OpenAI 合作夥伴模型已在 Gemini Enterprise Agent Platform 推出不公開預先發布版。您可以透過 OpenAI Responses API 呼叫這些模型。
申請加入私人預先發布版
如要申請 OpenAI 合作夥伴模型的私人預先發布版存取權,請與 Google Cloud 帳戶團隊聯絡。如果貴組織的政策限制模型存取權,請在政策中允許模型。
可用的 OpenAI 模型
Gemini Enterprise Agent Platform 提供的 OpenAI 合作夥伴模型,包括 Astra、Sol、Terra 和 Luna 系列的旗艦模型。這些旗艦模型具備下列核心功能:
- 1,050,000 個詞元的脈絡窗口:最多支援 922,000 個輸入詞元和 128,000 個輸出詞元。
- 多模態輸入:接受文字和圖片輸入,並傳回文字輸出。
- 可設定推論資源:控制推論期間生成的推論詞元數量。
- 多區域端點:支援全域端點 (
global) 和美國多區域端點 (us)。 - 長脈絡定價級別:如果要求超過 272,000 個輸入詞元,則會按照長脈絡定價費率計費。
模型系列
OpenAI 將這些模型分為四個不同的系列:
- GPT Astra 系列:功能最強大的合作夥伴模型,適用於複雜的多步驟推論、困難的工程工作,以及長程代理工作流程。
- GPT Sol 系列:旗艦級合作夥伴模型,專為自主程式設計、代理工具自動調度管理,以及複雜的分析工作負載而打造。
- GPT Terra 系列:高處理量、成本平衡的推論模型,專為一般企業工作負載和大量自動化作業打造。
- GPT Luna 系列:經過最佳化的低延遲合作夥伴模型,適用於快速互動式程式開發輔助,以及對延遲時間敏感的企業工作負載。
GPT Astra 模型
gpt-6-astra)
OpenAI (gpt-6-astra) 最強大的合作夥伴模型,專為複雜的多步驟推論、困難的工程工作,以及長程 Agentic Workflows 打造。
GPT Sol 模型
gpt-6.1-sol)
OpenAI (gpt-6.1-sol) 的旗艦合作夥伴模型,專為自主編碼、代理工具自動化調度管理和複雜分析工作負載而打造。
GPT Terra 模型
gpt-6.1-terra)
OpenAI (gpt-6.1-terra) 推出的推論模型,處理量高且成本效益佳,專為一般企業工作負載和大量自動化作業打造。
GPT Luna 模型
gpt-6-luna)
OpenAI (gpt-6-luna) 的低延遲合作夥伴模型,經過最佳化調整,適用於快速互動式程式開發輔助,以及對延遲時間敏感的企業工作負載。
功能適用情況
Agent Platform 上的 OpenAI 模型會公開 OpenAI Responses API,並使用 Google Cloud Identity and Access Management (IAM) 和 OAuth 2.0 憑證進行驗證。在不公開預先發布版期間,Agent Platform 不支援直接 OpenAI API 的部分代管工具、端點和功能。如需詳細的功能細目,請參閱 OpenAI 的私人預先發布版功能可用性指南。
| 功能或能力 | 直接使用 OpenAI API | Agent Platform (不公開預先發布版) | 詳細資料 |
|---|---|---|---|
| API 要求和端點 | |||
| Responses API | 支援 | 支援 | publishers/openai/v1/responses 推出,適用於 global 和 us 多區域端點。請參閱「Call Responses API」。 |
| 逐句顯示回覆 | 支援 | 支援 | 使用伺服器傳送事件 (SSE) 串流遞增文字和工具事件。 |
| Chat Completions、Assistants、Decisions 和 Sandbox API | 支援 | 不支援 | 不公開預先發布版僅提供 Responses API。不支援 Chat Completions、Assistants、Decisions API、Sandbox API 和遠端執行程式碼沙箱。 |
| 批次、背景和即時 (WebSocket) API | 支援 | 不支援 | 不支援非同步批次、背景模式、串流恢復、輸入權杖計數和 Realtime API (WebSocket 連線)。 |
| 輸出內容和推論 | |||
| 函式呼叫和結構化輸出內容 | 支援 | 支援 | 支援用戶端平行和非同步函式呼叫、JSON 結構定義結構化輸出,以及 JSON 模式。 |
| 可設定推論程度 | 支援 | 支援 | 支援推論難度等級,以及跨對話輪次的加密推論權杖。 |
| 原始推論模式和摘要 | 支援 | 不支援 | 不支援原始推論模式和推論摘要。 |
| 工具和整合項目 | |||
| 用戶端工具和搜尋 | 支援 | 支援 | 支援用戶端呼叫函式、平行工具呼叫、結構化函式引數、自訂工具、用戶端工具搜尋、用戶端執行的 MCP,以及用戶端殼層工具。 |
| 託管的 OpenAI 工具和網頁搜尋 | 支援 | 不支援 | 不支援代管網頁搜尋、檔案搜尋、程式碼解譯器、向量儲存庫和遠端 MCP 伺服器。工具會在用戶端執行。 |
| Codex CLI 和 Codex 電腦版應用程式 | 支援 | 支援 (API 模式) | 在本機開發人員工作站上執行,並使用 Google Cloud OAuth 憑證,針對 Agent Platform 端點進行測試。不支援託管的 Codex Cloud。 |
| 文件和媒體 | |||
| 多模態圖片和檔案輸入 | 支援 | 支援 | 支援內嵌圖片輸入和直接擷取 PDF 文字。 |
| 對話狀態和快取 | |||
