Ancrage avec la recherche Web parallèle

Parallel Web Systems propose une API de recherche qui permet d'accéder à des données Web accessibles au public et optimisées pour être utilisées par de grands modèles de langage pour l'ancrage. Cette page explique comment ancrer les réponses de Gemini à l'aide de Parallel.

L'ancrage avec Parallel sur Gemini Enterprise Agent Platform est une offre distincte (telle que définie dans votre contrat Google Cloud ) qui connecte les modèles Gemini aux données Web publiques fournies par l'API Search de Parallel Web Systems. Ce service permet à Gemini d'accéder à des informations en direct provenant de milliards de pages Web pour fournir des réponses plus à jour et factuelles.

Cas d'utilisation

L'ancrage avec Parallel convient aux cas d'utilisation suivants :

  • Utiliser des données Web pour compléter ou enrichir des informations
  • Agents multihops qui nécessitent des recherches Web plus approfondies pour les questions plus complexes.
  • Créer une API qui intègre des données de recherche sur le Web.
  • Assistants destinés aux employés qui permettent aux utilisateurs finaux de poser des questions et de créer des rapports complexes à l'aide des dernières informations Web.
  • Applications en contact avec les clients, comme celles de vente au détail et de voyage, qui permettent à l'utilisateur de prendre des décisions d'achat éclairées.
  • Agents automatisés qui s'exécutent de manière autonome pour effectuer des tâches automatisées, comme l'analyse de l'actualité et les vérifications KYC.
  • Les agents verticaux (agents commerciaux, agents de codage, agents financiers) obtiennent le contexte le plus récent sur le Web.

Exemple

Qui a remporté le Grand Prix de F1 de Las Vegas en 2025 ?

Sans ancrage Avec mise à la terre
Le Grand Prix de Las Vegas 2025 n'a pas encore eu lieu. La course est prévue pour le week-end du 20 au 22 novembre 2025. Le gagnant est donc inconnu. Le vainqueur du Grand Prix de F1 de Las Vegas 2025 était Max Verstappen de l'écurie Red Bull Racing. La course a eu lieu le 22 novembre 2025. Sources : domain1.com, domain2.com, ...

Modèles compatibles

L'ancrage avec la recherche Web parallèle est compatible avec les modèles suivants :

  • Gemini 2.5 Flash (gemini-2.5-flash)
  • Gemini 2.5 Flash-Lite (gemini-2.5-flash-lite)
  • Gemini 2.5 Pro (gemini-2.5-pro)
  • Gemini 3.1 Pro (gemini-3.1-pro-preview)
  • Gemini 3.1 Flash-Lite (gemini-3.1-flash-lite)
  • Gemini 3.5 Flash (gemini-3.5-flash)

Avant de commencer

Pour utiliser l'ancrage avec la recherche Web parallèle, vous devez configurer votre accès. Deux options s'offrent à vous :

  • Abonnez-vous directement à Grounding with Parallel Web Search sur Google Cloud Marketplace (aperçu) pour une intégration simplifiée dans votre environnement cloud existant. Une offre de conservation des données nulle est également disponible pour les charges de travail sensibles. Pour utiliser ZDR, vous devez être abonné à l'offre ZDR et définir l'indicateur enable_zero_data_retention correspondant dans vos requêtes d'API.

  • Utilisez une clé API Parallel existante.

S'abonner sur Google Cloud Marketplace (recommandé)

L'intégration via Google Cloud Marketplace vous permet de gérer votre service d'ancrage avec la recherche Web parallèle directement dans Google Cloud. Pour commencer, abonnez-vous au service "Ancrage avec la recherche Web parallèle" sur Google Cloud Marketplace, acceptez les conditions d'utilisation et consultez les tarifs.

Utiliser votre propre clé API

Si vous préférez gérer séparément votre facturation et votre accès à l'API Parallel, vous pouvez fournir votre propre clé API. Pour utiliser cette méthode, vous devez obtenir une clé API sur la plate-forme pour les développeurs Parallel. Cette clé API est utilisée directement dans vos requêtes d'API REST à Gemini.

Ancrer les réponses Gemini avec Parallel

Demandez des réponses ancrées à Gemini à l'aide d'Agent Studio dans la console Google Cloud , du SDK Google Gen AI ou de l'API REST. Pour obtenir les meilleures performances, nous vous recommandons d'utiliser les paramètres par défaut pour les paramètres facultatifs, sauf si vous avez absolument besoin de valeurs non définies par défaut.

