Collection de guides et d'exemples pour l'IA générative sur Gemini Enterprise Agent Platform.
Découvrez-en plus dans le dépôt d'IA générative et le dépôt Agent Platform .
Guides de démarrage rapide Gemini
Présentation de Gemini 3.1 Pro
Découvrez Gemini 3.1 Pro dans Agent Platform avec le SDK Python Gen AI.
Génération d'images Gemini 3 Pro dans Agent Platform (Nano Banana Pro)
Premiers pas avec la génération d'images Gemini dans Agent Platform.
Génération d'images Gemini 3.1 Flash dans Agent Platform (Nano Banana 2)
Premiers pas avec la génération d'images Gemini dans Agent Platform.
Présentation de Gemini 3.5 Flash
Découvrez Gemini 3.5 Flash dans Agent Platform avec le SDK Python Gen AI.
Présentation de Gemini 3.1 Flash-Lite
Découvrez Gemini 3.1 Flash-Lite dans Agent Platform avec le SDK Python Gen AI.
Premiers pas avec l'API Gemini Live
Premiers pas avec l'API Gemini Live dans Agent Platform à l'aide du SDK Python Gen AI
Présentation de Gemini Enterprise
Exploitez les données de votre entreprise avec Gemini Enterprise, la plate-forme d'IA pour la recherche intelligente et les agents automatisés partageables.
Présentation du prompt engineering
Découvrez les bases et les bonnes pratiques du prompt engineering.
Appel de fonction avec Gemini
Associez Gemini à des outils externes à l'aide de l'appel de fonction.
Ancrage avec Gemini
Associez Gemini à des données réelles issues de la recherche Google ou de la recherche Agent Platform pour améliorer la qualité des réponses.
Prédiction par lots avec Gemini
Utilisez la prédiction par lot pour exécuter l'inférence sur un grand nombre d'exemples.
Fenêtre de contexte longue
Utilisez la fenêtre de contexte étendu pour traiter de grandes quantités de données multimodales.
Présentation de la mise en cache du contexte
Utilisez la mise en cache du contexte pour stocker les données fréquemment utilisées.
Introduction aux sorties structurées avec l'API Gemini
Découvrez comment contrôler les formats de sortie de l'API Gemini pour faciliter le traitement des données.
Appeler Gemini à l'aide de la bibliothèque OpenAI
Découvrez comment appeler Gemini à l'aide de Chat Completions.
Tutoriels à la une
Premiers pas avec les embeddings de texte et Agent Platform Vector Search
Utilisez l'outil multifonctionnel de l'IA, les embeddings et la recherche vectorielle de l'Agent Platform pour effectuer une mise en correspondance sémantique.
Introduction à LangGraph avec Gemini
Découvrez comment combiner les capacités de workflow de LangGraph avec les compétences de compréhension et de génération de langage de Gemini pour simplifier et automatiser les tâches complexes d'analyse financière.
Créer des épisodes de podcast personnalisés
Utilisez Gemini, LangGraph et Text-to-Speech pour créer des épisodes de podcast personnalisés.
Raconter des histoires avec Gemini et Text-to-Speech
Utilisez Gemini et Text-to-Speech pour créer et lire une histoire avec plusieurs personnages.
Analyser une codebase
Utilisez Gemini pour générer du code, résumer une codebase, déboguer, améliorer le code et évaluer le code.
Sécurité des LLM pour les développeurs
Découvrez les attaques par injection de prompt et comment les limiter.
Présentation d'Agent Engine
Découvrez comment créer et déployer un agent (modèle, outils et raisonnement) à l'aide d'Agent Engine.
Présentation de Gen AI Evaluation Service
Évaluez les réponses de Gemini à l'aide de métriques et d'ensembles de données personnalisés.
Affinage supervisé Gemini pour la synthèse d'articles
Découvrez comment affiner Gemini pour synthétiser des articles.
Présentation du moteur RAG Agent Platform
Créez des workflows RAG personnalisés avec Gemini et le moteur RAG Agent Platform.
Traitement de documents avec Gemini
Utilisez Gemini pour traiter des documents à des fins de classification, d'extraction et de synthèse.
