Fundierung mit Google Maps in der Gemini Enterprise Agent Platform

Auf dieser Seite wird beschrieben, wie die Fundierung mit Google Maps mit der Gemini Enterprise Agent Platform dazu beitragen kann, Ihre generativen KI-Anwendungen durch die Bereitstellung von Geodatenkontext zu verbessern.

Übersicht

Die Fundierung mit Google Maps mit der Gemini Enterprise Agent Platform ist ein Dienst, der Gemini-Modelle mit Geodaten aus Google Maps verbindet. Google Maps hat Zugriff auf Informationen zu Millionen von Orten, darunter Unternehmen, Sehenswürdigkeiten und POIs. Diese Daten bieten Ihnen Zugriff auf Informationen zu über 250 Millionen Orten, die als Grundlage für die Antworten Ihres Modells verwendet werden können. So können Ihre KI-Anwendungen und ‑Agenten lokale Daten und geografischen Kontext bereitstellen.

Sie können auch die gleichzeitige Fundierung mit Google Maps, der Google Suche und Ihren Datenquellen aktivieren.

Anwendungsbereiche der Fundierung mit Google Maps

Sie können die Fundierung mit Google Maps für verschiedene Anwendungen verwenden, z. B.:

  • Konversationsassistenten, die Fragen zu Orten in der Nähe beantworten können, z. B. „Wo ist das nächste Café, in dem ich einen italienischen Espresso bekomme?“
  • Personalisierte Beschreibungen und Community-Informationen, z. B. „Kannst du mir mehr über familienfreundliche Restaurants in der Nähe erzählen?“
  • Zusammenfassungen von Bereichen um bestimmte Orte, z. B. eine Ladestation für Elektrofahrzeuge oder ein Hotel.

Das kann für Anwendungsfälle in Immobilien-, Reise-, Mobilitäts- und Social-Media-Apps nützlich sein.

Unterstützte Modelle

In diesem Abschnitt sind die Modelle aufgeführt, die Fundierung mit Google Maps unterstützen.

Klicken, um unterstützte Modelle einzublenden

Weitere Informationen zu den Gemini-Modellen finden Sie unter Gemini-Modelle.

Fundierung mit Google Maps verwenden, um die Antworten Ihres Modells zu fundieren

In diesem Codebeispiel wird gezeigt, wie Sie die Antworten Ihres Modells mit Fundierung mit Google Maps fundieren.

Suchergebnisse können mithilfe von Längen- und Breitengraden für einen bestimmten geografischen Standort angepasst werden.

Console

So verwenden Sie die Fundierung mit Google Maps mit der Gemini Enterprise Agent Platform:

  1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Agent Studio auf.

    Zu Agent Studio

  2. Gehen Sie in der Seitenleiste unter Modelleinstellungen zum Abschnitt Fundierung und klicken Sie auf das Bearbeitungssymbol für Google Suche, Google Maps. Ein Konfigurationsbereich wird angezeigt.

  3. Aktiviere die Option Google Maps.

  4. Klicken Sie auf Übernehmen.

  5. Geben Sie Ihren Prompt in das Feld ein und klicken Sie auf Senden. Ihre Prompt-Antworten werden in Google Maps fundiert.

Python

Installieren

pip install --upgrade google-genai

Weitere Informationen finden Sie in der SDK-Referenzdokumentation.

Legen Sie Umgebungsvariablen fest, um das Google Gen AI SDK mit Vertex AI zu verwenden: 

# Replace the `GOOGLE_CLOUD_PROJECT` and `GOOGLE_CLOUD_LOCATION` values
# with appropriate values for your project.
export GOOGLE_CLOUD_PROJECT=GOOGLE_CLOUD_PROJECT
export GOOGLE_CLOUD_LOCATION=global
export GOOGLE_GENAI_USE_ENTERPRISE=True
 

from google import genai
from google.genai.types import (
    GenerateContentConfig,
    GoogleMaps,
    HttpOptions,
    Tool,
)

client = genai.Client(http_options=HttpOptions(api_version="v1"))

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-2.5-flash",
    contents="Where can I get the best espresso near me?",
    config=GenerateContentConfig(
        tools=[
            # Use Google Maps Tool
            Tool(google_maps=GoogleMaps())
        ],
        tool_config=types.ToolConfig(
            retrieval_config = types.RetrievalConfig(
                lat_lng = types.LatLng( # Pass geo coordinates for location-aware grounding
                    latitude=40.7128,
                    longitude=-74.006
                ),
                language_code = "en_US", # Optional: localize Maps results
            ),
        ),
    ),
)

print(response.text)
# Example response:
# 'Here are some of the top-rated places to get espresso near you: ...'

