ביצוע: אפשר להריץ פקודות שרירותיות דרך CUPS‏ (CVE-2024-47076)

במסמך הזה מתואר סוג של ממצא איום ב-Security Command Center. ממצאי האיומים נוצרים על ידי מזהי איומים כשהם מזהים איום פוטנציאלי במשאבי הענן שלכם. רשימה מלאה של ממצאי האיומים הזמינים מופיעה באינדקס של ממצאי האיומים.

סקירה כללית

זוהה תהליך foomatic-rip שמבצע פקודת מעטפת. מערכת ההדפסה CUPS מוסרת או מושבתת בדרך כלל במהלך יצירת תמונות של קונטיינרים. יכול להיות שמשתמש זדוני מנצל את מערכת ההדפסה כדי להריץ פקודות שרירותיות בעומס העבודה.

המקור של הממצא הזה הוא זיהוי איומים בקונטיינר.

איך מגיבים

כדי להגיב לממצא הזה:

שלב 1: בדיקת פרטי הממצא

  1. פותחים ממצא Execution: Fileless Execution in /memfd: לפי ההוראות במאמר בדיקת ממצאים. חלונית הפרטים של הממצא נפתחת בכרטיסייה סיכום.

  2. בכרטיסייה סיכום, בודקים את המידע בקטעים הבאים:

    • מה זוהה, במיוחד השדות הבאים:
      • קובץ בינארי של התוכנית: הנתיב המוחלט של הקובץ הבינארי שמופעל.
      • ארגומנטים: הארגומנטים שהועברו במהלך הביצוע של הקובץ הבינארי.
    • מקור המידע שהושפע, במיוחד השדות הבאים:
      • שם המשאב המלא: שם המשאב המלא של האשכול, כולל מספר הפרויקט, המיקום ושם האשכול.

  3. בתצוגת הפרטים של הממצא, לוחצים על הכרטיסייה JSON.

  4. שימו לב לשדות הבאים ב-JSON.

    • resource:
      • ‫project_display_name: השם של הפרויקט שמכיל את האשכול.
    • finding:
      • processes:
      • binary:
        • ‫path: הנתיב המלא של הקובץ הבינארי שהופעל.
      • ‫args: הארגומנטים שסופקו במהלך ההפעלה של הקובץ הבינארי.
    • sourceProperties:
      • ‫Pod_Namespace: השם של מרחב השמות של ה-Pod ב-Kubernetes.
      • ‫Pod_Name: השם של ה-Pod ב-GKE.
      • ‫Container_Name: השם של הקונטיינר המושפע.
      • Container_Image_Uri: השם של קובץ אימג' של קונטיינר שפורס.
      • ‫VM_Instance_Name: השם של צומת GKE שבו ה-Pod הופעל.

  5. זיהוי ממצאים אחרים שהתרחשו בזמן דומה במאגר הזה. ממצאים קשורים עשויים להצביע על כך שהפעילות הזו הייתה זדונית, במקום על אי-עמידה בשיטות המומלצות.

שלב 2: בדיקת האשכול והצומת

  1. נכנסים לדף Kubernetes clusters במסוף Google Cloud .

    מעבר אל Kubernetes clusters

  2. בסרגל הכלים של המסוף Google Cloud , בוחרים את הפרויקט שמופיע ב-resource.project_display_name, אם צריך.

  3. בוחרים את האשכול שמופיע בשורה Resource full name בכרטיסייה Summary בפרטי הממצא. שימו לב למטא-נתונים לגבי האשכול והבעלים שלו.

  4. לוחצים על הכרטיסייה Nodes. בוחרים את הצומת שמופיע ב-VM_Instance_Name.

  5. לוחצים על הכרטיסייה פרטים ורושמים את ההערה container.googleapis.com/instance_id.

שלב 3: בדיקת הפוד

  1. נכנסים לדף Kubernetes Workloads במסוף Google Cloud .

    כניסה לדף Kubernetes Workloads

  2. בסרגל הכלים של המסוף Google Cloud , בוחרים את הפרויקט שמופיע ב-resource.project_display_name, אם צריך.

  3. אם צריך, מסננים לפי האשכול שמופיע בשורה Resource full name בכרטיסייה Summary בפרטי הממצא, ולפי מרחב השמות של ה-Pod שמופיע ב-Pod_Namespace.

  4. בוחרים את ה-Pod שמופיע ב-Pod_Name. שימו לב לכל מטא-נתונים לגבי ה-Pod והבעלים שלו.

שלב 4: בדיקת היומנים

  1. במסוף Google Cloud , עוברים אל Logs Explorer.