Compréhension des documents de brevets avec Gemini
Utilisez Gemini pour traiter des documents de brevets à l'aide de la classification, de l'extraction d'entités et de la détection d'objets.
Créer et déployer un smolagent Hugging Face à l'aide de DeepSeek sur Agent Platform
Ce notebook explique comment déployer DeepSeek R1 Distill Qwen 32B depuis le hub Hugging Face sur Agent Platform.
Analyse des sentiments multimodale avec Gemini
Ce notebook montre comment effectuer une analyse des sentiments multimodale avec Gemini en comparant l'analyse des sentiments effectuée directement sur l'audio avec celle effectuée sur sa transcription textuelle.
Coaching de productivité avec Gemini et Google Agenda
Ce notebook montre comment utiliser Gemini comme coach de productivité personnel en le connectant aux API Google Workspace.
Génération de vidéos avec Veo 3
Dans ce tutoriel, vous allez apprendre à utiliser le SDK Google Gen AI pour Python afin d'interagir avec Veo 3 et de générer de nouvelles vidéos à partir de requêtes textuelles.
Tous les tutoriels
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Appel de fonction
Gemini
Ancrage
Multimodal
Prompting
Réflexion
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Présentation de Gemini 3.1 Pro Découvrez Gemini 3.1 Pro dans Agent Platform avec le SDK Python Gen AI. |
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Gemini
Génération d'images
Multimodal
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Génération d'images Gemini 3 Pro dans Agent Platform (Nano Banana Pro) Premiers pas avec la génération d'images Gemini dans Agent Platform. |
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Gemini
Génération d'images
Multimodal
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Génération d'images Gemini 3.1 Flash dans Agent Platform (Nano Banana 2) Premiers pas avec la génération d'images Gemini dans Agent Platform. |
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Appel de fonction
Gemini
Ancrage
Multimodal
Prompting
Réflexion
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Présentation de Gemini 3.5 Flash Découvrez Gemini 3.5 Flash dans Agent Platform avec le SDK Python Gen AI. |
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Appel de fonction
Gemini
Ancrage
Multimodal
Prompting
Réflexion
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Présentation de Gemini 3.1 Flash-Lite Découvrez Gemini 3.1 Flash-Lite dans Agent Platform avec le SDK Python Gen AI. |
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Gemini
API Live
Multimodal
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Premiers pas avec l'API Gemini Live Premiers pas avec l'API Gemini Live dans Agent Platform à l'aide du SDK Python Gen AI |
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Gemini
Rechercher
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Présentation de Gemini Enterprise Exploitez les données de votre entreprise avec Gemini Enterprise, la plate-forme d'IA pour la recherche intelligente et les agents automatisés partageables. |
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Gemini
Prompting
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Présentation du prompt engineering Découvrez les bases et les bonnes pratiques du prompt engineering. |
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Appel de fonction
Gemini
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Appel de fonction avec Gemini Associez Gemini à des outils externes à l'aide de l'appel de fonction. |
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Gemini
Ancrage
Rag
Rechercher
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Ancrage avec Gemini Associez Gemini à des données réelles issues de la recherche Google ou de la recherche Agent Platform pour améliorer la qualité des réponses. |
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Prédiction par lot
Gemini
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Prédiction par lots avec Gemini Utilisez la prédiction par lot pour exécuter l'inférence sur un grand nombre d'exemples. |
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Gemini
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Fenêtre de contexte longue Utilisez la fenêtre de contexte étendu pour traiter de grandes quantités de données multimodales. |
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Gemini
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Présentation de la mise en cache du contexte Utilisez la mise en cache du contexte pour stocker les données fréquemment utilisées. |
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Gemini
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Introduction à la sortie structurée avec l'API Gemini Découvrez comment contrôler les formats de sortie de l'API Gemini pour faciliter le traitement des données. |
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Gemini
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Appeler Gemini à l'aide de la bibliothèque OpenAI Découvrez comment appeler Gemini à l'aide de Chat Completions. |
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Embeddings
Recherche vectorielle
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Premiers pas avec les embeddings de texte et Agent Platform Vector Search Utilisez l'outil multifonctionnel de l'IA, les embeddings et la recherche vectorielle de l'Agent Platform pour effectuer une mise en correspondance sémantique. |
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Gemini
Langchain
Langgraph
Orchestration
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Présentation de LangGraph avec Gemini Découvrez comment combiner les capacités de workflow de LangGraph avec les compétences de compréhension et de génération de langage de Gemini pour simplifier et automatiser les tâches complexes d'analyse financière. |
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Gemini
Langchain
Langgraph
Orchestration
Voix
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Créer des épisodes de podcast personnalisés Utilisez Gemini, LangGraph et Text-to-Speech pour créer des épisodes de podcast personnalisés. |