REST

Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:

  • LOCATION: Die Region, in der die Anfrage verarbeitet werden soll. Wenn Sie den globalen Endpunkt verwenden möchten, schließen Sie den Standort aus dem Endpunktnamen aus und konfigurieren Sie den Standort der Ressource auf „global“.
  • PROJECT_ID: Ihre Projekt-ID. .
  • MODEL_ID: Die Modell-ID des multimodalen Modells.
  • PROMPT: Der Prompt, der an das Modell gesendet werden soll.
  • LATITUDE: Der Breitengrad des Standorts. Der Breitengrad 37.7749 steht beispielsweise für San Francisco. Sie können die Breiten- und Längengrade über Dienste wie Google Maps oder andere Geocoding-Tools abrufen.
  • LONGITUDE: Der Längengrad des Standorts. Der Längengrad -122.4194 steht beispielsweise für San Francisco.
  • GROUNDING_TYPES: Die Arten der Google Maps-Fundierung, die aktiviert werden sollen. Derzeit werden places und routing unterstützt.
    • places: Nach Ortsinformationen suchen, einschließlich Einrichtungen, markanten POIs und geografischen Standorten.
    • routing: Wegbeschreibungen abrufen und entlang der Route suchen.
    Wenn nichts angegeben ist, wird standardmäßig nur places verwendet.

HTTP-Methode und URL: 

POST https://LOCATION-aiplatform.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/publishers/google/models/MODEL_ID:generateContent

JSON-Text anfordern:

{
  "contents": [{
    "role": "user",
    "parts": [{
      "text": "PROMPT"
    }]
  }],
  "tools": [{
    "googleMaps": {
      "groundingTypes": {
        "places": {},
        "routing": {}
      }
    }
  }],
  "toolConfig": {
    "retrievalConfig": {
      "latLng": {
        "latitude": LATITUDE,
        "longitude": LONGITUDE
      },
      "languageCode": "en_US"
    }
  },
  "model": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/publishers/google/models/MODEL_ID"
}

Wenn Sie die Anfrage senden möchten, maximieren Sie eine der folgenden Optionen:

Sie sollten eine JSON-Antwort ähnlich wie diese erhalten:

{
  "candidates": [
    {
      "content": {
        "role": "model",
        "parts": [
          {
            "text": "\"The Italian Place\" in Alexandria, VA, is good for children and offers takeout. It has a rating of 4.2 stars based on 411 reviews."
          }
        ]
      },
      "finishReason": "STOP",
      "groundingMetadata": {
        "groundingChunks": [
          {
            "maps": {
              "uri": "https://maps.google.com/?cid=9001322937822692826",
              "title": "The Italian Place",
              "placeId": "places/ChIJOTRDf_qwt4kR2kV_WYUf63w"
            }
          },
          {
            "maps": {
              "uri": "https://maps.google.com/?cid=9001322937822692826",
              "title": "Hank's Pasta Bar",
              "placeId": "places/MMVtPzn9FGcevML89",
              "placeAnswerSources": {
                "reviewSnippets": [
                  {
                    "id": "places/ChIJOTRDf_qwt4kR2kV_WYUf63w",
                    "title": "Google Maps Review",
                    "uri": "https://maps.google.com/?cid=9001322937822692826"
                  },
                ]
              }
            }
          },
          ...
        ],
        "groundingSupports": [
          {
            "segment": {
              "endIndex": 79,
              "text": "\"The Italian Place\" in Alexandria, VA, is good for children and offers takeout."
            },
            "groundingChunkIndices": [
              0
            ]
          },
        ],
      }
    }
  ],
  ...
}

Ortsattribute

In diesem Abschnitt werden Ortsattribute aufgeführt, die zur Beschreibung von Orten und von der Fundierung mit Google Maps zum Generieren von Antworten verwendet werden. Anhand dieser Attribute wird bestimmt, welche Arten von Fragen mit der Fundierung mit Google Maps beantwortet werden können.

