Fundierung mit Google Maps in der Gemini Enterprise Agent Platform

Auf dieser Seite wird beschrieben, wie Sie mit der Gemini Enterprise Agent Platform und der Fundierung mit Google Maps den geografischen Kontext Ihrer generativen KI-Anwendungen verbessern können.

Übersicht

Die Fundierung mit Google Maps mit der Gemini Enterprise Agent Platform ist ein Dienst, der Gemini-Modelle mit Geodaten aus Google Maps verbindet. Google Maps hat Zugriff auf Informationen zu Millionen von Orten, darunter Unternehmen, Sehenswürdigkeiten und POIs. Mit diesen Daten haben Sie Zugriff auf Informationen zu über 250 Millionen Orten, die verwendet werden können, um die Antworten Ihres Modells zu fundieren. So können Ihre KI-Anwendungen und ‑Agents lokale Daten und geospatialen Kontext bereitstellen.

Sie können auch die gleichzeitige Fundierung mit Google Maps, der Google Suche und Ihren Datenquellen aktivieren.

Anwendungsbereiche für die Fundierung mit Google Maps

Sie können die Fundierung mit Google Maps für verschiedene Anwendungen verwenden, z. B.:

  • Konversationelle Assistenten, die Fragen zu Orten in der Nähe beantworten können, z. B. „Wo gibt es in der Nähe einen italienischen Espresso?“
  • Personalisierte Beschreibungen und Community-Informationen, z. B. „Kannst du mir mehr über familienfreundliche Restaurants in Gehweite erzählen?“
  • Zusammenfassungen von Gebieten in der Nähe bestimmter Orte, z. B. einer Ladestation für Elektrofahrzeuge oder eines Hotels.

Das kann für Anwendungsfälle in Immobilien-, Reise-, Mobilitäts- und Social-Media-Apps von Vorteil sein.

Unterstützte Modelle

In diesem Abschnitt sind die Modelle aufgeführt, die Fundierung mit Google Maps unterstützen.

Klicken Sie, um die unterstützten Modelle zu maximieren.

Weitere Informationen zu den Gemini-Modellen finden Sie unter Gemini-Modelle.

Antworten Ihres Modells mit Fundierung mit Google Maps untermauern

In diesem Codebeispiel wird gezeigt, wie Sie die Fundierung mit Google Maps verwenden, um die Antworten Ihres Modells zu fundieren.

Suchergebnisse können mithilfe der Breiten- und Längengradkoordinaten für einen bestimmten geografischen Standort angepasst werden.

Console

So verwenden Sie die Fundierung mit Google Maps mit der Gemini Enterprise Agent Platform:

  1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Agent Studio auf.

    Zu Agent Studio

  2. Klicken Sie in der Seitenleiste unter Modelleinstellungen im Bereich Fundierung auf das Bearbeitungssymbol für Google Suche, Google Maps. Ein Konfigurationsbereich wird angezeigt.

  3. Aktivieren Sie den Schalter für Google Maps.

  4. Klicken Sie auf Übernehmen.

  5. Geben Sie Ihren Prompt in das Feld ein und klicken Sie auf Senden. Ihre Prompt-Antworten werden in Google Maps fundiert.

Python

Installieren

pip install --upgrade google-genai

Weitere Informationen finden Sie in der SDK-Referenzdokumentation.

Umgebungsvariablen für die Verwendung des Google Gen AI SDK mit Vertex AI festlegen:

# Replace the `GOOGLE_CLOUD_PROJECT` and `GOOGLE_CLOUD_LOCATION` values
# with appropriate values for your project.
export GOOGLE_CLOUD_PROJECT=GOOGLE_CLOUD_PROJECT
export GOOGLE_CLOUD_LOCATION=global
export GOOGLE_GENAI_USE_ENTERPRISE=True

from google import genai
from google.genai.types import (
    GenerateContentConfig,
    GoogleMaps,
    HttpOptions,
    Tool,
)

client = genai.Client(http_options=HttpOptions(api_version="v1"))

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-2.5-flash",
    contents="Where can I get the best espresso near me?",
    config=GenerateContentConfig(
        tools=[
            # Use Google Maps Tool
            Tool(google_maps=GoogleMaps())
        ],
        tool_config=types.ToolConfig(
            retrieval_config = types.RetrievalConfig(
                lat_lng = types.LatLng( # Pass geo coordinates for location-aware grounding
                    latitude=40.7128,
                    longitude=-74.006
                ),
                language_code = "en_US", # Optional: localize Maps results
            ),
        ),
    ),
)

print(response.text)
# Example response:
# 'Here are some of the top-rated places to get espresso near you: ...'

