Baja de modelos abiertos

En esta página, se enumeran los detalles de baja y retiro de los modelos abiertos que se ofrecen a través de Model as a Service (MaaS).

Términos clave

  • Baja: Cuando un modelo alcanza su fecha de baja, se notifica que se planea retirarlo. Durante el período de baja, el extremo del modelo sigue funcionando para las cargas de trabajo existentes, de modo que puedas planificar e implementar migraciones, pero no se agregan funciones ni actualizaciones nuevas, y es posible que se restrinja el uso nuevo del extremo.
  • Retiro: Cuando un modelo alcanza su fecha de retiro, el extremo del modelo se desactiva de forma permanente y ya no se puede acceder a él ni se admite. Las solicitudes a la API que llamen a un ID de modelo retirado fallarán.

Disponibilidad mínima para modelos de vista previa

Los modelos abiertos que se ofrecen en la etapa de lanzamiento de la vista previa están disponibles durante al menos 45 días a partir de su fecha de lanzamiento. Es posible que Google extienda la disponibilidad más allá de este período según el uso y la demanda.

Este período es un mínimo, no una baja programada. Si se da de baja un modelo, la baja se anuncia en esta página junto con la fecha de retiro del modelo, y el extremo sigue funcionando durante todo el período de baja para que puedas planificar e implementar una migración.

Detalles de baja y retiro

En la siguiente tabla, se enumeran los programas de baja y retiro de los modelos abiertos que se ofrecen a través de Model as a Service (MaaS), así como una alternativa de implementación automática recomendada. Para obtener más información sobre la implementación automática de un modelo en Model Garden, consulta Descripción general de los modelos implementados automáticamente. De manera alternativa, puedes migrar tus cargas de trabajo a extremos administrados alternativos antes de la fecha de retiro.

ID de modelo Fecha de baja Fecha de retiro Alternativa de implementación automática
deepseek-ocr-maas 21 de julio de 2026 21 de octubre de 2026 Implementa automáticamente DeepSeek-OCR en Model Garden
deepseek-r1-0528-maas 21 de julio de 2026 21 de octubre de 2026 Implementa automáticamente DeepSeek-R1 en Model Garden
deepseek-v3.2-maas 21 de julio de 2026 21 de octubre de 2026 Implementa automáticamente DeepSeek-V3.2 en Model Garden
deepseek-v3.1-maas 21 de julio de 2026 21 de octubre de 2026 Implementa automáticamente DeepSeek-V3.1 en Model Garden
glm-5-maas 21 de julio de 2026 21 de octubre de 2026 Implementa automáticamente GLM 5 en Model Garden
glm-4.7-maas 21 de julio de 2026 21 de octubre de 2026 Implementa automáticamente GLM 4.7 en Model Garden
gpt-oss-20b-maas 21 de julio de 2026 21 de octubre de 2026 Implementa automáticamente GPT OSS en Model Garden
kimi-k2-thinking-maas 21 de julio de 2026 21 de octubre de 2026 Implementa automáticamente Kimi K2 en Model Garden
llama-3.3-70b-instruct-maas 21 de julio de 2026 21 de octubre de 2026 Implementa automáticamente Llama 3.3 en Model Garden
minimax-m2-maas 21 de julio de 2026 21 de octubre de 2026 Implementa automáticamente MiniMax M2 en Model Garden
multilingual-e5-large-instruct-maas 21 de julio de 2026 21 de octubre de 2026 Implementa automáticamente la incorporación de texto E5 en Model Garden
multilingual-e5-small-maas 21 de julio de 2026 21 de octubre de 2026 Implementa automáticamente la incorporación de texto E5 en Model Garden
qwen3-235b-a22b-instruct-2507-maas 21 de julio de 2026 21 de octubre de 2026 Implementa automáticamente Qwen3 en Model Garden
qwen3-coder-480b-a35b-instruct-maas 21 de julio de 2026 21 de octubre de 2026 Implementa automáticamente Qwen3 Coder en Model Garden
qwen3-next-80b-a3b-instruct-maas 21 de julio de 2026 21 de octubre de 2026 Implementa automáticamente Qwen3 Next en Model Garden
qwen3-next-80b-a3b-thinking-maas 21 de julio de 2026 21 de octubre de 2026 Implementa automáticamente Qwen3 Next en Model Garden