| 對話壓縮 | 支援 | 支援 | 支援獨立 POST .../responses/compact 端點,可將對話記錄壓縮為加密的壓縮項目。 |
| 提示詞快取 | 支援 | 支援 | 支援自動前置字元快取,以及揮發性記憶體中的明確提示快取控制項。 |
| Flex 模式 | 支援 | 不支援 | 不支援 OpenAI 彈性模式定價和執行。 |
| 區域和企業可用性 | |||
| 區域供應情形 (亞太地區和歐盟) | 支援 | 不支援 | 私人預先發布版僅提供 global 端點和 us 多區域端點。不提供亞太地區、歐盟和單一區域端點。 |
| 舊版、媒體、Cyber 和特殊模型 | 支援 | 不支援 | 不支援舊版模型 (例如 GPT-4、GPT-4o 和 GPT-3.5)、圖像模型 (例如 DALL-E)、語音和音訊模型 (例如 Whisper 和 TTS)、Cyber 模型和其他特殊模型。僅支援指定的 GPT 6.0 和 6.1 合作夥伴模型。 |
| Model Armor | 不適用 | 不支援 | 在不公開預先發布版期間,Model Armor 安全性篩選器不適用於 OpenAI 合作夥伴模型。 |
| FedRAMP 高度 | 不適用 | 不支援 | 在不公開預先發布版期間,OpenAI 合作夥伴模型不支援 FedRAMP 高影響等級授權。 |
資料記錄、資料保留和不進行人工審查
根據預設, Google Cloud 會記錄並保留提示和回覆最多 30 天,用於監控濫用行為。在不公開預先發布版期間,Google 和 OpenAI 都不會對客戶的提示或回覆進行人工審查。
- 預設 30 天安全保留期 Google Cloud: Agent Platform 上的 OpenAI 合作夥伴模型,在 Google 的《進階 AI 安全附加條款》中,指定為「進階 AI」模型。如要啟用這些模型,必須在 Model Garden 中提供一次性專案同意聲明。這項同意聲明允許 Google Cloud 在 Google 擁有的美國儲存空間中,記錄提示和回覆最多 30 天,僅用於偵測濫用行為和違反政策的情形。
- 不公開預先發布版期間不進行人工審查:在不公開預先發布版期間,Google 和 OpenAI 都不會使用人工審查員評估客戶提示、檔案輸入或模型回覆。自動分類器和安全系統會評估服務範圍內的要求。
- 不訓練模型:Google 和 OpenAI 都不會使用客戶的提示、輸入內容或回覆,來訓練、微調或改良任何 AI/機器學習模型。
詳情請參閱「濫用行為監控」。
零資料保留 (ZDR)
零資料保留 (ZDR) 是在 Google Cloud 專案層級設定,Agent Platform 上的所有 OpenAI 合作夥伴模型預設為關閉。在 ZDR 獲准並在專案中啟用之前,要求仍須遵守《進階 AI 安全性附加條款》中 30 天濫用監控記錄的規定。此外,在 Model Garden 啟用模型時,仍會顯示附加條款同意聲明提示。
現有的直接 OpenAI API ZDR 核准,或在 API 要求中設定 store: false,都不會在 Agent Platform 上設定 ZDR。設定 store: false 會將要求設為無狀態,但不會授予或保證 ZDR。ZDR 必須在專案層級取得 OpenAI 核准,並在新手上路期間確認。
Agent Platform 的 ZDR 意義
當 ZDR 獲得核准並發布至 Google Cloud 專案時,OpenAI 的API 資料控制項承諾會與 Google Cloud 強制執行措施一併套用:
- 即時處理,不保留靜態資料:客戶提示、檔案輸入和模型回覆都會即時處理。不會儲存在永久磁碟,也不會保留在 30 天的濫用監控記錄中,更不會經過人工審查。
- 暫時性記憶體內提示快取:自動提示快取會將衍生鍵/值前置字串表示法,嚴格加密儲存在揮發性 RAM 中。快取資料絕不會寫入永久磁碟,且會在 24 小時內自動移除。
- 作業遙測和計費中繼資料:系統會繼續記錄標準作業指標 (例如要求數量、延遲時間和權杖數量),用於配額管理和計費。
要求 ZDR 並驗證啟用狀態
如要為 Google Cloud 專案啟用 ZDR,請按照下列步驟操作:
- 請與 Google Cloud 帳戶團隊聯絡,並提供要由 ZDR 涵蓋的Google Cloud 專案 ID 和專案編號。
- 您的 Google Cloud 帳戶團隊會將要求提交給 OpenAI。OpenAI 會審查並決定是否核准貴組織和指定專案的 ZDR。
- OpenAI 核准 ZDR 並發出確認後,Google Cloud 會將 ZDR 設定套用至已核准的Google Cloud 專案。這項設定會在 24 小時內發布至所有服務基礎架構。
- 發布完成後,ZDR 就會對核准的Google Cloud 專案生效。在 Model Garden 的模型頁面中,確認是否顯示「Zero Data Retention active」(已啟用零資料保留) 橫幅,驗證 ZDR 是否已啟用。在啟用 ZDR 的專案中,提示和模型回覆不會列入 30 天安全性記錄。啟用模型時,不會再顯示《進階 AI 安全性附加條款》同意聲明提示。
另請參閱「Agent Platform 和零資料保留」。
後續步驟
- 瞭解如何使用 Responses API。
- 按照「將 OpenAI Codex 連結至 Google Cloud」一文的說明設定開發人員工具。
- 請參閱「濫用監控」和「不保留資料」。
- 如要比較功能,請參閱 OpenAI 的非公開預先發布版功能可用性指南。
- 請參閱 OpenAI 的「OpenAI on Google Cloud」和「Connect Codex to Google Cloud Vertex AI」指南。