REST

Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:

  • LOCATION: Die Region, in der die Anfrage verarbeitet werden soll. Wenn Sie den globalen Endpunkt verwenden möchten, schließen Sie den Standort aus dem Endpunktnamen aus und konfigurieren Sie den Standort der Ressource auf „global“.
  • PROJECT_ID: Ihre [Projekt-ID](/resource-manager/docs/creating-managing-projects#identifiers). .
  • MODEL_ID: Die Modell-ID des multimodalen Modells.
  • PROMPT: Der Prompt, der an das Modell gesendet werden soll.
  • LATITUDE: Der Breitengrad des Standorts. Ein Breitengrad von 37.7749 steht beispielsweise für San Francisco. Sie können Breiten- und Längengradkoordinaten über Dienste wie Google Maps oder andere Geocoding-Tools abrufen.
  • LONGITUDE: Der Längengrad des Standorts. Ein Längengrad von -122.4194 entspricht beispielsweise San Francisco.
  • GROUNDING_TYPES: Die Typen von Google Maps-Fundierungen, die aktiviert werden sollen. Derzeit werden places und routing unterstützt.
    • places: Suche nach Ortsinformationen, einschließlich Einrichtungen, markanten POIs und geografischen Standorten.
    • routing: Wegbeschreibungen abrufen und entlang der Route suchen
    Wenn nichts angegeben ist, wird standardmäßig nur places verwendet.

HTTP-Methode und URL:

POST https://LOCATION-aiplatform.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/publishers/google/models/MODEL_ID:generateContent

JSON-Text anfordern:

{
  "contents": [{
    "role": "user",
    "parts": [{
      "text": "PROMPT"
    }]
  }],
  "tools": [{
    "googleMaps": {
      "groundingTypes": {
        "places": {},
        "routing": {}
      }
    }
  }],
  "toolConfig": {
    "retrievalConfig": {
      "latLng": {
        "latitude": LATITUDE,
        "longitude": LONGITUDE
      },
      "languageCode": "en_US"
    }
  },
  "model": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/publishers/google/models/MODEL_ID"
}

Wenn Sie die Anfrage senden möchten, maximieren Sie eine der folgenden Optionen:

Sie sollten eine JSON-Antwort ähnlich wie diese erhalten:

{
  "candidates": [
    {
      "content": {
        "role": "model",
        "parts": [
          {
            "text": "\"The Italian Place\" in Alexandria, VA, is good for children and offers takeout. It has a rating of 4.2 stars based on 411 reviews."
          }
        ]
      },
      "finishReason": "STOP",
      "groundingMetadata": {
        "groundingChunks": [
          {
            "maps": {
              "uri": "https://maps.google.com/?cid=9001322937822692826",
              "title": "The Italian Place",
              "placeId": "places/ChIJOTRDf_qwt4kR2kV_WYUf63w"
            }
          },
          {
            "maps": {
              "uri": "https://maps.google.com/?cid=9001322937822692826",
              "title": "Hank's Pasta Bar",
              "placeId": "places/MMVtPzn9FGcevML89",
              "placeAnswerSources": {
                "reviewSnippets": [
                  {
                    "id": "places/ChIJOTRDf_qwt4kR2kV_WYUf63w",
                    "title": "Google Maps Review",
                    "uri": "https://maps.google.com/?cid=9001322937822692826"
                  },
                ]
              }
            }
          },
          ...
        ],
        "groundingSupports": [
          {
            "segment": {
              "endIndex": 79,
              "text": "\"The Italian Place\" in Alexandria, VA, is good for children and offers takeout."
            },
            "groundingChunkIndices": [
              0
            ]
          },
        ],
      }
    }
  ],
  ...
}

Ortsattribute

In diesem Abschnitt werden die Ortsattribute aufgeführt, mit denen Orte beschrieben werden und die von Fundierung mit Google Maps verwendet werden, um Antworten zu generieren. Mithilfe dieser Eigenschaften wird bestimmt, welche Arten von Fragen mit der Fundierung mit Google Maps beantwortet werden können.