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Gemini
Voix
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Raconter des histoires avec Gemini et Text-to-Speech Utilisez Gemini et Text-to-Speech pour créer et lire une histoire avec plusieurs personnages. |
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Gemini
Multimodal
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Analyser une codebase Utilisez Gemini pour générer du code, résumer une codebase, déboguer, améliorer le code et évaluer le code. |
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Gemini
Prompting
Sécurité
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Sécurité des LLM pour les développeurs Découvrez les attaques par injection de prompt et comment les limiter. |
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Agent Engine
Agents
Gemini
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Présentation d'Agent Engine Découvrez comment créer et déployer un agent (modèle, outils et raisonnement) à l'aide d'Agent Engine. |
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Évaluation
Gemini
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Présentation du service d'évaluation de l'IA générative Évaluez les réponses de Gemini à l'aide de métriques et d'ensembles de données personnalisés. |
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Gemini
Réglage
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Affinage supervisé de Gemini pour la synthèse d'articles Découvrez comment affiner Gemini pour synthétiser des articles. |
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Gemini
Rag
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Présentation du moteur RAG Agent Platform Créez des workflows RAG personnalisés avec Gemini et le moteur RAG Agent Platform. |
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Gemini
Multimodal
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Traitement de documents avec Gemini Utilisez Gemini pour traiter des documents à des fins de classification, d'extraction et de synthèse. |
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Gemini
Multimodal
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Compréhension des documents de brevets avec Gemini Utilisez Gemini pour traiter des documents de brevets à l'aide de la classification, de l'extraction d'entités et de la détection d'objets. |
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Agents
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Créer et déployer un smolagent Hugging Face à l'aide de DeepSeek sur Agent Platform Ce notebook explique comment déployer DeepSeek R1 Distill Qwen 32B depuis le hub Hugging Face sur Agent Platform. |
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Gemini
Multimodal
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Analyse des sentiments multimodale avec Gemini Ce notebook montre comment effectuer une analyse des sentiments multimodale avec Gemini en comparant l'analyse des sentiments effectuée directement sur l'audio avec celle effectuée sur sa transcription textuelle. |
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Appel de fonction
Gemini
Workspace
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Coaching de productivité avec Gemini et Google Agenda Ce notebook montre comment utiliser Gemini comme coach de productivité personnel en le connectant aux API Google Workspace. |
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Multimodal
Veo
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Génération de vidéos avec Veo 3 Dans ce tutoriel, vous allez apprendre à utiliser le SDK Google Gen AI pour Python afin d'interagir avec Veo 3 et de générer de nouvelles vidéos à partir de requêtes textuelles. |
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Embeddings
Gemini
Multimodal
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Présentation du SDK Google Gen AI Présentation du SDK Google Gen AI |
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Gemini
Multimodal
Prompting
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Gemini : présentation des cas d'utilisation multimodaux Découvrez comment envoyer des requêtes à Gemini avec des données multimodales (texte, documents, images, vidéos et audio). |
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Gemini
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Présentation de Gemini avec l'API REST/cURL |
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Évaluation
Gemini
Prompting
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Ingénierie, évaluation et modélisation des requêtes Utilisez le SDK Gen AI Evaluation Service pour le prompt engineering et l'évaluation. |
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Embeddings
Multimodal
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Présentation des embeddings multimodaux En savoir plus sur les embeddings multimodaux |
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Embeddings
Réglage
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Présentation du réglage des embeddings Découvrez comment régler les modèles d'embeddings. |
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Embeddings
Recherche vectorielle
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Embeddings de type de tâche Découvrez comment obtenir de meilleurs embeddings pour votre tâche spécifique. |
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Embeddings
Recherche vectorielle
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Recherche hybride avec la recherche vectorielle Agent Platform Découvrez comment utiliser la recherche hybride avec Agent Platform Vector Search, qui combine la recherche sémantique et par mot clé. |
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Agents
Gemini
Langchain
Langgraph
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Agents d'IA pour les ingénieurs (évolution des agents d'IA) Ce notebook présente trois approches différentes pour générer des essais à l'aide de l'API Gemini : Zero-Shot, étape par étape avec LangChain et itérative avec LangGraph. |
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Gemma