Beispielattribute für Orte

Diese Liste enthält eine alphabetische Auswahl von Attributen zu Orten, die Ihr Modell zum Generieren von Antworten verwenden kann:

  • Adresse
  • Auslastungstrends
  • Abholung vor dem Laden
  • Debitkarte
  • Entfernung
  • Informationen zu Ladestationen für Elektrofahrzeuge (Anschlusstypen, Ladegeschwindigkeiten und Verfügbarkeit)
  • Kostenlose Parkplätze
  • Kraftstoffpreise und verfügbare Kraftstoffarten
  • Kinderfreundlich
  • Livemusik
  • Highlights der Speisekarte
  • Öffnungszeiten
  • Zahlungsoptionen (z. B. Barzahlung oder Kreditkarte)
  • Haustierfreundlich
  • Informationen ansehen
  • Bier
  • Vegetarische Speisen im Angebot
  • Rollstuhlgerecht
  • WLAN

Beispiele für die Verwendung von Ortseigenschaften

In den folgenden Beispielen werden Ortsattribute in Fragen zu verschiedenen Arten von Orten verwendet. Bei der Fundierung mit Google Maps werden die Properties verwendet, um Ihre Absicht zu verstehen. Anschließend werden relevante Antworten basierend auf den Daten zu Orten in Google Maps bereitgestellt.

  • Ein Familienessen planen: Sie könnten fragen: Ist „The Italian Place“ für Kinder geeignet und bieten sie Essen zum Mitnehmen an? Wie ist die Bewertung?

    Die Antworten auf diese Fragen helfen Ihnen, festzustellen, ob ein Restaurant für eine Familie geeignet ist und ob es einen praktischen Service bietet.

  • Highlights auf der Speisekarte und Spezialitäten des Hauses entdecken: Sie können beispielsweise fragen: Welche Pastagerichte auf der Speisekarte von „The Italian Place“ werden am häufigsten empfohlen? Gibt es vegetarische Hauptgerichte und was sagen Rezensenten über die Marinara-Sauce?

    Die Antworten auf diese Fragen basieren auf Menü-Highlights und Rezensionsstatistiken, damit Sie bestimmte kulinarische Angebote und die Favoriten der Community entdecken können.

  • Barrierefreiheit für einen Freund prüfen: Sie können beispielsweise fragen: Ich suche ein Restaurant mit einem rollstuhlgerechten Eingang.

    Eine Antwort auf diesen Prompt kann Ihnen helfen, festzustellen, ob der Ort bestimmte Anforderungen an die Barrierefreiheit erfüllt.

  • Einen Ort für einen Mitternachtssnack finden: Sie können beispielsweise fragen: Hat „Burger Joint“ jetzt geöffnet? Wird hier Abendessen serviert? Wie sind die Öffnungszeiten am Freitag?

    Die Antworten auf diese Fragen helfen Ihnen, ein geöffnetes Lokal zu finden, das zu einer bestimmten Zeit ein bestimmtes Gericht serviert.

  • Ladestationen für Elektrofahrzeuge und Hotelausstattung für einen Roadtrip planen: Sie könnten fragen: Ich übernachte im „Overnight Motel“. Gibt es dort Ladestationen für Elektrofahrzeuge, welche Anschlusstypen werden unterstützt und wie voll ist der Parkplatz am Freitagabend?

    Die Antworten auf diese Fragen kombinieren Informationen zu Ladestationen und Auslastungstrends, um Ihnen bei der Planung des Ladevorgangs und der Einschätzung der Besucherzahlen während Ihres Aufenthalts zu helfen.

  • Kraftstoffpreise und Spezialkraftstoffe in der Nähe vergleichen: Sie könnten fragen: Welche Tankstellen in der Nähe von Mountain View, Kalifornien, verkaufen Diesel oder Wasserstoff und wie sind die aktuellen Preise im Vergleich?

    Die Antworten auf diese Fragen basieren auf Spritpreisen und verfügbaren Kraftstoffarten, damit Sie Spezialkraftstoffe und kostengünstige Tankstellen finden können.

  • Arbeitsatmosphäre aus Rezensionen zusammenfassen: Sie könnten fragen: Was sagen die Rezensionsüberblicke über den Geräuschpegel, den Sitzkomfort und die WLAN-Zuverlässigkeit im „Breakfast Cafe“ für Remote-Arbeit?

    Eine Antwort auf diesen Prompt nutzt Rezensionsstatistiken, um die Eignung eines Cafés zum Arbeiten oder Lernen anhand des Community-Konsenses zu beurteilen.

Die Informationen in den fundierten Google Maps-Ergebnissen können von den tatsächlichen Bedingungen der Straße oder des Ortes abweichen.

