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Gemini Enterprise Agent Platform 和零資料保留

Google 是第一間發表 AI/機器學習隱私權承諾的公司，該文提到我們的信念：除了極致的安全性之外，客戶也應該對儲存在雲端的自家資料保有最大的掌控權。這項承諾也適用於 Google Cloud的生成式 AI 產品。Google 透過完善的資料治理做法，確保團隊遵守這些承諾，包括審查產品開發過程中使用的資料。 Google Cloud 如要進一步瞭解 Google 如何處理資料，請參閱 Google 的《Cloud 資料處理修訂條款》(CDPA)。

訓練限制

如《服務專屬條款》的「服務條款」一節所述「訓練限制」，未經您事先許可或指示，Google 不會使用您的資料訓練或微調任何 AI/機器學習模型。這項規定適用於 Gemini Enterprise Agent Platform 上的所有受管理模型，包括正式發布和正式發布前的模型。

保留顧客資料和達成零資料保留目標

在下列情況和條件下，Gemini Enterprise Agent Platform for Models as a Service (MaaS) 會在有限時間內保留客戶資料。如要達成零資料保留目標，客戶必須在下列各個領域採取特定行動：

記錄提示，監控 Google 模型是否有濫用情形：如《Google Cloud Platform 服務條款》第 4.3 節「生成式 AI 安全與濫用」所述，Google 可能會記錄提示，偵測潛在的濫用情形和違反《可接受的使用政策》和《使用限制政策》的行為，以向客戶提供生成式 AI 服務。只有使用 Google Cloud 時須遵守《Google Cloud Platform 服務條款》的客戶，才會受到濫用監控的提示記錄功能影響。如果您屬於濫用監控的提示記錄範圍，且希望系統不要保留任何資料，可以要求濫用監控例外狀況。請參閱「濫用監控」。
記錄提示和回覆，監控進階 AI 模型是否有濫用情形：如《進階 AI 安全性附加條款》所述，部分模型或功能也可能會記錄提示和回覆，以防範濫用情形。使用部分進階 AI 功能時，可能無法選擇零資料保留期限。如需詳細資訊，請與帳戶團隊聯絡。詳情請參閱「濫用監控」。
以 Google 搜尋強化事實基礎：如服務專屬條款第 20 節「生成式 AI 服務：以 Google 搜尋強化事實基礎」所述，Google 會收集及儲存記錄檔，其中包含下列客戶資料：從使用者提示詞衍生出的查詢內容，以及客戶可能連同提示詞提供的背景資訊。這些資料不會與任何客戶或其使用者建立關聯，最多只會儲存三 (3) 天，且可能會用於系統的偵錯作業，以支援以 Google 搜尋強化事實基礎。使用「以 Google 搜尋強化事實基礎」功能時，無法停用這項資訊的儲存功能。如需零資料保留，建議使用 Web Grounding for Enterprise。
以 Google 地圖為基礎：如服務專屬條款第 20 節「生成式 AI 服務：以 Google 地圖為基礎」所述，Google 會儲存顧客提供的提示和背景資訊，以及生成的輸出內容 30 天，以便建立以 Google 地圖為基礎的結果。儲存的資訊僅可用於可靠性工程，例如在發生服務問題時進行偵錯，以支援以 Google 地圖為基礎的系統。如果您使用利用 Google 地圖建立基準，就無法停用這項資訊的儲存功能。
要求/回應記錄：這項功能預設為停用。您可以針對每個模型和專案，透過設定啟用這項功能。啟用這項記錄功能後，系統會將對指定模型提出的特定要求和回應，寫入指定的 BigQuery 資料表。如要達到零資料保留，請勿啟用這項功能。如要進一步瞭解這項功能，包括如何啟用或停用，或讀取目前的設定，請參閱「記錄要求和回應」。
Interactions API：搭配 store = true 使用 Interactions API 時，Google 會儲存使用者資料 (例如提示、回覆和對話狀態)，以便進行多輪對話及後續擷取。如未指定 store 的值，所有模型預設為 true。如要達成零資料保留，請在 API 要求中明確設定 store = false。

這項規定適用於 Gemini Enterprise Agent Platform 上的所有受管理模型，包括正式發布和正式發布前模型。

代理產品

如要讓代理商產品的資料保留期限為零，客戶必須遵守下列條件和各產品的保留時間表：

CodeMender 工作階段資料：為繼續執行長時間的尋找及修正掃描作業，CodeMender 會將工作階段狀態儲存在 Spanner 中。掃描進行期間，工作階段資料 (包括目標原始碼片段、差異、設定和分析檢查點) 會經過加密，並從工作階段建立時間起儲存最多七 (7) 天。當工作階段達到終端狀態時，系統會在幾秒內清除原始碼和相關內容；剩餘的工作階段記錄會在七天的 TTL 後自動刪除。客戶可以在 TTL 到期前刪除工作階段 (移除所有相關聯的資料)。