Beispielort-Properties

Diese Liste enthält eine alphabetisch sortierte Auswahl von Eigenschaften zu Orten, die von Ihrem Modell zum Generieren von Antworten verwendet werden können.

  • Adresse
  • Abholung vor dem Laden
  • Debitkarte
  • Entfernung
  • Kostenlose Parkplätze
  • Livemusik
  • Menü für Kinder
  • Öffnungszeiten
  • Zahlungsoptionen (z. B. Barzahlung oder Kreditkarte)
  • Antwort zu Ort
  • Haustierfreundlich
  • Bier
  • Vegetarische Speisen
  • Rollstuhlgerecht
  • WLAN

Ortsbezogene Antworten sind eine Antwort von Fundierung mit Google Maps, die auf Informationen aus Nutzerrezensionen basiert.

Beispiele für die Verwendung von Orteigenschaften

In den folgenden Beispielen werden Ortsattribute in Fragen zu verschiedenen Arten von Orten verwendet. Bei der Fundierung mit Google Maps werden die Eigenschaften verwendet, um Ihre Intention zu verstehen. Anschließend werden relevante Antworten auf Grundlage der Daten zu Orten in Google Maps bereitgestellt.

  • Ein Familienessen planen: Sie könnten fragen: Ist „The Italian Place“ für Kinder geeignet und bieten sie Essen zum Mitnehmen an? Wie lautet die Bewertung?

    Anhand der Antworten auf diese Fragen können Sie feststellen, ob ein Restaurant für eine Familie geeignet ist und ob es einen praktischen Service bietet.

  • Barrierefreiheit für einen Freund prüfen: Sie könnten fragen: Ich suche ein Restaurant mit einem rollstuhlgerechten Eingang.

    Anhand einer Antwort auf diesen Prompt können Sie feststellen, ob der Standort bestimmte Anforderungen an die Barrierefreiheit erfüllt.

  • Einen Ort für einen Mitternachtssnack finden: Sie könnten fragen: Ist „Burger Joint“ jetzt geöffnet? Wird hier Abendessen serviert? Welche Öffnungszeiten gelten am Freitag?

    Die Antworten auf diese Fragen helfen Ihnen, ein geöffnetes Lokal zu finden, in dem zu einer bestimmten Zeit ein bestimmtes Gericht serviert wird.

  • Mit einem Kunden in einem Café treffen: Sie könnten fragen: Hat das „Cafe Central“ WLAN? Gibt es hier Kaffee? Wie hoch ist das Preisniveau und werden Kreditkarten akzeptiert?

    Anhand der Antworten auf diese Fragen können Sie beurteilen, ob ein Café für eine Besprechung geeignet ist, basierend auf der Ausstattung, dem Angebot und den Zahlungsoptionen.

Informationen in den fundierten Google Maps-Ergebnissen können von den tatsächlichen Straßenverhältnissen abweichen.

Ihre Antwort verstehen

Google Maps-Quellen werden in groundingMetadata innerhalb von groundingChunks zurückgegeben. Quellen werden für Orte und Nutzerrezensionen zurückgegeben, die zur Generierung des fundierten Google Maps-Ergebnisses verwendet werden.

In diesem Codebeispiel werden eine Ortsquelle und eine Ortsantwortquelle in der Antwort veranschaulicht:

"groundingChunks": [
  {
    "maps": {
      "uri": "{Link to Maps Content}",
      "title": "{Name of Maps Place}",
      "placeId": "{Place ID}",
      "placeAnswerSources": {
        "reviewSnippets" : [
          {
            "reviewId": "{Review ID}",
            "googleMapsUri": "{Link to Maps Content}",
            "title": "{Title of review}"
          }
        ]
      }
    },
  }
],