Hugging face
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Conteneurs de deep learning Hugging Face : diffuser Gemma avec Text Generation Inference (TGI) sur Agent Platform Découvrez comment déployer Google Gemma depuis le Hugging Face Hub sur Vertex AI à l'aide du conteneur de deep learning (DLC) Hugging Face pour l'inférence de génération de texte (TGI). |
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Hugging face
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Application "Devine qui ou quoi" utilisant le modèle de conteneur de deep learning Hugging Face sur Agent Platform Créez une application "Devine qui ou quoi" à l'aide d'Agent Platform, du conteneur Hugging Face Deep Learning, d'un modèle Open Source de génération d'images et de Gemini pour résoudre et visualiser des énigmes. |
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Embeddings
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Visualiser la similarité des représentations vectorielles continues à partir de documents texte à l'aide de tracés t-SNE Visualisez la similarité des embeddings à partir de documents texte à l'aide de tracés t-SNE. |
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Embeddings
Gemini
Recherche vectorielle
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Détection d'anomalies dans les journaux d'infrastructure à l'aide de Gemini et de la recherche vectorielle BigQuery Découvrez comment détecter des anomalies dans de grands volumes de journaux d'infrastructure à l'aide de Gemini, des embeddings vectoriels et de la recherche vectorielle BigQuery. |
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Embeddings
Gemini
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Détection et analyse des anomalies de journaux avec les embeddings de texte et BigQuery Vector Search Découvrez comment détecter des anomalies dans de grands volumes de journaux d'audit à l'aide de Gemini, des embeddings vectoriels et de la recherche vectorielle BigQuery. |
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Appel de fonction
Gemini
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Utiliser des structures de données et des schémas dans les appels de fonctions Gemini Découvrez comment utiliser l'appel de fonction Gemini avec des structures de données et des schémas. |
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Appel de fonction
Gemini
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Utiliser des appels de fonction parallèles et des réponses de fonction multiples dans Gemini Découvrez comment utiliser les appels de fonctions parallèles et les réponses de fonctions multiples dans Gemini. |
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Appel de fonction
Gemini
Prompting
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Présentation des agents ReAct avec Gemini et l'appel de fonction Découvrez comment utiliser les agents ReAct avec Gemini et l'appel de fonction. |
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Appel de fonction
Gemini
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Appel de fonction forcée avec les configurations d'outils dans Gemini Découvrez comment utiliser l'appel de fonction forcé avec les configurations d'outils dans Gemini. |
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Appel de fonction
Gemini
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Utiliser les appels de fonctions Gemini pour obtenir des informations et des insights en temps réel sur les entreprises Découvrez comment utiliser l'appel de fonction Gemini pour obtenir des informations et des insights en temps réel sur les entreprises. |
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Appel de fonction
Gemini
Multimodal
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Appel de fonctions multimodales avec l'API Gemini et le SDK Python Découvrez comment utiliser l'appel de fonction Gemini Multimodal. |
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Gemini
Rag
Moteur RAG
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Techniques RAG avancées : évaluation de la qualité de récupération du moteur Vertex RAG et réglage des hyperparamètres Découvrez les techniques avancées de génération augmentée par récupération (RAG) avec l'évaluation et le réglage des hyperparamètres. |
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Gemini
Rag
Moteur RAG
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Moteur RAG Agent Platform avec Pinecone Découvrez comment utiliser Pinecone avec le moteur RAG Agent Platform. |
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Gemini
Rag
Moteur RAG
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Moteur RAG Agent Platform avec Weaviate Découvrez comment utiliser Weaviate avec le moteur RAG Agent Platform. |
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Gemini
Rag
Moteur RAG
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Moteur RAG Agent Platform avec Agent Platform Feature Store Découvrez comment utiliser Agent Platform Feature Store avec le moteur RAG Agent Platform. |
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Gemini
Rag
Moteur RAG
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Moteur RAG Agent Platform avec Agent Platform Vector Search Découvrez comment utiliser la recherche vectorielle Agent Platform avec le moteur RAG Agent Platform. |
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Gemini
Rag
Moteur RAG
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Moteur RAG Agent Platform avec Agent Platform Search Découvrez comment utiliser Agent Platform Search avec le moteur RAG Agent Platform. |
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Agent Engine
Agents
Gemini
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Débogage et optimisation des agents : guide de traçage dans Agent Engine Découvrez comment utiliser le traçage dans Agent Engine. |
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Agent Engine
Gemini
Langchain
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Déployer une application RAG avec AlloyDB sur Agent Engine |
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Agent Engine
