Obsolescence des modèles ouverts

Cette page répertorie les détails concernant l'abandon et le retrait des modèles ouverts proposés via Model as a Service (MaaS).

Termes clés

  • Abandon : lorsqu'un modèle atteint sa date d'abandon, un avis est envoyé pour indiquer que le modèle sera retiré. Pendant la période d'abandon, le point de terminaison du modèle reste fonctionnel pour les charges de travail existantes afin que vous puissiez planifier et implémenter des migrations, mais aucune nouvelle fonctionnalité ni mise à jour n'est ajoutée, et la nouvelle utilisation du point de terminaison peut être limitée.
  • Retrait : lorsqu'un modèle atteint sa date de retrait, le point de terminaison du modèle est désactivé de manière permanente et n'est plus accessible ni pris en charge. Les requêtes API appelant un ID de modèle retiré échoueront.

Disponibilité minimale pour les modèles en version bêta

Les modèles ouverts proposés lors de la phase de lancement en version bêta sont disponibles pendant au moins 45 jours à compter de leur date de disponibilité. Google peut prolonger la disponibilité au-delà de cette période en fonction de l'utilisation et de la demande.

Cette période est une durée minimale, et non un abandon programmé. Si un modèle est abandonné, l'abandon est annoncé sur cette page avec la date de retrait du modèle, et le point de terminaison reste fonctionnel pendant toute la période d'abandon afin que vous puissiez planifier et implémenter une migration.

Détails concernant l'abandon et le retrait

Le tableau suivant répertorie les calendriers d'abandon et de retrait des modèles ouverts proposés via Model as a Service (MaaS), ainsi qu'une alternative d'auto-déploiement recommandée. Pour en savoir plus sur l'auto-déploiement d'un modèle sur Model Garden, consultez la page Présentation des modèles auto-déployés. Vous pouvez également migrer vos charges de travail vers d'autres points de terminaison gérés avant la date de retrait.

ID du modèle Début de la période d'abandon Date de retrait Alternative d'auto-déploiement
deepseek-ocr-maas 21 juillet 2026 21 octobre 2026 Auto-déployer DeepSeek-OCR sur Model Garden
deepseek-r1-0528-maas 21 juillet 2026 21 octobre 2026 Auto-déployer DeepSeek-R1 sur Model Garden
deepseek-v3.2-maas 21 juillet 2026 21 octobre 2026 Auto-déployer DeepSeek-V3.2 sur Model Garden
deepseek-v3.1-maas 21 juillet 2026 21 octobre 2026 Auto-déployer DeepSeek-V3.1 sur Model Garden
glm-5-maas 21 juillet 2026 21 octobre 2026 Auto-déployer GLM 5 sur Model Garden
glm-4.7-maas 21 juillet 2026 21 octobre 2026 Auto-déployer GLM 4.7 sur Model Garden
gpt-oss-20b-maas 21 juillet 2026 21 octobre 2026 Auto-déployer GPT OSS sur Model Garden
kimi-k2-thinking-maas 21 juillet 2026 21 octobre 2026 Auto-déployer Kimi K2 sur Model Garden
llama-3.3-70b-instruct-maas 21 juillet 2026 21 octobre 2026 Auto-déployer Llama 3.3 sur Model Garden
minimax-m2-maas 21 juillet 2026 21 octobre 2026 Auto-déployer MiniMax M2 sur Model Garden
multilingual-e5-large-instruct-maas 21 juillet 2026 21 octobre 2026 Auto-déployer E5 Text Embedding sur Model Garden
multilingual-e5-small-maas 21 juillet 2026 21 octobre 2026 Auto-déployer E5 Text Embedding sur Model Garden
qwen3-235b-a22b-instruct-2507-maas 21 juillet 2026 21 octobre 2026 Auto-déployer Qwen3 sur Model Garden
qwen3-coder-480b-a35b-instruct-maas 21 juillet 2026 21 octobre 2026 Auto-déployer Qwen3 Coder sur Model Garden
qwen3-next-80b-a3b-instruct-maas 21 juillet 2026 21 octobre 2026 Auto-déployer Qwen3 Next sur Model Garden
qwen3-next-80b-a3b-thinking-maas 21 juillet 2026 21 octobre 2026 Auto-déployer Qwen3 Next sur Model Garden