Si vous vous êtes abonné à l'ancrage avec la recherche Web parallèle sur Google Cloud Marketplace (aperçu), vérifiez que le compte de facturation utilisé pour votre abonnement est actif dans votre projetGoogle Cloud .

Avant d'exécuter les exemples, suivez les conditions préalables, y compris l'abonnement sur Google Cloud Marketplace ou la fourniture d'une clé API Parallel.

Chaque exemple de SDK lit votre projet et votre emplacement à partir des variables d'environnement affichées dans son onglet. Dans l'exemple de code, remplacez MODEL_ID par l'ID d'un modèle compatible, tel que gemini-2.5-flash.

Console

Pour ancrer les réponses de Gemini avec la recherche Web parallèle à l'aide d'Agent Studio sur Gemini Enterprise Agent Platform, procédez comme suit :

  1. Dans la console Google Cloud , accédez à la page Agent Studio.

    Accéder à Agent Studio

  2. Dans le panneau latéral, sous Paramètres du modèle, dans la section Ancrage, activez l'option Partenaires (Résultats de recherche issus des partenaires d'ancrage).

  3. Sélectionnez Recherche Web parallèle comme partenaire d'ancrage, puis cliquez sur Appliquer. Pour utiliser la recherche Web parallèle, vous devez d'abord vous y abonner sur Google Cloud Marketplace.

  4. Saisissez votre requête dans la zone de texte et envoyez-la.

Vos réponses aux requêtes utilisent désormais l'ancrage avec la recherche Web parallèle.

Python

Installer

pip install --upgrade google-genai

Pour en savoir plus, consultez la documentation de référence du SDK.

Définissez des variables d'environnement pour utiliser le SDK Google Gen AI avec Vertex AI : 

# Replace the `GOOGLE_CLOUD_PROJECT` and `GOOGLE_CLOUD_LOCATION` values
# with appropriate values for your project.
export GOOGLE_CLOUD_PROJECT=GOOGLE_CLOUD_PROJECT
export GOOGLE_CLOUD_LOCATION=global
export GOOGLE_GENAI_USE_ENTERPRISE=True
 

from google import genai
from google.genai import types

client = genai.Client()

response = client.models.generate_content(
    model="MODEL_ID",
    contents="Who won the 2025 Las Vegas F1 Grand Prix?",
    config=types.GenerateContentConfig(
        tools=[
            types.Tool(
                parallel_ai_search=types.ToolParallelAiSearch(
                    # Optional. Omit api_key if you subscribed to Grounding with
                    # Parallel Web Search on Google Cloud Marketplace. Otherwise,
                    # provide your Parallel API key.
                    # api_key="API_KEY",
                    # Optional. Customize the search. See the REST tab for the
                    # full list of supported parameters. Keys inside custom_configs
                    # are Parallel.ai Search API params (snake_case).
                    custom_configs={
                        "mode": "basic",
                        "max_results": 10,
                        "source_policy": {"include_domains": ["wikipedia.org"]},
                    },
                )
            )
        ],
    ),
)

print(response.text)
# Example response:
# Max Verstappen won the 2025 Las Vegas F1 Grand Prix ...

# The grounding metadata contains the web sources used to ground the response.
print(response.candidates[0].grounding_metadata.grounding_chunks)

Pour personnaliser la recherche, définissez le champ custom_configs de ToolParallelAiSearch. Ce champ accepte les mêmes paramètres facultatifs que ceux décrits dans l'onglet REST, tels que source_policy, excerpts, max_results et mode.

Java

Découvrez comment installer ou mettre à jour le Java.

Pour en savoir plus, consultez la documentation de référence du SDK.