Agents
Gemini
Langgraph
Rag
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Créer une application RAG multi-agents avec LangGraph et Agent Engine |
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Agent Engine
Gemini
Langgraph
Rag
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Déployer une application RAG avec Cloud SQL pour PostgreSQL sur Agent Engine |
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Agent Engine
Agents
Gemini
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Créer et déployer un agent de l'API Google Maps avec Agent Engine |
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Agent Engine
Gemini
Langgraph
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Créer et déployer une application LangGraph avec Agent Engine dans Agent Platform |
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Gemini
Multimodal
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Analyse de vidéos YouTube avec Gemini |
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Gemini
Multimodal
Recherche vectorielle
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Créer un chatbot multimodal pour les demandes de garantie à l'aide de Gemini et de Vector Search dans Agent Platform |
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Gemini
Llamaindex
Rag
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LlamaIndex avec Agent Platform Vector Search pour effectuer des systèmes de questions-réponses RAG |
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Gemini
Langchain
Multimodal
Rag
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Génération augmentée de récupération (RAG) multimodale avec Gemini, Agent Platform Vector Search et LangChain |
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Gemini
Prompting
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ReAct (Reasoning + Acting) + outil personnalisé pour l'API Healthcare NL + Gemini + LangChain |
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Gemini
Prompting
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Utiliser Gemini dans l'enseignement |
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Gemini
Multimodal
Rag
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Coder la génération augmentée par récupération (RAG) avec l'API Gemini |
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Gemini
Multimodal
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Recommandations multimodales pour le secteur du commerce : utiliser Gemini pour recommander des articles en fonction d'images et du raisonnement sur les images |
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Gemini
Multimodal
Prompting
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Analyse de partitions de musique avec Gemini |
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Gemini
Multimodal
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Analyser des affiches de films dans BigQuery avec Gemini |
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Gemini
Langchain
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Premiers pas avec LangChain 🦜🔗 + l'API Gemini dans Agent Platform |
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Gemini
Prompting
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UI du notebook Agent Platform Prompt Optimizer |
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Gemini
Prompting
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Agent Platform Prompt Optimizer : utilisation de l'outil |
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Gemini
Prompting
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Optimiseur de requêtes Agent Platform – Métrique personnalisée |
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Gemini
Prompting
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Présentation de l'outil d'optimisation des requêtes Agent Platform |
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Gemini
Prompting
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Résumer des textes à l'aide de modèles génératifs sur Agent Platform |
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Gemini
Prompting
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Conceptualisation avec les modèles génératifs sur Agent Platform |
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Gemini
Prompting
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Chaîne de réflexion et ReAct |
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Gemini
Prompting
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Système de questions-réponses à l'aide de modèles génératifs sur Agent Platform |
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Gemini
Prompting
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Classification de textes à l'aide de modèles génératifs sur Agent Platform |
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Gemini
Prompting
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Extraction de textes à l'aide de modèles génératifs sur Agent Platform |
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Gemini
Réglage
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Réglage fin supervisé avec Gemini 2.0 Flash pour la détection des changements |
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Évaluation
Gemini
Model Garden
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Utiliser le SDK Gen AI Evaluation pour évaluer des modèles dans Agent Platform Studio, Model Garden et Model Registry |
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Évaluation
Gemini
Rag
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Évaluer les réponses générées par la RAG à l'aide de l'évaluation rapide et de Dataflow ML avec les pipelines Agent Platform |
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Évaluation
Gemini
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Améliorer la qualité et l'explicabilité grâce à l'évaluation Agent Platform |
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Évaluation
Gemini
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Évaluer et comparer les paramètres des modèles d'IA générative |
