemini per elaborare i documenti di brevetto utilizzando la classificazione, l'estrazione di entità e il rilevamento di oggetti.
Crea e fai il deployment di uno smolagent Hugging Face utilizzando DeepSeek su Agent Platform
Questo notebook mostra come eseguire il deployment di DeepSeek R1 Distill Qwen 32B da Hugging Face Hub su Agent Platform.
Analisi del sentiment multimodale con Gemini
Questo notebook mostra l'analisi del sentiment multimodale con Gemini confrontando l'analisi del sentiment eseguita direttamente sull'audio con l'analisi eseguita sulla trascrizione del testo.
Coaching sulla produttività con Gemini e Google Calendar
Questo notebook mostra come utilizzare Gemini come coach personale per la produttività, collegandolo alle API Google Workspace.
Generazione di video con Veo 3
In questo tutorial imparerai a utilizzare l'SDK Google Gen AI per Python per interagire con Veo 3 e generare nuovi video da prompt testuali.
Tutti i tutorial
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Chiamata di funzione
Gemini
Grounding
Multimodale
Guida introduttiva ai prompt
Ragionamento
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Introduzione a Gemini 3.1 Pro Inizia a utilizzare Gemini 3.1 Pro in Agent Platform con l'SDK Python di AI generativa. |
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Gemini
Generazione di immagini
Multimodale
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Generazione di immagini con Gemini Nano Banana 2.1 in Agent Platform Inizia a utilizzare la generazione di immagini di Gemini in Agent Platform. |
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Gemini
Generazione di immagini
Multimodale
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Generazione di immagini di Gemini 3 Pro in Agent Platform (Nano Banana Pro) Inizia a utilizzare la generazione di immagini di Gemini in Agent Platform. |
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Gemini
Generazione di immagini
Multimodale
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Generazione di immagini con Gemini 3.1 Flash in Agent Platform (Nano Banana 2) Inizia a utilizzare la generazione di immagini di Gemini in Agent Platform. |
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Chiamata di funzione
Gemini
Grounding
Multimodale
Guida introduttiva ai prompt
Ragionamento
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Introduzione a Gemini 3.5 Flash Inizia a utilizzare Gemini 3.5 Flash in Agent Platform con l'SDK Python di AI generativa. |
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Chiamata di funzione
Gemini
Grounding
Multimodale
Guida introduttiva ai prompt
Ragionamento
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Introduzione a Gemini 3.1 Flash-Lite Inizia a utilizzare Gemini 3.1 Flash-Lite in Agent Platform con l'SDK Python di AI generativa. |
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Gemini
API Live
Multimodale
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Inizia a utilizzare l'API Gemini Live Inizia a utilizzare l'API Gemini Live in Agent Platform con l'SDK Python di AI generativa |
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Gemini
Ricerca
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Introduzione a Gemini Enterprise Sblocca i dati della tua azienda con Gemini Enterprise, la piattaforma AI per la ricerca intelligente e gli agenti automatizzati condivisibili. |
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Gemini
Guida introduttiva ai prompt
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Introduzione al prompt engineering Scopri le nozioni di base e le best practice del prompt engineering. |
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Chiamata di funzione
Gemini
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Chiamata di funzione con Gemini Connetti Gemini a strumenti esterni utilizzando la chiamata di funzione. |
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Gemini
Grounding
Rag
Ricerca
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Grounding con Gemini Collega Gemini ai dati reali della Ricerca Google o della ricerca della piattaforma degli agenti per migliorare la qualità delle risposte. |
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Previsione in batch
Gemini
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Previsioni in batch con Gemini Utilizza le previsioni in batch per eseguire l'inferenza su un numero elevato di esempi. |
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Gemini
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Finestra contestuale lunga Utilizza la finestra di contesto lunga per elaborare grandi quantità di dati multimodali. |
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Gemini
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Introduzione alla memorizzazione nella cache del contesto Utilizza la memorizzazione nella cache del contesto per archiviare i dati utilizzati di frequente. |
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Gemini
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Introduzione all'output strutturato con l'API Gemini Scopri come controllare i formati di output dell'API Gemini per semplificare il trattamento dei dati. |
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Gemini
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Chiama Gemini utilizzando la libreria OpenAI Scopri come chiamare Gemini utilizzando i completamenti della chat. |
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Embedding
Vector Search
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Inizia a utilizzare i text embedding e Agent Platform Vector Search Utilizza lo strumento multifunzione dell'AI, gli embedding e la ricerca vettoriale di Agent Platform per eseguire la corrispondenza semantica. |
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Gemini
Langchain
Langgraph
Orchestrazione
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Introduzione a LangGraph con Gemini Scopri come combinare le funzionalità di workflow di LangGraph con le competenze di comprensione e generazione del linguaggio di Gemini per semplificare e automatizzare attività di analisi finanziaria complesse. |
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Gemini
Langchain
Langgraph
Orchestrazione
Voce
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Crea puntate di podcast personalizzate Utilizza Gemini, LangGraph e Text-to-Speech per creare puntate di podcast personalizzate. |
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Gemini
Voce
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Storytelling con Gemini e la sintesi vocale Utilizza Gemini e Text-to-Speech per creare e leggere una storia con più personaggi. |