Routenplanung – Wegbeschreibungen abrufen

Die Fundierung mit Google Maps unterstützt die Funktion „Routenbeschreibung“. Mit dieser Funktion können Ihre KI-Agents physische Bewegungen, Reisezeiten in Echtzeit und die räumlichen Beziehungen zwischen Orten verstehen. Mit der Funktion „Routen finden“ kann Ihr Modell leistungsoptimierte Routen und genaue Reisezeiten bereitstellen, die Echtzeitbedingungen berücksichtigen. Durch diese Integration kann die Fundierung mit Google Maps Orte nach Fahrzeit filtern, genaue Wegbeschreibungen von A nach B liefern und die geschätzte Zeit für den Arbeitsweg für bestimmte Transportmittel berechnen.

Leistungsspektrum

Mit „Find Directions“ werden genaue Entfernungen und Fahrzeiten zwischen Start- und Zielorten berechnet.

„Find Directions“ unterstützt Folgendes:

  • Verkehrsmittel: Routenplanung für Autofahren, Fußgänger, Radfahrer, öffentliche Verkehrsmittel und motorisierte Zweiräder (nicht alle Verkehrsmittel sind in allen Ländern verfügbar)

  • Mehrere Wegpunkte: Bis zu 13 Zwischenstopps zwischen Start- und Zielort

  • Echtzeitverkehr: Berücksichtigung der aktuellen Verkehrslage, um genaue „Live“-Fahrtzeiten anstelle von statischen Durchschnittswerten zu liefern

Im Folgenden finden Sie Beispiele für die Arten von Fragen, die von „Routen finden“ unterstützt werden:

  • Nähe basierend auf der Reisezeit: „Welche amerikanischen Restaurants sind vom Hilton Hotel in der 1335 6th Ave in New York City aus in 10 Gehminuten zu erreichen?“

  • Pendelzeit schätzen: „Wie lange dauert es, mit öffentlichen Verkehrsmitteln vom Pike Place Market zum Capitol Hill in Seattle zu fahren?“

Antwort verstehen

Wenn ein Prompt die Funktion „Routen finden“ auslöst, generiert das Modell eine Antwort in natürlicher Sprache, die auf strukturierten Metadaten basiert. So können Sie dem Nutzer genaue Reiseinformationen anzeigen.

Die folgenden Daten werden in einer Nutzlastantwort zurückgegeben:

  • Dauer: Die Zeit, die für die Fahrt zwischen Standorten benötigt wird, wobei der Verkehr berücksichtigt wird, sofern dies angefordert wird. Beispiel: „500 Sekunden“

  • Distanz: Die physische Distanz der Route. Beispiel: „1,9 km“.

  • Polylinie: Ein codierter Textstring, mit dem Sie den spezifischen Routenpfad auf einer Karte visuell darstellen können.

Das Folgende ist ein Beispiel für eine Antwort auf den Prompt: „Wie komme ich vom Hilton Hotel (1335 6th Ave in NYC), in dem ich wohne, zum Restaurant Carmine's?“

Wenn Sie vom Hilton Hotel in der 1335 6th Ave in New York City zum Restaurant Carmine's fahren möchten, müssen Sie zum Standort von Carmine's am Times Square in der 200 W 44th St, New York, NY 10036, USA fahren.

Hier ist die Fußgängerroute:

  1. Start am Hilton Hotel:Verlassen Sie das Hilton Hotel in der 1335 6th Ave.

  2. Zu Fuß nach Süden auf der 6th Avenue: Gehen Sie auf der 6th Avenue (Avenue of the Americas) nach Süden in Richtung W 44th Street.

  3. Rechts abbiegen auf die W 44th Street:Biegen Sie rechts ab auf die W 44th Street.

  4. Carmine’s auf der linken Seite:Gehen Sie die W 44th Street entlang. Carmine’s befindet sich auf der linken Seite bei 200 W 44th St.

Dieser Spaziergang ist etwa 800 Meter lang und sollte etwa 10 bis 15 Minuten dauern.

