Gemini Embedding 2

Gemini Embedding 2 es el modelo de generación de embeddings de Google ideal para tareas complejas de recuperación y análisis.

Gemini Embedding 2 acepta entradas multimodales para generar vectores de 3,072 dimensiones. Acepta imágenes, texto, documentos, audio y video como entradas, y asigna semánticamente los vectores generados a un espacio semántico unificado. Esto te permite realizar tareas, como buscar una imagen basada en una descripción de texto.

Gemini Embedding 2 presenta varias funciones para optimizar la calidad y la flexibilidad de las incorporaciones:

• Instrucciones de tareas personalizadas: Si especificas instrucciones de tareas (por ejemplo, task:code retrieval o task:search result), optimizas las incorporaciones para las relaciones deseadas y recuperas resultados más precisos para el objetivo específico.

• Tamaño del resultado ajustable: De forma predeterminada, el modelo genera un vector de números de punto flotante de 3,072 dimensiones. Sin embargo, puedes recuperar un resultado dimensional más pequeño si especificas el parámetro output_dimensionality.

• OCR de documentos: Lee el OCR de las entradas de documentos.

• Extracción de pistas de audio: Extrae pistas de audio de entradas de video y las intercala con fotogramas de video.

Para obtener más información sobre cómo usar Gemini Embedding 2, consulta Obtén embeddings multimodales.

Precios

ID de modelo	gemini-embedding-2
Modalidades	description Text Input only photo Image Input only mic Audio Input only videocam Video Input only graph_3 Embeddings Output only
Límites de tokens	Cantidad máxima de tokens de entrada	8,192
	Cantidad máxima de tokens de salida	N/A
Dimensiones de salida	Hasta 3,072 (con compatibilidad con MRL)
Longitud máxima de la secuencia	8,192 tokens
Opciones de consumo	Capacidad de procesamiento aprovisionada No admitido Inferencia por lotes Compatible Pay-as-you-go Pago por uso estándar Compatible Cuota fija No compatible
Especificaciones técnicas	Texto	Cantidad máxima de tokens de entrada: 8,192 Cantidad máxima de archivos por instrucción: 1 Cantidad máxima de páginas por archivo (para PDF): 6 Tamaño máximo del archivo: N/A OCR para archivos PDF escaneados: No se usa de forma predeterminada Tipos de MIME admitidos: text/plain, application/pdf
	Imagen	Cantidad máxima de imágenes por instrucción: 6 Tamaño máximo de archivo por archivo para los datos intercalados o las cargas directas a través de la consola: Sin límite Tamaño máximo de archivo por archivo de Google Cloud Storage: Sin límite Cantidad máxima de imágenes de salida por instrucción: N/A Tipos de MIME admitidos: image/png, image/jpeg, image/webp, image/bmp, image/heic, image/heif, image/avif
	Video	Duración máxima del video (con audio): 80 segundos Duración máxima del video (sin audio): 120 segundos Cantidad máxima de videos por instrucción: 1 Tipos de MIME admitidos: video/mpeg, video/mp4
	Audio	Duración máxima de audio por instrucción: 180 segundos Cantidad máxima de archivos de audio por instrucción: 1 Tipos de MIME admitidos: audio/mp3, audio/wav
Regiones admitidas	Disponibilidad del modelo	Global: global Multirregión de Estados Unidos: us Multirregión de Europa: eu
Fecha límite de conocimiento	Noviembre de 2025
Versiones	gemini-embedding-2 Etapa de lanzamiento: DG Fecha de lanzamiento: 22 de abril de 2026 gemini-embedding-2-preview Etapa de lanzamiento: Versión preliminar pública Fecha de lanzamiento: 10 de marzo de 2026