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Gemini
Multimodale
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Analizza un codebase Utilizza Gemini per generare codice, riassumere un codebase, eseguire il debug, migliorare il codice e valutarlo. |
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Gemini
Guida introduttiva ai prompt
Sicurezza
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Sicurezza LLM per gli sviluppatori Scopri di più sugli attacchi di prompt injection e su come mitigarli. |
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Motore agente
Agenti
Gemini
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Introduzione ad Agent Engine Scopri come creare ed eseguire il deployment di un agente (modello, strumenti e ragionamento) utilizzando Agent Engine. |
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Valutazione
Gemini
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Introduzione al servizio di valutazione dell'AI generativa Valuta le risposte di Gemini utilizzando metriche e set di dati personalizzati. |
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Gemini
Ottimizzazione
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Fine-tuning supervisionato di Gemini per il riassunto di articoli Scopri come ottimizzare Gemini per il riassunto degli articoli. |
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Gemini
Rag
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Introduzione al motore RAG di Agent Platform Crea flussi di lavoro RAG personalizzati con Gemini e il motore RAG di Agent Platform. |
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Gemini
Multimodale
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Elaborazione dei documenti con Gemini Utilizza Gemini per elaborare i documenti per la classificazione, l'estrazione e il riepilogo. |
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Gemini
Multimodale
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Comprensione dei documenti di brevetto con Gemini Utilizza Gemini per elaborare i documenti di brevetto utilizzando la classificazione, l'estrazione di entità e il rilevamento di oggetti. |
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Agenti
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Crea ed esegui il deployment di uno smolagent Hugging Face utilizzando DeepSeek su Agent Platform Questo notebook mostra come eseguire il deployment di DeepSeek R1 Distill Qwen 32B da Hugging Face Hub su Agent Platform. |
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Gemini
Multimodale
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Analisi del sentiment multimodale con Gemini Questo notebook mostra l'analisi del sentiment multimodale con Gemini confrontando l'analisi del sentiment eseguita direttamente sull'audio con l'analisi eseguita sulla trascrizione del testo. |
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Chiamata di funzione
Gemini
Workspace
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Coaching sulla produttività con Gemini e Google Calendar Questo notebook mostra come utilizzare Gemini come coach personale per la produttività, collegandolo alle API Google Workspace. |
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Multimodale
Veo
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Generazione di video con Veo 3 In questo tutorial imparerai a utilizzare l'SDK Google Gen AI per Python per interagire con Veo 3 e generare nuovi video da prompt testuali. |
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Embedding
Gemini
Multimodale
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Introduzione all'SDK Google Gen AI Introduzione all'SDK Google Gen AI. |
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Gemini
Multimodale
Guida introduttiva ai prompt
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Gemini: An Overview of Multimodal Use Cases Come inviare un prompt a Gemini con dati multimodali (testo, documenti, immagini, video e audio). |
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Gemini
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Introduzione a Gemini con API REST/cURL |
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Valutazione
Gemini
Guida introduttiva ai prompt
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Prompt Engineering, Evaluation, and Prompt Templating Utilizza l'SDK Gen AI Evaluation Service per il prompt engineering e la valutazione. |
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Embedding
Multimodale
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Introduzione agli embedding multimodali Scopri di più sugli embedding multimodali. |
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Embedding
Ottimizzazione
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Introduzione all'ottimizzazione degli embedding Scopri come ottimizzare i modelli di embedding. |
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Embedding
Vector Search
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Embedding del tipo di attività Scopri come ottenere embedding migliori per la tua attività specifica. |
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Embedding
Vector Search
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Ricerca ibrida con Agent Platform Vector Search Scopri come utilizzare la ricerca ibrida con Agent Platform Vector Search combinando la ricerca semantica e quella per parole chiave. |
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Agenti
Gemini
Langchain
Langgraph
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AI Agents for Engineers (Evolution of AI Agents) Questo notebook mostra tre diversi approcci alla generazione di saggi utilizzando l'API Gemini: zero-shot, passo passo con LangChain e iterativo con LangGraph. |
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Gemma
Hugging Face
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DLC Hugging Face: erogazione di Gemma con Text Generation Inference (TGI) su Agent Platform Scopri come eseguire il deployment di Google Gemma dall'hub Hugging Face su Vertex AI utilizzando il Deep Learning Container (DLC) di Hugging Face per l'inferenza di generazione di testo (TGI). |
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Hugging Face
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Indovina chi o quale app utilizza il modello di container di deep learning di Hugging Face su Agent Platform Crea un'applicazione "Indovina chi o cosa" utilizzando Agent Platform, Deep Learning Containers di Hugging Face, un modello aperto di generazione di immagini e Gemini per risolvere e visualizzare indovinelli. |