Ihre Antwort verstehen

Google Maps-Quellen werden in groundingMetadata innerhalb von groundingChunks zurückgegeben. Für Orte werden Quellen zurückgegeben, die zur Generierung des fundierten Google Maps-Ergebnisses verwendet werden. Das Feld uri kann auf eine unterstützende Rezension oder direkt auf das Ortsblatt in Google Maps verweisen.

In diesem Codebeispiel wird eine Ortsquelle in der Antwort gezeigt:

"groundingChunks": [
  {
    "maps": {
      "uri": "{Link to place sheet or review on Maps}",
      "title": "{Name of Maps Place}",
      "placeId": "{Place ID}"
    }
  }
],

Routing – Wegbeschreibungen finden

Die Fundierung mit Google Maps unterstützt die Funktion „Routenplaner“. Mit dieser Funktion können Ihre KI-Agenten physische Bewegungen, Echtzeit-Reisezeiten und die räumlichen Beziehungen zwischen Orten verstehen. Mit der Funktion „Wegbeschreibungen finden“ kann Ihr Modell leistungsoptimierte Wegbeschreibungen und genaue Fahrtzeiten liefern, die die Echtzeitbedingungen berücksichtigen. Durch diese Integration kann die Fundierung mit Google Maps Orte nach Fahrtzeit filtern, genaue Wegbeschreibungen von Punkt zu Punkt anbieten und die voraussichtliche Pendelzeit für bestimmte Verkehrsmittel berechnen.

Leistungsspektrum

Mit „Wegbeschreibung abrufen“ werden genaue Entfernungen und Fahrzeiten zwischen Start- und Zielorten berechnet.

„Route finden“ unterstützt Folgendes:

  • Mobilitätsformen: Routenplanung für Autofahrer, Fußgänger, Radfahrer, Nutzer öffentlicher Verkehrsmittel und motorisierte Zweiräder (nicht alle Mobilitätsformen sind in allen Ländern verfügbar)

  • Mehrere Wegpunkte: Bis zu 13 Zwischenstopps zwischen Start- und Zielort

  • Echtzeitverkehr: Berücksichtigung der aktuellen Verkehrslage, um genaue „Live“-Fahrtzeiten anstelle von statischen Durchschnittswerten zu liefern

Hier sind einige Beispiele für die Arten von Fragen, die „Wegbeschreibung finden“ unterstützt:

  • Nähe basierend auf der Reisedauer: „Welche amerikanischen Restaurants sind vom Hilton Hotel in der 1335 6th Ave in NYC aus in 10 Minuten zu Fuß erreichbar?“

  • Pendelzeit schätzen: „Wie lange dauert es, mit öffentlichen Verkehrsmitteln vom Pike Place Market nach Capitol Hill in Seattle zu fahren?“

„Wegbeschreibung finden“ aktivieren

In der REST API und den SDKs wird die Fundierung mit Google Maps standardmäßig nur auf Places-Daten angewendet, wenn grounding_types weggelassen wird. Wenn Sie Routenfunktionen aktivieren möchten, müssen Sie routing in grounding_types in Ihrer Anfragekonfiguration explizit konfigurieren. Wenn Sie sowohl Places- als auch Routing-Tools verwenden möchten, müssen Sie sowohl places als auch routing in grounding_types angeben.

Antwort verstehen

Wenn ein Prompt die Funktion „Wegbeschreibung finden“ auslöst, generiert das Modell eine Antwort in natürlicher Sprache, die auf strukturierten Metadaten basiert. So können Sie dem Nutzer genaue Reiseinformationen anzeigen.

Die folgenden Daten werden in einer Nutzlastantwort zurückgegeben:

  • Dauer: Die Zeit, die für die Fahrt zwischen den Orten benötigt wird, gegebenenfalls unter Berücksichtigung der Verkehrslage. Beispiel: „500 Sekunden“.

  • Entfernung: Die physische Entfernung der Route. Beispiel: „1,9 km“.

  • Polylinie: Ein codierter Textstring, mit dem Sie den spezifischen Routenpfad auf einer Karte visuell darstellen können.

Hier ist ein Beispiel für eine Antwort auf den Prompt: „Wie komme ich vom Hilton Hotel (1335 6th Ave in NYC), in dem ich übernachte, zum Restaurant Carmine's?“

Um vom Hilton Hotel in der 1335 6th Ave in NYC zum Restaurant Carmine's zu gelangen, musst du zum Carmine's – Times Square in der 200 W 44th St, New York, NY 10036, USA.