Das Folgende ist ein Beispiel für eine Antwort auf den Prompt: „Wie lange dauert es, mit öffentlichen Verkehrsmitteln vom Pike Place Market zum Capitol Hill in Seattle zu fahren?“

Wenn Sie mit öffentlichen Verkehrsmitteln vom Pike Place Market in Seattle nach Capitol Hill fahren möchten, haben Sie mehrere Möglichkeiten:

  • Straßenbahn (Stadtbahn): Die Straßenbahn von Westlake, in der Nähe des Pike Place Market, nach Capitol Hill braucht etwa 3 Minuten. Die Gesamtfahrzeit beträgt etwa 9 Minuten, einschließlich Umsteigen. Die Straßenbahnen fahren alle 10 Minuten.

  • Bus:Eine direkte King County Metro-Buslinie von Pike St & 4th Ave (in der Nähe des Pike Place Market) nach Capitol Hill dauert etwa 11 Minuten. Die Busse fahren alle 20 Minuten. Alternativ dauert die Fahrt mit der Buslinie 49 etwa 16 Minuten.

Routing – Entlang der Route suchen

Mit „Entlang der Route suchen“ können Ihre KI-Agenten geografisch relevante und für die geplante Reise eines Nutzers geeignete POIs finden. Indem Sie Antworten auf die Routing- und räumlichen Suchmaschinen von Google Maps stützen, kann Ihr Modell Empfehlungen geben, die Umwege minimieren, und den logistischen Ablauf einer Autofahrt oder eines Arbeitswegs nachvollziehen.

Leistungsspektrum

Mit „Search Along Route“ kann Ihre Anwendung bestimmte Unternehmen, Annehmlichkeiten oder Sehenswürdigkeiten identifizieren, die sich direkt auf einem generierten Pfad zwischen einem Start- und einem Zielort befinden. Nur der Fahrmodus „Auto“ wird unterstützt.

Die folgenden Beispiele veranschaulichen die Arten von Fragen, die das Tool „Suche entlang der Route“ beantworten kann.

  • Einfache Routensuche: „Finde Tankstellen auf dem Weg von 1800 Amphibious Blvd., Mountain View, CA 94045 nach 456 Sunny St., Sunnyvale, CA.“ In der Regel werden die Start- und Zieladressen aus dem Chatverlauf abgeleitet.
  • Suche basierend auf Orteigenschaften: „Gibt es Bäckereien mit mindestens 4 Sternen zwischen San Francisco und 1800 Amphibious Blvd., Mountain View, CA 94045?“
  • Suche nach Routen mit mehreren Etappen: „Ich mache einen Roadtrip von San Francisco über San Luis Obispo nach Los Angeles. Schlage drei Ladestationen für Elektrofahrzeuge zwischen San Francisco und San Luis Obispo und dann zwischen San Luis Obispo und Los Angeles vor.“

Antwort verstehen

Wenn ein Prompt das Tool „Entlang der Route suchen“ auslöst, generiert das Modell eine Antwort in natürlicher Sprache, die auf strukturierten Metadaten basiert, in denen sowohl Orts- als auch Routingdaten kombiniert werden. So wird sichergestellt, dass die vorgeschlagenen Orte tatsächlich auf dem Weg liegen. Die groundingMetadata enthält groundingChunks für zurückgegebene Orte und die Route, nach der gesucht wurde.

Beispiel-Prompt [Einfache Routensuche]:

Finde Tankstellen auf dem Weg von 1800 Amphibious Blvd., Mountain View, CA 94045 nach 456 Sunny St., Sunnyvale, CA.

Beispielantwort [einfache Routensuche]:

Hier sind einige Tankstellen auf der Strecke von 1800 Amphibious Blvd., Mountain View, CA 94045 nach 456 Sunny St, Sunnyvale, CA:

  • Beispiel für eine Tankstelle – befindet sich in 123 Example Rd, Sunnyvale, CA 94045. Die Tankstelle hat 122 Rezensionen und eine Bewertung von 3,5 Sternen.Dort werden Wasserstoff, Propan und Benzin sowie Autowaschanlagen angeboten. Das Geschäft ist heute Abend bis 21:50 Uhr geöffnet und hat Toiletten.
  • Fiktive Tankstelle – befindet sich in der Fictional Ave 456, Sunnyvale, CA 94045. Sie hat eine Bewertung von 3,6 Sternen aus 52 Rezensionen und bietet einen Minimarkt und eine Autowaschanlage. Diese Tankstelle ist rund um die Uhr geöffnet und verfügt über Toiletten.
  • Allgemeine Tankstelle – befindet sich in 789 W Generic St, Sunnyvale, CA 94045. Es hat eine Bewertung von 3,6 Sternen aus 35 Rezensionen. Diese Tankstelle ist rund um die Uhr geöffnet und verfügt über Toiletten.