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Embedding
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Visualizzazione della somiglianza degli embedding dai documenti di testo utilizzando i grafici t-SNE Visualizza la somiglianza degli embedding dai documenti di testo utilizzando i grafici t-SNE. |
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Embedding
Gemini
Vector Search
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Rilevamento di anomalie nei log dell'infrastruttura utilizzando Gemini e BigQuery Vector Search Scopri come analizzare grandi volumi di log dell'infrastruttura utilizzando Gemini, i vector embedding e BigQuery Vector Search per eseguire il rilevamento di anomalie. |
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Embedding
Gemini
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Rilevamento di anomalie e indagine dei log con text embedding + Vector Search di BigQuery Scopri come analizzare grandi volumi di audit log utilizzando Gemini, i vector embedding e BigQuery Vector Search per eseguire il rilevamento di anomalie. |
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Chiamata di funzione
Gemini
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Utilizzo di strutture di dati e schemi nella chiamata di funzione di Gemini Scopri come utilizzare la chiamata di funzione di Gemini con strutture di dati e schemi. |
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Chiamata di funzione
Gemini
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Utilizzo di chiamate di funzione parallele e risposte di più funzioni in Gemini Scopri come utilizzare le chiamate di funzione parallele e le risposte di più funzioni in Gemini. |
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Chiamata di funzione
Gemini
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Forced Function Calling with Tool Configurations in Gemini Scopri come utilizzare la chiamata di funzione forzata con le configurazioni degli strumenti in Gemini. |
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Chiamata di funzione
Gemini
Multimodale
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Chiamata di funzione multimodale con l'API Gemini e l'SDK Python Scopri come utilizzare la chiamata di funzione multimodale di Gemini. |
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Gemini
Rag
Motore RAG
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Advanced RAG Techniques - Vertex RAG Engine Retrieval Quality Evaluation and Hyperparameters Tuning Scopri le tecniche RAG avanzate con valutazione e ottimizzazione degli iperparametri. |
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Gemini
Rag
Motore RAG
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RAG Engine di Agent Platform con Pinecone Scopri come utilizzare Pinecone con il motore RAG di Agent Platform. |
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Gemini
Rag
Motore RAG
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Motore RAG Agent Platform con Weaviate Scopri come utilizzare Weaviate con il motore RAG di Agent Platform. |
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Gemini
Rag
Motore RAG
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Motore RAG di Agent Platform con Feature Store di Agent Platform Scopri come utilizzare Agent Platform Feature Store con il motore RAG di Agent Platform. |
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Gemini
Rag
Motore RAG
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RAG Engine di Agent Platform con Vector Search di Agent Platform Scopri come utilizzare Agent Platform Vector Search con Agent Platform RAG Engine. |
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Gemini
Rag
Motore RAG
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RAG Engine di Agent Platform con Agent Platform Search Scopri come utilizzare Agent Platform Search con RAG Engine di Agent Platform. |
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Motore agente
Agenti
Gemini
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Debug e ottimizzazione degli agenti: una guida al tracciamento in Agent Engine Scopri come utilizzare il tracciamento in Agent Engine. |
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Motore agente
Agenti
Gemini
Langgraph
Rag
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Creazione di un'applicazione RAG multi-agente con LangGraph e Agent Engine |
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Motore agente
Agenti
Gemini
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Creazione e deployment di un agente API di Google Maps con Agent Engine |
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Motore agente
Gemini
Langgraph
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Creazione e deployment di un'applicazione LangGraph con Agent Engine in Agent Platform |
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Gemini
Multimodale
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Analisi di video di YouTube con Gemini |
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Gemini
Multimodale
Vector Search
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Creazione di un chatbot multimodale per le richieste in garanzia utilizzando Gemini e Vector Search in Agent Platform |
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Gemini
Llamaindex
Rag
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LlamaIndex con Agent Platform Vector Search per eseguire RAG di domande e risposte |
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Gemini
Guida introduttiva ai prompt
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ReAct (Reasoning + Acting) + strumento personalizzato per l'API Healthcare NL + Gemini + LangChain |
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Gemini
Guida introduttiva ai prompt
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Utilizzo di Gemini in Education |
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Gemini
Multimodale
Rag
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Retrieval-Augmented Generation (RAG) del codice con l'API Gemini |
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Gemini
Multimodale
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Suggerimenti per la vendita al dettaglio multimodale: utilizzo di Gemini per suggerire articoli in base alle immagini e al ragionamento sulle immagini |
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Gemini
Multimodale
Guida introduttiva ai prompt
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Analisi degli spartiti con Gemini |
