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유출: BigQuery 데이터 무단 반출

이 문서에서는 Security Command Center의 위협 발견 사항 유형에 대해 설명합니다. 위협 발견 사항은 위협 감지기가 클라우드 리소스에서 잠재적인 위협을 감지할 때 생성됩니다. 사용 가능한 위협 발견 사항의 전체 목록은 위협 발견 사항 색인을 확인하세요.

개요

Exfiltration: BigQuery Data Exfiltration으로 반환된 발견 항목에는 두 가지 하위 규칙 중 하나가 포함됩니다. 각 하위 규칙의 심각도가 다릅니다.

심각도 = HIGH인 하위 규칙 exfil_to_external_table:
- 리소스가 조직 또는 프로젝트 외부에 저장되었습니다.
심각도 = LOW인 하위 규칙 vpc_perimeter_violation:
- VPC 서비스 제어가 복사 작업 또는 BigQuery 리소스 액세스 시도를 차단했습니다.

Event Threat Detection이 이 발견 사항의 소스입니다.

대응 방법

이 발견 사항에 대응하려면 다음을 수행하세요.

1단계: 발견 사항 세부정보 검토하기

발견 항목 검토의 지시에 따라 Exfiltration: BigQuery Data Exfiltration 발견 항목을 엽니다.
발견 항목 세부정보 패널의 요약 탭에서 다음 섹션에 나열된 값을 검토합니다.
- 감지된 항목:
  - 심각도: 심각도는 하위 규칙 exfil_to_external_table의 경우 HIGH, 하위 규칙 vpc_perimeter_violation의 경우 LOW입니다.
  - 주 구성원 이메일: 데이터를 유출하는 데 사용된 계정
  - 유출 소스: 데이터가 유출된 테이블에 대한 세부정보
  - 유출 대상: 유출된 데이터가 저장된 테이블에 대한 세부정보
- 영향을 받는 리소스:
  - 리소스 전체 이름: 데이터가 유출된 프로젝트, 폴더, 조직의 전체 리소스 이름
- 관련 링크:
  - Cloud Logging URI: Logging 항목의 링크
  - MITRE ATT&CK 메서드: MITRE ATT&CK 문서의 링크
  - 관련 발견 항목: 모든 관련 발견 항목의 링크
소스 속성 탭을 클릭하고 특히 다음과 같은 표시된 필드를 검토합니다.
- detectionCategory:
  - subRuleName: exfil_to_external_table 또는 vpc_perimeter_violation입니다.
- evidence:
  - sourceLogId:
    - projectId: 소스 BigQuery 데이터 세트가 포함된 Google Cloud 프로젝트입니다.
- properties
  - dataExfiltrationAttempt
    - jobLink: 데이터를 유출한 BigQuery 작업의 링크
    - query: BigQuery 데이터 세트에서 실행되는 SQL 쿼리
원하는 경우 발견 항목의 JSON 속성 전체 목록을 보려면 JSON 탭을 클릭합니다.

2단계: 권한 및 설정 검토하기

Google Cloud 콘솔에서 IAM 페이지로 이동합니다.

IAM으로 이동
필요한 경우 발견 항목 JSON의 projectId 필드에 나열된 프로젝트를 선택합니다.
표시되는 페이지의 필터 상자에서 주 구성원 이메일에 나열된 이메일 주소를 입력하고 계정에 할당되는 권한을 확인합니다.