Beispiel-Prompt [Suche nach Route mit mehreren Etappen]:

Ich mache einen Roadtrip von San Francisco über San Luis Obispo nach Los Angeles. Schlage drei Ladestationen für Elektrofahrzeuge zwischen San Francisco und San Luis Obispo und dann zwischen San Luis Obispo und Los Angeles vor.

Beispielantwort [Suche nach Route mit mehreren Etappen]:

Hier sind einige Optionen für Ladestationen für Elektrofahrzeuge für Ihren Roadtrip von San Francisco nach Los Angeles mit Zwischenstopps in San Luis Obispo.

Zwischen San Francisco und San Luis Obispo:

  • Beispiel für Ladestation: Diese Ladestation mit der Adresse 123 Example Blvd, Campbell, CA 95008 hat eine Bewertung von 4, 5.
  • Fictional EV Station: Diese Station befindet sich unter 456 Fictional Rd, Gilroy, CA 95008 und hat eine Bewertung von 4, 4.
  • Generic Charging Station: Diese Ladestation befindet sich in der 789 Generic St, Salinas, CA 95008 und hat eine Bewertung von 3, 5.

Zwischen San Luis Obispo und Los Angeles:

  • Beispiel für Ladestation: Diese Ladestation mit der Adresse 123 Example Rd, San Luis Obispo, CA 93123 hat eine Bewertung von 4, 3.
  • Fiktive Ladestation für Elektrofahrzeuge: Diese Station befindet sich in der Fictional Ave 456, Santa Barbara, CA 93123 und hat eine Bewertung von 3, 9.
  • Generic Charging Station: Diese Ladestation befindet sich in der Generic St 789, Glendale, CA 93123 und hat eine Bewertung von 3, 0.

Ich wünsche dir eine gute Fahrt!

Anforderungen an die Dienstnutzung

In diesem Abschnitt werden die Anforderungen für die Nutzung von Fundierung mit Google Maps beschrieben.

Nutzer über die Verwendung von Google Maps-Quellen informieren

Bei jedem fundierten Google Maps-Ergebnis erhalten Sie Quellen in groundingChunks, die jede Antwort untermauern. Die folgenden Metadaten werden ebenfalls zurückgegeben:

  • Quell-URI
  • Titel
  • ID

Wenn Sie Ergebnisse aus der Fundierung mit Google Maps mit der Gemini Enterprise Agent Platform präsentieren, müssen Sie die zugehörigen Google Maps-Quellen angeben und Ihre Nutzer über Folgendes informieren:

  • Die Google Maps-Quellen müssen unmittelbar auf die generierten Inhalte folgen, die durch die Quellen belegt werden. Diese generierten Inhalte werden auch als fundiertes Google Maps-Ergebnis bezeichnet.
  • Die Google Maps-Quellen müssen innerhalb einer Nutzerinteraktion sichtbar sein.

Für Voice-First-Schnittstellen

Quellenangabe:Google Maps-Quellen müssen in einer Begleit-Benutzeroberfläche angezeigt werden, die eine wortgetreue Aufzeichnung aller KI-Sprachunterhaltungen enthält. Dieser Datensatz muss den Anforderungen an die Quellenangabe entsprechen und unterliegt den geltenden Grenzwerten für das Zwischenspeichern und Speichern von Daten.

Aktive Offenlegung von Quellen:Endnutzer müssen zum Zeitpunkt der Interaktion in angemessener Weise darüber informiert werden, welche Rolle Google Maps spielt und wie sie detaillierte Quellenangaben finden können.

Die aktive Offenlegung von Quellen muss die folgenden Punkte vermitteln:

  • KI-generierte Inhalte können Informationen aus Google Maps enthalten.

  • Detaillierte Quellen sind in der Companion-Benutzeroberfläche verfügbar.