    כניסה לדף Logs Explorer

  2. בסרגל הכלים של המסוף Google Cloud , בוחרים את הפרויקט שמופיע ב-resource.project_display_name, אם צריך.

  3. מגדירים את Select time range לתקופה הרצויה.

  4. בדף שנטען, מבצעים את הפעולות הבאות:

    1. כדי למצוא יומנים של Pod עבור Pod_Name, משתמשים במסנן הבא:
      • resource.type="k8s_container"
      • resource.labels.project_id="RESOURCE.PROJECT_DISPLAY_NAME"
      • resource.labels.location="LOCATION"
      • resource.labels.cluster_name="CLUSTER_NAME"
      • resource.labels.namespace_name="POD_NAMESPACE"
      • resource.labels.pod_name="POD_NAME"
    2. כדי למצוא יומני ביקורת של אשכול, משתמשים במסנן הבא:
      • logName="projects/RESOURCE.PROJECT_DISPLAY_NAME/logs/cloudaudit.googleapis.com%2Factivity"
      • resource.type="k8s_cluster"
      • resource.labels.project_id="RESOURCE.PROJECT_DISPLAY_NAME"
      • resource.labels.location="LOCATION"
      • resource.labels.cluster_name="CLUSTER_NAME"
      • POD_NAME
    3. כדי למצוא יומני מסוף של צומת GKE, משתמשים במסנן הבא:
      • resource.type="gce_instance"
      • resource.labels.instance_id="INSTANCE_ID"

שלב 5: בדיקת מאגר התגים הפעיל

אם הקונטיינר עדיין פועל, יכול להיות שאפשר לבדוק את סביבת הקונטיינר ישירות.

  1. נכנסים למסוף Google Cloud .

    פתיחת מסוף Google Cloud

  2. בסרגל הכלים של המסוף Google Cloud , בוחרים את הפרויקט שמופיע ב-resource.project_display_name, אם צריך.

  3. לוחצים על הפעלת Cloud Shell.

  4. מריצים את הפקודות הבאות כדי לקבל את פרטי הכניסה של GKE לאשכול.

    באשכולות אזוריים:

    gcloud container clusters get-credentials CLUSTER_NAME \
      --zone LOCATION \
      --project PROJECT_NAME

    באשכולות אזוריים:

    gcloud container clusters get-credentials CLUSTER_NAME \
      --region LOCATION \
      --project PROJECT_NAME

מחליפים את מה שכתוב בשדות הבאים:

  • ‫CLUSTER_NAME: האשכול שמופיע ב-resource.labels.cluster_name
  • ‫LOCATION: המיקום שמופיע ב-resource.labels.location
  • ‫PROJECT_NAME: שם הפרויקט שמופיע ב-resource.project_display_name

  1. אחזור הקובץ הבינארי שהופעל:

    kubectl cp \
      POD_NAMESPACE/POD_NAME:PROCESS_BINARY_FULLPATH \
      -c CONTAINER_NAME \
      LOCAL_FILE

    מחליפים את LOCAL_FILE בנתיב לקובץ מקומי שבו רוצים לאחסן את הקובץ הבינארי שנוסף.

  2. מריצים את הפקודה הבאה כדי להתחבר לסביבת הקונטיינר:

    kubectl exec \
      --namespace=POD_NAMESPACE \
      -ti POD_NAME \
      -c CONTAINER_NAME \
      -- /bin/sh

    כדי להשתמש בפקודה הזו, צריך להתקין מעטפת במיקום /bin/sh במאגר.

שלב 6: מחקר על שיטות תקיפה ותגובה

  1. כדאי לעיין ברשומות של מסגרת MITRE ATT&CK לגבי סוג הממצא הזה: Execution (ביצוע).
  2. כדי לפתח תוכנית תגובה, משלבים את תוצאות החקירה עם מחקר של MITRE.

שלב 7: מטמיעים את התגובה

תוכנית התגובה הבאה עשויה להתאים לממצא הזה, אבל היא עלולה גם להשפיע על הפעולות. חשוב לבדוק בקפידה את המידע שאספתם במהלך הבדיקה כדי להבין מהי הדרך הטובה ביותר לפתור את הבעיות.

  • צריך לפנות לבעלים של הפרויקט עם מאגר התגים שנפרץ.
  • צריך להפסיק את השימוש במאגר התגים שנפרץ או למחוק אותו ולהחליף אותו במאגר תגים חדש.
  • בדרך כלל מומלץ להשתמש בקובץ אימג' של קונטיינר שבו מערכת ההדפסה CUPS מושבתת כברירת מחדל או מוסרת.

המאמרים הבאים