Hier ist die Fußgängerroute:

  1. Start am Hilton Hotel: Verlassen Sie das Hilton Hotel in der 1335 6th Ave.

  2. Auf der 6th Avenue nach Süden gehen: Gehen Sie auf der 6th Avenue (Avenue of the Americas) nach Süden in Richtung W 44th Street.

  3. Rechts abbiegen auf die W 44th Street: Biegen Sie rechts auf die W 44th Street ab.

  4. Carmine's befindet sich auf der linken Seite: Gehen Sie die W 44th Street entlang. Carmine's befindet sich auf der linken Seite bei 200 W 44th St.

Die Strecke ist etwa 800 m lang und dauert etwa 10–15 Minuten.

Das folgende Beispiel zeigt eine Antwort auf den Prompt: „Wie lange dauert es, mit öffentlichen Verkehrsmitteln vom Pikes Place Market nach Capitol Hill in Seattle zu fahren?“

Wenn Sie in Seattle mit öffentlichen Verkehrsmitteln vom Pike Place Market nach Capitol Hill fahren möchten, haben Sie mehrere Möglichkeiten:

  • Straßenbahn (Stadtbahn): Die Straßenbahn von Westlake, das sich in der Nähe des Pike Place Market befindet, nach Capitol Hill benötigt etwa 3 Minuten. Einschließlich Umsteigen beträgt die Gesamtreisedauer etwa 9 Minuten. Die Straßenbahnen fahren alle 10 Minuten ab.

  • Bus: Ein direkter King County Metro-Bus von Pike St & 4th Ave (in der Nähe des Pike Place Market) nach Capitol Hill benötigt etwa 11 Minuten und fährt alle 20 Minuten ab. Alternativ können Sie den Bus der Linie 49 nehmen. Die Fahrt dauert etwa 16 Minuten.

Routing – Entlang der Route suchen

Mit der Funktion „Suche entlang der Route“ können Ihre KI-Agenten interessante Orte finden, die geografisch relevant und für die geplante Reise eines Nutzers praktisch sind. Wenn Sie die Antworten auf den Routing- und räumlichen Suchmaschinen von Google Maps fundieren, kann Ihr Modell Empfehlungen geben, die Umwege minimieren, und den logistischen Ablauf einer Reise oder eines Arbeitswegs verstehen.

Leistungsspektrum

Mit der Funktion „Suche entlang der Route“ kann Ihre Anwendung bestimmte Unternehmen, Ausstattungsmerkmale oder Sehenswürdigkeiten identifizieren, die sich direkt entlang einer generierten Route zwischen einem Start- und einem Zielort befinden. Es wird nur der Mobilitätsmodus „Auto“ unterstützt.

Die folgenden Beispiele veranschaulichen die Arten von Fragen, die das Tool „Suche entlang der Route“ verarbeiten kann.

  • Einfache Routensuche: „Finde Tankstellen auf dem Weg von 1800 Amphibious Blvd. Mountain View, CA 94045, nach 456 Sunny St, Sunnyvale CA.“ (Normalerweise werden die Start- und Zieladressen aus dem Chatverlauf abgeleitet.)
  • Suche anhand von Orteigenschaften: „Gibt es zwischen San Francisco und 1800 Amphibious Blvd. Mountain View, CA 94045 Bäckereien mit einer Bewertung von mindestens 4 Sternen?“
  • Suche nach Routen mit mehreren Zwischenstopps: „Ich mache einen Roadtrip von San Francisco nach San Luis Obispo und dann nach Los Angeles. Kannst du mir drei Ladestationen für Elektrofahrzeuge zwischen San Francisco und San Luis Obispo und dann zwischen San Luis Obispo und Los Angeles vorschlagen?“

Suche entlang der Route aktivieren

Für die Funktion „Entlang der Route suchen“ sind sowohl Places- als auch Routing-Funktionen erforderlich, um Orte entlang einer Reiseroute zu finden. In der REST API und den SDKs müssen Sie sowohl places als auch routing in grounding_types in Ihrer Anfragekonfiguration explizit konfigurieren.

Antwort verstehen

Wenn ein Prompt das Tool „Suche entlang der Route“ auslöst, generiert das Modell eine Antwort in natürlicher Sprache, die auf strukturierten Metadaten basiert, die sowohl Orts- als auch Routendaten kombinieren. So wird sichergestellt, dass die vorgeschlagenen Orte tatsächlich auf der Route liegen. groundingMetadata enthält groundingChunks für zurückgegebene Orte und die Route, entlang der gesucht wurde.

