במסמך הזה מתואר סוג של ממצא איום ב-Security Command Center. ממצאי איומים נוצרים על ידי מזהי איומים כשהם מזהים איום פוטנציאלי במשאבי הענן שלכם. רשימה מלאה של ממצאי האיומים הזמינים מופיעה במאמר אינדקס ממצאי האיומים.
סקירה כללית
תהליך בוצע באמצעות מתאר קובץ בזיכרון. אם תהליך מופעל מקובץ בזיכרון, יכול להיות שזה מעיד על כך שתוקף מנסה לעקוף שיטות זיהוי אחרות כדי להריץ קוד זדוני.
Cloud Run Threat Detection הוא המקור של הממצא הזה.
איך מגיבים
כדי להגיב לממצא הזה:
בדיקת פרטי הממצא
פותחים את הממצא
Execution: Fileless Execution in /memfd:לפי ההוראות שבקטע בדיקת הממצאים. בודקים את הפרטים בכרטיסיות סיכום וJSON.בכרטיסייה Summary (סיכום), בודקים את המידע בקטעים הבאים.
- מה זוהה, במיוחד השדות הבאים:
- קובץ בינארי של התוכנית: הנתיב המוחלט של הקובץ הבינארי שהופעל
- ארגומנטים: הארגומנטים שמועברים במהלך ביצוע קובץ בינארי
- מקור המידע שהושפע, במיוחד השדות הבאים:
- השם המלא של המשאב: השם המלא של המשאב של משאב Cloud Run שהושפע
- מה זוהה, במיוחד השדות הבאים:
בכרטיסייה JSON, שימו לב לשדות הבאים.
resource:-
project_display_name: השם של הפרויקט שמכיל את משאב Cloud Run המושפע
-
finding:processes:binary:-
path: הנתיב המלא של הקובץ הבינארי שהופעל
-
args: הארגומנטים שסופקו כשקובץ הבינארי הופעל
לזהות ממצאים אחרים שהתרחשו בזמן דומה עבור המאגר המושפע. ממצאים קשורים עשויים להצביע על כך שהפעילות הזו הייתה זדונית, ולא על כך שלא פעלת לפי השיטות המומלצות.
בודקים את ההגדרות של מאגר התגים המושפע.
בודקים את היומנים של מאגר התגים המושפע.
מחקר של שיטות התקפה ותגובה
- כדאי לעיין בערכים של מסגרת MITRE ATT&CK לגבי סוג הממצא הזה: התחמקות מהגנה: טעינת קוד רפלקטיבי.
- כדי לפתח תוכנית תגובה, משלבים את תוצאות החקירה עם מחקר של MITRE.
יישום התשובה
המלצות לתגובה מופיעות במאמר תגובה לממצאי איומים ב-Cloud Run.
המאמרים הבאים
- איך עובדים עם ממצאי איומים ב-Security Command Center
- אפשר לעיין באינדקס של ממצאי איומים.
- איך בודקים ממצא דרך מסוף Google Cloud .
- מידע על השירותים שמפיקים ממצאים לגבי איומים