התחמקות מהגנה: הפעלת כלי קומפילציה של קוד במאגר

במסמך הזה מתואר סוג של ממצא איום ב-Security Command Center. ממצאי האיומים נוצרים על ידי מזהי איומים כשהם מזהים איום פוטנציאלי במשאבי הענן שלכם. רשימה מלאה של ממצאי האיומים הזמינים מופיעה באינדקס של ממצאי האיומים.

סקירה כללית

זוהה תהליך שמפעיל כלי קומפילציה של קוד בסביבת קונטיינר. ההתנהגות הזו מצביעה על ניסיון פוטנציאלי לפתח או לקמפל תוכנה זדונית בתוך המאגר המבודד, אולי כדי להסתיר פעילויות זדוניות ולעקוף אמצעי בקרה מסורתיים לאבטחה שמבוססים על המארח. יריבים עשויים להשתמש בטכניקה הזו כדי ליצור כלים מותאמים אישית או לשנות קבצים בינאריים קיימים בסביבה פחות מפוקחת לפני פריסתם במערכת הבסיסית או ביעדים אחרים. אם קומפיילר קוד נמצא בקונטיינר, במיוחד אם זה לא צפוי, כדאי לבדוק את זה כי יכול להיות שזה מעיד על כך שתוקף מתכונן להחדיר דלתות אחוריות קבועות או לפגוע בתוכנת לקוח באמצעות קבצים בינאריים שעברו שינוי.

Cloud Run Threat Detection הוא המקור של הממצא הזה.

איך מגיבים

כדי להגיב לממצא הזה:

בדיקת פרטי הממצא

  1. פותחים את הממצא Defense Evasion: Launch Code Compiler Tool In Container לפי ההוראות שבקטע בדיקת הממצאים. בודקים את הפרטים בכרטיסיות סיכום וJSON.

  2. בכרטיסייה סיכום, בודקים את המידע בקטעים הבאים:

    • מה זוהה, במיוחד השדות הבאים:
      • קובץ בינארי של התוכנית: הנתיב המוחלט של הקובץ הבינארי שהופעל
      • ארגומנטים: הארגומנטים שמועברים במהלך ביצוע קובץ בינארי
    • מקור המידע שהושפע, במיוחד השדות הבאים:

  3. בכרטיסייה JSON, שימו לב לשדות הבאים.

    • resource:
      • ‫project_display_name: השם של הפרויקט שמכיל את האשכול.
    • finding:
      • processes:
      • binary:
        • ‫path: הנתיב המלא של הקובץ הבינארי שהופעל.
      • ‫args: הארגומנטים שסופקו במהלך ההפעלה של הקובץ הבינארי.

  4. זיהוי ממצאים אחרים שהתרחשו בזמן דומה במאגר הזה. ממצאים קשורים עשויים להצביע על כך שהפעילות הזו הייתה זדונית, במקום על אי-עמידה בשיטות המומלצות.

  5. בודקים את ההגדרות של מאגר התגים המושפע.

  6. בודקים את היומנים של מאגר התגים המושפע.

מחקר של שיטות התקפה ותגובה

  1. כדאי לעיין בערך של מסגרת MITRE ATT&CK לגבי סוג הממצא הזה: Obfuscated Files or Information: Compile After Delivery.
  2. כדי לפתח תוכנית תגובה, משלבים את תוצאות החקירה עם מחקר של MITRE.

יישום התשובה

המלצות לתגובה מופיעות במאמר תגובה לממצאי איומים ב-Cloud Run.

המאמרים הבאים