Beispiel-Prompt [Einfache Routensuche]:

Finde Tankstellen auf dem Weg von 1800 Amphibious Blvd. Mountain View, CA 94045, nach 456 Sunny St, Sunnyvale CA.

Beispielantwort [Einfache Routensuche]:

Hier sind einige Tankstellen auf der Route von 1800 Amphibious Blvd. Mountain View, CA 94045 nach 456 Sunny St, Sunnyvale, CA:

  • Beispiel-Tankstelle – 123 Beispielstraße, Sunnyvale, CA 94045. Sie hat eine Bewertung von 3,5 Sternen aus 122 Rezensionen und bietet Wasserstoff, Propan und Benzin sowie Autowäschen an. Es ist heute bis 21:50 Uhr geöffnet und hat Toiletten.
  • Fiktive Tankstelle – 456 Fictional Ave, Sunnyvale, CA 94045, USA. Sie hat eine Bewertung von 3,6 Sternen aus 52 Rezensionen und bietet einen Minimarkt und eine Autowaschanlage. Diese Tankstelle ist rund um die Uhr geöffnet und hat Toiletten.
  • Allgemein – Tankstelle – 789 W Generic St, Sunnyvale, CA 94045. Es hat eine Bewertung von 3,6 Sternen aus 35 Rezensionen. Diese Station ist rund um die Uhr geöffnet und hat Toiletten.

Beispiel-Prompt [Suche nach Route mit mehreren Zwischenstopps]:

Ich mache einen Roadtrip von San Francisco nach San Luis Obispo und dann nach Los Angeles. Kannst du mir drei Ladestationen für Elektrofahrzeuge zwischen San Francisco und San Luis Obispo und dann zwischen San Luis Obispo und Los Angeles vorschlagen?

Beispielantwort [Suche nach Route mit mehreren Zwischenstopps]:

Hier sind einige Ladestationen für Elektrofahrzeuge für deine Fahrt von San Francisco nach Los Angeles mit Zwischenstopps in San Luis Obispo.

Zwischen San Francisco und San Luis Obispo:

  • Beispiel-Ladestation: Diese Station befindet sich in der Beispielstraße 123, 95008 Campbell, Kalifornien, und hat eine Bewertung von 4,5.
  • Fiktive Ladestation: Diese Station befindet sich in der Fiktiven Straße 456, Gilroy, CA 95008, USA, und hat eine Bewertung von 4,4.
  • Generic Charging Station: Diese Station befindet sich in der Generic St 789, Salinas, CA 95008, und hat eine Bewertung von 3,5.

Zwischen San Luis Obispo und Los Angeles:

  • Beispiel-Ladestation: Diese Station befindet sich in der Musterstraße 123, 12345 Musterstadt, und hat eine Bewertung von 4, 3.
  • Fiktive Ladestation: Diese Station befindet sich in der 456 Fictional Ave, Santa Barbara, CA 93123, und hat eine Bewertung von 3,9.
  • Generische Ladestation: Diese Station befindet sich in der 789 Generic St, Glendale, CA 93123, USA, und hat eine Bewertung von 3,0.

Ich wünsche Ihnen eine gute Fahrt.

Anforderungen an die Dienstnutzung

In diesem Abschnitt werden die Anforderungen für die Nutzung des Dienstes „Fundierung mit Google Maps“ beschrieben.

Nutzer über die Verwendung von Google Maps-Quellen informieren

Mit jedem fundierten Google Maps-Ergebnis erhalten Sie Quellen in groundingChunks, die die jeweilige Antwort untermauern. Die folgenden Metadaten werden ebenfalls zurückgegeben:

  • Quell-URI
  • Titel
  • ID

Wenn Sie Ergebnisse aus der Fundierung mit Google Maps mit der Gemini Enterprise Agent Platform präsentieren, müssen Sie die zugehörigen Google Maps-Quellen angeben und Ihre Nutzer über Folgendes informieren:

  • Die Google Maps-Quellen müssen unmittelbar auf die generierten Inhalte folgen, die sie unterstützen. Diese generierten Inhalte werden auch als fundierte Google Maps-Ergebnisse bezeichnet.
  • Die Google Maps-Quellen müssen innerhalb einer Nutzerinteraktion sichtbar sein.

