התחמקות מהגנה: הפעלת כלי קומפילציה של קוד במאגר

במסמך הזה מתואר סוג של ממצא איום ב-Security Command Center. ממצאי האיומים נוצרים על ידי מזהי איומים כשהם מזהים איום פוטנציאלי במשאבי הענן שלכם. רשימה מלאה של ממצאי האיומים הזמינים מופיעה באינדקס של ממצאי האיומים.

סקירה כללית

זוהה תהליך שמפעיל כלי קומפילציה של קוד בסביבה של סוכן AI. ההתנהגות הזו מצביעה על ניסיון פוטנציאלי לפתח או לקמפל תוכנה זדונית בתוך סוכן ה-AI המבודד, אולי כדי להסתיר פעילויות זדוניות ולהתחמק מאמצעי בקרה מסורתיים לאבטחה שמבוססים על המארח. יריבים עשויים להשתמש בטכניקה הזו כדי ליצור כלים בהתאמה אישית או לשנות קבצים בינאריים קיימים בסביבה שפחות נבדקת, לפני שהם פורסים אותם במערכת הבסיסית או ביעדים אחרים. אם יש מהדר קוד בסוכן AI, במיוחד אם זה לא צפוי, כדאי לבדוק את זה כי זה יכול להצביע על כך שתוקף מתכונן להחדיר דלתות אחוריות קבועות או לפגוע בתוכנת לקוח באמצעות קבצים בינאריים ששובשו.

Agent Platform Threat Detection הוא המקור של הממצא הזה.

איך מגיבים

כדי להגיב לממצא הזה:

בדיקת פרטי הממצא

  1. פותחים את הממצא Defense Evasion: Launch Code Compiler Tool In Container לפי ההוראות שבקטע בדיקת הממצאים. בודקים את הפרטים בכרטיסיות סיכום וJSON.

  2. בכרטיסייה סיכום, בודקים את המידע בקטעים הבאים:

    • מה זוהה, במיוחד השדות הבאים:
      • קובץ בינארי של התוכנית: הנתיב המוחלט של הקובץ הבינארי שהופעל
      • ארגומנטים: הארגומנטים שמועברים במהלך ביצוע קובץ בינארי
    • מקור המידע שהושפע, במיוחד השדות הבאים:

  3. בכרטיסייה JSON, שימו לב לשדות הבאים.

    • resource:
      • ‫project_display_name: השם של הפרויקט שמכיל את האשכול.
    • finding:
      • processes:
      • binary:
        • ‫path: הנתיב המלא של הקובץ הבינארי שהופעל.
      • ‫args: הארגומנטים שסופקו במהלך ההפעלה של הקובץ הבינארי.

  4. זיהוי ממצאים אחרים שהתרחשו בזמן דומה עבור סוכן ה-AI הזה. ממצאים קשורים עשויים להצביע על כך שהפעילות הזו הייתה זדונית, במקום על אי-עמידה בשיטות המומלצות.

  5. בודקים את ההגדרות של סוכן ה-AI המושפע.

  6. בודקים את היומנים של סוכן ה-AI המושפע.

מחקר של שיטות התקפה ותגובה

  1. כדאי לעיין בערך של מסגרת MITRE ATT&CK לגבי סוג הממצא הזה: Obfuscated Files or Information: Compile After Delivery.
  2. כדי לפתח תוכנית תגובה, משלבים את תוצאות החקירה עם מחקר של MITRE.

יישום התשובה

המלצות לתגובה מופיעות במאמר תגובה לממצאי איומים ב-Agent Runtime.

המאמרים הבאים