Google 模型

如要讓 Google 訓練的模型不保留任何資料，客戶必須在下列各個領域採取額外的特定行動：

Gemini Live API 的工作階段續傳功能

Gemini Live API 預設會停用工作階段續傳功能。使用者每次呼叫 API 時，都必須在 API 要求中指定該欄位，才能啟用這項功能，且系統會對快取資料強制執行專案層級的隱私權設定。啟用「繼續對話」功能後，系統會將文字、影片、音訊提示資料和模型輸出內容等快取資料儲存最多 24 小時，讓使用者在 24 小時內重新連線至先前的對話。如要將資料保留時間設為零，請勿啟用這項功能。如要進一步瞭解這項功能 (包括如何啟用)，請參閱 Gemini Live API。

記憶體內資料快取

根據預設，Google 發布的 Gemini 模型會將客戶資料 (輸入內容、輸出內容和衍生資料) 緩存在記憶體中，以減少延遲並加快回覆速度。這項資料只會儲存在記憶體中 (而非靜態)，且會在專案層級隔離，並有 24 小時的存留時間。快取資料僅用於提升服務效能，且符合所選位置的所有資料落地規定，不會違反零資料保留原則。您可以在專案層級停用這項功能。

啟用及停用資料快取

您可以使用下列 curl 指令取得快取狀態、停用快取或重新啟用快取。停用或重新啟用快取時，變更會套用至所有 Google Cloud 區域。如要進一步瞭解如何使用 Identity and Access Management 授予啟用或停用快取所需的權限，請參閱「使用 IAM 控管 Gemini Enterprise Agent Platform 的存取權」。請展開下列各節，瞭解如何取得目前的快取設定、停用快取功能，以及啟用快取功能。

取得目前的快取設定

執行下列指令，判斷專案是否已啟用或停用快取。如要執行這項指令，使用者必須獲派下列其中一個角色：roles/aiplatform.viewer、roles/aiplatform.user 或 roles/aiplatform.admin。

PROJECT_ID=PROJECT_ID
# Setup project_id
$ gcloud config set project PROJECT_ID

# GetCacheConfig
$ curl -X GET \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth application-default print-access-token)" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/cacheConfig

# Response if caching is enabled (caching is enabled by default).
{
  "name": "projects/PROJECT_ID/cacheConfig"
}

# Response if caching is turned off.
{
  "name": "projects/PROJECT_ID/cacheConfig"
  "disableCache": true
}

關閉快取

執行下列 curl 指令，為 Google Cloud 專案停用快取。如要執行這項指令，使用者必須具備 Gemini Enterprise Agent Platform 管理員角色 roles/aiplatform.admin。

PROJECT_ID=PROJECT_ID
# Setup project_id
$ gcloud config set project PROJECT_ID

# Setup project_id.
$ gcloud config set project ${PROJECT_ID}

# Opt-out of caching.
$ curl -X PATCH \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth application-default print-access-token)" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/cacheConfig \
    -d '{
      "name": "projects/PROJECT_ID/cacheConfig",
      "disableCache": true
    }'

# Response.
{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/projects/PROJECT_ID/cacheConfig/operations/${OPERATION_ID}",
  "done": true,
  "response": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.protobuf.Empty"
  }
}

啟用快取功能

如果您為 Google Cloud 專案停用快取功能，並想重新啟用，請執行下列 curl 指令。如要執行這項指令，使用者必須具備 Gemini Enterprise Agent Platform 管理員角色 roles/aiplatform.admin。

PROJECT_ID=PROJECT_ID
LOCATION_ID="us-central1"
# Setup project_id
$ gcloud config set project PROJECT_ID

# Setup project_id.
$ gcloud config set project ${PROJECT_ID}

# Opt in to caching.
$ curl -X PATCH     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth application-default print-access-token)" -H "Content-Type: application/json" https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/cacheConfig -d '{
  "name": "projects/PROJECT_ID/cacheConfig",
  "disableCache": false
}'

# Response.
{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/projects/PROJECT_ID/cacheConfig/operations/${OPERATION_NUMBER}",
  "done": true,
  "response": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.protobuf.Empty"
  }
}

後續步驟

總覽

負責任的 AI 技術

瞭解生成式 AI 的部分限制，以及使用生成式 AI 的建議做法。

總覽

Gemini for Google Cloud 如何使用您的資料

瞭解 Gemini for Google Cloud 如何履行 Google 對生成式 AI 技術所做的隱私權承諾。

Gemini Enterprise Agent Platform 和零資料保留 透過集合功能整理內容 你可以依據偏好儲存及分類內容。