Execução: execução de programa com ambiente de proxy HTTP não permitido

Este documento descreve um tipo de descoberta de ameaças no Security Command Center. Essas descobertas são geradas por detectores de ameaças quando detectam um risco nos recursos da nuvem. Para ver uma lista completa, consulte Índice de descobertas de ameaças.

Visão geral

Um programa foi executado com uma variável de ambiente de proxy HTTP que não é permitida. Essa atividade pode indicar uma tentativa de burlar controles de segurança, redirecionar o tráfego para fins mal-intencionados ou exfiltrar dados por canais não autorizados. Os invasores podem configurar proxies HTTP proibidos para interceptar informações sensíveis, encaminhar o tráfego por servidores mal-intencionados ou estabelecer canais de comunicação secretos. Detectar a execução de programas com essas variáveis de ambiente é crucial para manter a segurança de rede e evitar violações de dados.

A Detecção de Ameaças em Contêiner é a origem dessa descoberta.

Como responder

Para responder a essa descoberta:

Etapa 1: verificar os detalhes da descoberta

  1. Abra uma descoberta Execution: Program Run with Disallowed HTTP Proxy Env, conforme explicado em Analisar uma descoberta. O painel de detalhes da descoberta é aberto na guia Resumo.

  2. Na guia Resumo, confira as informações nas seções abaixo.

    • O que foi detectado, especialmente os seguintes campos:
      • Binário do programa: o caminho absoluto do binário executado.
      • Argumentos: os argumentos transmitidos durante a execução do binário.
    • Recurso afetado, especialmente os seguintes campos:
      • Nome completo do recurso: o nome completo do recurso do cluster, inclusive o número, o local e o nome do cluster do projeto.

  3. Na visualização detalhada da descoberta, clique na guia JSON.

  4. No JSON, observe os seguintes campos.

    • resource:
      • project_display_name: o nome do projeto que contém o cluster.
    • finding:
      • processes:
      • binary:
        • path: o caminho completo do binário executado.
      • args: os argumentos fornecidos ao executar o binário.
    • sourceProperties:
      • Pod_Namespace: o nome do namespace do Kubernetes do pod.
      • Pod_Name: o nome do pod do GKE.
      • Container_Name: o nome do contêiner afetado.
      • Container_Image_Uri: o nome da imagem do contêiner que está sendo implantada.
      • VM_Instance_Name: o nome do nó do GKE em que o pod foi executado.

  5. Identifique outras descobertas que ocorreram em um momento semelhante para esse contêiner. As descobertas relacionadas podem indicar que essa atividade era mal-intencionada, e não uma falha em seguir as práticas recomendadas.

Etapa 2: verificar o cluster e o nó

  1. No console do Google Cloud , acesse a página de clusters do Kubernetes.

    Acessar os clusters do Kubernetes

  2. Na barra de ferramentas do console do Google Cloud , selecione o projeto listado em resource.project_display_name, se necessário.

  3. Selecione o cluster listado na linha Nome completo do recurso na guia Resumo dos detalhes da descoberta. Anote os metadados sobre o cluster e o proprietário dele.

  4. Clique na guia Nós. Selecione o nó listado em VM_Instance_Name.

  5. Clique na guia Detalhes e registre a anotação container.googleapis.com/instance_id.

Etapa 3: verificar o pod

  1. No console do Google Cloud , acesse a página Cargas de trabalho do Kubernetes.

    Acessar Cargas de trabalho do Kubernetes

  2. Na barra de ferramentas do console do Google Cloud , selecione o projeto listado em resource.project_display_name, se necessário.

  3. Filtre no cluster listado na linha Nome completo do recurso na guia Resumo dos detalhes da descoberta e no namespace do pod listado em Pod_Namespace, se necessário.

  4. Selecione o pod listado em Pod_Name. Anote os metadados sobre o pod e o proprietário dele.

Etapa 4: verificar os registros

  1. No console do Google Cloud , acesse a Análise de registros.

    Acessar a Análise de registros

  2. Na barra de ferramentas do console do Google Cloud , selecione o projeto listado em resource.project_display_name, se necessário.

  3. Defina Selecionar período como o período de interesse.

  4. Na página carregada, faça o seguinte:

    1. Encontre registros de pods para Pod_Name usando este filtro:
      • resource.type="k8s_container"
      • resource.labels.project_id="RESOURCE.PROJECT_DISPLAY_NAME"
      • resource.labels.location="LOCATION"
      • resource.labels.cluster_name="CLUSTER_NAME"
      • resource.labels.namespace_name="POD_NAMESPACE"
      • resource.labels.pod_name="POD_NAME"
    2. Encontre os registros de auditoria do cluster usando este filtro:
      • logName="projects/RESOURCE.PROJECT_DISPLAY_NAME/logs/cloudaudit.googleapis.com%2Factivity"
      • resource.type="k8s_cluster"
      • resource.labels.project_id="RESOURCE.PROJECT_DISPLAY_NAME"
      • resource.labels.location="LOCATION"
      • resource.labels.cluster_name="CLUSTER_NAME"
      • POD_NAME
    3. Encontre os registros do console do nó do GKE usando este filtro:
      • resource.type="gce_instance"
      • resource.labels.instance_id="INSTANCE_ID"

Etapa 5: investigar o contêiner em execução

Se o contêiner ainda estiver em execução, talvez seja possível investigar o ambiente do contêiner diretamente.

  1. Acesse o console do Google Cloud .

    Abrir o console do Google Cloud

  2. Na barra de ferramentas do console do Google Cloud , selecione o projeto listado em resource.project_display_name, se necessário.

  3. Clique em Ativar o Cloud Shell.

  4. Veja as credenciais do GKE do cluster executando os comandos a seguir.

    Para clusters zonais:

    gcloud container clusters get-credentials CLUSTER_NAME \
      --zone LOCATION \
      --project PROJECT_NAME

    Para clusters regionais:

    gcloud container clusters get-credentials CLUSTER_NAME \
      --region LOCATION \
      --project PROJECT_NAME

    Substitua:

    • CLUSTER_NAME: o cluster listado em resource.labels.cluster_name.
    • LOCATION: o local listado em resource.labels.location.
    • PROJECT_NAME: o nome do projeto listado em resource.project_display_name.

  5. Recupere o binário executado:

    kubectl cp \
      POD_NAMESPACE/POD_NAME:PROCESS_BINARY_FULLPATH \
      -c CONTAINER_NAME \
      LOCAL_FILE

    Substitua local_file por um caminho de arquivo local para armazenar o binário adicionado.

  6. Conecte-se ao ambiente do contêiner executando o seguinte comando:

    kubectl exec \
      --namespace=POD_NAMESPACE \
      -ti POD_NAME \
      -c CONTAINER_NAME \
      -- /bin/sh

    Esse comando exige que o contêiner tenha um shell instalado em /bin/sh.

Etapa 6: pesquisar métodos de ataque e resposta

  1. Revise as entradas do framework MITRE ATT&CK para esse tipo de descoberta: Execução do usuário.
  2. Para desenvolver um plano de resposta, combine os resultados da investigação com a pesquisa do MITRE.

Etapa 7: implementar a resposta

O plano de resposta a seguir pode ser apropriado para essa descoberta, mas também pode afetar as operações. Avalie cuidadosamente as informações coletadas na investigação para determinar a melhor maneira de resolver as descobertas.

  • Entre em contato a pessoa a quem o projeto com o contêiner comprometido pertence.
  • Interrompa ou exclua o contêiner comprometido e substitua-o por um novo contêiner.

A seguir