הקצאת משאבים לפי התפוקה שנקבעה באזור יחיד מאפשרת לכם לשריין תפוקה באזורים ספציפיים שבהם זמין רק תחום אחד. האפשרות הזו מספקת ביצועים צפויים למודלים של Gemini בתרחישי שימוש שבהם נדרש עיבוד של ML.
רשימת המודלים והאזורים הנתמכים מופיעה במאמר בנושא פריסות ונקודות קצה. במאמר עיבוד נתוני למידת מכונה תוכלו לראות רשימה של אזורים ומודלים שתומכים בעיבוד נתוני למידת מכונה.
תכונות של הקצאת משאבים לפי התפוקה שנקבעה באזור יחיד
בקטע הזה מפורטות התכונות העיקריות של הקצאת משאבים לפי התפוקה שנקבעה באזור יחיד:
התמחור והיחידות זהים לאלה של Provisioned Throughput רגיל: ב-Single Zone Provisioned Throughput נעשה שימוש באותה מידת תפוקה (GSUs), תמחור ותנאים כמו ב-Provisioned Throughput רגיל.
הקצאת משאבים לפי התפוקה שנקבעה של אזור יחיד תומכת בעיבוד נתוני למידת מכונה באזור: כל הבקשות מעובדות באזור שנרכש, כולל תעבורת נתונים שחורגת מכמות התפוקה שנרכשה. התנועה הזו מחויבת לפי תעריף התשלום לפי שימוש, באמצעות קיבולת מאגר באזור.
אתם שולטים בחריגות: אתם יכולים לשלוט בתעבורת נתונים מעבר למכסה באמצעות אותם כותרות כמו בשיטה הרגילה של הקצאת משאבים לפי התפוקה שנקבעה.
אפשר לעקוב אחרי ההזמנה: אפשר לעקוב אחרי הזמנה של הקצאת משאבים לפי התפוקה שנקבעה לאזור יחיד באמצעות היכולות הקיימות של מעקב אחרי הקצאת משאבים לפי התפוקה שנקבעה.
מגבלות
הקצאת משאבים לפי התפוקה שנקבעה באזור יחיד מוגבלת באופן הבא:
התפוקה המוקצית של אזור יחיד לא נכללת בהסכם רמת השירות (SLA) של Gemini Online Inference API on Gemini Enterprise Agent Platform, במסגרת יעד השהייה החודשי (SLO) של אחוז ההשגה.
אין שילוב בין Single Zone Provisioned Throughput לבין fine-tuning, ואין תמיכה ב-fine-tuning.
באזורים שבהם אין עיבוד נתוני למידת מכונה, זמן טעינה של הקצאת משאבים לפי התפוקה שנקבעה של אזור יחיד עשוי להיות גבוה יותר מהקצאת משאבים לפי התפוקה שנקבעה רגילה או משיטת התשלום לפי שימוש.
רכישה של הקצאת משאבים לפי התפוקה שנקבעה באזור יחיד
כדי לקבל עזרה ברכישת הקצאת משאבים לפי התפוקה שנקבעה של אזור יחיד, פנו לאיש Google Cloud הקשר האחראי לחשבון.