השפעה: הסרת נתונים בכמות גדולה מהדיסק

במסמך הזה מתואר סוג של ממצא איום ב-Security Command Center. ממצאי האיומים נוצרים על ידי מזהי איומים כשהם מזהים איום פוטנציאלי במשאבי הענן שלכם. רשימה מלאה של ממצאי האיומים הזמינים מופיעה באינדקס של ממצאי האיומים.

סקירה כללית

זוהה תהליך שמבצע פעולות של מחיקת נתונים בכמות גדולה, מה שיכול להצביע על ניסיון למחוק ראיות פורנזיות, לשבש שירותים או לבצע התקפה של מחיקת נתונים. הפעילות הזו מעוררת דאגה כי תוקפים עלולים להסיר יומנים, מסדי נתונים או קבצים חשובים כדי לטשטש את עקבותיהם או לחבל במערכת. השמדת נתונים היא לרוב חלק ממתקפות של תוכנות כופר, איומים פנימיים או איומים מתמשכים מתקדמים (APTs) שמנסים לחמוק מזיהוי ולגרום לנזק תפעולי.

Cloud Run Threat Detection הוא המקור של הממצא הזה.

איך מגיבים

כדי להגיב לממצא הזה:

בדיקת פרטי הממצא

  1. פותחים את הממצא Impact: Remove Bulk Data From Disk לפי ההוראות שבקטע בדיקת הממצאים. בודקים את הפרטים בכרטיסיות סיכום וJSON.

  2. בכרטיסייה Summary (סיכום), בודקים את המידע בקטעים הבאים.

    • מה זוהה, במיוחד השדות הבאים:
      • קובץ בינארי של התוכנית: הנתיב המוחלט של הקובץ הבינארי שהופעל
      • ארגומנטים: הארגומנטים שמועברים במהלך ביצוע קובץ בינארי
    • מקור המידע שהושפע, במיוחד השדות הבאים:

  3. בכרטיסייה JSON, שימו לב לשדות הבאים.

    • resource:
      • ‫project_display_name: השם של הפרויקט שמכיל את משאב Cloud Run המושפע
    • finding:
      • processes:
        • binary:
        • ‫path: הנתיב המלא של הקובץ הבינארי שהופעל
      • ‫args: הארגומנטים שסופקו כשקובץ הבינארי הופעל

  4. לזהות ממצאים אחרים שהתרחשו בזמן דומה במאגר המושפע. ממצאים קשורים עשויים להצביע על כך שהפעילות הזו הייתה זדונית, ולא על כך שלא פעלת לפי השיטות המומלצות.

  5. בודקים את ההגדרות של מאגר התגים המושפע.

  6. בודקים את היומנים של מאגר התגים המושפע.

מחקר של שיטות התקפה ותגובה

  1. כדאי לעיין בערכים של מסגרת MITRE ATT&CK לגבי סוג הממצא הזה: השמדת נתונים.
  2. כדי לפתח תוכנית תגובה, משלבים את תוצאות החקירה עם מחקר של MITRE.

יישום התשובה

המלצות לתגובה מופיעות במאמר תגובה לממצאי איומים ב-Cloud Run.

המאמרים הבאים