3단계: 로그 확인하기

발견 항목 세부정보 패널의 요약 탭에서 Cloud Logging URI 링크를 클릭하여 로그 탐색기를 엽니다.
다음 필터를 사용하여 BigQuery 작업과 관련된 관리자 활동 로그를 찾습니다.
- protoPayload.methodName="Jobservice.insert"
- protoPayload.methodName="google.cloud.bigquery.v2.JobService.InsertJob"

4단계: 공격 및 대응 방법 조사하기

이 발견 항목 유형의 MITRE ATT&CK 프레임워크 항목 검토: 웹 서비스를 통한 유출: Cloud Storage로 유출
발견 항목 세부정보의 요약 탭에 있는 관련 발견 항목 행에서 관련 발견 항목 링크를 클릭하여 관련 발견 항목을 검토합니다. 관련 발견 항목은 동일한 인스턴스 및 네트워크의 동일한 발견 유형입니다.
대응 계획을 개발하려면 조사 결과를 MITRE 연구와 결합합니다.

5단계: 대응 구현하기

다음의 응답 계획이 이 발견 사항에 적합할 수 있지만 작업에도 영향을 줄 수 있습니다. 조사에서 수집한 정보를 신중하게 평가하여 발견 사항을 해결할 최선의 방법을 결정해야 합니다.

유출된 데이터가 있는 프로젝트의 소유자에게 문의하세요.
조사가 완료될 때까지 userEmail에 대한 권한을 취소하는 것이 좋습니다.
추가 유출을 방지하려면 영향을 받는 BigQuery 데이터 세트(exfiltration.sources 및 exfiltration.targets)에 제한된 IAM 정책을 추가하세요.
영향을 받는 데이터 세트에서 민감한 정보를 스캔하려면 Sensitive Data Protection를 사용합니다. 또한 Sensitive Data Protection 데이터를 Security Command Center로 전송할 수도 있습니다. 정보의 양에 따라 Sensitive Data Protection 비용이 크게 증가할 수 있습니다. Sensitive Data Protection 비용 적절하게 유지하기 권장사항을 따릅니다.
BigQuery API에 대한 액세스를 제한하려면 VPC 서비스 제어를 사용하세요.
과도한 권한이 부여된 역할을 식별하고 수정하려면 IAM 추천자를 사용합니다.

예시 발견 사항 JSON

다음은 발견 항목 JSON의 예시입니다.