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Évaluation
Gemini
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Utiliser votre propre outil d'évaluation automatique à l'aide de métriques personnalisées |
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Évaluation
Gemini
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Évaluer un modèle de traduction |
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Évaluation
Gemini
Multimodal
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Évaluer les tâches multimodales |
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Évaluation
Gemini
Langchain
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Évaluer LangChain |
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Évaluation
Gemini
Rag
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Évaluer les réponses générées par la RAG pour les questions-réponses avec le SDK Gen AI Evaluation Service |
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Évaluation
Gemini
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Personnaliser les métriques basées sur un modèle pour évaluer un modèle d'IA générative |
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Évaluation
Gemini
Rag
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Évaluer l'utilisation de l'outil de modèle génératif |
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Gemini
Prompting
Rag
Sécurité
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Sécurité de l'IA générative et des LLM : attaques ReAct et RAG, et mesures d'atténuation |
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Gemini
Sécurité
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IA responsable avec l'API Gemini dans Agent Platform : seuils et classifications de sécurité |
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Prédiction par lot
Gemini
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Surveiller la prédiction par lot avec l'API Gemini |
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Rechercher
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Agent Platform Search avec filtres et métadonnées |
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Gemini
Rechercher
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Agent Platform Search : interroger des applications de données combinées et résumer des informations avec Gemini |
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Rechercher
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Créer un data store et un moteur de recherche Agent Platform |
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Rechercher
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Créer des applications de recherche avec Agent Platform Search |
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Gemini
Langchain
Rag
Rechercher
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Système de questions-réponses sur des documents |
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Gemini
Rag
Rechercher
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Répondre à des questions de manière groupée avec Agent Platform Search |
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Embeddings
Rechercher
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Représentations vectorielles continues personnalisées avec Agent Platform Search |
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Claude
Appel de fonction
Model Garden
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Appel de fonctions multimodal avec les modèles Claude |
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Agents
Rechercher
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Vérificateur d'état Agent Platform Search et Conversation Data Store |
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Agents
Gemini
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Créer un système multi-agents de recherche : présentation d'un modèle de conception avec Gemini 2.0 |
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Exécution de code
Gemini
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Introduction à la génération et à l'exécution de code Python avec Gemini 2.0 |
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Agents
Évaluation
Gemini
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Évaluer des agents : évaluer un agent CrewAI avec Agent Platform Gen AI Evaluation |
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Agents
Évaluation
Gemini
Langgraph
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Évaluer des agents : évaluer un agent LangGraph avec Agent Platform Gen AI Evaluation |
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Gemini
API Live
Multimodal
Rag
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Assistant interactif pour les demandes de prêt (services financiers) |
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Rag
Moteur RAG
Rechercher
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Moteur RAG Agent Platform avec Agent Platform Search |
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Agent Engine
Agents
Évaluation
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Évaluer un agent CrewAI sur Agent Engine (modèle personnalisé) d'Agent Platform |
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Agent Engine
Agents
Évaluation
Langchain
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Évaluer un agent LangChain sur Agent Engine (modèle prédéfini) d'Agent Platform |
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Agent Engine
Agents
Évaluation
Langgraph
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Évaluer un agent LangGraph sur Agent Engine (modèle personnalisé) d'Agent Platform |
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Gemini
Rechercher
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Chatbot de questions/réponses avec Agent Platform Search pour des résultats de sites Web résumés |
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Gemini
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Premiers pas avec Gemini à l'aide d'Agent Platform en mode Express |
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