Sie müssen die aktive Offenlegung von Quellen mit mindestens einer der folgenden Methoden vermitteln.

  • Visuelle Darstellung:Bei Sprachinteraktionen auf einem Gerät mit Bildschirm muss die aktive Offenlegung auf dem Bildschirm angezeigt werden, wenn Fundierung mit Google Maps verwendet wird.

  • Sprachansage:Lesen Sie die aktive Offenlegung für den Nutzer vor. Dies muss bei der ersten Interaktion erfolgen, die von Fundierung mit Google Maps unterstützt wird, und mindestens alle sechs Monate wiederholt werden.

Beispiel für Offenlegung: „KI-generierte Inhalte können Informationen aus Google Maps enthalten. Detaillierte Quellen finden Sie in der Companion-App.“

Dauerhafte Offenlegung:Eine Erklärung, dass Google Maps-Inhalte in KI-generierten Inhalten verwendet werden dürfen, muss für den Endnutzer dauerhaft zugänglich sein, z.B. in einem Menü mit Spracheinstellungen oder in einer Offenlegung zur Sprachinteraktion.

Nutzeranfragen:Ihr Sprachassistent muss Endnutzeranfragen zur Quelle der Inhalte korrekt beantworten, auch wenn KI-generierte Inhalte Informationen aus Google Maps enthalten. Wenn Google Maps die Quelle ist, verweisen Sie Endnutzer auf die zugehörige Benutzeroberfläche, um auf bestimmte Quellinformationen zuzugreifen.

Für jede Quelle in groundingChunks und in grounding_chunks.maps.placeAnswerSources.reviewSnippets muss eine Linkvorschau gemäß den folgenden Anforderungen generiert werden:

Auf diesen Bildern sehen Sie die Mindestanforderungen für die Anzeige der Quellen und Google Maps-Links.

Prompt mit Antwort, in der Quellen angegeben sind

Sie können die Ansicht der Quellen minimieren.

Prompt mit zusammengefasster Antwort und Quellen

Optional: Sie können die Linkvorschau mit zusätzlichen Inhalten wie den folgenden erweitern:

  • Vor der Google Maps-Quellenangabe wird ein Google Maps-Favicon eingefügt.
  • Ein Foto von der Quell-URL (og:image).

Weitere Informationen zu einigen unserer Google Maps-Datenanbieter und ihren Lizenzbedingungen finden Sie in den rechtlichen Hinweisen zu Google Maps und Google Earth.

Richtlinien für die Quellenangabe als Text in Google Maps

Wenn Sie Quellen in Text Google Maps zuordnen, beachten Sie die folgenden Richtlinien:

  • Ändern Sie den Text Google Maps nicht:
    • Ändern Sie die Groß- und Kleinschreibung von Google Maps nicht.
    • Fügen Sie keinen Zeilenumbruch in Google Maps ein.
    • Google Maps darf nicht in eine andere Sprache lokalisiert werden.
    • Verhindern Sie, dass Browser Google Maps übersetzen, indem Sie das HTML-Attribut translate="no" verwenden.
  • Formatieren Sie den Text Google Maps wie in der folgenden Tabelle beschrieben:
Attribut Stil
Schriftfamilie Roboto Das Laden der Schriftart ist optional.
Fallback-Schriftfamilie Eine beliebige serifenlose Schriftart, die bereits in Ihrem Produkt verwendet wird, oder „Sans-Serif“, um die Standardsystemschriftart aufzurufen
Schriftstil Normal
Schriftstärke 400
Schriftfarbe Weiß, Schwarz (#1F1F1F) oder Grau (#5E5E5E). Achten Sie auf einen barrierefreien Kontrast von 4,5:1 zum Hintergrund.
Schriftgröße Mindestschriftgröße: 12 sp
Maximale Schriftgröße: 16 sp
Weitere Informationen zu „sp“ finden Sie auf der Material Design-Website unter „Font size units“.
Zeichenabstand Normal

Beispiel-CSS

Mit dem folgenden CSS wird Google Maps mit dem entsprechenden typografischen Stil und der entsprechenden Farbe auf einem weißen oder hellen Hintergrund gerendert.