{
  "findings": {
    "access": {
      "principalEmail": "PRINCIPAL_EMAIL",
      "callerIp": "IP",
      "callerIpGeo": {
        "regionCode": "REGION_CODE"
      },
      "serviceName": "bigquery.googleapis.com",
      "methodName": "google.cloud.bigquery.v2.JobService.InsertJob"
    },
    "canonicalName": "projects/PROJECT_NUMBER/sources/SOURCE_ID/findings/FINDING_ID",
    "category": "Exfiltration: BigQuery Data Exfiltration",
    "cloudDlpDataProfile": {},
    "cloudDlpInspection": {},
    "createTime": "2023-05-30T15:49:59.709Z",
    "database": {},
    "eventTime": "2023-05-30T15:49:59.432Z",
    "exfiltration": {
      "sources": [
        {
          "name": "//bigquery.googleapis.com/projects/PROJECT_ID/datasets/DATASET_ID/tables/TABLE_ID"
        }
      ],
      "targets": [
        {
          "name": "//bigquery.googleapis.com/projects/TARGET_PROJECT_ID/datasets/TARGET_DATASET_ID/tables/TARGET_TABLE_ID"
        }
      ]
    },
    "findingClass": "THREAT",
    "findingProviderId": "organizations/ORGANIZATION_ID/firstPartyFindingProviders/etd",
    "indicator": {},
    "kernelRootkit": {},
    "kubernetes": {},
    "mitreAttack": {
      "primaryTactic": "EXFILTRATION",
      "primaryTechniques": [
        "EXFILTRATION_OVER_WEB_SERVICE",
        "EXFILTRATION_TO_CLOUD_STORAGE"
      ]
    },
    "mute": "UNDEFINED",
    "name": "organizations/ORGANIZATION_ID/sources/SOURCE_ID/findings/FINDING_ID",
    "parent": "organizations/ORGANIZATION_ID/sources/SOURCE_ID",
    "parentDisplayName": "Event Threat Detection",
    "resourceName": "//cloudresourcemanager.googleapis.com/projects/PROJECT_NUMBER",
    "severity": "HIGH",
    "state": "ACTIVE",
    "vulnerability": {}
  },
  "resource": {
    "name": "//cloudresourcemanager.googleapis.com/projects/PROJECT_NUMBER",
    "display_name": "PROJECT_ID",
    "project_name": "//cloudresourcemanager.googleapis.com/projects/PROJECT_NUMBER",
    "project_display_name": "PROJECT_ID",
    "parent_name": "//cloudresourcemanager.googleapis.com/folders/FOLDER_ID",
    "parent_display_name": "FOLDER_NAME",
    "type": "google.cloud.resourcemanager.Project",
    "folders": [
      {
        "resourceFolder": "//cloudresourcemanager.googleapis.com/folders/FOLDER_ID",
        "resourceFolderDisplayName": "FOLDER_NAME"
      }
    ]
  },
  "sourceProperties": {
    "sourceId": {
      "projectNumber": "PROJECT_NUMBER",
      "customerOrganizationNumber": "ORGANIZATION_ID"
    },
    "detectionCategory": {
      "technique": "org_exfiltration",
      "indicator": "audit_log",
      "ruleName": "big_query_exfil",
      "subRuleName": "exfil_to_external_table"
    },
    "detectionPriority": "HIGH",
    "affectedResources": [
      {
        "gcpResourceName": "//cloudresourcemanager.googleapis.com/projects/PROJECT_NUMBER"
      }
    ],
    "evidence": [
      {
        "sourceLogId": {
          "projectId": "PROJECT_ID",
          "resourceContainer": "projects/PROJECT_ID",
          "timestamp": {
            "seconds": "1685461795",
            "nanos": 341527000
          },
          "insertId": "INSERT_ID"
        }
      }
    ],
    "properties": {
      "dataExfiltrationAttempt": {
        "jobState": "SUCCEEDED",
        "jobLink": "https://console.cloud.google.com/bigquery?j=bq:BIGQUERY_JOB_LOCATION:BIGQUERY_JOB_ID&project=PROJECT_ID&page=queryresults",
        "job": {
          "projectId": "PROJECT_ID",
          "jobId": "BIGQUERY_JOB_ID",
          "location": "BIGQUERY_JOB_LOCATION"
        },
        "query": "QUERY",
        "sourceTables": [
          {
            "resourceUri": "https://console.cloud.google.com/bigquery?p=PROJECT_ID&d=DATASET_ID&t=TABLE_ID&page=table",
            "projectId": "PROJECT_ID",
            "datasetId": "DATASET_ID",
            "tableId": "TABLE_ID"
          }
        ],
        "destinationTables": [
          {
            "resourceUri": "https://console.cloud.google.com/bigquery?p=TARGET_PROJECT_ID&d=TARGET_DATASET_ID&t=TARGET_TABLE_ID&page=table",
            "projectId": "TARGET_PROJECT_ID",
            "datasetId": "TARGET_DATASET_ID",
            "tableId": "TARGET_TABLE_ID"
          }
        ],
        "userEmail": "e2etest@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com"
      },
      "principalEmail": "PRINCIPAL_EMAIL"
    },
    "findingId": "FINDING_ID",
    "contextUris": {
      "mitreUri": {
        "displayName": "MITRE Link",
        "url": "https://attack.mitre.org/techniques/T1567/002/"
      },
      "cloudLoggingQueryUri": [
        {
          "displayName": "Cloud Logging Query Link",
          "url": "https://console.cloud.google.com/logs/query;query=timestamp%3D%222023-05-30T15:49:55.341527Z%22%0AinsertId%3D%22INSERT_ID%22%0Aresource.labels.project_id%3D%22PROJECT_ID%22?project=PROJECT_ID"
        }
      ],
      "relatedFindingUri": {}
    }
  }
}

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