Introduzione ai dati tabulari: configura il progetto e l'ambiente

Questo tutorial illustra i passaggi necessari per addestrare il modello dei dati tabulari e ottenere previsioni nella Google Cloud console. Se prevedi di utilizzare l'SDK di Agent Platform per Python, assicurati che il account di servizio che inizializza il client abbia il ruolo IAM Agente di servizio di Gemini Enterprise Agent Platform (roles/aiplatform.serviceAgent).

In questa parte del tutorial, configurerai il tuo Google Cloud progetto per utilizzare Gemini Enterprise Agent Platform e un bucket Cloud Storage contenente i documenti per l'addestramento del modello AutoML.

Configurazione del progetto e dell'ambiente

  1. Nella Google Cloud console, vai alla pagina di selezione del progetto.

    Vai al selettore di progetti

  2. Seleziona o crea un Google Cloud progetto.

    Ruoli richiesti per selezionare o creare un progetto

    • Seleziona un progetto: la selezione di un progetto non richiede un ruolo IAM specifico. Puoi selezionare qualsiasi progetto su cui ti è stato concesso un ruolo.
    • Crea un progetto: per creare un progetto, devi disporre del ruolo Autore progetto (roles/resourcemanager.projectCreator), che contiene l' resourcemanager.projects.create autorizzazione. Scopri come concedere i ruoli.

  3. Verifica che la fatturazione sia attivata per il tuo Google Cloud progetto.

  4. Apri Cloud Shell. Cloud Shell è un ambiente shell interattivo che consente di gestire progetti e risorse da browser web. Google Cloud
    5. Vai a Cloud Shell
  5. In Cloud Shell, imposta il progetto attuale sull'ID progetto e archivialo nella variabile shell projectid shell variable: Google Cloud 
      gcloud config set project PROJECT_ID &&
  projectid=PROJECT_ID &&
  echo $projectid
     Sostituisci PROJECT_ID con l'ID progetto. Puoi trovare l'ID progetto nella Google Cloud console. Per ulteriori informazioni, consulta Trovare l'ID progetto.

  6. Abilita le API IAM, Compute Engine, Notebooks, Cloud Storage e Agent Platform:

    Ruoli richiesti per abilitare le API

    Per abilitare le API, devi disporre dell'autorizzazione serviceusage.services.enable. Se hai creato il progetto, probabilmente hai già questa autorizzazione tramite il ruolo Proprietario (roles/owner). In caso contrario, puoi ottenere questa autorizzazione tramite il ruolo Amministratore Service Usage (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin). Scopri come concedere i ruoli. 

    gcloud services enable iam.googleapis.com  compute.googleapis.com notebooks.googleapis.com storage.googleapis.com aiplatform.googleapis.com

  7. Concedi i ruoli al tuo account utente. Esegui il seguente comando una volta per ciascuno dei seguenti ruoli IAM: roles/aiplatform.user, roles/storage.admin 

    gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID --member="user:USER_IDENTIFIER" --role=ROLE

    Sostituisci quanto segue:

    • PROJECT_ID: il tuo ID progetto.
    • USER_IDENTIFIER: l'identificatore del tuo account utente. Ad esempio, myemail@example.com.
    • ROLE: il ruolo IAM che concedi al tuo account utente.

    8. Il ruolo IAM Utente della piattaforma agentica (roles/aiplatform.user) fornisce l'accesso per utilizzare tutte le risorse della piattaforma agentica Gemini Enterprise. Il ruolo Amministratore Storage (roles/storage.admin) consente di archiviare il set di dati di addestramento del documento in Cloud Storage.

Passaggi successivi

Segui la pagina successiva di questo tutorial per creare un set di dati tabulari e addestrare un modello di classificazione.

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Panoramica
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Creazione di un set di dati e addestramento di un modello di classificazione AutoML