Définissez des variables d'environnement pour utiliser le SDK Google Gen AI avec Vertex AI : 

# Replace the `GOOGLE_CLOUD_PROJECT` and `GOOGLE_CLOUD_LOCATION` values
# with appropriate values for your project.
export GOOGLE_CLOUD_PROJECT=GOOGLE_CLOUD_PROJECT
export GOOGLE_CLOUD_LOCATION=global
export GOOGLE_GENAI_USE_ENTERPRISE=True
 

import com.google.genai.Client;
import com.google.genai.types.GenerateContentConfig;
import com.google.genai.types.GenerateContentResponse;
import com.google.genai.types.Tool;
import com.google.genai.types.ToolParallelAiSearch;
import java.util.List;
import java.util.Map;

public class ParallelGroundingSample {
  public static void main(String[] args) {
    try (Client client = Client.builder().build()) {

      GenerateContentConfig config =
          GenerateContentConfig.builder()
              .tools(
                  // Omit apiKey if you subscribed to Grounding with Parallel Web
                  // Search on Google Cloud Marketplace. Otherwise, set apiKey to
                  // your Parallel API key.
                  Tool.builder()
                      .parallelAiSearch(
                          ToolParallelAiSearch.builder()
                              // Optional. Customize the search. See the REST tab
                              // for the full list of supported parameters. Keys
                              // inside customConfigs are Parallel.ai Search API
                              // params (snake_case).
                              .customConfigs(
                                  Map.of(
                                      "mode", "basic",
                                      "max_results", 10,
                                      "source_policy",
                                      Map.of(
                                          "include_domains",
                                          List.of("wikipedia.org"))))
                              .build())
                      .build())
              .build();

      GenerateContentResponse response =
          client.models.generateContent(
              "MODEL_ID", "Who won the 2025 Las Vegas F1 Grand Prix?", config);

      System.out.println(response.text());
    }
  }
}

Pour personnaliser la recherche, définissez le champ customConfigs de ToolParallelAiSearch. Ce champ accepte les mêmes paramètres facultatifs que ceux décrits dans l'onglet REST, tels que source_policy, excerpts, max_results et mode.

Node.js

Installer

npm install @google/genai

Pour en savoir plus, consultez la documentation de référence du SDK.

Définissez des variables d'environnement pour utiliser le SDK Google Gen AI avec Vertex AI : 

# Replace the `GOOGLE_CLOUD_PROJECT` and `GOOGLE_CLOUD_LOCATION` values
# with appropriate values for your project.
export GOOGLE_CLOUD_PROJECT=GOOGLE_CLOUD_PROJECT
export GOOGLE_CLOUD_LOCATION=global
export GOOGLE_GENAI_USE_ENTERPRISE=True
 

import {GoogleGenAI} from '@google/genai';

const ai = new GoogleGenAI({});

const response = await ai.models.generateContent({
  model: 'MODEL_ID',
  contents: 'Who won the 2025 Las Vegas F1 Grand Prix?',
  config: {
    tools: [
      // Omit apiKey if you subscribed to Grounding with Parallel Web Search on
      // Google Cloud Marketplace. Otherwise, set apiKey to your Parallel API key.
      {
        parallelAiSearch: {
          // Optional. Customize the search. See the REST tab for the full
          // list of supported parameters. Keys inside customConfigs are
          // Parallel.ai Search API params (snake_case).
          customConfigs: {
            mode: 'basic',
            max_results: 10,
            source_policy: {include_domains: ['wikipedia.org']},
          },
        },
      },
    ],
  },
});

console.log(response.text);

Pour personnaliser la recherche, définissez le champ customConfigs de l'outil parallelAiSearch. Ce champ accepte les mêmes paramètres facultatifs que ceux décrits dans l'onglet REST, tels que source_policy, excerpts, max_results et mode.

REST

Avant d'utiliser des données de requête, effectuez les remplacements suivants :