Für sprachbasierte Oberflächen

Quellenangabe: Google Maps-Quellen müssen in einer begleitenden Benutzeroberfläche angezeigt werden, die eine wortgetreue Aufzeichnung aller KI-Sprachunterhaltungen enthält. Dieser Datensatz muss den Anforderungen an die Quellenangabe entsprechen und unterliegt den geltenden Limits für das Caching und Speichern von Daten.

Aktive Offenlegung von Quellen: Endnutzer müssen zum Zeitpunkt der Interaktion in angemessener Weise darüber informiert werden, welche Rolle Google Maps bei ihrer Nutzung spielt und wie sie detaillierte Quellenangaben finden.

Die aktive Offenlegung von Quellen muss die folgenden Punkte enthalten:

  • KI-generierte Inhalte können Informationen aus Google Maps enthalten.

  • Detaillierte Quellen sind in der Companion-Benutzeroberfläche verfügbar.

Die aktive Offenlegung von Quellen muss mit mindestens einer der folgenden Methoden erfolgen.

  • Visuelle Anzeige: Bei Sprachinteraktionen, die auf einem Gerät mit Bildschirm stattfinden, muss die aktive Offenlegung immer dann auf dem Bildschirm angezeigt werden, wenn die Fundierung mit Google Maps verwendet wird.

  • Sprachansage: Lies dem Nutzer die aktive Offenlegung vor. Dies muss während der ersten Interaktion geschehen, die durch die Fundierung mit Google Maps unterstützt wird, und mindestens alle 6 Monate wiederholt werden.

Beispiel für eine Offenlegung: „KI-generierte Inhalte können Informationen aus Google Maps enthalten. In der Companion-App findest du detaillierte Quellenangaben.“

Dauerhafte Offenlegung: Eine Erklärung, dass Google Maps-Inhalte in KI-generierten Inhalten verwendet werden können, muss für den Endnutzer dauerhaft zugänglich sein (z.B. in einem Menü für Spracheinstellungen oder einer Offenlegung für Sprachinteraktionen).

Nutzeranfragen: Ihr Sprachassistent muss Anfragen von Endnutzern zur Quelle der Inhalte korrekt beantworten, auch wenn KI-generierte Inhalte Informationen aus Google Maps enthalten. Wenn Google Maps die Quelle ist, leiten Sie Endnutzer an die Companion-UI weiter, um auf bestimmte Quellinformationen zuzugreifen.

Für jede Quelle in groundingChunks muss eine Linkvorschau gemäß den folgenden Anforderungen generiert werden:

Diese Bilder zeigen die Mindestanforderungen für die Anzeige der Quellen und Google Maps-URLs.

Prompt mit Antwort, die Quellen enthält

Sie können die Ansicht der Quellen minimieren.

Prompt mit minimierter Antwort und Quellen

Optional: Sie können die Linkvorschau mit zusätzlichen Inhalten ergänzen, z. B.:

  • Vor der Google Maps-Quellenangabe als Text wird ein Google Maps-Favicon eingefügt.
  • Ein Foto von der Quell-URL (og:image).

Weitere Informationen zu einigen unserer Google Maps-Datenanbieter und ihren Lizenzbedingungen finden Sie in den rechtlichen Hinweisen zu Google Maps und Google Earth.

Richtlinien für Google Maps-Quellenangaben als Text

Wenn Sie Google Maps als Quelle in Texten angeben, beachten Sie die folgenden Richtlinien:

  • Ändern Sie den Text Google Maps in keiner Weise:
    • Ändern Sie die Groß-/Kleinschreibung von Google Maps nicht.
    • Fügen Sie keinen Zeilenumbruch in Google Maps ein.
    • Lokalisieren Sie Google Maps nicht in eine andere Sprache.
    • Verhindern Sie, dass Browser Google Maps übersetzen, indem Sie das HTML-Attribut translate="no" verwenden.
  • Formatieren Sie den Text Google Maps wie in der folgenden Tabelle beschrieben:
Attribut Stil
Schriftfamilie Roboto. Das Laden der Schriftart ist optional.
Fallback-Schriftfamilie Eine beliebige serifenlose Schriftart, die bereits in Ihrem Produkt verwendet wird, oder „Sans-Serif“, um die Standardsystemschriftart aufzurufen
Schriftstil Normal
Schriftstärke 400
Schriftfarbe Weiß, Schwarz (#1F1F1F) oder Grau (#5E5E5E). Achten Sie auf einen barrierefreien Kontrast von 4,5:1 zum Hintergrund.
Schriftgröße Mindestschriftgröße: 12 sp
Maximale Schriftgröße: 16 sp
Weitere Informationen zu „sp“ finden Sie auf der Material Design-Website unter „Font size units“.
Zeichenabstand Normal

Beispiel-CSS

Mit dem folgenden CSS wird Google Maps mit dem entsprechenden typografischen Stil und der entsprechenden Farbe auf einem weißen oder hellen Hintergrund dargestellt.

