השפעה: זיהוי של שורות פקודה זדוניות

במסמך הזה מתואר סוג של ממצא איום ב-Security Command Center. ממצאי האיומים נוצרים על ידי מזהי איומים כשהם מזהים איום פוטנציאלי במשאבי הענן שלכם. רשימה מלאה של ממצאי האיומים הזמינים מופיעה באינדקס של ממצאי האיומים.

סקירה כללית

זוהה תהליך שמבצע ארגומנטים של שורת פקודה שמצביעים על פעילות זדונית פוטנציאלית, כמו ניסיונות למחוק קבצים קריטיים של המערכת או לשנות קבצים שקשורים לסיסמאות. ההתנהגות הזו מעידה על ניסיון לפגוע בפונקציונליות של המערכת או לפגוע במנגנוני אימות המשתמשים. יריבים עשויים לנסות להסיר קבצים חיוניים של מערכת ההפעלה כדי לגרום לחוסר יציבות במערכת או לתפעל קבצים של סיסמאות כדי להשיג גישה לא מורשית לחשבונות. הביצוע של פקודות כאלה הוא אינדיקציה חזקה לכוונות זדוניות, ועלול להוביל לאובדן נתונים, לחוסר יכולת להפעיל את המערכת או להרחבת הרשאות לא מורשית. לכן, זהו זיהוי בעדיפות גבוהה שדורש ניתוח מיידי כדי לקבוע את היעדים של התוקף ואת היקף הנזק הפוטנציאלי.

Agent Platform Threat Detection הוא המקור של הממצא הזה.

איך מגיבים

כדי להגיב לממצא הזה:

בדיקת פרטי הממצא

  1. פותחים את הממצא Impact: Detect Malicious Cmdlines לפי ההוראות שבקטע בדיקת הממצאים. בודקים את הפרטים בכרטיסיות סיכום וJSON.

  2. בכרטיסייה Summary (סיכום), בודקים את המידע בקטעים הבאים.

    • מה זוהה, במיוחד השדות הבאים:
      • קובץ בינארי של התוכנית: הנתיב המוחלט של הקובץ הבינארי שהופעל
      • ארגומנטים: הארגומנטים שמועברים במהלך ביצוע קובץ בינארי
    • מקור המידע שהושפע, במיוחד השדות הבאים:

  3. בכרטיסייה JSON, שימו לב לשדות הבאים.

    • resource:
      • ‫project_display_name: שם הפרויקט שמכיל את משאב Agent Runtime המושפע
    • finding:
      • processes:
        • binary:
        • ‫path: הנתיב המלא של הקובץ הבינארי שהופעל
      • ‫args: הארגומנטים שסופקו כשקובץ הבינארי הופעל

  4. זיהוי ממצאים אחרים שהתרחשו בזמן דומה אצל סוכן ה-AI המושפע. ממצאים קשורים עשויים להצביע על כך שהפעילות הזו הייתה זדונית, ולא על כך שלא פעלת לפי השיטות המומלצות.

  5. בודקים את ההגדרות של סוכן ה-AI המושפע.

  6. בודקים את היומנים של סוכן ה-AI המושפע.

מחקר של שיטות התקפה ותגובה

  1. כדאי לעיין בערכים של מסגרת MITRE ATT&CK לגבי סוג הממצא הזה: השמדת נתונים.
  2. כדי לפתח תוכנית תגובה, משלבים את תוצאות החקירה עם מחקר של MITRE.

יישום התשובה

המלצות לתגובה מופיעות במאמר תגובה לממצאי איומים ב-Agent Runtime.

המאמרים הבאים