Introduzione ai dati tabulari: configura il progetto e l'ambiente

Questo tutorial illustra i passaggi necessari per addestrare e ottenere previsioni dalmodello dei datii tabulari nella console Google Cloud . Se prevedi di utilizzare l'SDK Agent Platform per Python, assicurati che il account di servizio che inizializza il client disponga del ruolo IAM Gemini Enterprise Agent Platform Service Agent (roles/aiplatform.serviceAgent).

Per questa parte del tutorial, configuri il progetto Google Cloud per utilizzare Gemini Enterprise Agent Platform e un bucket Cloud Storage che contiene i documenti per l'addestramento del modello AutoML.

Configurazione del progetto e dell'ambiente

1. Nella console Google Cloud , vai alla pagina di selezione del progetto.

   Vai al selettore di progetti

2. Seleziona o crea un Google Cloud progetto.

   Ruoli richiesti per selezionare o creare un progetto

   • Seleziona un progetto: la selezione di un progetto non richiede un ruolo IAM specifico. Puoi selezionare qualsiasi progetto per il quale ti è stato concesso un ruolo.
   • Crea un progetto: per creare un progetto, devi disporre del ruolo Autore progetto (roles/resourcemanager.projectCreator), che contiene l'autorizzazione resourcemanager.projects.create. Scopri come concedere i ruoli.
   Nota: se non prevedi di conservare le risorse che crei in questa procedura, crea un progetto invece di selezionarne uno già esistente. Una volta completata questa procedura, puoi eliminare il progetto e tutte le relative risorse.

3. Verifica che la fatturazione sia abilitata per il tuo progetto Google Cloud .

4. Apri Cloud Shell. Cloud Shell è un ambiente shell interattivo per Google Cloud che ti consente di gestire progetti e risorse dal browser web.
Vai a Cloud Shell
5. In Cloud Shell, imposta il progetto corrente sul tuo ID progetto Google Cloude archivialo nella variabile di shell projectid:

     gcloud config set project PROJECT_ID &&
     projectid=PROJECT_ID &&
     echo $projectid

   Sostituisci PROJECT_ID con l'ID progetto. Puoi trovare l'ID progetto nella console Google Cloud . Per saperne di più, consulta Trovare l'ID progetto.

6. Abilita le API IAM, Compute Engine, Notebooks, Cloud Storage e Agent Platform:

   Ruoli richiesti per abilitare le API

   Per abilitare le API, devi disporre del ruolo IAM Amministratore utilizzo dei servizi (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), che include l'autorizzazione serviceusage.services.enable. Scopri come concedere i ruoli.

   gcloud services enable iam.googleapis.com  compute.googleapis.com notebooks.googleapis.com storage.googleapis.com aiplatform.googleapis.com

7. Concedi ruoli al tuo account utente. Esegui il seguente comando una volta per ciascuno dei seguenti ruoli IAM: roles/aiplatform.user, roles/storage.admin

   gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID --member="user:USER_IDENTIFIER" --role=ROLE

   Sostituisci quanto segue:

   • PROJECT_ID: il tuo ID progetto.
   • USER_IDENTIFIER: l'identificatore del tuo account utente . Ad esempio: [e-mail].
   • ROLE: il ruolo IAM che concedi al tuo account utente.

Il ruolo IAM Agent Platform User (roles/aiplatform.user) fornisce l'accesso per utilizzare tutte le risorse nella piattaforma agentica Gemini Enterprise. Il ruolo Storage Admin (roles/storage.admin) ti consente di archiviare il set di dati di addestramento del documento in Cloud Storage.

Passaggi successivi

Segui la pagina successiva di questo tutorial per creare un set di dati tabulare e addestrare un modello di classificazione.