@import url('https://fonts.googleapis.com/css2?family=Roboto&display=swap');

.GMP-attribution {
font-family: Roboto, Sans-Serif;
font-style: normal;
font-weight: 400;
font-size: 1rem;
letter-spacing: normal;
white-space: nowrap;
color: #5e5e5e;
}

Orts-ID und Rezensions-ID

Die Google Maps-Daten umfassen die Orts-ID und die Rezensions-ID. Sie können die folgenden Antwortdaten im Cache speichern, speichern und exportieren:

  • placeId
  • reviewId

Die Einschränkungen für das Caching in den Nutzungsbedingungen für die Fundierung mit Google Maps gelten nicht.

Unzulässiges Gebiet

Die Fundierung mit Google Maps unterliegt Einschränkungen für bestimmte Inhalte und Aktivitäten, um eine sichere und zuverlässige Plattform zu gewährleisten. Der Kunde darf in verbotenen Gebieten keine Kundenanwendung, die die Fundierung mit Google Maps bietet, vertreiben oder bewerben. Weitere Informationen finden Sie unter Verbotene Gebiete der Google Maps Platform. Die Liste der verbotenen Gebiete kann gelegentlich aktualisiert werden.

Abrechnung

Für die Fundierung mit Google Maps wird jede Google Maps-Abfrage in Rechnung gestellt (siehe Preise).

Eine von einem Kunden an Gemini gesendete Anfrage kann zu einer oder mehreren Abfragen an Google Maps führen. In der folgenden Tabelle finden Sie einige Beispiele:

Beispielprompt Potenzielle Anzahl von Google Maps-Anfragen Beispiel für die Abfragegenerierung
Sushi-Restaurants in der Nähe des Hilton Hotels (1335 6th Ave in NYC). 3 Place Search-Anfragen (Google Maps-Anfragen), vorausgesetzt, dieser Prompt generiert 3 Fanout-Anfragen. 3 Fanout-Anfragen für Place Search:
– Bestes Sushi in der Nähe des Hilton Midtown Manhattan
– Sushi-Restaurants in der Nähe von 1335 6th Ave New York
– Japanische Restaurants in der Nähe von 1335 6th Ave New York
Wie komme ich vom Hilton Hotel, 1335 6th Ave, zur 200 W 44th St, New York? 1 Anfrage zur Routenplanung (Google Maps-Anfrage) 1 Anfrage zur Routenplanung:
– Route vom Hilton Hotel, 1335 6th Ave, New York, NY, USA, nach 200 W 44th St, New York, NY 10036, USA
Entfernung vom Hilton Hotel (1335 6th Ave in NYC) zum Flughafen. 4 Google Maps-Anfragen (1 Place Search-Anfrage + 3 Routenplaner-Anfragen), vorausgesetzt, die Place Search-Anfrage gibt 3 Flughäfen zurück. 1 Fanout-Anfrage für Place Search:
– Flughäfen in der Nähe von New York City

3 Anfragen für die Routenplanung:
– Route von 1335 6th Ave, New York, NY 10019, USA zu John F. Kennedy International Airport, Queens, NY 11430, USA
- Route von 1335 6th Ave, New York, NY 10019, USA zum Newark Liberty International Airport, Newark, NJ 07114, USA
- Route von 1335 6th Ave, New York, NY 10019, USA zum LaGuardia
Tankstellen auf dem Weg von 1800 Amphibious Blvd. Mountain View, CA 94045, nach 456 Sunny St, Sunnyvale CA finden. 1 Anfrage vom Typ „Search Along Route“ (Google Maps-Anfrage) 1 Anfrage zur Suche entlang der Route:
– Tankstellen zwischen 1800 Amphibious Blvd., Mountain View, CA 94045, USA und 456 Sunny St., Sunnyvale, CA, USA

Nächste Schritte

  • Weitere Informationen zur Fundierung von Gemini-Modellen auf Ihren Daten finden Sie unter Fundierung mit Ihren Daten.
  • Weitere Informationen zu Best Practices für verantwortungsbewusste KI und den Sicherheitsfiltern der Gemini Enterprise Agent Platform finden Sie unter Verantwortungsbewusste KI.