  • LOCATION : région dans laquelle traiter la requête. Pour utiliser le point de terminaison global, excluez l'emplacement du nom du point de terminaison et configurez l'emplacement de la ressource sur "global".
  • PROJECT_ID : ID de votre projet Google Cloud .
  • MODEL_ID : ID du modèle à utiliser.
  • TEXT : prompt textuel à envoyer au modèle.
  • API_KEY : votre clé API pour la recherche Web parallèle. Si vous spécifiez une clé API et que vous êtes également abonné à l'ancrage avec la recherche Web parallèle sur Google Cloud Marketplace (Preview), la clé API est prioritaire.
  • ENABLE_ZERO_DATA_RETENTION : facultatif : passez à la version ZDR de la recherche Web parallèle pour activer la conservation zéro des données pour les charges de travail sensibles. Définissez sur true pour utiliser l'offre ZDR pour votre demande. Vous devez être abonné à l'offre spécifique à ZDR pour que ces demandes aboutissent. Si aucune valeur n'est spécifiée, la version standard est utilisée par défaut. La version ZDR n'est disponible que sur Google Cloud Marketplace.
  • EXCLUDE_DOMAINS : liste facultative des domaines à exclure des sources d'ancrage. Si cette option est spécifiée, les sources de ces domaines sont exclues. Les valeurs acceptables sont des domaines (www.example.com) ou des extensions de domaine commençant par un point (.gov, .edu, .co.uk). Vous pouvez spécifier jusqu'à 200 domaines.
  • INCLUDE_DOMAINS : liste facultative des domaines à inclure dans les sources d'ancrage. Si elles sont spécifiées, les sources de ces domaines sont incluses. Les valeurs acceptables sont des domaines (www.example.com) ou des extensions de domaine commençant par un point (.gov, .edu, .co.uk). Vous pouvez spécifier jusqu'à 200 domaines.
  • MAX_CHARS_PER_RESULT (facultatif) : nombre maximal de caractères à inclure dans l'extrait de chaque résultat de recherche. Si aucune valeur n'est spécifiée, la valeur par défaut est 30000. La plage autorisée est [1000, 100000].
  • MAX_CHARS_TOTAL (facultatif) : nombre maximal de caractères de tous les extraits de résultats de recherche. Si aucune valeur n'est spécifiée, la valeur par défaut est 100000. La plage autorisée est [1000, 1000000].
  • MAX_RESULTS (facultatif) : nombre maximal de résultats de recherche à utiliser pour l'ancrage. Si aucune valeur n'est spécifiée, la valeur par défaut est 10. La plage autorisée est [1, 20].
  • MODE : (facultatif) mode à utiliser pour la requête, basic ou advanced. La valeur par défaut est basic. Envisagez le mode advanced si vous souhaitez obtenir des résultats de recherche plus complets, mais avec une latence plus élevée.
  • SEARCH_LOCATION : facultatif : code pays ISO 3166-1 alpha-2 pour les résultats de recherche ciblés géographiquement. Exemple : "us".

Méthode HTTP et URL : 

POST https://LOCATION-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/publishers/google/models/MODEL_ID:generateContent

Corps JSON de la requête :

{
  "contents": [{
    "role": "user",
    "parts": [{
      "text": "TEXT"
    }]
  }],
  "tools": [{
    "parallelAiSearch": {
        "api_key": "API_KEY",
        "enable_zero_data_retention": ENABLE_ZERO_DATA_RETENTION,
        "customConfigs": {
            "mode": "MODE",
            "location": "SEARCH_LOCATION",
            "max_results": MAX_RESULTS,
            "source_policy": {
                "exclude_domains": ["EXCLUDE_DOMAINS"],
                "include_domains": ["INCLUDE_DOMAINS"]
            },
            "excerpts": {
                "max_chars_per_result": MAX_CHARS_PER_RESULT,
                "max_chars_total": MAX_CHARS_TOTAL
            }
        }
    }
}],
  "model": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/publishers/google/models/MODEL_ID"
}

Pour envoyer votre requête, développez l'une des options suivantes :

Vous devriez recevoir une réponse JSON semblable à la suivante.

Quota

Le quota par défaut est de 200 requêtes par minute. Pour demander une augmentation de vos limites de débit, indiquez votre cas d'utilisation et vos exigences à la personne à contacter appropriée :

  • Si vous vous êtes abonné à l'ancrage avec la recherche Web parallèle sur Google Cloud Marketplace (version Preview) : contactez l'équipe chargée de votre compte Google.

  • Si vous fournissez votre propre clé API, contactez support@parallel.ai et l'équipe de votre compte Google.

Facturation

L'utilisation de l'ancrage avec la recherche Web parallèle entraîne les frais suivants :

  • Consommation de jetons Gemini : vous pouvez être facturé pour :

    • Jetons de prompt
    • Jetons de réflexion
    • Jetons de sortie

    Pour en savoir plus, reportez-vous à la section Tarification.

  • Ancrage de Gemini sur vos données : pour en savoir plus, consultez la page Tarifs.

  • Tarifs de l'utilisation de l'API Parallel Web Search :

    • Si vous vous êtes abonné à l'ancrage avec la recherche Web parallèle sur Google Cloud Marketplace (aperçu), consultez la section Tarifs de Parallel sur Google Cloud Marketplace pour en savoir plus.

    • Si vous fournissez votre propre clé API, consultez le site Web de Parallel pour en savoir plus.