Modelos de DeepSeek

Los modelos de DeepSeek están disponibles para usarse como APIs administradas y modelos autoimplementados en Gemini Enterprise Agent Platform. Puedes transmitir tus respuestas para reducir la percepción de latencia del usuario final. Una respuesta transmitida usa eventos enviados por el servidor (SSE) para transmitir la respuesta de forma incremental.

Modelos administrados de DeepSeek

Los modelos de DeepSeek ofrecen modelos completamente administrados y sin servidores como APIs. Para usar un modelo de DeepSeek en Agent Platform, envía una solicitud directamente al extremo de API de Agent Platform. Cuando usas modelos de DeepSeek como una API administrada, no es necesario aprovisionar ni administrar la infraestructura.

Los siguientes modelos están disponibles en DeepSeek para usarlos en Gemini Enterprise Agent Platform. Para acceder a un modelo de DeepSeek, ve a su ficha del modelo de Model Garden.

DeepSeek-OCR

DeepSeek-OCR es un modelo integral de reconocimiento óptico de caracteres (OCR) que analiza y comprende documentos complejos. Se destaca en tareas de OCR desafiantes, incluido el reconocimiento de fórmulas matemáticas y el procesamiento de texto curvo, rotado o superpuesto.

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DeepSeek-V3.2

DeepSeek-V3.2 es un modelo que armoniza la alta eficiencia computacional con un razonamiento superior y un rendimiento del agente. El enfoque de DeepSeek se basa en tres avances técnicos clave: DeepSeek Sparse Attention (DSA), framework de aprendizaje por refuerzo escalable y canalización de síntesis de tareas de agentes a gran escala.

Ir a la ficha del modelo de DeepSeek-V3.2

DeepSeek-V3.1

DeepSeek-V3.1 es un modelo híbrido que admite el modo de pensamiento y el modo sin pensamiento. En comparación con la versión anterior, esta actualización incluye mejoras en los modos de pensamiento híbrido, la llamada a herramientas y la eficiencia del pensamiento.

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DeepSeek R1 (0528)

DeepSeek R1 (0528) es la versión más reciente del modelo DeepSeek R1. En comparación con DeepSeek-R1, mejoró significativamente la profundidad del razonamiento y las capacidades de inferencia. DeepSeek R1 (0528) se destaca en una amplia variedad de tareas, como la escritura creativa, la búsqueda de respuestas generales, la edición y el resumen.

Consideraciones

Para obtener seguridad lista para producción, integra DeepSeek R1 (0528) con Model Armor, que analiza las instrucciones y respuestas del LLM en busca de diversos riesgos de seguridad.

Ir a la ficha del modelo de DeepSeek R1 (0528)

Usa modelos de DeepSeek

Para los modelos administrados, puedes usar comandos curl para enviar solicitudes al extremo de Gemini Enterprise Agent Platform con los siguientes nombres de modelos:

  • Para DeepSeek-OCR, usa deepseek-ocr-maas.
  • Para DeepSeek-V3.2, usa deepseek-v3.2-maas.
  • Para DeepSeek-V3.1, usa deepseek-v3.1-maas.
  • Para DeepSeek R1 (0528), usa deepseek-r1-0528-maas.

Para obtener información sobre cómo realizar llamadas de transmisión y no transmisión a modelos de DeepSeek, consulta Cómo llamar a las APIs de modelos abiertos.

Para usar un modelo de Gemini Enterprise Agent Platform autoimplementado, haz lo siguiente:

  1. Navega a la consola de Model Garden.
  2. Busca el modelo de Gemini Enterprise Agent Platform pertinente.
  3. Haz clic en Habilitar y completa el formulario proporcionado para obtener las licencias de uso comercial necesarias.

Para obtener más información sobre la implementación y el uso de modelos de socios, consulta Cómo implementar un modelo de socio y realizar solicitudes de predicción .

Disponibilidad de la región del modelo de DeepSeek

Los modelos de DeepSeek están disponibles en las siguientes regiones:

Modelo Regiones
DeepSeek-OCR
  • us-central1
    • Salida máxima: 8,192
    • Longitud del contexto: 8,192
DeepSeek-V3.2
  • global
    • Salida máxima: 65,536
    • Longitud del contexto: 163,840
DeepSeek-V3.1
  • us-central1
    • Salida máxima: 32,768
    • Longitud del contexto: 163,840
DeepSeek R1 (0528)
  • us-central1
    • Salida máxima: 32,768
    • Longitud del contexto: 163,840

¿Qué sigue?

Obtén información para llamar a las APIs de modelos abiertos.