Descripción general de los modelos en Agent Platform

Agent Platform proporciona acceso a amplias clases de modelos de lenguaje grandes (LLM) y modelos de IA generativa, incluidos los modelos propios de Google, los modelos de socios y los modelos de pesos abiertos. En esta página, se proporciona un índice de la documentación de estos modelos, organizada por tipos de modelos, opciones de acceso, capacidades, personalización, evaluación y seguridad.

Comenzar

Comienza a usar modelos en Agent Platform.

Comienza a llamar a las APIs de la plataforma rápidamente.

Aprende a crear y administrar claves de API.

Configura las credenciales predeterminadas de la aplicación.

Descarga e instala bibliotecas para los principales lenguajes de programación.

Model Garden

Model Garden proporciona una ubicación centralizada para descubrir, probar e implementar una amplia variedad de modelos propios, de socios y de código abierto.

Descubre los modelos disponibles en el catálogo.

Aprende a interactuar con los modelos y a consumirlos.

Prueba las capacidades del modelo rápidamente.

Instrucciones para implementar modelos abiertos desde hasta extremos.

Tipos de modelos

Agent Platform proporciona acceso a una amplia variedad de modelos, incluidos los siguientes:

Modelos insignia desarrollados por Google, incluidos Gemini, Gemma, Veo y Lyria.

Modelos de proveedores de IA líderes integrados en la plataforma, como Anthropic Claude, Grok y Mistral AI.

Compatibilidad con una amplia gama de modelos de pesos abiertos, como DeepSeek, Llama y Qwen.

Acceso e Deployment de modelos

Según el modelo y tus requisitos, puedes acceder a los modelos de dos maneras:

Usa APIs administradas para modelos de socios y abiertos sin administrar la infraestructura.

Descubre, prueba y personaliza una amplia variedad de modelos propios, de socios y de código abierto.

Capacidades de los modelos

Explora las capacidades avanzadas compatibles con los modelos:

Comprende cómo trabajar con modelos que admiten ventanas de contexto grandes.

Obtén información sobre los modelos con capacidades de razonamiento y pensamiento.

Documentación sobre modelos capaces de interactuar con interfaces de computadora.

Detecta objetos y muestra coordenadas.

Personalización de modelos (ajuste)

Adapta los modelos a tus necesidades específicas:

Introducción al ajuste de modelos en Agent Platform.

Ajusta los modelos de Gemini con el entrenamiento supervisado.

Alinea el comportamiento del modelo con los comentarios humanos o los datos de preferencias.

Personaliza las incorporaciones de texto o multimodales.

Evaluación de modelos

Evalúa el rendimiento del modelo de forma objetiva:

Obtén información sobre el servicio de evaluación de IA generativa, incluidas las rúbricas adaptables.

Cómo ejecutar trabajos de evaluación.

Flujo de trabajo guiado a través de la IU web.

Evaluación programática con Python.

Seguridad y protección

Compila aplicaciones de IA responsable:

Descripción general de las funciones de seguridad y el filtrado de contenido.

Lineamientos y herramientas para el uso IA responsable.

Cómo se maneja la supervisión de abusos.

Opciones de consumo

Comprende las opciones de consumo disponibles:

Obtén información sobre el modelo de precios flexible.

Obtén información sobre el modelo de precios prioritario.

Obtén información sobre el modelo de precios estándar.