@import url('https://fonts.googleapis.com/css2?family=Roboto&display=swap');

.GMP-attribution {
font-family: Roboto, Sans-Serif;
font-style: normal;
font-weight: 400;
font-size: 1rem;
letter-spacing: normal;
white-space: nowrap;
color: #5e5e5e;
}

Orts-ID und Rezensions-ID

Die Google Maps-Daten enthalten die Orts-ID und die Rezensions-ID. Sie können die folgenden Antwortdaten im Cache speichern, speichern und exportieren:

  • placeId
  • reviewId

Die Einschränkungen für das Caching in den Nutzungsbedingungen für die Fundierung mit Google Maps gelten nicht.

Unzulässiges Gebiet

Für die Fundierung mit Google Maps gelten Einschränkungen für bestimmte Inhalte und Aktivitäten, um eine sichere und zuverlässige Plattform zu gewährleisten. Der Kunde darf keine Kundenanwendung, die die Fundierung mit Google Maps anbietet, in einem verbotenen Gebiet vertreiben oder bewerben. Weitere Informationen finden Sie unter Verbotene Gebiete der Google Maps Platform. Die Liste der verbotenen Gebiete kann gelegentlich aktualisiert werden.

Abrechnung

Bei der Fundierung mit Google Maps fallen Gebühren für jede Google Maps-Anfrage an (siehe Preise).

Eine von einem Kunden an Gemini gesendete Anfrage kann zu einer oder mehreren Anfragen an Google Maps führen. Die folgende Tabelle enthält einige Beispiele:

Beispielprompt Mögliche Anzahl von Google Maps-Anfragen Beispiel für die Generierung von Abfragen
Sushi-Restaurants in der Nähe des Hilton Hotels (1335 6th Ave in New York City). 3 Place Search-Abfragen (Google Maps-Abfragen), wenn durch diesen Prompt 3 Fanout-Abfragen generiert werden. 3 Suchanfragen für Place Search:
– Bestes Sushi in der Nähe des Hilton Midtown Manhattan
– Sushi-Restaurants in der Nähe von 1335 6th Ave, New York
– Japanische Restaurants in der Nähe von 1335 6th Ave, New York
Wie komme ich vom Hilton Hotel, 1335 6th Ave, nach 200 W 44th St, New York? 1 Anfrage zur Routenplanung (Google Maps-Anfrage) 1. Anfrage für eine Wegbeschreibung:
- Wegbeschreibung vom Hilton Hotel, 1335 6th Ave, New York, NY zum 200 W 44th St, New York, NY 10036
Entfernung vom Hilton Hotel (1335 6th Ave in NYC) zum Flughafen. 4 Google Maps-Anfragen (1 Place Search-Anfrage + 3 Find Directions-Anfragen), sofern bei der Place Search-Anfrage 3 Flughäfen zurückgegeben werden. 1 Place Search-Abfrage mit Fanout:
– Flughäfen in der Nähe von New York City

3 Suchanfragen für Routen:
– Route von 1335 6th Ave, New York, NY 10019, USA nach John F. Kennedy International Airport, Queens, NY 11430, USA
- Wegbeschreibung von 1335 6th Ave, New York, NY 10019, USA zum Newark Liberty International Airport, Newark, NJ 07114, USA
- Wegbeschreibung von 1335 6th Ave, New York, NY 10019, USA zum LaGuardia
Finde Tankstellen auf dem Weg von 1800 Amphibious Blvd., Mountain View, CA 94045, nach 456 Sunny St., Sunnyvale, CA. 1 Suchanfrage für die Suche entlang der Route (Google Maps-Anfrage) 1. Suchanfrage „Entlang der Route suchen“:
– Tankstellen von 1800 Amphibious Blvd., Mountain View, CA 94045, bis 456 Sunny St., Sunnyvale, CA

Nächste Schritte

  • Weitere Informationen zur Fundierung von Gemini-Modellen auf Ihren Daten finden Sie unter Fundierung mit Ihren Daten.
  • Weitere Informationen zu Best Practices für die verantwortungsbewusste Anwendung von KI und den Sicherheitsfiltern der Gemini Enterprise Agent Platform finden Sie unter Verantwortungsbewusste KI.