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Gemini
Multimodale
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Analisi delle locandine di film in BigQuery con Gemini |
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Gemini
Langchain
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Inizia a utilizzare LangChain 🦜️🔗 + API Gemini in Agent Platform |
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Gemini
Guida introduttiva ai prompt
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UI del blocco note di Agent Platform Prompt Optimizer |
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Gemini
Guida introduttiva ai prompt
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Agent Platform Prompt Optimizer - Utilizzo dello strumento |
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Gemini
Guida introduttiva ai prompt
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Agent Platform Prompt Optimizer - Metrica personalizzata |
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Gemini
Guida introduttiva ai prompt
|
Introduzione ad Agent Platform Prompt Optimizer |
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Gemini
Guida introduttiva ai prompt
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Riassunto di testi con modelli generativi su Agent Platform |
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Gemini
Guida introduttiva ai prompt
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Chain of Thought e ReAct |
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Gemini
Guida introduttiva ai prompt
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Question answering con i modelli generativi su Agent Platform |
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Gemini
Guida introduttiva ai prompt
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Classificazione del testo con modelli generativi su Agent Platform |
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Gemini
Guida introduttiva ai prompt
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Estrazione di testo con modelli generativi su Agent Platform |
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Valutazione
Gemini
Model Garden
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Utilizza l'SDK Gen AI Evaluation per valutare i modelli in Agent Platform Studio, Model Garden e Model Registry |
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Valutazione
Gemini
Rag
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Valuta le risposte generate da RAG utilizzando la valutazione rapida e Dataflow ML con le pipeline di Agent Platform |
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Valutazione
Gemini
|
Miglioramento della qualità e della spiegabilità con Agent Platform Evaluation |
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Valutazione
Gemini
|
Bring-Your-Own-Autorater using Custom Metrics |
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Valutazione
Gemini
|
Valuta un modello di traduzione |
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Valutazione
Gemini
Multimodale
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Valutazione delle attività multimodali |
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Valutazione
Gemini
Langchain
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Valuta LangChain |
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Valutazione
Gemini
Rag
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Valuta le risposte generate da RAG per QA con l'SDK Gen AI Evaluation Service |
Visualizza su GitHub |
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Valutazione
Gemini
|
Personalizza le metriche basate su modelli per valutare un modello di AI generativa |
Visualizza su GitHub |
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Valutazione
Gemini
Rag
|
Valuta l'utilizzo degli strumenti del modello generativo |
Visualizza su GitHub |
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Gemini
Guida introduttiva ai prompt
Rag
Sicurezza
|
Gen AI and LLM Security - ReAct and RAG Attacks & Mitigations |
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Gemini
Sicurezza
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AI responsabile con l'API Gemini in Agent Platform: valutazioni e soglie di sicurezza |
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Previsione in batch
Gemini
|
Monitora la previsione in batch con l'API Gemini |
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Ricerca
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Crea un datastore e un motore di ricerca di Agent Platform Search |
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Ricerca
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Creazione di applicazioni di ricerca con Agent Platform Search |
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Embedding
Ricerca
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Embedding personalizzati con Agent Platform Search |
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Claude
Chiamata di funzione
Model Garden
|
Chiamata di funzione multimodale con i modelli Claude |
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Agenti
Valutazione
Gemini
|
Valutazione degli agenti - Valuta un agente CrewAI con Agent Platform AI generativa Evaluation |
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Agenti
Valutazione
Gemini
Langgraph
|
Valutazione degli agenti: valuta un agente LangGraph con Agent Platform AI generativa Evaluation |
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Gemini
API Live
Multimodale
Rag
|
Interactive Loan Application Assistant (Financial Services) |
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Motore agente
Agenti
Valutazione
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Valuta un agente CrewAI su Agent Engine di Agent Platform (modello personalizzato) |
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Motore agente
Agenti
Valutazione
Langchain
|
Evaluating a LangChain Agent on Agent Platform Agent Engine (Prebuilt template) |
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Motore agente
Agenti
Valutazione
Langgraph
|
Valuta un agente LangGraph su Agent Engine di Agent Platform (modello personalizzato) |
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Gemini
Ricerca
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Chatbot di domande e risposte con Agent Platform Search per risultati riassuntivi del sito web |
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Gemini
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Inizia a utilizzare Gemini con Agent Platform in modalità Express |
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